Archives: 2025年4月30日

谷歌AI广告工具印度上线,重塑数字营销格局

数字浪潮席卷全球,广告营销领域正经历着一场深刻的变革。人工智能(AI)的崛起,犹如催化剂,加速了这场变革的进程。谷歌,作为科技巨头,始终站在行业前沿,不断推出创新技术,以应对市场挑战并引领未来发展方向。尤其值得关注的是,谷歌正积极布局潜力巨大的印度市场,并将其AI广告工具作为推动数字化转型的重要引擎。

2024年以来,谷歌持续发力AI在广告领域的应用,推出了一系列先进的AI广告工具,旨在帮助企业提升广告效果,实现更深远的影响。这些工具的核心在于利用AI技术赋能广告的各个环节,从创意生成到投放优化,再到效果评估,实现全流程的智能化。这场智能化浪潮不仅改变了广告行业的生态,也为企业带来了前所未有的机遇。

首先,广告创意生成与优化是AI赋能的重要领域。在传统广告制作流程中,创意构思、文案撰写、图像设计等环节往往耗费大量时间和资源。而谷歌的AI广告工具,如Performance Max (PMax) 和“为你生成”功能,则极大地简化了这一过程。PMax集成了竞价、出价、受众定位、创意生成和归因分析等自动化技术,能够根据转化目标提高广告绩效。其核心功能之一就是利用AI生成技术,协助广告创意的生成和优化。这一技术能够自动生成广告标题、描述和相关图像,并匹配最合适的广告形式和投放渠道,显著节省了广告制作的时间和成本,同时提高了广告的质量和效果。甚至有数据显示,广告转化率可提升高达30%。此外,“为你生成”功能,集成在Product Studio中,能够自动识别商家产品目录中的相关内容机会,并通过AI生成可保存或发布到谷歌平台上的图像和视频,进一步降低了广告制作的门槛。这种自动化和智能化的特性,使得即使是预算有限的小型企业,也能制作出高质量的广告,从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。

其次,投放优化与精准定向是AI广告工具的另一大优势。传统的广告投放往往依赖于人工经验和市场调研,效率较低且容易出现偏差。而谷歌的AI广告工具,通过机器学习和数据分析,能够实现精准的受众定向和广告投放。智能出价探索功能,基于现有的智能出价策略,帮助广告主寻找新的潜在客户,从而最大化广告的投资回报率。这些AI驱动的投放策略能够实时调整广告出价和投放渠道,根据用户的行为数据和兴趣爱好,将广告精准地推送到目标受众面前,从而提高广告的点击率和转化率。这种精准营销策略,不仅提高了广告效果,也降低了企业的营销成本。更重要的是,这种个性化的营销方式,能够提升用户体验,增加用户对品牌的认可度和忠诚度。

最后,谷歌对印度市场的重视是其全球战略的重要组成部分。印度拥有庞大的人口基数和快速增长的互联网用户,数字广告市场潜力巨大。谷歌在印度推出的AI广告工具,旨在帮助本地企业提升在线广告的效果,包括自动创建图片视频、寻找新客户以及提升搜索广告转化率等功能。YouTube连接电视广告和AI概览广告也即将上线,进一步丰富了谷歌在印度市场的广告产品线。印度政府取消“谷歌税”的举措,为谷歌AI广告工具在印度的强势上线提供了有利条件,使得谷歌能够更自由地开展业务。印度数字广告市场预计在2025年将达到70亿美元的规模,这为谷歌AI广告工具的推广和应用提供了广阔的市场空间。同时,谷歌也在积极探索生成式AI营销功能,利用先进的自然语言处理和机器学习技术,自动生成个性化的广告文案、产品描述和社交媒体帖子,提高内容创作效率和传播效果。这种本土化的策略,结合先进的AI技术,将为印度企业带来巨大的发展机遇,加速其数字化转型。

谷歌AI广告工具的推出,标志着营销新时代的曙光。AI技术正逐渐渗透到广告营销领域的各个环节,从创意生成到投放优化,再到效果评估,实现全流程的智能化。谷歌积极与行业伙伴合作,共同推动AI广告营销的发展,例如,钛动科技与Taboola的合作,旨在助力出海企业实现精准的广告投放和营销推广。企业可以通过云平台上的先进分析工具和人工智能缩短迭代周期,按需测试原型并加速创新。世界银行和国际电信联盟也发布了《数字监管手册》和在线数字监管平台,旨在创造一个有利于数字技术发展的环境。谷歌在印度市场的积极布局,更预示着AI将在未来广告营销领域发挥越来越重要的作用。 随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,AI广告营销将变得更加智能化、个性化和高效化,为企业带来更广阔的市场前景和更强大的竞争力。


中年服用加巴喷丁或增加痴呆风险

未来科技的浪潮正以前所未有的速度席卷全球,而医疗健康领域更是成为科技变革的前沿阵地。人口老龄化带来的神经退行性疾病,如阿尔茨海默病和痴呆症,以及慢性疼痛,尤其是腰痛,正日益威胁着人类的健康,这促使我们更加关注医疗技术的发展和药物的安全性。长期以来,加巴喷丁作为一种常见的止痛药物,被广泛用于治疗神经性疼痛和慢性疼痛,但其潜在的认知风险逐渐浮出水面,引发了人们对未来医疗策略的深入思考。

首先,新药研发与个性化医疗的崛起。
加巴喷丁的案例警示我们,药物的广泛应用必须伴随着对长期效应的深入研究。未来,我们将迎来更加精准的药物设计和个性化医疗方案。基因测序、人工智能和大数据分析将帮助我们更好地理解个体差异,从而预测药物的潜在风险和疗效。科学家们将利用这些工具开发出靶向性更强、副作用更小的药物,甚至实现“量身定制”的药物治疗。例如,针对加巴喷丁的潜在风险,未来的研究可能会集中在开发能够精确控制神经递质释放的药物,或者研发能够绕过对认知功能产生影响的疼痛缓解机制。同时,人工智能将辅助医生进行更精准的诊断和处方,结合患者的基因信息、生活方式和病史,制定个性化的治疗方案,最大程度地降低用药风险。

