Archives: 2025年6月12日

随着科技的迅猛发展和经济全球化的深入推进，技术进步、经济变动与种族灭绝风险之间的复杂关系逐渐引起学界和社会的高度关注。传统上，经济困境与政治动荡被视为导致大规模暴行的主要诱因，但现代科技，尤其是社交媒体和数字通信工具的兴起，正在重新定义这一风险的内涵与表现形式。加州大学圣克鲁兹分校（UC Santa Cruz）的一系列研究揭示，这种技术与经济的交织效应，对预防和理解种族灭绝风险提出了全新的挑战和机遇。

经济发展与种族灭绝风险的关联具有双重性。首先，大量研究表明，经济衰退、资源稀缺等经济逆境往往预示着社会冲突的升级，甚至可能导致种族灭绝事件的爆发。例如，《重新审视种族灭绝的风险因素》一书中指出，经济困难显著增加了暴力风险，而种族灭绝发生后，相关地区经济活动的骤降反映出其深远和持久的社会经济影响。以卢旺达为例，其Cyangugu和Rutare市镇的研究表明，种族灭绝不仅造成了直接的人道灾难，也阻碍了长期发展与社会稳定。然而，这一关系并非单向因果链；经济发展虽普遍被视为一种缓冲力量，但若资源分配不均或加剧社会不平等，亦可能激化矛盾，间接增加暴力风险。UC Santa Cruz经济系凭借其国际经济学的传统优势以及对发展经济学与公共经济学因果推断的专注，有望深化对这些复杂经济机制的理解，为政策制定提供有力支持。

同时，技术的迅速扩张带来了风险与对策的双重考验。联合国人权理事会报告指出，数字技术与社交媒体虽具有预防种族灭绝的潜力，但如果监管不到位，则极易被用作传播仇恨言论、煽动暴力的工具。在发展中国家，这种风险尤为突出，因为相关制度相对薄弱且数字素养整体不高。UC Santa Cruz人类学教授Cárdenas对技术在去人性化过程中的作用有深刻剖析，指出监控与数据收集技术可能成为针对弱势群体的武器，形成所谓的“死亡机械”（death ex machina）——技术直接助推种族灭绝的现象。国际刑事法院（ICC）对如缅甸等冲突地区的司法管辖权限制，进一步凸显了数字时代追责难题。此外，数字通信与档案技术的演进也在影响信息选择与传播，潜在地塑造了可能助长偏见和暴力的叙事模式。这些新出现的技术风险，呼吁学界与政策界加强对其伦理性和社会影响的深刻反思。

当前全球政治极化加剧、区域冲突频发的背景下，对种族灭绝风险的研究愈发迫切。以巴勒斯坦局势为例，UC Santa Cruz校园内针对该议题的激烈讨论和行动，彰显了学术社区对社会正义的关切。学生会通过的相关决议和批判种族与族裔研究系（CRES）的积极介入，体现了以团结与抗争为核心的学术使命。教授们如Marisol LeBron，则通过参与支持巴勒斯坦的抗争活动，展示了大学内部对于当代社会问题的反思与行动。同时，加州民族研究课程的讨论凸显出教育场域中处理复杂历史与政治议题的挑战。UC Santa Cruz在其战略规划中明确强调提升全球和区域影响力，反映出其承担社会责任、促进公正的决心。高校对地区经济的贡献，如为蒙特雷湾地区创造上万个就业岗位及数亿美元的劳务收入，也体现出其推动社会公平发展的潜力。通过CITRIS跨学科创新计划等项目，校方支持应用技术解决社会问题，彰显了科技与伦理结合的前瞻性思考。

技术进步和经济发展两者交织，共同塑造了现代社会中种族灭绝风险的复杂图景。技术既能成为预防手段，也可能被滥用加剧暴力；经济力量则既推动社会进步，也可能因分配不公而加深矛盾。只有跨学科的综合研究，结合经济学、政治学、社会学与技术研究，才能全面揭示其中的因果与机制。UC Santa Cruz凭借其多元的学术优势和对社会正义的承诺，正处于引领这一领域研究的前沿。未来，发展有效的技术伦理框架，强化政策和教育等防范体系，同时提升公众数字素养，将是减少种族灭绝风险、促进和平稳定的关键。面对这一全球性挑战，我们需要从经济、政治与技术多维度入手，推动建立一个更加公正与包容的世界秩序。

