高等教育正经历一场由技术驱动的深刻变革，这是一场关乎未来人才培养模式的全新探索。长期以来，许多高等院校在技术应用方面都面临基础设施建设相对滞后的困境，导致对一些效率低下的工具依赖过度。然而，随着生成式人工智能（GenAI）以前所未有的速度崛起，传统的教学模式、学习方式以及评估体系都受到了前所未有的挑战，正面临重新审视和调整的迫切需求。
学生对人工智能的广泛应用已经是不争的事实，并正在快速地改变高等教育领域的生态。仅仅在过去一年，使用人工智能辅助学业评估的学生比例就呈现出惊人的增长。更有甚者，绝大多数学生表示他们至少在一种方式上已经尝试了人工智能。这种广泛的渗透表明，人工智能不再仅仅是未来的潜在力量，而是已经切实融入了大学生的学习过程，成为他们不可或缺的工具之一。虽然学生们使用人工智能的方式各不相同，有的将其视为内容生成的工具，有的用于拓展思路，还有的则用于语言润色，但总体来说，学生们并非完全依赖人工智能，而是将其定位为辅助工具来使用，体现出了学生们对自主学习和独立思考的追求，和避免完全依赖机器的谨慎态度。未来，如何在人工智能的辅助下，更好地培养学生的批判性思维和独立思考能力，将是教育工作者面临的重要课题。
高等院校也正积极地应对人工智能带来的全新挑战，并且尝试对传统的评估体系进行调整。越来越多的学生认为他们的大学已经开始调整评估方式，以适应生成式人工智能的快速发展。不仅如此，大部分学生对他们的大学有能力识别评估作品中人工智能的使用抱有信心。这种积极的应对态度表明，高等院校已经充分意识到人工智能对学术诚信可能带来的潜在威胁，并开始采取切实有效的措施来维护评估的公平性和有效性。然而，真正的问题并非仅仅是依靠技术手段来检测人工智能的使用。更重要的是，高等院校需要重新思考评估的目的和形式，设计出更具挑战性、更注重批判性思维和创造力的评估任务，从而从根本上降低学生依赖人工智能进行作弊的动机。未来的评估体系应该更侧重于考察学生对知识的理解和应用能力，以及他们解决实际问题的能力，而不仅仅是信息的简单复述，从而更好地适应人工智能时代的人才培养需求。
长期以来，技术基础设施的薄弱一直是高等教育发展的一大瓶颈。如果在信息技术基础设施建设方面拥有更强的投入和支持，高等院校就可以减少对一些低效工具的依赖，并在尝试新的教学选择方面拥有更大的信心。这意味着，高等院校需要加大对信息技术基础设施的投入，全面提升网络带宽、服务器性能和软件系统的稳定性。除了硬件和软件的升级之外，更需要观念上的转变，将技术视为提升教育质量的重要驱动力，而非简单的辅助工具。同时，大学还需要加强对教师的技术培训，帮助他们熟练掌握新的教学工具和方法，从而更好地利用技术来提升教学质量和学习效果。未来的高等教育机构，将更加依赖于强大的云平台、高速网络和智能化的教学辅助系统，从而为学生提供更加个性化、互动性更强的学习体验。构建一个稳定、高效、智能的技术基础设施平台，将是高等院校在人工智能时代获得竞争优势的关键。
此外，数字学习资源的应用也正在加速渗透到高等教育的各个方面。疫情加速了数字学习资源在高等教育中的应用， 然而，学生对数字学习的期望与实际体验之间可能存在差距。因此，高等院校需要更加关注数字学习资源的质量和可访问性，确保学生能够获得高质量、便捷的数字学习体验。这包括提供多样化的数字学习资源，例如在线课程、电子书和虚拟实验室等，以及提供个性化的学习支持，例如在线辅导和学习社区等。
最后，对研究评估方式的反思也至关重要。高等教育领域需要不断反思和改进自身的评估机制，以更好地促进学术创新和发展。未来的研究评估体系应该更加注重研究的质量和影响力，而非仅仅关注数量和指标。如何构建一个更加科学、合理、公正的研究评估体系，激励科研人员积极投入高质量的研究工作，推动学术创新和发展，将是高等教育领域需要持续探索的重要命题。
总之，人工智能的快速发展对高等教育带来了前所未有的机遇和挑战。学生对人工智能的广泛应用，促使大学积极调整评估方式，并加强技术基础建设。高等教育机构需要积极拥抱技术变革，不断创新教学模式和评估方式，才能更好地培养适应未来社会需求的人才。高等教育的未来，将是人与人工智能协同发展、共同进步的时代。
发表评论