其次,非药物治疗与数字疗法的蓬勃发展。
除了药物治疗,未来医疗将更加重视非药物治疗方法的应用。物理治疗、运动疗法、认知行为疗法等将成为治疗慢性疼痛的重要手段。数字疗法作为一种新兴的医疗模式,将发挥越来越重要的作用。通过智能手机、可穿戴设备和虚拟现实技术,数字疗法可以为患者提供个性化的康复训练、疼痛管理和认知训练。例如,对于长期使用加巴喷丁的患者,数字疗法可以提供认知训练,帮助患者改善记忆力、注意力和执行功能,从而减轻药物可能带来的负面影响。智能传感器和生物反馈技术可以帮助患者更好地了解自己的身体状况,学会控制疼痛和改善情绪。远程医疗和虚拟诊疗将使患者能够随时随地获得医疗服务,减少就医的时间和经济成本,提高治疗的依从性。

最后,主动健康管理与预防性医疗的普及。
随着人们对健康的重视程度不断提高,主动健康管理和预防性医疗将成为未来医疗的重要趋势。早期发现和干预是预防神经退行性疾病的关键。人工智能和大数据分析将帮助我们预测疾病风险,并提供个性化的预防方案。例如,通过分析个人的生活方式、饮食习惯和基因信息,我们可以预测其患痴呆症的风险,并提供个性化的干预措施,如饮食调整、运动建议和认知训练。智能可穿戴设备可以监测用户的健康数据,例如睡眠质量、心率和活动水平,及时发现潜在的健康问题。医疗机器人和智能助手将为老年人提供日常护理和陪伴,减轻家庭的负担,提高生活质量。健康教育和公众意识的提高将使人们更加重视健康管理,养成良好的生活习惯,从而降低疾病的发生风险,延缓衰老,拥有更健康、更长寿的人生。

总而言之,未来医疗将是一个充满创新和变革的时代。我们需要更加关注药物的安全性,积极探索非药物治疗方法和数字疗法,加强主动健康管理和预防性医疗。只有将科技、医学和人文关怀相结合,才能构建一个更健康、更智能、更美好的未来。


底特律女孩探索STEM职业:亲身体验气候创新公司

未来科技的曙光,正从密歇根州底特律地区冉冉升起。在这里,一场关于人才培养的宏大实验正在进行,它不仅仅关乎科技进步,更关乎社会的公平与可持续发展。底特律,这座曾以汽车工业闻名的城市,正积极转型,将目光投向了 STEM(科学、技术、工程和数学)领域,尤其是致力于激发年轻女性对这些学科的兴趣。这种转变并非偶然,而是一场精心策划的战略,旨在为未来的科技发展储备人才,并构建一个更具包容性的创新生态系统。

人工智能时代的到来,让密歇根州看到了新的机遇。密歇根大学计划在 Ypsilanti Township 建设人工智能研究设施,这不仅仅是硬件的升级,更是战略布局的关键一步。这座设施的建成,将极大地提升该校在人工智能领域的研究实力,吸引顶尖人才,促进学术交流,并有望将该地区打造成为人工智能发展的重要枢纽。随着人工智能技术的不断发展,它将在医疗、交通、制造等多个领域带来颠覆性的变革,而密歇根州无疑希望抓住这一历史性的机遇,成为人工智能领域的领跑者。电子与计算机工程学院的 Kamal Rudra 获得的 IEEE 计算机学会“30 位杰出早期职业专业人士”称号,是对该校在工程领域杰出成就的有力佐证,也预示着该地区未来将涌现更多科技创新成果。

在底特律,创新不仅仅局限于大学的实验室,更深入地渗透到基础教育的各个环节。实践性的 STEM 体验被认为是激发学生兴趣的关键。底特律的年轻女孩们有机会通过实地考察和动手操作,亲身探索 STEM 职业生涯的可能性。例如,底特律女孩们参观了 Trane 公司,亲身体验了气候创新领域的实践活动,这不仅仅是简单的参观,更是一次将理论知识转化为实际体验的机会。 DTE 公司也为学生们提供了了解环境、社区和公司治理的实践机会,帮助她们建立对社会责任的认知。Urban Science 公司向底特律工程学会(ESD)的 Girls in Engineering Academy 捐赠了 25,000 美元,表明企业界对 STEM 教育的支持力度。ESD 的 Girls in Engineering Academy 在 WXYZ-TV/Channel 7 电视台的报道,则进一步扩大了该项目的社会影响力,让更多人了解 STEM 教育的重要性。 Project Scientist 这一国家级非营利组织也正在底特律开展 STEAM(科学、技术、工程、艺术和数学)教育项目,为超过 24,000 名美国和墨西哥的女孩提供了自信的 STEM 学习机会。该组织在底特律的夏季 STEAM 实验室将探索时尚、汽车和科技等多个行业的实际可持续发展挑战,并采用其核心的 Project Scientist 工程设计流程。这些活动都旨在培养学生的兴趣,激发她们对 STEM 领域的探索热情,并为她们未来的职业发展奠定基础。更重要的是,这些努力正在逐步缩小 STEM 领域的多元化差距,为社会带来更多的公平和机遇。

