福建文旅讲坛探讨数字时代的文旅共情密码

在数字化浪潮席卷全球的今天，文旅产业正面临前所未有的机遇与挑战。福建作为拥有丰富文化底蕴的省份，如何在这场变革中既拥抱新技术又保持人文温度，成为业界关注的焦点。近期举办的福建文旅讲坛以”拥抱人文叙事”为主题，深入探讨了这一时代命题，为福建文旅产业的创新发展提供了新思路。

数字时代的人文回归

讲坛首先强调了人文叙事在文旅产业中的核心地位。在信息爆炸的数字时代，单纯的景点展示已难以满足游客需求，人们更渴望获得有温度、有深度的文化体验。福建拥有闽南文化、客家文化、妈祖文化等多元文化资源，这些丰富的文化基因正是讲好福建故事的基础。例如，泉州通过挖掘”海上丝绸之路”起点的历史故事，将静态的文物转化为生动的文化叙事，让游客在参观过程中产生强烈的情感共鸣。
专家指出，数字技术不应成为冰冷的工具，而应服务于人文表达。南靖土楼景区通过AR技术重现客家人传统生活场景，游客扫描特定点位即可看到虚拟的古代客家人在土楼中劳作的场景，这种技术应用既新颖又富有文化内涵，成功实现了科技与人文的有机融合。

数字技术赋能文旅体验

在技术应用层面，讲坛重点探讨了VR、AR等新兴技术如何提升游客体验。厦门鼓浪屿推出的VR全景导览系统，让游客在到访前就能沉浸式感受岛上的人文景观，大大提升了旅游期待值。而实际到访后，通过手机AR应用扫描历史建筑，即可获取丰富的背景故事和互动内容，这种线上线下的无缝衔接创造了全新的旅游体验模式。
值得注意的是，福建各地在技术应用中特别注重本土特色。武夷山景区开发的”茶道AR体验”，让游客通过手机就能与虚拟的茶艺师互动学习武夷岩茶的冲泡技艺，这种深度结合地方特色的数字化体验，既展示了技术创新，又传承了传统文化。数据显示，采用这类数字体验的景区，游客停留时间和二次到访率都有显著提升。

打造福建特色共情密码

讲坛提出的”共情密码”概念，为福建文旅发展提供了新的方法论。漳州东山岛通过收集整理老渔民的口述历史，创作了一系列关于海洋文化的故事短片，游客在欣赏海景的同时，能通过扫码聆听这些真实的人生故事，建立起与当地文化的深层连接。这种情感共鸣正是数字时代文旅产业的核心竞争力。
专家建议，未来福建文旅发展应构建”三位一体”的共情体系：以文化故事为灵魂，以数字技术为媒介，以游客体验为中心。福州三坊七巷历史文化街区正在尝试的”数字剧本游”就是典型案例，游客通过手机接收任务，在街区探索过程中逐步解锁历史人物故事，既增加了游览趣味性，又深化了对福州人文历史的认知。
通过这次讲坛的深入探讨，我们可以清晰地看到福建文旅产业在数字时代的发展路径：技术创新必须服务于人文表达，数字工具应当成为讲好福建故事的新载体。未来，随着5G、人工智能等技术的进一步成熟，福建文旅有望打造出更多具有全国影响力的数字人文标杆项目，让丰富的福建文化通过科技手段焕发新的生命力，与来自全球的游客建立更深层次的情感连接。这不仅将推动福建文旅产业的高质量发展，也将为数字时代如何保持人文温度提供宝贵的”福建方案”。

近年来，随着传统制造业增长放缓，企业通过并购实现业务转型已成为重要战略选择。展鹏科技股份有限公司收购北京领为军融科技有限公司的案例，不仅体现了这一趋势，更展现了科技创新与传统产业融合的潜力。这一并购事件在2024年交出了怎样的答卷？其背后又折射出哪些行业发展新动向？

业绩表现与战略转型成效

领为军融2024年实现营业收入1.39亿元，净利润4970.56万元的表现尤为亮眼。这一成绩使其成为展鹏科技的主要利润来源，占总营收近30%。值得注意的是，展鹏科技整体营收虽同比下滑6.80%，但通过收购成功实现了从单一电梯控制业务向”电梯控制+军事仿真”双主业格局的战略转型。这种”传统+高科技”的组合，有效对冲了传统制造业的市场波动风险。军事仿真作为国防信息化建设的关键领域，其技术门槛高、客户黏性强的特点，为上市公司提供了稳定的利润增长点。