随着人工智能技术的迅猛发展，数字内容的获取方式正经历着深刻的变革。迅雷近期发布的下载MCP服务，凭借“一句话”让AI自动下载的创新功能，正站在这场变革的前沿，带来颠覆传统下载体验的可能。通过深度融合AI技术，迅雷不仅简化了下载操作，更开启了智能化内容获取的新纪元。

传统的下载方式往往需要用户亲自搜索资源，确认下载链接并手动启动，这一流程不仅繁琐，而且对于非技术用户来说门槛较高。迅雷的下载MCP服务则通过自然语言处理技术，让用户只需一句简单的指令，比如“下载最新上映的电影《沙丘2》”，便能让AI自动实现资源查找和下载任务。这种极致的简便性大大降低了操作难度，使得内容获取变得轻松而高效。尤其是在当前繁忙的生活节奏下，这样的技术提升能够节省大量时间，满足用户快速获取数字资源的需求。

更令人瞩目的是，迅雷MCP服务并非孤立存在，而是与多款国内外主流大模型应用实现了无缝对接，如纳米AI、扣子空间、Cursor以及Cherry Studio等。用户在这些平台上即可通过语音或文字指令，调用迅雷的下载功能，避免了反复切换应用的麻烦。这种融合不仅提升了各类AI应用的实用性，也极大地拓宽了智能下载的适用场景。无论是学生快速获取学习资料，还是创作者便捷下载素材文件，亦或是远程办公环境下的灵活操作，迅雷MCP服务都提供了强有力的支持和便利。

尽管市场中已有如IDM（Internet Download Manager）等成熟的下载管理工具，它们主打高速且稳定的多线程下载，成为用户下载速度的保障。但迅雷MCP的独特竞争力在于其智能化服务——不仅是简单的文件传输工具，更是能够理解并主动响应用户自然语言需求的智能助手。这种从操作界面到服务理念的转变，标志着下载工具进入了一个新的发展阶段。未来，随着Agentic AI的兴起，类似迅雷MCP这样的智能下载服务将不断丰富其功能，融入更多toB和toC场景，引领下载行业的智能化浪潮。

然而，这一新兴服务也面临一定挑战。部分用户反馈在使用过程中遇到违规提示，影响体验；此外，用户隐私保护和数据安全始终是公众关注的重点。迅雷在技术完善和用户体验优化的双重压力下，需要不断强化算法的准确性，确保合法合规的资源获取，同时加强对用户信息的安全保障。只有这样，才能真正赢得用户信任，推动智能下载服务的广泛应用。

总的来看，迅雷发布的下载MCP服务正是科技向日常生活渗透的一个缩影。它通过深度融合AI技术，不再让用户为手动繁琐的下载流程所困扰，而是以智能化、场景化的方式，为用户打造更高效的数字资源获取路径。未来，依托于不断进步的人工智能技术，迅雷及类似企业将持续推动下载和内容管理向自动化、智能化方向迈进，助力数字经济和信息社会的蓬勃发展。

随着人工智能技术的飞速发展，整个科技乃至社会范式正经历深刻变革。最近，一家名为Cluely的初创公司引发了业界和大众的广泛关注。这家公司大胆公开承诺帮助用户“作弊应对一切”，并获得知名风险投资机构Andreessen Horowitz（a16z）高达1500万美元的投资，此举不仅激起了强烈的伦理争议，也为AI创业公司的未来发展指明了新的方向。

Cluely的核心产品是一款“隐形AI助手”，用户可以通过隐藏浏览器窗口在各种场景下获取实时帮助，从求职面试、学术考试到销售电话，甚至日常交流都能提供答案或建议。这种设计打破了传统意义上的自我努力和评估方式，颠覆了我们对知识、能力和诚信的根本认知。这家创业公司的创始人Chungin “Roy” Lee更是典型的争议人物，曾因使用类似工具被哥伦比亚大学停学，体现出颠覆精神与争议并存的复杂特征。

a16z对Cluely的大举投资展现了其超越传统投资视角的前瞻性。作为领先的科技基金，a16z一贯支持具有颠覆性的创新，而在Cluely项目中，他们看到了AI代理人（AI agents）技术广泛应用的巨大潜能。一些分析认为，a16z将Cluely视作AI适应性和能力的展示窗口，而非单纯的“作弊工具”。他们公开承认AI代理人的定义尚含糊不清，Cluely正是一个极具研究价值的试验田，能帮助业界更好地理解AI如何重新塑造劳动力和工作方式。