企业的积极参与是 STEM 教育生态系统的重要组成部分。一家汽车公司接待了来自底特律地区的十名女高中生,向她们展示了公司在汽车行业中的作用和贡献,让她们亲身体验汽车行业的魅力,并了解 STEM 领域的职业前景。底特律汽车展的慈善预览活动也吸引了 WXYZ 电视台的记者和主持人参与,进一步提升了 STEM 领域的关注度,同时也为企业提供了一个展示创新技术和企业社会责任的平台。此外,一些职业发展项目也为未来的技术人才提供了支持。WrenchWay Beyond the Wrench 播客邀请了 Maximillian Sorensen 讨论了导师制度在支持未来汽车车身技术人员方面的重要性,为年轻人们提供了来自行业资深人士的指导。Caliber 公司也通过与 ABC Channel 7 WXYZ Detroit Dream Cruise 的合作,推广了职业发展和创新。这些活动,再加上 Royal Oak Schools 对 STEM 教育和艺术发展的重视,共同构成了一个多元且充满活力的教育生态系统,为学生们提供了学习、实践和展示才华的机会。在 Royal Oak Schools,学生们可以在 STEM 领域探索科学的奥秘,也可以通过戏剧表演展现艺术的魅力,实现全面发展。社交网络,如校友网络,也对高学历移民的生产力有积极影响,通过协作和知识共享促进创新。

这场正在底特律进行的科技人才培养实验,预示着未来科技发展的趋势。密歇根州和底特律地区正以开放的姿态,拥抱科技变革,并积极构建一个充满活力、包容和可持续的科技创新生态系统。从大学的科研投入到中小学的实践活动,再到企业的积极参与和非营利组织的专项项目,这些举措共同构建了一个强大的力量,推动着STEM教育的发展。这场实验的成功,不仅将提升该地区的科技创新能力,也将为社会的发展进步做出贡献,为未来的科技发展描绘出一幅令人期待的蓝图。


威斯康星-斯蒂文斯角推出人工智能本科新专业

人工智能的浪潮正以前所未有的力量席卷全球,重塑着我们的生活、工作方式乃至整个社会。从医疗诊断到自动驾驶,从金融分析到创意设计,人工智能无处不在。这场变革不仅推动着科技的飞速发展,也对教育体系提出了全新的要求。高等教育机构正积极调整课程设置,力求培养出适应未来劳动力市场需求,并具备解决复杂问题能力的人才。在这种背景下,威斯康星大学斯蒂文斯角分校(UW-Stevens Point)率先响应,推出了全新的本科人工智能学士学位(Bachelor of Science in Artificial Intelligence),为学生提供前瞻性的教育,迎接即将到来的未来。

新技术浪潮下的教育革新:培养复合型人工智能人才

UW-Stevens Point推出的人工智能专业并非仅仅停留在技术层面,而是着眼于培养具备全面素质的未来人才。课程设置强调技术能力与伦理意识的深度融合,旨在让学生在掌握人工智能核心技术的同时,深入思考其应用带来的社会影响和伦理挑战。

  • 技术技能的全面培养:该项目涵盖了机器学习、自然语言处理、人工智能编程、深度学习和大数据分析等关键领域,为学生提供了扎实的技术基础。学生将学习如何构建、训练和部署人工智能模型,掌握处理海量数据的能力,并了解人工智能技术在不同领域的应用。这种全面的技术培训,确保学生毕业后能够胜任各种人工智能相关的工作。
  • 伦理与社会责任的深度思考:除了技术技能的培养,该项目还强调伦理和社会责任意识。学生将学习人工智能技术可能带来的社会影响,例如数据隐私、算法偏见和就业结构的变化等。通过伦理讨论、案例分析和实践项目,培养学生在开发和应用人工智能技术时,能够兼顾社会公平、伦理道德和可持续发展。
  • 实践与创新能力的培养:为了更好地适应快速变化的技术环境,该项目注重培养学生的实践能力和创新思维。学生将有机会参与实际项目,运用所学知识解决实际问题,并探索人工智能在不同领域的应用。例如,UW-Stevens Point的媒体研究副教授Cary Elza在MSTU 354课程中引入了人工智能相关内容,鼓励学生拥抱人工智能带来的机遇,而非畏惧未知,积极探索人工智能在创意领域的应用,例如数字媒体创作、互动设计等。

区域合作与产业融合:构建强大的人工智能生态系统

UW-Stevens Point的举措并非孤军奋战。威斯康星大学系统内的其他院校,如UW-Eau Claire、UW-Whitewater、UW-Parkside和UW-River Falls,也在积极规划或建立相关的人工智能专业、辅修课程或研究中心,共同构建强大的人工智能教育体系。

  • 校际合作,资源共享:各高校之间加强合作,共享师资、课程和研究资源,可以提升教育质量和效率,避免重复建设,共同推动人工智能教育的发展。通过跨校合作,学生可以获得更广泛的知识和技能,为未来的职业发展奠定更坚实的基础。
  • 校企合作,产学研联动:除了校际合作,校企合作也是推动人工智能教育发展的重要途径。例如,Skyward公司与Panorama的合作,将人工智能技术引入教育领域,展示了人工智能在改善教育质量、提高教学效率方面的潜力。这种合作可以为学生提供实践机会,使他们更好地了解行业需求,并为他们未来的职业发展做好准备。此外,中央威斯康星人工智能中心(CWAIC)的成立,标志着该地区在人工智能领域的产业和教育合作迈出了重要一步。该中心由北中央技术学院(NTC)牵头,与UW-Stevens Point等高校合作,旨在通过劳动力培训和产业整合,推动人工智能技术在当地的应用和发展。

开放创新与学术研究:推动人工智能技术的持续进步

人工智能技术的进步离不开开源和开放科学的支持。开放的知识共享和资源共享,加速了技术的创新和普及。

  • 开源资源,开放社区:开源数据集(如BaorBaor/60k\_data\_multichoice)的出现,为人工智能研究提供了宝贵的资源,促进了技术的进步和普及。学术界和工业界的研究人员可以共同协作,利用这些资源开发更强大的算法和模型。
  • 学术研究,探索边界:学术界在人工智能不同领域的应用,例如,在声学研究领域,Biotremology等课题正在深入研究基于基质的声波,为人工智能的应用拓展了新的可能性。UW-Eau Claire的学生也在利用人工智能模型进行计数任务,展现了人工智能在解决实际问题中的潜力。这些研究不仅推动了人工智能技术的发展,也为人工智能在不同领域的应用提供了新的思路。