财务健康与商誉管理

天职国际会计师事务所出具的标准无保留意见审计报告，为此次并购的财务合规性提供了权威背书。特别值得关注的是2.76亿元商誉的管理情况：目前账面金额5387.54万元，减值测试显示与收购预期无重大偏差。这反映出标的资产的质量和并购估值的合理性。在近年A股市场频现”商誉暴雷”的背景下，展鹏科技通过严格的资产组管理和持续的业务协同，有效控制了商誉减值风险。领为军融资产组构成保持稳定，说明其核心技术团队和客户资源得到了良好维护。

技术创新与产业协同

两家公司在技术层面的融合颇具看点。领为军融将大语言模型等AI技术应用于军事仿真系统开发，提升了战场环境模拟的智能化水平；而展鹏科技在电梯门系统领域的研发投入同比增长5.24%，其新型门系统产品可能借鉴了军事仿真中的精密控制技术。这种跨领域的技术迁移，创造了”1+1>2″的协同效应。更深远的是，这种结合为传统制造业数字化转型提供了新思路——通过并购高科技企业获取核心技术，再反哺提升传统业务的智能化水平。
从展鹏科技的案例可以看出，成功的产业并购需要多维度的价值创造：短期看财务业绩并表，中期看商誉风险管控，长期看技术协同创新。尽管公告未披露具体的业绩承诺数值，但领为军融的实质性贡献已超出一般财务投资者的预期。未来，随着国防信息化建设加速和智能电梯市场扩展，这种双轮驱动的业务模式或将释放更大潜力。对于投资者而言，除了关注承诺利润的实现，更应重视并购带来的战略升级价值和技术融合空间。

展鹏科技战略转型成效分析：从电梯控制到军事仿真的跨越之路

在当今全球经济格局深刻变革、产业结构加速调整的背景下，传统制造业企业如何通过战略并购实现转型升级，成为资本市场关注的重要议题。展鹏科技（603488）作为国内电梯控制系统领域的领先企业，近年来通过收购北京领为军融科技有限公司（以下简称”领为军融”）成功切入军事仿真赛道，形成了”电梯+军工”的双主业格局。2024年业绩报告的发布，为市场观察这一战略转型的成效提供了重要窗口。

业绩承诺兑现与财务贡献

根据天职国际会计师事务所出具的专项审计报告，领为军融2024年度实现营业收入1.39亿元，净利润4970.56万元，圆满完成了业绩承诺。值得关注的是，领为军融的净利润贡献占展鹏科技整体净利润的约80%，成为公司当之无愧的利润支柱。审计报告特别指出，领为军融的财务报表编制符合企业会计准则要求，财务报告内部控制体系运行有效，且未发现控股股东资金占用等违规情形，这为投资者吃下了一颗”定心丸”。
从商誉角度看，领为军融资产组商誉原值维持在2.76亿元，未出现减值迹象，这表明收购时的业绩预期基本得以实现。对比同行业并购案例中常见的商誉”暴雷”现象，展鹏科技此次并购在财务层面的稳健性值得肯定。深入分析领为军融的盈利能力，其净利润率高达35.76%，远高于展鹏科技传统电梯业务个位数的净利率水平，这种高附加值特性正是军工行业的典型特征。

双主业战略的实施成效

展鹏科技通过收购领为军融，成功构建了”电梯控制系统+军事仿真系统”的双轮驱动业务架构。2024年公司总营收为4.69亿元，虽然同比下降6.80%，但这一数字背后隐藏着重要的结构性变化：传统电梯业务收入3.30亿元，受房地产市场持续低迷影响呈现下滑态势；而军事仿真业务不仅实现了从无到有的突破，更在短短一年内就贡献了近30%的营收占比。
在业务整合方面，展鹏科技展现出了较强的协同管理能力。公司利用在工业控制系统领域积累的技术经验，加速了领为军融产品在智能化方向的升级。特别值得一提的是，领为军融已成功将大语言模型等前沿AI技术应用于军事仿真系统开发，这种技术融合不仅提升了产品竞争力，也为公司赢得了更多军方订单。从市场布局看，展鹏科技通过优化电梯业务客户结构，重点开拓轨道交通、医疗等抗周期领域，有效缓解了房地产下行压力；同时借助领为军融的军工资质，逐步打开了国防信息化建设的市场空间。