此外，a16z投资Cluely也是其布局全方位AI生态的战略一环。其投资组合中已经涵盖了众多AI前沿企业，从医疗到国防，范围极广。Cluely的出现挑战了伦理底线，却也揭示了AI在不同领域日益不可忽视的影响力。尽管内部也出现投资疑虑，质疑支持如此“作弊”性质公司的合理性，但这笔资金仍表明了a16z对AI技术未来发展多样化路径的坚定信心。

Cluely现象引发了外部的反向推动，一些企业开始开发专门检测AI作弊工具的技术，形成隐形的“攻防战”。这场新型竞赛反映出人工智能日益精进的同时，监管、检测和伦理问题也愈发严峻。更深层次地，Cluely挑战了知识价值和技能定义的底线：当AI能够瞬间提供答案，“掌握”知识的意义是否已被重新定义？未来工作机构又该如何适应这些变化，传统资格认证体系是否会走向边缘化？

同时，AI带来的法律纠纷开始浮现，比如Stability AI因AI生成内容遭遇诉讼，Cluely的一次聚会甚至被警方查封，这些都反映出技术创新与社会规范之间摩擦日益尖锐。整体来看，Cluely不仅是一款引发争议的AI应用，更是激活了整个社会对AI伦理和未来工作的深层次讨论。

这场围绕Cluely的讨论，折射出AI创业未来的蓝图——极端创新和伦理边界的模糊并非阻碍，而是推动技术更深层次演进的必经之路。a16z借助Cluely的案例，希望探索最前沿的AI表现形式，撬动产业变革，同时警示整个生态必须认真面对的风险与挑战。无论Cluely本身的未来如何，其所引发的辩论和技术变革将在未来AI发展进程中留下不可磨灭的印记。

近年来，全球肥胖问题的急剧上升已成为公共卫生领域无法忽视的重大挑战。根据统计，从1975年到2014年，全球成年人的肥胖率由4%猛增至13%，并预计到2030年将达到10亿人，这不仅加重了心血管疾病、2型糖尿病和癌症的负担，还显著影响了传染病的传播和致病性，如新冠疫情期间所展现的影响力。在这一背景下，医药行业正寻求突破性技术帮助，人工智能（AI）技术的兴起为抗肥胖药物研发以及精准医疗提供了全新的解决路径。

从技术创新视角分析，诺和诺德（Novo Nordisk）作为全球领先的糖尿病和肥胖症治疗企业，已将人工智能深度融入其药物研发体系。该公司与多家科技创新企业建立了战略合作伙伴关系，特别是与Valo Health的合作投资总额超过19亿美元，这一合作从最初专注心血管疾病的药物研发，已扩展到涵盖2型糖尿病及肥胖症多个治疗方向，计划共同开发多达20种创新治疗方案。同时，诺和诺德与Metaphore Biotechnologies和Septerna的联手，展现了其在开发先进肥胖症管理疗法及口服代谢疾病药物领域对AI赋能的高度期待。通过深度学习与数据分析平台，这些合作项目能够对海量生物医学数据进行挖掘，识别潜在药物靶点，极大地缩短新药开发周期并提升成功率。

此外，诺和诺德将AI的应用延伸至个性化疾病管理与生活方式改变的层面。借助人工智能扫描患者饮食、分析营养摄取，结合移动应用、远程医疗等数字健康工具，实现对患者饮食行为的实时监控和个性化建议。这种基于精准医疗理念的综合管理方式，不仅能提升患者的生活质量，更有效地延长无肥胖症生活年限，减少肥胖相关并发症的发生风险。迭代优化的算法与持续的“压力测试”过程，令公司在保障AI模型准确性和适用性的同时，也为未来更广泛的临床应用奠定坚实基础。数字技术和人工智能协同打造的新型医疗生态系统，展现了未来药物研发与患者管理的新范式。

