生成式人工智能的涌现，如同打开了一扇通往未来的大门，引发了各行各业广泛的讨论和探索。布朗大学正处于这场探索的前沿，积极应对着这一技术浪潮带来的机遇与挑战。曾经只存在于科幻小说和研究人员长远规划中的愿景，如今伴随着如ChatGPT等工具在2022年末的问世，正以前所未有的速度加速实现，促使人们重新评估人工智能的潜力及其对教育、研究和社会整体的影响。布朗大学的回应是多方面的，它包含了学术研究、伦理考量和实际应用，力图全面地理解并驾驭这一颠覆性技术。
人工智能的历史背景对于理解当前的这股热潮至关重要。布朗大学在人工智能领域的研究涵盖了理论和经验研究，包括自然语言理解、机器感知、机器人技术和网络搜索算法等。这些基础性工作为分析新型生成模型的性能和局限性提供了重要的视角。然而，近年来特别是在深度学习领域的进步，已经将人工智能推向了一个新的时代，需要我们以全新的眼光审视其发展轨迹。布朗大学举办了一系列研讨会，专门讨论人工智能领域未来的发展方向，并认识到当前的这场变革并非终点，而是一个重要的转折点。正如艾莉·帕夫利克教授所指出的，人工智能并非一个新概念，而是一个长期以来的愿景，如今正在实现前所未有的能力，这也进一步强化了上述认识。布朗大学计算机科学家的观点也印证了这一点，他们看到了生成式人工智能带来的巨大机遇，同时也清醒地认识到其中潜藏的威胁。
生成式人工智能带来的机遇是巨大的，但它们与重大的风险密不可分。布朗大学的技术责任、重塑和重新设计中心，由一位杰出的计算机科学家领导，正在积极应对这些焦虑和可能性。苏雷什·文卡塔苏布拉马尼安是这项工作中的关键人物，他曾担任白宫顾问，参与制定了美国首个“人工智能权利法案蓝图”，这突显了在数据驱动技术时代采用合乎道德的实践的重要性。他还向美国参议院委员会强调了监管框架的必要性，敦促立法者负责任地管理基于人工智能的系统。这种积极主动的方法体现了一种承诺，即确保人工智能的发展与社会价值观相一致，并减轻潜在的危害。最近由布朗大学教授主持的一份报告也证实了，随着人工智能日益融入日常生活，理解其负面影响变得尤为紧迫。除了政策层面，人们还在探索实际应用。布朗大学专业研究学院开设了关于生成式人工智能的课程，并提供研讨会，以帮助个人利用人工智能提高生产力和进行创新。该大学还启动了一个在线数据科学硕士学位项目，特别关注政策和治理，旨在培养学生掌握负责任地开发和实施人工智能的复杂环境所需的技能。
布朗大学还在积极培养新一代的人工智能研究人员和从业者。由美国国家科学基金会资助的REU站点“计算创造力人工智能”为学生，特别是来自代表性不足背景的学生，提供全额资助的暑期研究机会。该倡议旨在扩大该领域的参与度，并培养多元化的人才队伍。计算机科学系也在积极招聘专注于生成式人工智能安全领域的职位，包括威胁情报和事件管理，这表明了对解决这些强大技术固有安全挑战的承诺。大学图书馆提供了全面的指南，以帮助学生和研究人员理解人工智能，并在学术工作中做出明智的使用决策。即使是创意艺术也受到了影响，相关研究正在探索人工智能在支持心理健康咨询方面的潜力，而布朗视觉计算小组正在开发用于创建和解释视觉数据的工具。最近的分析，包括一项关于生成式人工智能出版物的文献计量研究，揭示了该领域研究的快速增长和不断变化的重点。“关于人工智能和我们的数据驱动型社会”系列对话，以及“教务长人工智能讲座系列”（探讨诸如“人工智能与权力”等主题）也表明，相关的讨论仍在继续。鉴于学生对计算机科学的浓厚兴趣，大学认识到人工智能具有塑造未来的潜力。视频资料也显示了布朗大学计算机科学家对于生成式人工智能的机遇和威胁的深入分析。
总之，布朗大学不仅仅是人工智能革命的观察者，它还在积极地塑造着这场革命。通过严谨的研究、伦理领导、教育倡议和对包容性的承诺，布朗大学正努力释放人工智能的益处，同时减轻其风险。持续的对话，加上实践培训和政策倡导，展示了一种全面应对这种变革性技术的方法，并确保其负责任地部署，从而改善社会。大学致力于理论理解和实际应用，这使其成为人工智能时代创新和负责任发展的重要中心。
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