行业前景与技术突破

军事仿真作为国防科技工业的重要组成部分，正迎来前所未有的发展机遇。随着我国国防预算的持续增长和军队信息化建设的深入推进，军事仿真市场规模预计将在”十四五”期间保持15%以上的年均增速。领为军融凭借其在虚拟现实、分布式仿真等领域的核心技术积累，已成功跻身行业第二梯队。2024年，该公司在智能决策支持系统、数字孪生战场环境等高端应用领域取得突破，相关技术指标达到国内领先水平。
在技术创新方面，领为军融率先将大语言模型应用于军事指挥模拟训练系统，开发出了具备自然语言交互能力的智能导调平台。这项创新不仅大幅提升了训练效率，还获得了军方客户的高度认可。从研发投入看，2024年展鹏科技研发费用同比增长23%，其中相当比例投向军事仿真领域，这种持续加码的研发策略为公司长期竞争力提供了保障。值得注意的是，军工行业特有的资质壁垒和客户黏性，将为展鹏科技提供较强的业绩”护城河”。
展鹏科技的战略转型实践为传统制造企业升级提供了有益借鉴。通过收购领为军融，公司不仅实现了业绩的平稳过渡，更在军工这一优质赛道占据了有利位置。尽管传统电梯业务仍面临行业周期压力，但军事仿真业务的强劲表现有效对冲了这一风险。展望未来，随着国防信息化建设的深入推进和AI技术的军事应用加速，展鹏科技的双主业战略有望释放更大价值。对于投资者而言，需要持续关注公司在军工领域的订单获取能力以及两大业务板块的协同效应发挥情况。

近年来，人工智能（AI）技术在全球范围内掀起了一场前所未有的科技革命。作为全球第二大经济体和科技创新大国，中国在这一领域的发展尤为引人注目。从国家战略布局到企业技术创新，从产业应用到国际合作，中国正在以惊人的速度推动AI技术的突破与落地。根据中国日报网的报道，中国人工智能产业正迎来前所未有的发展机遇，这不仅将重塑国内产业结构，也将对全球科技格局产生深远影响。

政策驱动：国家战略引领AI发展

中国政府将人工智能列为国家战略，通过顶层设计为产业发展提供了强有力的政策支持。2017年发布的《新一代人工智能发展规划》明确了“三步走”目标，计划到2030年使中国成为世界主要AI创新中心。此后，一系列配套政策相继出台，包括税收优惠、研发补贴和产业园区建设等，为企业和科研机构创造了良好的发展环境。例如，北京、上海和深圳等地已建成多个国家级AI创新平台，吸引了大量顶尖人才和资本投入。
值得注意的是，中国在AI治理方面也走在前列。2021年发布的《新一代人工智能伦理规范》强调了技术发展的安全可控原则，要求企业在开发过程中兼顾创新与伦理。这种“发展与规范并重”的模式，不仅为国内AI产业提供了清晰的方向，也为全球AI治理贡献了中国智慧。

技术突破：从跟随到引领的关键跨越

在技术层面，中国AI领域已实现从“跟跑”到“并跑”甚至“领跑”的转变。计算机视觉、自然语言处理（NLP）和自动驾驶是其中的代表性领域。以计算机视觉为例，中国企业开发的算法在国际竞赛中多次夺冠，部分技术的准确率甚至超过人类水平。在NLP领域，国产大模型如“文心一言”和“通义千问”已具备与国际巨头竞争的实力。
自动驾驶技术则展现了AI与产业融合的潜力。百度Apollo、小马智行等企业不仅在国内多个城市开展路测，还通过“车路协同”模式推动智慧交通体系建设。这种将AI技术与基础设施深度结合的做法，凸显了中国在应用场景上的独特优势。此外，量子计算、类脑智能等前沿方向的布局，也预示着中国正在为下一代AI技术突破积蓄力量。