泛观全球范围，人工智能在肥胖症领域的多样化应用趋势日益明显。机器学习和深度学习技术通过分析临床数据、遗传信息等多维度数据，揭示肥胖发生发展机制，辅助医学专家评估患病风险并制定精准个性化治疗方案。此外，AI驱动的新药研发流程不仅提升了研发效率，而且降低了风险和成本，使传统周期长、投入大的药物创新更加高效。尽管如此，数据隐私保护、算法公平性甚至医学伦理的挑战依旧存在，成为拓展AI应用必须跨越的门槛。随着技术进步和法规完善，AI在肥胖治疗领域的潜力必将得到更充分释放，进而推动整个公共健康格局的转型。

展望未来，人工智能将持续成为抗击肥胖症的关键技术引擎。诺和诺德及其合作伙伴以战略性投入和技术整合，驱动药物研发与精准管理双轮驱动，为肥胖症治疗注入前所未有的创新活力。预计至2030年，全球肥胖症治疗市场规模将达到1500亿美元，AI将是其中不可或缺的核心力量。伴随着AI技术的成熟与应用推广，未来更多高效、安全和个性化的肥胖治疗方案将在全球范围内问世，从而为解决全球肥胖危机提供切实可行的技术支持和医疗保障。这不仅彰显了人工智能赋能医疗的深远潜力，也映射了未来公共健康发展的科技图景。

随着人工智能和智能穿戴设备的迅速发展，科技巨头纷纷加码这一领域，力图通过创新产品塑造未来生活方式。小米公司于2023年6月26日晚发布了其首款AI眼镜，售价1999元起，宣告其在智能穿戴市场迈出了重要步伐。这款眼镜不仅代表了小米对“随身AI入口”理念的实践，更是AI技术深度融入日常生活的鲜明体现，标志着个人智能设备进入了一个全新的时代。

小米AI眼镜以其轻量化设计为突出特点，整体重量仅有40克，确保用户长时间佩戴依然舒适无负担。相比传统佩戴设备，这样的设计极大提升了用户体验的友好度，使得AI眼镜能够更便捷地融入日常生活。硬件配置上，眼镜搭载了一颗1200万像素的高清摄像头，提供2304×1728分辨率的高清视频录制能力，辅以电子防抖技术保障影像的稳定流畅。同时，配备了四麦克风阵列和骨传导麦克风，结合开放式扬声器，确保通信过程中语音清晰，音质出色。通过这些配置，小米AI眼镜不仅是智能硬件的集合体，更是集成了多种感知与交互能力的复杂系统。

核心竞争力集中体现于眼镜内置的小米自研AI助手“超级小爱”。这套智能助理系统令设备获得强大的交互以及应用执行能力。用户可直接通过语音操作拍照、录像，甚至能利用摄像头实现物体识别与文本翻译功能，极大便利了信息获取与场景应用。尤其有趣且实用的是具备“看一下支付”功能，用户只需注视支付宝收款码并发出“确认支付”语音指令，即可完成支付过程，无需手持手机。这一创新大幅简化了双手忙碌时的操作流程，体现了AI眼镜作为“随身支付终端”的潜力。并且支持第三方应用的视频通话与直播功能，为现代社交和内容分享提供了新渠道。此外，AI眼镜还提供多样化定制选择，比如电致变色镜片和彩色镜片版本，用户能通过镜框上的双指滑动轻松变色，兼具时尚与实用。

面对日益激烈的智能穿戴市场竞争，小米AI眼镜在价格和功能上展现出明显优势。相较于Ray-Ban与Meta合作推出的智能眼镜，虽定价约为299美元（约合人民币2146元），小米的1999元起售价更吸引寻求高性价比用户。更重要的是，小米AI眼镜依托自家强大的生态系统，支持跨设备、跨应用的“一句话执行”，实现与小米智能家居、手机等其他设备的顺畅协同。这种深度融合显著提升了整体使用体验，形成了智能设备间无缝连接的生态闭环，增强用户黏性与便利性。

目前，小米AI眼镜已在官方渠道和线下体验店正式发售，提供了多款镜框供用户选择，支持根据个人需求定制配镜。其发布不仅令小米智能穿戴产品线更加完整，也为消费者带来了全新的交互方式和支付体验。更广泛地讲，小米这款AI眼镜是人工智能与消费电子深度结合的样本，展现了未来科技产品发展的趋势：轻量化、多功能、生态整合与便捷交互并重。