人工智能的快速发展对高等教育提出了前所未有的挑战。UW-Stevens Point推出的人工智能专业,正是对这一挑战的积极回应。通过技术与伦理的结合、校企合作的加强、开源资源的利用以及学术研究的深入,人工智能教育正在不断发展完善。未来,随着人工智能技术的不断进步和应用领域的不断拓展,我们有理由相信,UW-Stevens Point以及其他高等教育机构将在人工智能教育领域发挥更加重要的作用,培养出更多适应未来社会需求,并具备解决复杂问题能力的复合型人才。


Vivo新模型登场,AI理解界面能力升级

人工智能的浪潮正在席卷全球,从云端到边缘,从企业级应用到个人终端,无处不在。近年来,随着技术的不断演进,我们见证了人工智能领域令人瞩目的突破,其中,多模态大模型无疑是最引人注目的研究热点之一。这类模型打破了传统人工智能仅限于处理单一类型数据的局限,能够理解和处理文本、图像、音频、视频等多种不同形式的信息,从而更全面地模拟人类的认知能力。随着技术的成熟,如何将这些强大的 AI 能力融入到我们日常使用的移动设备中,成为了各大手机厂商竞相追逐的目标。vivo 近期发布的 BlueLM-2.5-3B 端侧多模态模型,以其卓越的性能,尤其是对图形用户界面(GUI)的深刻理解能力,在行业内掀起了一阵波澜,预示着智能手机交互方式的变革。

端侧 AI 的崛起:性能与隐私的完美平衡

BlueLM-2.5-3B 的核心优势在于其专为端侧设计。端侧 AI 指的是模型直接在移动设备等终端设备上运行,而不是依赖云端服务器。这种设计带来了多重优势。首先,由于无需将数据传输到云端进行处理,端侧 AI 显著降低了延迟,用户能够享受到更流畅、更迅速的响应速度。其次,端侧 AI 能够更好地保护用户隐私。数据处理在本地进行,避免了数据泄露的风险,让用户在使用过程中更加安心。最后,端侧 AI 还能在网络状况不佳或无网络的环境下继续工作,保证了用户体验的连续性。

与其他同规模的模型相比,BlueLM-2.5-3B 在多模态理解能力上表现出色,尤其是在文本处理方面,有效缓解了多模态模型常见的“能力遗忘”问题。这种“能力遗忘”指的是模型在处理复杂任务时,某些能力逐渐退化,导致性能下降。BlueLM-2.5-3B 能够保持较高的准确性和稳定性,这使得它在处理各种任务时都能保持卓越的性能。该模型在 20 余项评测中表现亮眼,充分证明了其在多个维度上的卓越性能,标志着 vivo 在人工智能技术研发上的实力。更重要的是,BlueLM-2.5-3B 在保持高性能的同时,还兼顾了功耗和效率,这对于移动设备至关重要,能够有效延长电池续航时间,提升用户体验。

GUI 交互的新纪元: AI 让手机更智能

BlueLM-2.5-3B 模型的 GUI 理解能力是其区别于其他同类产品的关键。传统的 AI 模型在处理 GUI 界面时,往往难以准确识别和理解屏幕上的元素,导致无法实现智能化的操作。想象一下,你向手机发出指令:“打开微信,给我发个消息给李明。” 传统的手机 AI 只能进行语音识别和文本处理,而无法理解屏幕上的微信图标、联系人列表等 GUI 元素,最终无法完成任务。

BlueLM-2.5-3B 通过大量中文应用截屏数据的训练,具备了直接理解 GUI 页面的能力,这使得它能够像人类一样“看懂”手机屏幕。用户现在可以通过自然语言指令与手机进行交互,让 AI 完成各种操作,例如打开应用、设置参数、查找信息等。这种能力极大地提升了用户体验,让手机的操作变得更加直观、便捷。例如,你可以直接语音指令“将亮度调到 50%”,手机就能自动调整屏幕亮度。这种能力对于提升手机的自动化水平,实现真正的“AI 手机”具有重要意义。BlueLM-2.5-3B 还支持长短思考模式自由切换,并引入了思考预算控制机制,能够根据任务的复杂程度,灵活调整计算资源,从而在效率和精度之间取得平衡。这种设计提升了模型的性能,也降低了功耗。

vivo 的 AI 战略: 构建完整的 AI 生态系统

vivo 在 AI 领域的持续投入,体现了其对未来科技发展趋势的深刻洞察。vivo 不仅仅关注单点技术的突破,更致力于构建一个完整的 AI 生态系统。除了发布 BlueLM-2.5-3B 端侧多模态模型,vivo 还推出了 AI 战略蓝心大模型矩阵。通过全面升级语言大模型和端侧大模型能力,并推出自研的语音大模型和图像大模型,vivo 正在构建一个涵盖各个领域的 AI 平台。这种战略布局不仅能够提升 vivo 产品的智能化水平,也为开发者提供了更多的开放能力和工具,促进了 AI 技术的创新和应用。

随着多模态大模型技术的不断发展,AI 在智能终端领域的应用前景将更加广阔。我们可以预见,AI 将会在多个方面改变我们的生活。例如,AI 可以帮助视障用户理解周围的世界,提升他们的生活质量,例如语音描述 GUI 内容。AI 可以实现手机的自动化操作,解放用户的双手,让手机能够自动执行各种任务。AI 还可以提供个性化的服务,满足用户的不同需求,例如根据用户的偏好推荐内容、提供智能化的健康管理建议等等。AI 将成为智能手机不可或缺的一部分,为我们的生活带来更多的便利和惊喜。