产业落地：AI赋能千行百业

AI技术的价值最终体现在实际应用中。目前，中国AI应用已渗透到医疗、金融、制造和交通等核心领域。在医疗行业，AI辅助诊断系统能快速分析医学影像，帮助医生提高效率；金融领域则利用AI进行风险评估和智能投顾，显著提升了服务精准度。
制造业的智能化转型尤为突出。工业机器人、智能质检和预测性维护等技术的普及，使生产效率平均提升30%以上。例如，海尔集团的“灯塔工厂”通过AI实现全流程自动化，成为全球智能制造标杆。与此同时，AI也在推动农业现代化，无人机植保、智能温室等技术正在改变传统耕作方式。

未来图景：机遇与挑战并存

展望未来，中国AI产业将迎来更广阔的发展空间。预计到2025年，核心产业规模将突破4000亿元人民币，带动相关产业规模超过万亿元。这一增长离不开持续加大的研发投入和人才培养。目前，中国高校每年培养的AI专业人才超过50万，华为、腾讯等企业也通过联合实验室等方式加速人才储备。
然而，挑战同样不容忽视。芯片等关键技术的“卡脖子”问题、数据隐私保护以及国际竞争加剧，都需要行业与政策制定者共同应对。中国提出的“以人为本、智能向善”发展理念，或将成为平衡技术创新与社会效益的重要指引。
从政策支持到技术突破，从产业落地到全球合作，中国AI发展已形成全方位、多层次的推进格局。这一进程不仅将重塑国内经济结构，也为世界提供了技术普惠的新范式。在确保安全与伦理的前提下，中国有望成为全球AI发展的重要引擎，为人类社会的智能化转型贡献更多力量。

中国人工智能发展的现状与未来图景

近年来，人工智能（AI）已成为全球科技竞争的核心领域之一。作为全球第二大经济体，中国在AI领域的快速崛起备受瞩目。中国政府将AI列为国家战略，并通过政策扶持、资金投入和技术创新，推动AI技术在各行业的深度融合。从智能制造到智慧医疗，从自动驾驶到金融科技，AI正在重塑中国的经济结构和社会生活。与此同时，中国AI企业也在全球舞台上崭露头角，与国际科技巨头展开激烈竞争。未来，随着5G、大数据和云计算的进一步普及，AI技术将迎来更广阔的发展空间，而中国有望在2030年成为全球AI领域的领导者之一。

政策支持与战略布局

中国政府高度重视AI技术的发展，并将其视为推动经济高质量发展的重要引擎。在“十四五”规划中，AI被明确列为重点发展领域，国家出台了一系列政策，包括税收优惠、研发补贴和产业扶持，以加速技术创新和商业化落地。例如，《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年，中国AI核心产业规模将超过1万亿元人民币，并带动相关产业规模超过10万亿元。
此外，地方政府也积极响应国家号召，北京、上海、深圳等地纷纷设立AI产业园区，吸引全球顶尖人才和企业入驻。这种自上而下的政策推动，不仅为AI企业提供了良好的发展环境，也加速了技术从实验室走向市场的进程。

技术创新与产业应用

在技术层面，中国AI研究已取得显著突破，尤其是在计算机视觉、自然语言处理（NLP）和机器学习等领域。以百度、华为、商汤科技为代表的中国科技企业，正在全球AI竞争中占据重要地位。例如，百度的“文心一言”大模型在自然语言理解方面表现优异，而商汤科技的人脸识别技术已在安防、金融等领域广泛应用。
AI的产业应用同样令人瞩目。在医疗领域，AI辅助诊断系统能够快速分析医学影像，提高诊断准确率；在交通领域，自动驾驶技术逐步成熟，部分城市已开展无人驾驶出租车试点；在制造业，AI驱动的智能工厂大幅提升了生产效率和产品质量。这些应用不仅优化了传统行业，也为新兴业态提供了技术支撑。

国际合作与全球竞争

尽管中国AI产业蓬勃发展，但全球化竞争也日益激烈。中国积极参与国际AI治理，推动技术标准制定，并与欧盟、美国等地区展开合作。例如，中国在联合国框架下倡导“负责任AI”原则，强调技术的伦理和安全问题。
与此同时，中国AI企业也在加速“出海”。华为的昇腾AI芯片、字节跳动的TikTok推荐算法等，都在国际市场占据重要份额。然而，地缘政治因素也给中国AI企业带来挑战，例如美国对华为的芯片禁令，促使中国加快自主芯片研发步伐。未来，如何在开放合作与技术自主之间找到平衡，将是中国AI发展的关键课题。