可以预见，随着5G、AI算法和传感技术的不断进步，智能眼镜将不再是单一拍摄或显示工具，而会成为具备信息采集、智能交互、场景感知与即时响应能力的综合平台。小米AI眼镜作为“随身的AI入口”，将推动智能穿戴行业向更加智能化、个性化与生态化方向发展。这不仅改变了传统生活方式，更为未来塑造了一个人与机器无缝连接的智慧空间，开启了个人智能设备的新纪元。

近年来，教育公平性，尤其是在科学教育领域，成为社会广泛关注的话题。这一领域长期存在的挑战在于，传统的教学模式往往无法充分满足不同背景学生的多样化需求，导致教育资源分布不均与学习机会的差异。随着教育理念的不断演进，越来越多的新教师致力于打破这一壁垒，通过创新教学实践和应用新的教学框架，推动科学教育的公平性提升，激发学生的学习兴趣与潜能，为科学教育注入了新的活力。

新教师在科学教育公平性提升中的作用尤为显著。密歇根大学的研究揭示了新教师如何灵活运用多样化教学策略，以适应学生的差异化需求，推动教学机会均等化。相比传统教师，新教师更倾向于采取以学生为中心的理念，强调知识不仅是传授，更是应用于解决实际社会问题的能力培养。他们注重激励学生探究科学与社会的交互关系，鼓励学生运用科学知识改善现实，拓展认知边界。这种教学方式不仅提升了学生的科学素养，也极大地激发了学生的自主学习动力，为科学教育的公平性提供了坚实保障。

科学教育公平性的实现离不开有效的教学框架支持。近年来，mySci项目等新兴框架为教师提供了具有高度适应性的教学资源，使其能够根据学生的具体特点灵活调整教学方案，强化了对公平原则的贯彻。更为创新的是，将能源教育融入公平教育框架的尝试，为教学内容赋予了跨学科的深度。教师不仅在传授物理概念的过程中，引导学生理解能源利用的社会公平议题，还提升了学生的社会责任感。这种跨界融合的教学方法丰富了科学教育的内涵，使学生能够全面理解科学知识，并在实际生活中运用相关理念。

物理学作为STEM领域中多样性相对较低的学科，其教育公平性问题尤为突出。相关研究指出，物理教育常常受到种族、阶级、性别刻板印象的限制，妨碍了学生对该学科的接纳与参与。为解决这一难题，教学改革者积极探索将物理教学融入包容性更强的环境中，促进学生表达自我、自由思考。例如，借助Minecraft Education Edition等虚拟学习工具，学生能够在沉浸式环境中探究气候变化与能源利用问题，从而理解复杂的物理概念。这不仅拓展了物理学习的趣味性，也激发了学生创新思维，推动了科技教育公平化进程。

与此同时，教师专业发展在保障科学教育公平中扮演着不可忽视的角色。通过系统的工作坊、课程培训和教师间的协作，新教师能够借鉴并拓展教学策略。新兴的在线户外科学课程为教师提供了方便快捷的专业成长平台，帮助其适应不断变化的教学环境，提升实践能力。与此同时，关注教师身份认同的研究揭示了教师个人经历和价值观对教学内容和方式的深刻影响。通过反思自我偏见与有限视角，教师能够调整教学方法，打造更具包容性和公平性的课堂氛围。

总之，科学教育的公平性提升是一项系统工程，涵盖新教师的创新教学实践、教学框架的完善以及教师自我认同的反思等多个维度。新教师作为推动变革的重要力量，通过其鲜活的教学理念和积极的实践，正在改变传统科学教育面貌。结合技术辅助和跨学科教学方法，科学教育正逐步向更加公平和包容的方向发展。未来，持续支持教师专业成长、完善教育资源配置，将为所有学生提供公平的学习机会，助力培养具有创新精神和社会责任感的科学人才，推动社会整体进步。

随着科技不断进步，零售业正迎来一场深刻的变革。地处美国东海岸的知名连锁超市Wegmans，正积极试点智能购物车技术，探索未来购物体验的新模式。智能购物车的引入不仅契合当前消费者对便捷、高效购物的需求，也揭示了零售行业数字化转型的趋势和未来发展方向。

