在科技飞速发展的今天，电信行业正站在一个变革的十字路口。长期以来，这个行业的庞大而复杂的系统，一直受到遗留基础设施、孤立流程以及数据碎片化的困扰。这些挑战不仅限制了运营商的效率，也阻碍了他们快速适应市场变化和推出创新服务。然而，随着人工智能（AI）技术的日益成熟，我们正目睹一场由AI驱动的电信行业变革，它将重新定义网络的构建、运营和维护方式。这场变革的核心，在于将AI深度融入网络的每一个环节，实现真正的自主化和智能化。
自主网络：电信的未来形态
传统的电信网络运营，依赖于大量的人工干预和复杂的流程。然而，未来，我们将会看到一个截然不同的景象：网络将能够自我管理、自我优化，甚至自我修复。2025年6月22日，诺基亚宣布推出其“自主网络结构”（Autonomous Networks Fabric），就是一个鲜明的例证。这一举措在当时被业界普遍认为是电信领域首个经过专门训练的AI模型套件，以及集成安全和AI应用，旨在加速网络自动化并帮助运营商更轻松地推出新服务。它不仅仅是一个简单的技术升级，而是一个统一的智能层，将可观察性、分析、安全性和自动化功能整合到每一个网络域中。这意味着网络不再是各个独立运作的部分的集合，而是能够“像一个自适应系统一样运行”，无论其供应商、架构或部署模式如何。这种“整体”的运作方式，将极大地提升网络的灵活性、效率和可靠性。
AI赋能：核心技术与合作生态
自主网络结构的核心在于其“电信训练型AI模型”。这些模型并非通用的人工智能，而是专门针对电信行业的独特需求进行训练的，包括大型语言模型（LLMs）和大型行动模型（LAMs）。这些模型能够主动管理网络，预测潜在问题，并自动进行优化。想象一下，在网络流量高峰期，AI能够自动调整资源分配，确保所有用户都能获得最佳体验；或者当网络出现故障时，AI能够快速定位问题根源并自动修复，最大限度地减少服务中断。
除了核心的AI模型，自主网络结构还包含一个“跨域关联数据产品”库，以及一系列机器学习应用，为运营商提供强大的数据分析和决策支持能力。这些数据产品和应用，能够帮助运营商更好地理解网络行为、优化资源配置、预测用户需求，从而做出更明智的商业决策。
为了进一步增强自主网络结构的实力，诺基亚积极构建合作生态。与谷歌云的合作，以及与Telstra的合作，进一步增强了这一平台的实力，并加速了其在实际场景中的应用。通过与谷歌云的合作，诺基亚能够利用谷歌云强大的云计算能力，为运营商提供更高效、更可靠的AI解决方案。与Telstra的合作，则有助于诺基亚将自主网络结构应用到实际的网络环境中，验证其性能并进行优化。与微软的合作也催生了AVA AI-as-a-service，将诺基亚的安全框架与微软Azure的数字架构相结合，为通信服务提供商提供更全面的解决方案，加强网络安全性。
“网络即代码”：重塑网络运营模式
诺基亚的自主网络结构，不仅仅是技术层面的创新，更代表着一种新的网络运营理念——“网络即代码”（Network-as-Code）。通过提供网络API接口，运营商可以像编写代码一样配置和管理网络，从而实现更快速、更灵活的服务部署。这打破了传统网络运营的壁垒，将网络控制权交还给运营商。想象一下，运营商可以根据客户的需求，快速创建定制化的网络服务，并将其部署到特定的网络切片上；或者运营商可以利用API接口，将网络功能与其他系统集成，从而实现更复杂的业务流程。这种模式将极大地缩短新服务的上市时间，并降低运营成本。此外，自主网络结构还强调了可观察性、可解释性和分析工具的重要性，帮助运营商优化网络性能，并更好地理解网络行为。通过统一的数据管理，利用数据网格架构，诺基亚旨在打破数据孤岛，实现数据的共享和协同，从而提升整个网络的智能化水平。
总而言之，AI驱动的电信行业变革正在加速到来。诺基亚推出的自主网络结构，整合了先进的AI技术、统一的数据管理和创新的网络运营理念，为运营商提供了一个强大的平台，以应对未来的挑战和机遇。这一举措不仅将改变电信网络的运作方式，还将推动整个行业的发展，为用户带来更优质的网络体验。展望未来，随着AI技术的不断进步和应用，电信网络将变得更加智能、自动化和灵活，为我们带来前所未有的连接体验。从智能家居到自动驾驶，从远程医疗到智慧城市，AI驱动的电信网络将为我们创造一个更加美好的未来。
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