快速发展的人工智能 (AI) 如今不再是未来的预言，而是正在从根本上重塑行业，并且至关重要的是，重塑在这些行业中取得成功所需的技能。从金融和医疗保健到教育和制造业，人工智能正在重新定义工作流程、决策过程以及创新的本质。这种转变需要一种积极主动、全面的技能发展方法，特别是对于那些进入劳动力市场的人，如管理学学生，以及寻求保持相关性的现有专业人士。大约 73% 的雇主现在优先雇用具有人工智能相关技能的个人这一事实强调了这种紧迫性，这表明就业市场发生了重大转变。
为人工智能驱动的未来做好准备的核心要素在于将人工智能直接融入教育课程。特别是管理教育，从这种整合中受益，使学生能够获得利用技术进步来增强其分析能力的实践经验。这不仅仅是学习 *使用* 人工智能工具，而是理解基本原理并将它们应用于解决复杂的业务挑战。但是，技能差距远远超出了技术熟练程度。虽然人工智能可以自动化许多任务，但“不容易被自动化”的软技能——批判性思维、创造力、沟通和协作——变得越来越有价值。人工智能、数字技术和绿色技术等领域的新兴职位是重点技能培训计划的关键领域，弥合了当前能力与未来需求之间的差距。例如，金融服务业正在经历一场重大的人工智能驱动的转型，需要一种结构化的方法来实现更深入、更广泛的采用，以及一支能够驾驭相关风险和机遇的劳动力队伍。 经济合作与发展组织 (OECD) 强调了人工智能在金融领域（包括机器学习和生成式人工智能）的日益普及，既强调了提高效率的潜力，也强调了应对全球金融体系新挑战的必要性。
挑战不仅仅在于获得新技能，还在于培养终身学习的文化。技能再培训和技能提升计划，特别是那些侧重于数字素养的计划，对于使员工能够接受新技术至关重要。雇主、教育工作者和工人之间的合作对于创造这些机会并确保每个人都能获得这些机会至关重要。微软到 2025 年为 80 万马来西亚人提供人工智能技能培训机会的举措，就是一个多方利益相关者方法的例子，它与各部委、政府机构和社会企业合作，建立全国范围的数字和人工智能流畅性。此外，行业主导的技能培训计划的需求至关重要，因为学术界和行业之间缺乏定期互动通常会导致课程过时，进而导致失业。国家技能发展公司 (NSDC) 正在进行改造，以通过为技能培训计划提供资金来解决这个问题。人工智能本身可以在弥合技能差距方面发挥作用，教育工作者和机构利用人工智能来确定需要改进的领域、跟踪学生的进步并个性化学习途径。 ChatGPT 等工具甚至可以帮助年轻人做出明智的职业选择，从而开辟他们以前可能没有考虑过的可能性。人工智能降低技能壁垒并促进以多种语言和任何时间获取知识的潜力是一个显着的优势，从而提高解决问题的效率和创新。
除了技术技能之外，建立面向未来的劳动力的一个关键方面是确保人工智能的采用对所有员工具有包容性和意义。领导者必须将学习融入日常工作中，认识到未来不仅仅由技术专长塑造。这包括培养负责任的人工智能实践，并建立一个优先考虑人才转型的人工智能就绪文化。重点应超越 STEM 领域，将人工智能整合到人文、社会科学、艺术和健康科学中，以创造一支全面且精通技术的劳动力队伍。印度对人工智能技能的需求尤其高，IT 职位发布中有 4.2% 的机会寻找具有人工智能专业知识的候选人——在所有 G20 国家中最高。然而，仅仅获得人工智能技能是不够的；专业人士需要不断升级他们的技能，以保持面向未来。最终，人工智能的成功整合需要对学习进行有意的、重大的投资，确保组织和个人都具备在数字未来中蓬勃发展并有效利用人工智能驱动的洞察所需的知识、技能和能力。未来不仅仅是关于用人工智能*做*事情，而是关于用人工智能*思考*事情，这需要我们从根本上改变我们对待教育和劳动力发展的方式。
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