Wegmans的智能购物车项目始于2023年初，最早在纽约州安默斯特和罗切斯特的两家门店展开。这些购物车由Shopic公司提供支持，内置人工智能技术，能够自动识别顾客放入购物车的商品，并实时生成购物清单。随着试点项目的推进，Wegmans不断扩大试点门店，2025年6月，DeWitt门店也加入其中，目前试验范围涵盖Perinton、Pittsford、安默斯特和DeWitt四家门店。这些智能购物车配备了数字屏幕，顾客在购物时不仅能直观看到已选商品的图标信息，系统还能提示顾客将商品放入购物袋，简化购物流程，提升购物效率。

智能购物车的应用体现了Wegmans在技术创新和顾客体验优化上的双重努力。除了智能购物车，Wegmans同时对自助结账技术进行升级，试图构建全方位无缝衔接的购物环境。这种技术同步推进的策略显示出Wegmans对提升整体购物效率的高度重视。通过“测试与学习”的阶段性方法，Wegmans持续收集顾客反馈，结合实际使用情况不断调整和优化技术表现，这种灵活迭代的创新模式为零售业的未来技术应用树立了良好范例。

然而，智能购物车的推广也引发了社会层面的一些担忧。部分消费者担心这种新技术可能会成为提高商品价格的借口；同时，也有声音担心智能设备的广泛应用或将造成部分传统收银岗位的削减。针对这些疑虑，Wegmans强调目前智能购物车项目仍处于试点阶段，尚未决定全面推广，也并不急于取代人工服务。公司重视技术对员工的潜在影响，努力寻求在提升顾客体验与保障员工利益间的平衡。这样的谨慎态度，也反映出台面之下，零售业在数字转型过程中面对的复杂挑战。

展望未来，Wegmans的智能购物车试点不仅促使零售业服务更加智能化、便捷化，同时也推动了行业思考如何合理融合创新科技与人文关怀。技术的最终目的是强化消费者体验，而不是完全取代人与人之间的互动。通过技术与服务的有效结合，零售超市有望塑造新的商业生态，为顾客带来前所未有的购物便利与乐趣，同时促进员工技能转型和岗位升级。

总之，Wegmans在四家门店试点智能购物车的举措，体现了零售业数字化浪潮下的积极探索。借助人工智能和数字技术，Wegmans不断优化购物过程，提升顾客满意度，为未来零售模式提供了实践蓝本。随着更多技术的成熟与应用，相信零售行业将迎来更为智能、高效、人性化的新时代，从而更好地满足消费者多样化需求，引领行业持续创新与发展。

近年来，人工智能技术的飞速发展已经深刻改变了众多行业的运作方式，其中医疗健康领域尤为引人关注。蚂蚁集团凭借其在金融科技领域的丰富经验，正以前所未有的速度推进人工智能在医疗健康领域的应用，力图通过技术创新重新定义医疗服务的模式。最新发布的AI健康应用“AQ”正是其战略布局中的重要里程碑，展示了这家科技巨头在医疗科技创新中的野心与实力。

蚂蚁集团推出的AQ应用基于强大的医疗大模型，这种模型经过了大量专业医疗语料的深度学习训练，具备了类似“医学思维”的推理能力，能够理解和分析复杂的医疗信息。在多模态交互方面，AQ能够识别并处理图片、语音、视频等多种输入形式，这使得其医疗咨询不仅精准，还极具个性化。用户通过AQ不仅可以获得健康科普知识，还能就诊咨询、报告解读并管理个人健康档案，极大地简化了传统医疗服务中的繁复环节。更为重要的是，AQ的AI就诊咨询功能类似真人医生，能深入追问用户病症，获取更全面的信息，进而提供更准确的诊断建议。这种拟人化的交互体验，大大提升了用户的医疗服务体验，同时也缓解了医疗资源紧张的问题。

不仅如此，蚂蚁集团在AI医疗健康领域的探索并不局限于AQ应用。其联合华为、阿里云等合作伙伴，推出了“蚂蚁医疗大模型一体机”等全栈解决方案，为医疗机构提供快速部署AI的技术支持，提高诊断效率，优化治疗方案，并降低医疗运营成本。此外，蚂蚁集团收购了知名医疗平台好大夫，整合了28万医生和8亿用户资源，强化了自身在医疗生态中的影响力，构建起一个覆盖医院、医生与患者的完整网络。这种多维度的资源整合与技术赋能，彰显了蚂蚁集团打造全方位AI医疗生态系统的决心。