未来展望：AI赋能实体经济

展望未来，中国AI产业将继续保持高速增长。随着5G网络的普及和算力基础设施的完善，AI技术将更深度地赋能实体经济。例如，农业AI可优化作物种植，减少资源浪费；教育AI能提供个性化学习方案，提升教育公平性。此外，AI与量子计算、生物技术的交叉融合，可能催生颠覆性创新。
到2030年，中国有望成为全球AI技术的领先者之一。然而，要实现这一目标，仍需解决核心技术“卡脖子”问题，加强人才培养，并建立更完善的AI伦理和法律框架。只有通过技术创新与产业协同，中国才能在AI时代占据制高点，为全球科技进步贡献更多“中国智慧”。

粤港澳大湾区：打造全球科创高地的机遇与挑战

在全球科技创新版图中，粤港澳大湾区正以独特的制度优势和产业协同能力崭露头角。作为中国开放程度最高、经济活力最强的区域之一，这里不仅汇聚了全球顶尖的科研基础设施，更通过”一国两制”框架下的制度创新，形成了基础研究与应用转化紧密结合的创新生态。本文将剖析大湾区科技创新的核心优势、现存瓶颈及未来突破路径。

一、科技基础设施与创新成果的全球辐射

大湾区的科技竞争力首先体现在其世界级科研平台的集聚效应上。中国散裂中子源作为国家重大科技基础设施，已成为全球多学科交叉研究的重要枢纽，其产生的成果直接支撑了国产大飞机材料研发、新一代动力电池等关键技术突破。值得注意的是，这类设施不仅服务于本地需求，更吸引了麻省理工学院、牛津大学等国际顶尖机构合作，使大湾区逐步成为全球科研网络的关键节点。
在技术转化方面，粤港澳大湾区国家技术创新中心开创的”有组织科研”模式具有范式意义。以医用伽马相机为例，该技术从实验室样机到产品上市仅用18个月，背后是香港大学的基础研究、深圳企业的工程化能力与东莞制造基地的协同作战。这种”知识创造-技术孵化-产业落地”的闭环，正在人工智能辅助药物设计、量子通信等前沿领域复制。

二、”港澳科研+内地转化”的独特协同模式

大湾区最突出的制度优势在于实现了不同经济体系的创新要素化合反应。香港高校在《自然》指数中的论文贡献量常年位居亚洲前三，澳门在微电子、太空科学领域建有国家重点实验室，而珠三角地区则拥有全球最完整的电子信息、生物医药产业链。这种互补性催生了多个标志性案例：
– 大疆创新的崛起路径极具代表性：香港科技大学李泽湘团队攻克无人机飞控算法，深圳提供供应链支持和快速迭代环境，最终成就全球消费级无人机市场75%的占有率。
– 在太空经济领域，香港理工大学研发的”嫦娥八号”月球采样机器人采用新型仿生结构，澳门科技大学则参与月球与行星科学实验，内地企业负责火箭发射和系统集成，形成完整的太空技术产业链。
这种协同效应正在制度层面深化。中央财政首次允许科研经费跨境使用，国家自然科学基金向港澳学者开放申请，仅2023年就带动港澳科研机构参与内地项目数量增长47%。

三、突破制度壁垒的深化改革需求

尽管成就显著，大湾区仍需破解三大关键约束：

面对全球科技竞赛加速（美国《芯片法案》投入527亿美元、欧盟《地平线计划》预算955亿欧元），大湾区亟需在以下领域突破：
– 建立”科研通关”绿色通道，试点港澳人才一年期多次往返工作签注
– 设立大湾区科技创新共同基金，实行”一次审批、跨境通用”的资金管理模式
– 在河套深港科技创新区先行先试国际数据跨境流动”白名单”制度

迈向一体化创新共同体的未来

粤港澳大湾区的实践证明，科技创新已进入”系统竞争”时代——单个城市的技术突破固然重要，但决定胜负的是区域创新生态的整体效能。随着港珠澳大桥、深中通道等基建打通物理隔阂，以及《南沙方案》《前海规划》等政策突破制度边界，这里有望形成比硅谷更具多样性的创新土壤。下一步若能破解要素流动的”玻璃门”，大湾区不仅将成为中国参与全球科技治理的战略支点，更可能重塑世界创新版图的权力格局。