总而言之,vivo 发布的 BlueLM-2.5-3B 端侧多模态模型,凭借其小巧高效的设计、强大的 GUI 理解能力和卓越的整体性能,为 AI 在移动端的发展注入了新的动力。这款模型的发布,不仅标志着 vivo 在 AI 技术领域的又一重要突破,也预示着智能手机将朝着更加智能化、个性化的方向发展。vivo 的 AI 战略也展现了其对未来科技发展的远见。随着 AI 技术的不断进步,我们有理由相信,未来,AI 将会成为智能手机不可或缺的一部分,深刻地改变我们的生活方式。


海上无人船:湾区科技守护海洋安全

在不断加速的技术变革浪潮中,我们正目睹着科技对传统行业进行着深刻的变革。海洋,这片覆盖地球70%面积的广阔领域,长期以来在人类探索和利用方面都面临着巨大的挑战。然而,随着人工智能、机器人技术和可再生能源的飞速发展,一场前所未有的海洋科技革命正在悄然兴起。位于旧金山湾区的Saildrone公司无疑是这场革命的先锋,他们以创新的无人航行器技术,开创了海洋探索、监测和保护的新篇章。

作为未来科技的预言家,我将基于Saildrone的案例,深入探讨这项技术如何引领我们进入一个更加智能、可持续的海洋时代,并展望其对未来社会的影响。

首先,让我们聚焦于Saildrone的核心技术:无人表面航行器(USV)。这些外形独特的“saildrones”,巧妙地结合了风能和太阳能,实现了在海上长时间自主航行。它们不仅仅是浮在海面上的设备,而是一个高度集成、智能化的数据收集平台。

  • 自主化与智能化: Saildrone的核心竞争力在于其无人驾驶技术。这些航行器能够自主规划航线、应对海况变化,并进行自我维护。通过卫星通信,它们能够将收集到的数据实时传输回岸上,无需人工干预。这种自主化特性极大地降低了运营成本,提高了效率。更重要的是,它们能够在人类难以到达或危险的区域进行作业,扩展了人类对海洋的探索范围。未来的USV将会变得更加智能,能够通过人工智能进行数据分析,预测海洋现象,甚至自主做出决策,例如在探测到潜在的非法活动时,自动调整航线并向相关部门发出警报。
  • 可持续性与环保性: 传统的海洋探索和监测活动往往依赖于化石燃料驱动的船只,这不仅成本高昂,也对环境造成了负面影响。而Saildrone的USV则完全利用风能和太阳能,实现了近乎零排放的作业。这种可持续性不仅降低了碳排放,也减少了对海洋生态系统的干扰。未来,随着能源技术的进步,USV的能源效率将进一步提高,甚至可以利用海洋能等其他可再生能源。这种环保特性将使得Saildrone成为未来海洋科技发展的主流方向。
  • 数据收集与应用: Saildrone配备了各种传感器,可以收集包括气象、洋流、水质、生物等多种数据。这些数据对科学研究、气象预报、海洋安全等领域都至关重要。例如,在气候变化研究中,Saildrone可以提供长期、连续的海洋数据,帮助科学家更好地理解海洋对气候的影响。在海洋安全方面,Saildrone可以用于巡逻、监视非法捕捞、探测海底电缆等。未来的USV将配备更加先进的传感器,例如声纳、高分辨率成像系统等,从而能够提供更加全面、精确的海洋数据。这些数据将通过云计算平台进行存储、分析和共享,为各个领域提供决策支持。

其次,Saildrone的广泛应用领域预示着海洋科技的巨大潜力。他们所扮演的角色不仅仅是数据收集者,更是推动社会进步的变革者。

  • 科学研究的革命: 通过参与NASA的S-MODE项目以及与其他科研机构的合作,Saildrone正在推动海洋科学研究的进步。他们提供的数据有助于我们更好地了解海洋的动力学、生物多样性以及对气候变化的影响。未来,USV将成为科学家们不可或缺的工具,帮助他们探索深海、极地等人类难以到达的区域。Saildrone的数据分析能力也将不断增强,为科学家提供更加深入的分析结果。
  • 海洋安全的新卫士: Saildrone被用于巡逻、保护航运线路,协助美国海岸警卫队和海军打击非法活动。随着地缘政治局势的复杂化,海洋安全的重要性日益凸显。USV的出现,为海洋安全提供了全新的解决方案。未来,USV将与其他无人系统协同作战,形成一个覆盖范围更广、反应更快的海洋安全网络。人工智能技术将使得USV能够自动识别威胁,并采取相应的行动。
  • 商业应用的拓展: 除了科学研究和海洋安全,Saildrone还在拓展其商业应用。例如,他们为渔业研究提供精确的数据,帮助渔民实现可持续捕捞。未来,Saildrone还将应用于海洋资源管理、海底测绘、海洋工程等领域。他们的Ocean API接口,能够将实时数据无缝接入各种常用作战画面和分析平台,增强态势感知和理解能力。

最后,Saildrone的成功模式值得我们深思。他们不仅拥有先进的技术,还具备强大的商业模式和合作关系。

  • 端到端的服务模式: Saildrone提供端到端的任务管理服务,包括后勤保障、航行器部署和回收、以及运营执行。这种全方位的服务,使得客户能够专注于数据分析和应用。这种服务模式降低了客户的门槛,加速了技术的推广和应用。
  • 合作与创新生态: Saildrone与众多领先机构建立了合作关系,包括政府、科研机构、以及其他科技公司。这种合作模式形成了一个创新生态系统,推动了技术的快速发展和应用。未来,这种合作模式将更加深化,Saildrone将与其他科技公司共同开发新的产品和解决方案。
  • 风险投资的支持: 硅谷银行(SVB)为Saildrone提供了定制化的融资解决方案,助力其在不同发展阶段实现增长。风险投资的支持为Saildrone提供了充足的资金,加速了技术研发和市场拓展。