蚂蚁集团AI医疗战略的发展经历了从支付宝大健康生态逐步深化到独立AQ应用，再到联合多家机构共推AI医疗解决方案的演变过程。这一进程不仅体现了AI医疗应用潜力的不断挖掘，也反映了医疗行业面临的挑战，如数据安全、隐私保护和伦理道德问题。为此，蚂蚁集团积极推动可信AI技术建设，致力于打造安全、可靠且值得信赖的医疗AI服务。2024年世界人工智能大会期间，支付宝展示了其在医疗领域的最新AI进展，发布多模态医疗大模型及多款数智化解决方案，如医疗可信一体机和可信云，为AI医疗的广泛应用提供了坚实的技术保障。

随着医疗大模型技术的成熟和应用场景的不断拓展，蚂蚁集团正逐步重塑医疗健康服务模式，将原本分散的医疗资源通过AI技术高效连接，实现资源的广泛普惠。未来，在人工智能不断迭代发展的推动下，医疗服务将更加智能化、个性化且高效，用户体验和医疗质量同步提升。尽管迈向这一未来仍面临众多挑战，但蚂蚁集团在AI医疗领域的深耕和布局，无疑为行业注入了新的活力和创新动力，推动医疗变革进入一个崭新的时代。可以预见，随着类似AQ这样智能医疗应用的普及，人工智能将在保障公众健康、促进医疗公平方面发挥更加核心的作用。

自1911年成立以来，玛氏公司（Mars, Incorporated）不仅是一家全球知名的消费品企业，更是一颗璀璨的科学明灯，致力于推动长远发展与科学进步。在当前日新月异的科技变革时代，企业与科学界的深度合作正成为推动社会创新和解决复杂挑战的关键动力。玛氏公司与林道诺贝尔奖获得者会议（Lindau Nobel Laureate Meetings）的长期战略合作，正是这一趋势的典范，体现了跨界融合与科学外交在未来科技发展中的重要角色。

玛氏公司视科学创新为企业持续发展的核心驱动力。自2010年起，玛氏公司积极参与林道诺贝尔奖获得者会议，这一汇聚全球顶尖诺贝尔奖获得者与青年科学家的国际盛会，为跨学科交流和思想碰撞提供了独特平台。每年来自全世界的500多名本科生、博士生及博士后研究人员有机会与诺贝尔奖获得者进行近距离的对话，激发创新思维，促进跨学科合作。玛氏公司深谙复杂全球性问题的解决方案需依赖多领域知识融合，于是通过持续的会议支持和组织专题讨论会，促进物理学、生物学、化学等学科间的创新协同，为未来科学和技术的颠覆性突破奠定基础。

例如，2019年玛氏公司在林道会议上主办了一场聚焦物理学在海洋科学及珊瑚礁保护中的应用早餐会，通过诺贝尔奖获得者与青年科学家共同探讨如何用物理学原理推动生态保护创新实践。这类活动体现了玛氏公司对科学与社会责任的深刻理解。与此同时，合作范围还延伸至与《自然》出版集团（NPG）的联袂，彰显企业在科学传播与知识共享领域的多维度布局，为全球科学社区注入新的活力与资源。科学外交成为玛氏公司近年战略重点之一，面对人口增长、气候变化等严峻挑战，通过参与2024年林道会议举办的科学小组讨论，玛氏推动跨国界和跨学科的合作框架，彰显其对全球可持续发展的使命担当。

这一合作不仅惠及科学界，也极大促进了玛氏自身的创新能力。与顶级科学家及新兴研究人才的深度互动，使公司研发活动紧贴科学前沿，进一步提升技术水平和市场竞争力。玛氏公司首席科学官哈罗德·施密茨本人拥有超过50篇学术出版物，他担任Ciocca创新访问教授的学界身份，彰显了企业对科研的重视和融入。通过这种“人才”和“知识”双重引擎，玛氏建立起创新驱动的企业文化，吸引并留住志同道合的优秀科研人才，成为科技进步与商业成功的典范。

林道诺贝尔奖获得者会议作为科学界的思想交流和灵感火花的汇聚点，正通过玛氏这样的合作伙伴，得以实现更广泛的社会影响力。玛氏不仅通过资金和组织支持推动会议发展，更通过专题研讨、科学外交活动和跨界合作，将科学智慧转化为应对现实世界挑战的技术和方案。如此坚定的科学承诺与创新布局，为玛氏公司在未来百年乃至更长远的发展道路上注入了持续的动力，助力企业为人类社会创造更大价值。