粤港澳大湾区作为中国开放程度最高、经济活力最强的区域之一，正在全球科技创新版图中扮演着越来越重要的角色。这里汇聚了香港的国际金融枢纽优势、澳门的葡语系国家平台特色，以及珠三角九市的完整产业链，形成了独特的”基础研究+技术攻关+成果产业化”创新生态链。从散裂中子源等大科学装置的国际合作，到无人机、新能源汽车等战略性新兴产业的崛起，大湾区正在书写着中国式现代化的生动实践。

科技创新引擎的三大驱动力

大科学装置引领基础研究突破
中国散裂中子源（CSNS）作为大湾区科技创新的标志性设施，其价值不仅体现在已完成2000余项课题研究，更在于构建了国际科研合作的枢纽网络。这个位于东莞的”超级显微镜”吸引了全球7000多名科研人员注册使用，其中大湾区科研团队占比达三分之一，在航空发动机叶片检测、固态电池材料研发等领域取得突破。这种大科学装置正带动形成”装置集群效应”，如江门中微子实验站、惠州强流重离子加速器等相继建成，使大湾区基础研究能力跃居世界前列。
政产学研协同的创新转化模式
粤港澳大湾区国家技术创新中心开创的”双有组织”模式（有组织科研+有组织成果转化）正在打破传统科技成果转化的”死亡谷”。该中心推动的医用伽马相机项目，从实验室样机到获得医疗器械注册证仅用18个月；全自动玻片扫描系统实现技术转让金额超亿元。这种模式的核心在于建立”需求方出题、科研机构答题、企业用题”的闭环机制，目前已在人工智能、生物医药等领域复制推广，技术合同成交额年均增长25%以上。
跨境融合的产业链创新
大湾区独特的”一国两制三关税区”格局既带来挑战也孕育机遇。香港科技大学孵化的固高科技，依托深圳的制造能力成为运动控制领域的”隐形冠军”；澳门大学的模拟与混合信号超大规模集成电路国家重点实验室，其芯片设计成果通过珠海横琴的产业链实现量产。这种”港澳研发+珠三角转化”的模式正在低空经济、量子科技等新兴领域加速复制，大疆无人机、亿航智能等企业已占据全球70%以上的消费级无人机市场份额。

制度创新的破壁实践

要素流动的体制机制突破
针对科研人员跨境交流的”玻璃门”，大湾区推出”科研用生物材料通关便利化清单”，将干细胞等特殊物品的通关时间从30天压缩至3天。在资金流动方面，深圳前海率先试点”跨境科研资金池”，允许港澳高校直接使用内地科研经费采购设备。这些创新使得香港大学深圳医院等机构能同步开展国际多中心临床试验，推动创新药研发周期缩短40%。
标准衔接的先行先试
在智能网联汽车领域，大湾区率先实现内地与港澳自动驾驶测试标准互认，小马智行等企业可在三地开展道路测试数据共享。数据跨境流动方面，广州南沙建成国际数据传输枢纽，允许符合条件的企业以”负面清单”方式跨境传输医疗、航运等数据。这种规则衔接的深度实践，正在为全国提供可复制的制度型开放经验。
人才高地的聚合效应
通过”港澳青年创新创业基地”等平台，大湾区已集聚诺贝尔奖获得者实验室12家、外籍院士工作站83个。香港推出的”高端人才通行证计划”吸引全球顶尖科研人才，其中35%选择在深港两地开展”双城研发”。这种人才流动催生出”星期天科学家”现象，周末往返两地的科研人员年均增长达60%。

面向未来的战略布局

在人工智能领域，大湾区正打造”算法-芯片-场景”的全链条创新体系，华为昇腾芯片与香港AI创业公司的结合，已在金融风控、智慧医疗等场景形成解决方案。生物医药方面，通过建立粤港澳临床试验协作平台，推动CAR-T细胞治疗等前沿技术进入临床转化快车道。值得关注的是，大湾区还在布局太空经济新赛道，香港科技大学牵头研制的”香港星”系列卫星，与珠海太空中心的测控能力形成天地协同创新网络。
要真正建成国际科技创新中心，大湾区仍需在知识产权跨境保护、科技金融产品创新等方面持续突破。特别是要建立面向全球的科技成果评价体系和交易平台，让更多像散裂中子源这样的重大科技基础设施产生”溢出效应”。随着港珠澳大桥经贸新通道、广深港澳科技创新走廊等载体的完善，一个更具活力的创新共同体正在南海之滨崛起。