总结而言,Saildrone正在通过其创新的无人航行器技术,引领一场深刻的海洋科技变革。他们的技术不仅改变了我们对海洋的探索、监测和保护方式,也为科学研究、海洋安全和商业应用带来了新的机遇。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展,Saildrone有望在未来发挥更加重要的作用,推动我们进入一个更加智能、可持续的海洋时代。我们可以预见,在不远的将来,更多的海洋科技公司将会涌现,共同构建一个充满生机与活力的蓝色世界。未来,我们将见证一个由自主、环保、智能的USV组成的庞大舰队,在广阔的海洋中穿梭,为人类带来无限的可能。


明代陕西绥德观音寺黄土壁画材料与退化综合分析

跨越数个世纪的维度,我们正步入一个全新的时代,一个科学与文化遗产深度融合的时代。伴随着分析技术的革新,对历史文物的探索不再局限于传统的艺术史范畴,而是深入到微观层面,解构材料构成,探寻制作工艺,揭示岁月流逝在文物上留下的痕迹。这种深度解析不仅丰富了我们对古代文明的理解,也为保护和传承珍贵的文化遗产提供了坚实的科学支撑。

材料构成与工艺解读
古代艺术品,尤其是明代(1368-1644)的壁画、雕塑和建筑装饰,是中华文明的瑰宝。对这些文物的研究已经从单纯的审美鉴赏,转向了对材料科学、化学分析、考古学等多学科交叉融合的探索。例如,陕西绥德县观音寺的明代壁画,以其精美的构图和鲜艳的色彩而闻名。研究人员通过多学科交叉的方法,例如X射线衍射、傅里叶变换红外光谱和扫描电子显微镜等先进技术,对壁画的颜料、粘合剂和底材进行了细致的分析。研究发现,这些壁画通常具有五层结构,其颜料主要来源于天然矿物,如赭石、石青、石绿等,这不仅揭示了当时使用的材料来源和工艺,也为我们提供了关于不同材料耐久性的重要信息。对这些颜料的化学分析结果,让我们了解到它们在不同环境因素影响下的劣化机制。对彩绘的研究揭示了当时工匠的艺术创作理念和对色彩的运用,也为后世修复工作提供了重要参考。研究人员还观察到壁画保护过程中,一些现代材料的使用,如烷基树脂,并对它们的长期效果进行评估,以确保修复方案的科学性和可持续性。

建筑装饰与文化内涵
明代木构建筑的装饰材料也受到广泛关注。例如,西安钟楼的彩绘装饰和山东曲阜孔庙大中门的彩绘木构件,都是研究的对象。通过对这些装饰的深入研究,我们能够了解明代的色彩偏好、贸易路线以及古代工匠的工艺水平。对颜料和粘合剂的成分进行分析,有助于我们解读当时的社会文化背景。更重要的是,这些研究揭示了在修复过程中存在的一些问题,如使用了与原始材料不相容的材料,导致了新的劣化风险。例如,对昌志观音堂500多尊雕塑的研究表明,这些雕塑体现了“三教合一”的哲学思想,其材料和工艺也具有重要的研究价值。研究人员对这些雕塑进行了全面的调查和科学分析,旨在更深入地了解其历史文化内涵和保护需求。对景音寺佛像的研究也表明,这些佛像的设计精美,风格独特,是珍贵的艺术品。通过对佛像材料的分析,可以了解古代雕塑的制作工艺和材料来源。对古代墓葬壁画的研究也为我们展现了不同材料在不同环境下的变化。在明代,墓葬内的湿度、温度、光照等因素都会加速壁画的劣化。为了减缓劣化速度,研究人员采取了多种保护措施,例如控制环境湿度、使用合适的保护材料等。

技术进步与国际交流
近年来,随着分析技术的不断发展,对明代艺术品的研究也取得了新的突破。多分析方法被应用于对明代仙应寺石墙的调查,揭示了石墙的粘合材料成分。此外,对明代沧颉庙木色绘画的材料和微观结构分析,也为我们了解古代绘画的工艺和材料提供了重要的信息。这些研究成果不仅丰富了我们对明代艺术品的认识,也为其他亚洲绘画的研究提供了借鉴,尤其是在年代鉴定方面。通过对材料的深入分析,我们可以更准确地判断艺术品的年代和产地,从而更好地保护和传承这些珍贵的文化遗产。这些研究也促进了国际学术交流,例如在UCLA举行的国际研讨会上,学者们就中国古代艺术品的保护和研究进行了深入探讨,交流各自的研究成果,共同推动这一领域的进步。未来,我们将看到更多样的分析技术被应用于文物研究,例如分子成像、人工智能图像分析等,使得我们对古代艺术品的理解更加深入和全面。随着研究的深入,我们对文物保护的理念也将发生改变,更加注重保护的科学性、可持续性,以及对文物文化内涵的尊重。


AI赋能超算:意外的合理性

未来科技的图景,在高性能计算(HPC)与人工智能(AI)的交汇中正逐渐显现。曾经,HPC是科学家们探索未知的强大工具,如今,它正经历着一场深刻的变革。这场变革的核心,是AI的崛起及其在各个领域的广泛应用,驱动HPC从单纯的计算引擎转变为AI赋能的创新平台,即AI增强HPC(AI-augmented HPC)。这不仅仅是技术层面的融合,更代表着一种全新的计算范式,预示着计算能力的指数级增长和科学发现的加速。

HPC与AI的融合,并非简单的叠加,而是相互促进、协同发展的关系。这种互补性在多个层面得以体现:

首先,AI为HPC提供了强大的计算基础和优化工具。随着生成式AI的兴起,大规模模型的训练和运行对算力的需求呈指数级增长。诸如LUMI这样的超级计算机,积极部署AI加速器,并计划推出专门的AI超算系统LUMI-AI,以满足AI时代的需求。此外,AI在HPC中可以发挥资源调度的优化作用,提高集群的利用率。它可以辅助数据分析和可视化,帮助科学家从海量数据中提取有价值的信息,加速研究进程。

