在人工智能浪潮席卷全球的背景下,大模型已然成为驱动各行各业智能化转型升级的核心引擎。它们不仅具备处理海量数据的能力,更能够从中学习并进行预测、决策,从而为各行业带来前所未有的效率提升和创新机遇。2025年,我们见证了以华为云为代表的科技巨头,持续在AI领域深耕,并取得了令人瞩目的成果。华为开发者大会2025 (HDC 2025) 上,华为云重磅发布了盘古大模型5.5,并宣布新一代昇腾AI云服务全面上线,充分展现了其在人工智能领域的强大实力和坚定决心。这不仅仅是一次简单的模型升级,更体现了华为云对“AI for industries”理念的深入贯彻,旨在通过解决行业痛点,推动AI技术与产业的深度融合,构建一个更加智能、高效的未来。

人工智能的蓬勃发展离不开强大的算力支撑。大模型训练和推理对算力需求呈指数级增长,传统的计算架构已经难以满足日益增长的需求。华为云敏锐地洞察到这一挑战,并率先推出了新一代昇腾AI云服务。该服务基于 CloudMatrix 384 超节点,创新性地将 384 颗昇腾处理器集成,为大模型应用提供了澎湃的算力支持。这种规模的算力集群,能够有效解决算力瓶颈,为盘古大模型 5.5 的性能提升提供坚实保障。我们可以预见,随着更多企业拥抱昇腾AI云服务,算力成本将大幅降低,从而加速各行各业的智能化转型。

同时,华为云还积极推动机器人与云平台的标准化连接,发布了R2C开放协议,旨在共同构建具身智能新生态,进一步拓展AI的应用边界。具身智能被认为是下一代人工智能的重要方向,它强调智能体与物理世界的交互和感知能力。通过R2C协议,各种类型的机器人可以更容易地接入云平台,利用云端的强大算力和数据资源,实现更智能的决策和更复杂的操作。这将会催生出诸如智能制造、智慧物流、智能家居等诸多创新应用,极大地改变我们的生活和工作方式。展望未来,我们将会看到更多具备自主学习和适应能力的机器人,它们能够更好地服务于人类,提高生产效率,改善生活质量。

盘古大模型5.5 的核心优势在于其在五大基础模型上的全面升级,包括自然语言处理 (NLP)、计算机视觉 (CV)、多模态、预测和科学计算。尤其值得关注的是盘古预测大模型,它采用业界首创的 Triplet Transformer 统一预训练架构,能够将不同行业的数据(包括表格数据、时间序列数据、图片等)进行统一编码和预训练,极大地提升了预测大模型的精度,并显著增强了其跨行业、跨场景的泛化能力。传统模型在处理多样化数据时,常常面临效率低、泛化能力不足等问题,而盘古 5.5 的创新架构则有效解决了这些痛点。

以海螺水泥为例,通过采用盘古大模型,成功解决了熟料生产过程中的复杂预测问题,显著提升了生产效率。熟料生产是水泥生产的关键环节,其过程涉及到复杂的化学反应和物理变化,需要精确控制各种参数。传统方法往往依赖于经验和人工操作,难以达到最优的生产效率。而盘古大模型能够通过学习历史数据,预测未来的生产状态,从而帮助企业更好地调整生产参数,优化生产流程。这种基于AI的优化,不仅可以提高生产效率,还可以降低能源消耗,实现绿色生产。盘古预测大模型的成功应用,充分证明了AI技术在工业领域的巨大潜力。

华为云盘古大模型的发展历程也体现了其对行业需求的深刻理解和持续投入。从盘古大模型 5.0 到 5.5,华为云始终坚定地聚焦行业,致力于解决实际问题。2024 年,华为云发布盘古大模型 5.0,为企业提供了全系列、多模态的大模型选择,包括可运行在端侧的盘古 E 系列,以及高效的盘古系列。此次盘古 5.5 的发布,更是对这一理念的进一步深化。华为云不仅提供强大的模型能力,还通过昇腾 AI 云服务和盘古大模型,为互联网企业提供随取随用的 AI 算力,以及超过 100 种技能和主流开源大模型,满足企业对大模型经济性和专业性的需求。这种开放和赋能的态度,有助于加速AI技术的普及和应用,促进整个产业的繁荣发展。

此外,全球半导体行业的发展态势也对AI技术的进步产生了重要影响。尽管 2025 年 5 月国内半导体行业表现相对低迷,但全球半导体销售额却呈现同比增长趋势,存储器价格也持续回升。消费类需求的逐步复苏,以及 AI 手机和 PC 渗透率的提升,都将进一步推动对 AI 算力的需求。在这样的背景下,华为云的持续投入和技术创新,无疑将为中国乃至全球的AI产业发展注入新的活力。半导体产业是AI技术发展的基础,只有拥有强大的半导体制造能力,才能保证AI技术的持续创新和应用。

华为云盘古大模型5.5的发布,是华为在AI领域持续创新和深耕的又一重要成果。它不仅代表着技术上的突破,更体现了华为云对行业需求的深刻理解和对“AI for industries”理念的坚定贯彻。通过强大的算力基础设施、创新的模型架构和全面的技术支持,华为云正在加速推动各行业的智能化进程,引领工业智能化的新纪元。而这仅仅是人工智能发展浪潮中的一个缩影,未来,我们将看到更多创新性的技术和应用涌现,共同构建一个更加智能、高效、美好的未来。