上海建设全球科技创新高地的战略路径与未来展望

当前，全球科技竞争格局正在经历深刻变革，科技创新成为国家综合实力的核心支柱。作为中国改革开放的前沿阵地，上海肩负着建设具有全球影响力的科技创新高地的国家使命。习近平总书记在考察上海时明确指出，上海要以服务国家战略为牵引，重点强化科技创新策源与高端产业引领功能，特别是在人工智能等前沿领域实现突破性进展。这一战略定位不仅关乎上海自身的发展，更对国家科技自立自强和全球科技竞争格局的重塑具有重要意义。

强化国家战略服务功能

上海建设全球科技创新高地的首要任务是紧密对接国家战略需求。国际科技创新中心的建设需要以“人工智能+”等行动为抓手，培育新质生产力，推动经济高质量发展。上海拥有张江科学城、临港新片区等重大科技创新载体，具备整合全球创新资源的先天优势。未来，上海应进一步聚焦国家重大科技项目，例如量子计算、生物医药、集成电路等关键领域，打造具有国际竞争力的技术集群。同时，通过政策引导和市场机制相结合的方式，推动创新链、产业链、资金链深度融合，形成科技创新的“上海模式”。

提升科技创新策源能力

创新策源能力是衡量全球科技创新高地的重要指标。上海依托复旦大学、上海交通大学等顶尖高校，以及中科院上海分院等科研机构，具备雄厚的基础研究实力。未来，上海需加快技术攻关与成果转化，特别是在人工智能领域，可通过“模速空间”等创新生态社区深化技术应用与产业孵化。此外，上海还应加强与国际一流科研机构的合作，吸引全球顶尖人才，建立开放共享的科研平台。例如，借鉴硅谷经验，推动“产学研用”一体化，缩短从实验室到市场的距离，使上海成为全球科技创新的重要策源地。

引领高端产业发展

高端产业引领是上海建设全球科技创新高地的另一核心任务。人工智能、新能源、智能制造等战略性新兴产业的集聚，将进一步提升上海的全球竞争力。上海已拥有特斯拉超级工厂、商汤科技等领军企业，未来需进一步优化产业生态，推动产业链向高端化、智能化升级。例如，通过建设人工智能产业园区，吸引全球头部企业设立研发中心，形成产业集群效应。同时，上海应注重培育本土创新型企业，提供政策支持与金融保障，助力其成长为具有国际影响力的科技巨头。

优化创新生态与国际合作

科技创新高地的建设离不开良好的创新生态。上海需协同政府、企业、科研机构等多方力量，突破关键核心技术瓶颈。例如，在人工智能领域，可设立专项基金支持基础研究，同时鼓励企业参与技术攻关。此外，上海还应优化知识产权保护机制，营造公平竞争的市场环境。在国际合作方面，上海可依托进博会、世界人工智能大会等平台，吸引国际高端资源，推动全球科技治理体系的完善。
上海建设全球科技创新高地是一项系统性工程，需要长期投入与多方协作。通过强化国家战略服务、提升创新策源能力、引领高端产业发展，上海有望在未来十年内成为全球科技创新的重要枢纽。这一目标的实现，不仅将推动中国经济的高质量发展，也将为全球科技进步贡献“中国智慧”和“上海方案”。

科技浪潮下的上海：打造全球科技创新高地的战略与实践

当今世界正经历百年未有之大变局，科技创新成为重塑全球竞争格局的关键变量。作为中国改革开放的前沿阵地，上海肩负着建设具有全球影响力科技创新中心的历史使命。2025年4月，习近平总书记在上海考察时明确指出，上海要以国际科技创新中心建设为核心目标，强化科技创新策源能力，这对上海乃至国家的长远发展具有重大战略意义。