不难看出，玛氏公司与林道会议的合作不仅是企业社会责任的一部分，更是对未来科技趋势的精准把握。跨学科科学交流、科学外交与创新人才培养，将成为未来科技进步的关键所在。玛氏以其深远的战略眼光和实际行动，为企业与科学界搭建了坚实的桥梁，使科学成为产业创新的核心动力，也为全球可持续发展提供了新的可能。参与林道会议的学者和青年研究人员颇有感慨地认为，这样的交流盛会极大地激发了他们的科研热情和探索精神，也强调了通过聚合杰出人才推动科学进步的深远意义。玛氏与林道会议的携手，正是踏上这条充满希望与使命的未来之路的标志。

在当今工业领域，随着人工智能技术的迅速发展和普及，制造业及资产密集型产业正经历一场深刻的变革。长期以来，自动化一直是工业升级的核心诉求，但只有近期智能代理（AI Agents）的进步，才真正实现了这一潜力。不同于传统的自动化系统，这些智能代理具备观察、规划和自主行动的能力，正在彻底改变现场作业的工作方式，不再单纯取代人类劳动，而是通过增强人力，实现更安全、更可靠与更高效的生产运维。

Innovapptive公司于2025年6月推出的15款工业AI代理，正是这一趋势的典范。与市面上许多需要大量定制或孤立运行的AI工具不同，Innovapptive的AI代理深度集成于其Connected Worker Platform（连结工人平台）中。这种集成使这些智能代理能够适应复杂多变的工厂环境，而非将简化的模型强加于复杂现实。通过嵌入式智能自动化，现场团队获得了更敏捷、更安全和更有信息支撑的决策能力，极大地弥补了市场上通用AI工具难以理解工业环境微妙差异的缺陷。

这些AI代理的实际效应体现在多个关键领域。首先，安全性能获得显著提升。通过主动识别潜在风险并实时提供指导，智能代理能够有效降低事故和伤害发生的可能性。比如，它们可监控设备故障征兆，提醒工人注意安全隐患，甚至引导操作人员完成复杂作业步骤，确保流程安全无误。其次，运营可靠性有了极大改善。借助预测分析，这些代理能够前瞻性地识别设备故障，促进预防性维护，从而减少计划外停机。更重要的是，创新点在于，这些AI不仅检测故障，还能够进行根因分析（Root Cause Analysis），挖掘故障发生的本质原因，协助团队制定更有效的预防措施。除了故障管理，AI代理还通过流程数字化简化了工作，减轻了人工负担。再者，它们显著降低了运营停机时间，这一点对于资本和资产密集型行业尤为关键。AI代理通过优化维护计划、简化故障排查流程，并为工人提供所需信息，极大促进工厂平稳高效运行。Innovapptive与Deloitte Australia合作，在计算机视觉和机器学习应用于设备检测方面的成果，更是强化了这一能力。

AI代理技术的变革性潜力正在被整个行业广泛认可。像Augmentir这样的公司也开发了Augie™ Industrial AI Agent Studio平台，使企业能够无需编码自定义AI代理，加速智能化应用的落地与创新。世界经济论坛特别指出，AI代理不仅仅是提高生产率的工具，更是在实时决策层面赋能企业，重塑工业竞争力。随着IBM等技术巨头提出的“agentic AI”概念，AI智能代理正突破简单任务自动化，具备持续学习、动态适应和与人类协同的能力。截至2025年中，OpenAI、谷歌和IBM等领先企业正推动AI代理技术的广泛采用，工业界的关注点正由“期望AI带来收益”转为“通过实际应用实现收益”， Innovapptive的实践正是这一转变的有力证明。

Innovapptive发布的这15款AI代理标志着工业现场作业智能化的一个转折点。它们将智能自动化嵌入到现场作业流程中，帮助资产密集型行业解决安全、可靠性及停机时间等长期难题，带来了效率、生产率和整体业绩的显著提升。这不仅是未来的愿景，更是已经在大量企业中落地的现实。伴随AI技术的不断发展与普及，AI代理在工业运营中的角色将愈加重要，持续推动工作方式的革新和工业边界的拓展。可以说，以智能AI赋能的连结工人时代，已经真正到来。