大型语言模型（LLM）如ChatGPT的出现，在教育界引发了一场激烈的讨论。起初，人们将其视为一种潜在的增强学习工具，但很快，这项技术也暴露了其阴暗面——它生成类人文本的能力引发了对学术诚信的严重担忧，甚至从根本上动摇了学习过程本身。这一发展速度之快令人瞩目。仅仅在机器人开始为《卫报》等主要出版物撰写专栏文章大约两年后，由埃隆·马斯克创立的公司开发的ChatGPT已经变得无处不在。调查显示，近90%的大学生已经尝试用它来完成作业。这不仅仅是关于防止考试作弊，而是关于维护真正智力发展的必要条件。这场技术变革对教育的挑战是深远的，需要我们深入思考如何重新定义学习和评估。
知识的获取方式正在被重新塑造。人们最紧迫的担忧之一是潜在的智力衰退。这种担忧并非仅仅在于机器正变得越来越聪明，而在于对人工智能工具的持续依赖可能导致学生变得“更笨”，正如最近的讨论中所阐述的那样。这并非是对技术的卢德式恐惧，而是一种担忧，即把认知努力外包给人工智能会削弱批判性思维能力、解决问题的能力以及对学科的深刻理解，而这些是健全教育的标志。研究也开始证实这一点。研究表明，学生在使用ChatGPT完成任务时的表现实际上更差，在纠正人工智能生成的答案时，他们的得分明显低于独立解答问题时的得分——大约相差28分（满分100分）。这表明，努力解决问题、形成自己的回应以及应对学科的细微之处对于真正的学习至关重要，而现成的AI解决方案会使这一过程短路。正如一篇文章所指出的，寻求简单答案、让知识被“填鸭式灌输”的诱惑威胁着高等教育的核心原则。当学生不再主动思考、分析和创造，而是简单地复制粘贴AI生成的答案时，他们的学习深度和广度都将受到限制。长期以往，这将对学生的学术能力，职业发展以及未来的创新能力产生负面影响。因此，教育的核心任务不再是简单地传递知识，而是培养学生的思辨能力和解决问题的能力。
然而，关于ChatGPT的叙述并非完全黯淡无光。围绕ChatGPT的讨论正在演变，一种更为细致的视角正在出现。虽然广泛的学术不诚实风险是真实存在的——估计表明，即使是官方报告的案例也只占实际作弊行为的一小部分——但该技术也为教学创新提供了机会。一些教育工作者正在探索将ChatGPT融入课程的方法，而不是作为学习的替代品，而是作为增强学习的工具。例如，要求学生在提交最终作业时提交他们的ChatGPT提示，可以促进透明度并鼓励对AI生成的内容进行批判性评估。此外，ChatGPT可以用来解决资源获取方面的不平等问题。对于写作能力较弱或来自弱势背景的学生，AI可以提供支持和反馈，从而有可能创造一个公平的竞争环境。它还可以减轻教师的工作量，自动化生成练习题和起草初步课程计划等任务，从而腾出宝贵的时间来进行更个性化的指导。聊天机器人甚至可以帮助解决可能无意中偏爱具有较强先前写作能力的学生的不公平评分 practices。重要的是，我们需要重新思考教学方法，让学习不再是单纯的知识记忆，而是更注重知识的应用和创新。通过利用AI工具，教师可以更好地了解学生的学习需求，并提供个性化的指导和反馈。
适应AI的挑战。最终，挑战不在于禁止ChatGPT——考虑到它的可及性和不断发展的功能，这是一种徒劳的努力——而在于适应它的存在，在减轻其风险的同时，利用它的潜力。大学开始“压力测试”评估，以识别AI辅助作弊的漏洞，一些大学正在探索使用AI检测工具，尽管它们的可靠性仍然是一个值得关注的问题。重点必须转向设计强调批判性思维、原创分析和创造性问题解决的作业——这些技能是AI目前难以复制的。此外，培养一种学术诚信的文化至关重要，在这种文化中，学生理解真正学习的价值以及剽窃的伦理含义。这场辩论已经超越了课堂，引发了关于白领职业的未来，以及在日益复杂的人工智能时代智力劳动的本质的问题。问题不仅仅是学生能否从ChatGPT中“拯救”出来，而是我们能否集体驾驭这场技术变革，以一种维护教育的完整性，培养一代批判性、独立思考者的方式。我们需要重新定义教育的价值，让学生明白真正的学习不仅仅是获得知识，更在于培养独立思考的能力，解决问题的能力，以及创造性思维的能力。只有这样，我们才能真正适应AI时代带来的挑战，并充分利用其带来的机遇。因此，在拥抱人工智能的同时，我们也必须关注到其潜在的风险，并努力维护教育的本质和价值。
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