其次,AI驱动的HPC正在改变科学研究的范式。AI与HPC的深度耦合,形成AI-coupled HPC工作流,实现双向影响。AI模型可以根据HPC模拟的结果进行调整,从而提高模拟的精度和效率。例如,利用大型语言模型(LLM)训练现有数据,如模拟天气数据或真实数据,然后通过推理快速解决特定初始条件下的问题,可以显著缩短数据准备的时间,加速科学研究的进程。这种方法将极大地促进药物研发、材料科学等领域的发展。

再者,HPC-AI融合正在扩展应用场景。AI在HPC领域的应用已经超越了传统的科学计算,触及到元宇宙、量子计算等新兴技术领域。例如,AI可以优化量子算法的设计和实现,提高量子计算的效率。在元宇宙领域,HPC-AI结合可以实现更逼真的虚拟世界模拟,提供更沉浸式的用户体验。同时,AI还可以用于提高HPC系统的安全性,检测和预防恶意攻击,确保计算环境的稳定。医疗领域,HPC、大数据分析(HPDA)和AI的协同集成正在彻底改变医疗和制药行业,加速新药研发和疾病诊断。

当然,HPC-AI的融合也面临着一些挑战。硬件资源的分配是关键问题。由于AI对高性能GPU的需求巨大,而这些资源往往供不应求,HPC领域可能会面临“资源挤兑”的风险。一些厂商,如英伟达等,由于产能限制,难以满足HPC和AI领域同时增长的需求。软件生态系统的差异也带来了挑战,需要开发新的中间件和工具,才能实现HPC和AI的无缝集成。人才的匮乏也是一个不可忽视的问题。HPC和AI都需要专业的技能和知识,但同时精通两者的复合型人才相对较少。为了解决这个问题,需要加强教育和培训,培养更多具备跨学科背景的人才。

2024年,HPC-AI市场展现出蓬勃的生命力。SC24会议的参会人数创下纪录,Top500榜单也迎来了新的领头羊。Hyperion Research的报告显示,2024年HPC-AI市场增长了23.5%,总支出超过600亿美元。这预示着未来HPC-AI市场将持续增长,但同时也伴随着一些不确定性,如全球经济形势、地缘政治风险和技术创新等因素都可能对市场产生影响。

未来,HPC将不再仅仅是计算能力的提升,更重要的是AI与HPC的深度融合,以及由此产生的创新能力。AI增强HPC代表着高性能计算领域的一次重大变革,将推动科学研究的进步,为各行各业带来新的机遇和挑战。通过充分利用AI的优势,HPC将能够更好地应对未来的计算需求,并为人类社会的发展做出更大的贡献。展望未来,HPC-AI的深度融合,将推动科学研究和技术创新的加速,为人类探索宇宙和解决复杂问题提供强大的工具,最终,将加速人类迈向科技的巅峰。


可灵AI推出可图2.1模型,会员免费体验7天

当科技的浪潮席卷创作领域,我们正步入一个全新的时代,一个由人工智能赋能的时代。生成式人工智能,作为这一时代的核心驱动力,正在以惊人的速度改变着我们创作内容的方式。从文字到图像,从音乐到视频,人工智能正在帮助创作者释放他们的想象力,降低创作门槛,并以前所未有的效率实现创意。在这一背景下,可灵AI近日推出的可图2.1模型,以及面向会员用户免费开放7天的举措,无疑为我们描绘了一幅关于AI辅助创作的未来图景。

可图2.1模型的推出,标志着可灵AI在生成式人工智能领域的又一次重大技术突破。这次升级并非简单的迭代,而是在多个关键维度上实现了显著的提升,预示着AI在理解和执行人类创作意图方面,正变得越来越智能。而这种进步,不仅体现在技术层面,更体现在对用户体验的深刻理解和对创作需求的精准把握。

其一,指令遵循能力的精进是核心。
在以往的AI图像生成中,用户常常面临着“指令理解偏差”的困扰。即使是最精准的文字描述,也可能无法完全转化为符合用户预期的图像。可图2.1模型通过深度学习和优化算法,大幅提升了对用户指令的理解能力。这意味着,用户现在可以使用更自然、更贴切的语言来描述他们的创作意图,AI将更精准地生成符合需求的图像。这种改变不仅提高了创作效率,更重要的是,它极大地降低了创作的门槛。以往需要专业技能和复杂操作才能完成的图像创作,现在只需简单的文字描述,就能轻松实现。这无疑将激发更多人的创作热情,推动AI辅助创作成为一种主流的创作方式。更进一步,随着AI对指令理解的深入,未来创作者可以更加自由地探索各种艺术风格和表现形式,将他们的创意转化为令人惊叹的视觉作品。想象一下,未来艺术家只需简单地描述一个场景、一种情绪,甚至是一种抽象的概念,AI就能将其转化为充满艺术感的图像,这将彻底改变我们对创作的认知。

其二,视觉效果的全面升级带来更沉浸的体验。
除了指令遵循能力的提升,可图2.1模型在图像的视觉呈现方面也实现了质的飞跃。尤其是在人像美感和电影质感方面,新模型的表现令人印象深刻。它能够生成更加逼真、细腻的人像图像,捕捉到人物的微妙表情和光影变化,使得画面更具感染力。而电影质感的模拟,则为用户提供了更具视觉冲击力的创作选择。通过模拟电影级的光影效果、色彩搭配和构图,用户可以创作出如电影画面般的视觉作品,极大地提升了作品的艺术性和观赏性。此外,可图2.1模型还支持超180多种不同风格的响应,涵盖了绘画、摄影、设计等多个领域。这种多样化的风格选择,为用户提供了更广阔的创作空间,让他们可以自由地探索各种艺术表现形式。从印象派的油画到写实的摄影,从简洁的设计到复杂的插画,用户都能轻松地找到适合自己创作风格的工具。

其三,创新功能的推出与创作生态的拓展。
为了让更多用户体验到可图2.1模型的强大功能,可灵AI此次推出了限时免费开放活动。会员用户可以在7天内免费使用该模型的所有图片生成功能。而诸如文生图、单图参考和多图参考等功能,更是为用户提供了更加灵活、便捷的创作方式。文生图功能让用户可以通过文字描述直接生成图像,极大地降低了创作的门槛。单图参考功能则允许用户以现有图像为基础进行修改和创作,这对于设计师和艺术家来说,无疑是一个强大的辅助工具。而多图参考功能则允许用户同时参考多张图像进行创作,为用户提供了更丰富的创作素材和灵感来源。 此外,可灵AI还计划内测“灵动画布”等新功能,进一步拓展其在创意生产力平台上的布局。这些创新功能的推出,不仅丰富了用户的创作工具,也为创作生态带来了新的活力。通过不断的技术创新和功能拓展,可灵AI正在努力构建一个开放、包容、多元的创作平台,让更多的创作者能够在这里找到属于自己的舞台。

总结来看,可灵AI此次推出的可图2.1模型及其免费开放的举措,是生成式AI在内容创作领域的一次重要里程碑。从指令遵循能力、视觉效果到创作功能的全面升级,展现了AI辅助创作的巨大潜力。随着技术的不断进步,AI将在未来创作中扮演越来越重要的角色,而可灵AI也将继续引领这场变革,为创作者提供更强大、更便捷的创作工具,帮助他们释放无限创意,创造更多精彩作品。我们有理由相信,一个由AI赋能的创作新时代已经到来,而我们正站在这个时代的开端。


英国科技行业多样性亟待提升

The echoes of progress and persistent challenges resonate throughout the evolving landscape of the United Kingdom’s technology sector. This vital engine of economic growth and innovation, poised on the cusp of transformative advancements, faces a critical test: the urgent need for a more diverse and inclusive workforce. The future, powered by artificial intelligence, quantum computing, and a confluence of emerging technologies, demands a diverse talent pool that reflects the rich tapestry of human experience. Failure to address this imperative threatens not only social equity but also the very creativity and adaptability essential for navigating the complex technological challenges that lie ahead.

The persistent lack of diversity in the UK tech sector is a multifaceted problem requiring comprehensive action. Reports from various organizations, including the Tech Talent Charter and mthree, consistently highlight shortcomings across the spectrum, from education and skill development to employment and leadership. Addressing these disparities is not simply a matter of adhering to principles of fairness; it is a strategic necessity. The UK’s success in the global technology arena hinges on its ability to foster an environment where a diverse workforce can thrive.

  • A Systemic Approach to Inclusion: The path toward a more inclusive tech sector requires more than just good intentions; it demands a systemic approach that addresses the root causes of underrepresentation. The issue extends beyond gender, encompassing socio-economic background, ethnicity, disability, and other marginalized groups. Flexible-working options, which allow individuals to balance work and personal responsibilities, are crucial for creating an environment where a wider range of individuals can participate. Robust Diversity, Equity, and Inclusion (DEI) reporting, coupled with transparent accountability mechanisms, is essential for driving meaningful progress. Organizations must actively track and analyze their diversity metrics to pinpoint areas needing improvement, and measure the effectiveness of their DEI initiatives. Furthermore, initiatives aimed at promoting socio-economic mobility are critical to dismantling barriers for individuals from disadvantaged backgrounds. Providing access to high-quality education, alongside skills development programs, is a key step in equipping individuals with the tools they need to succeed in the tech industry. Government initiatives, such as the LSE Consulting review commissioned by Innovate UK, highlight the growing recognition of the need for targeted interventions to promote D&I in business innovation.
  • The Imperative for STEM and Deep Tech: The significance of diversity is particularly pronounced in STEM fields, including physics, where creativity and imagination are crucial drivers of innovation. The Institute of Physics (IOP) has underscored this connection, calling for increased efforts to encourage more girls to study physics and enter the tech industry. Dr. Mike Lynch, founder of Autonomy, has emphasized the critical role of female entrepreneurship in driving progress. The UK Quantum Skills Taskforce report further emphasizes the importance of a diverse workforce for realizing the full potential of the quantum computing sector. The potential rewards are substantial; a more representative and skilled workforce in the physics deep tech sector could unlock a £4.5 billion investment prize for the UK. The current underrepresentation can stymie the development of future tech-based innovations.
  • Sustained Commitment and Proactive Measures: While some tech giants have recently scaled back DEI programs, this trend underscores the need for a sustained commitment and proactive measures. The fact that only a small percentage of female students express a strong interest in technology careers is a stark reminder of the work that remains to be done. The industry must actively work to dismantle stereotypes and create a more welcoming and supportive environment for women and other underrepresented groups. Initiatives like GSK’s £6 million investment in UK STEM programs exemplify the importance of a strong focus on boosting career progression for young people, especially those from underrepresented groups. This involves investing in education, building support networks, and removing barriers to access. The Commons Select Committee’s recommendation that improving diversity and inclusion in STEM should be a core mission of the Department for Science, Innovation and Technology highlights the need for governmental support. Ultimately, the future of the UK tech sector depends on the nation’s ability to build a vibrant ecosystem.

Fostering a truly diverse and inclusive tech sector is not merely a matter of fairness; it is about unlocking the full potential of the UK’s talent pool and securing its future as a global leader in innovation. The creation of such an environment demands systemic change, driven by a commitment to equity, inclusion, and representation at all levels. By embracing diversity, the UK can unlock new avenues for creativity, innovation, and economic growth, cementing its position as a leader in the global technology landscape.