战略定位：服务国家需求与引领全球创新

上海的特殊地位决定了其必须承担双重使命：既要服务国家重大战略需求，又要在全球科技竞争中占据制高点。
– 国家战略的承载者：作为长三角一体化的核心引擎，上海正在构建”基础研究-技术攻关-产业转化”的全链条创新体系。以人工智能为例，上海已建成”模速空间”大模型创新生态社区，形成了从算法研发到场景应用的完整闭环。
– 全球创新的参与者：据统计，上海已吸引全球500强研发中心超过120家，国际科技合作项目年增长率达15%。通过建设张江科学城等创新载体，上海正成为全球人才与技术的汇聚地。
– 新兴领域的开拓者：除人工智能外，上海在量子计算、基因编辑等前沿领域已布局23个重大科技基础设施，原始创新能力显著提升。
这一战略定位要求上海必须突破”跟跑”模式，在更多领域实现从”0到1″的原创性突破。

核心能力建设：从技术策源到产业引领

打造科技创新高地需要构建多维度的能力支撑体系，上海正在三个关键维度同步发力。

1. 基础研究能力的跃升

上海光源、硬X射线自由电子激光装置等大科学装置集群已投入使用，为基础研究提供世界级平台。2024年，上海高校和科研机构在《自然》《科学》等顶刊发表论文数量占全国28%，较2020年提升9个百分点。

2. 关键技术攻关的突破

采用”揭榜挂帅”新机制，在芯片制造、生物医药等领域突破14项”卡脖子”技术。例如，上海微电子已实现28纳米光刻机量产，为产业链安全提供关键支撑。

3. 产业生态的协同创新

通过”大企业开放创新中心计划”，推动特斯拉、商汤等企业与中小企业协同创新。浦东新区已形成国内最完整的人工智能产业链，相关产业规模突破3800亿元。
这种”三位一体”的能力建设模式，使上海逐步成为新技术、新业态、新模式的策源地。

实施路径：构建面向未来的创新生态

要将科技势能转化为发展动能，需要系统性的制度创新和环境优化。上海正在探索具有特色的创新发展路径。
– 要素配置革命：建立科技金融实验室，试点”数据资产质押贷款”等新型融资工具。人才政策方面，推出”超级博士后”计划，给予外籍人才最长10年工作许可。
– 场景驱动创新：开放自动驾驶、智慧医疗等22个重大应用场景，通过”城市沙盒”降低新技术落地门槛。例如，上海已部署超过300辆L4级自动驾驶出租车。
– 全球合作网络：牵头成立”一带一路”科技创新联盟，与欧盟共同设立中欧数字技术创新基金。临港新片区试行跨境数据流动”白名单”制度，促进国际研发合作。
这些创新举措正在形成”热带雨林”式的生态系统，使各类创新主体能够共生共荣。
站在新的历史方位，上海建设全球科技创新高地的实践具有深远意义。这不仅将推动长三角乃至全国高质量发展，更将为发展中国家破解”创新鸿沟”提供新范式。随着”人工智能+”行动的深入实施，以及量子科技等未来产业的提前布局，上海有望在2030年前形成若干全球领先的创新集群。这一进程需要持续的制度创新和开放合作，也需要全社会形成”敢为天下先”的创新文化。唯有如此，上海才能真正成为引领人类科技进步的重要力量。

李开复博士加盟福耀科技大学：AI 2.0时代的高等教育变革

近年来，人工智能技术正以前所未有的速度重塑全球教育格局。2025年4月28日，国际AI领域权威专家李开复博士正式出任福建福耀科技大学理事会理事，这一重要任命标志着中国高等教育在AI融合创新方面迈出了关键一步。此次合作由福耀科技大学理事会理事长曹德旺发起，旨在推动”AI for education”战略的深入发展，为培养适应AI 2.0时代的新型人才探索创新路径。

AI技术与高等教育的深度融合

在福耀科技大学召开的AI战略专题会上，李开复博士提出了多项突破性的教育理念，其中最引人注目的是”AI数字人大师课程”的构想。这一创新模式将利用生成式AI技术，让历史上伟大的科学家、思想家和艺术家以数字人的形式”重返”课堂，与学生进行沉浸式互动教学。例如，学生可以直接与”数字爱因斯坦”探讨相对论，或向”数字达芬奇”学习艺术创作。这种教学方式不仅突破了时空限制，更能激发学生的学习兴趣和创造力。
福耀科技大学校长王树国表示，学校计划在未来三年内建成全球首个”AI数字名师库”，汇集超过100位跨学科领域的数字大师，覆盖从基础科学到前沿技术的各个领域。这一举措将彻底改变传统高等教育资源分配不均的问题，让所有学生都能平等接触到世界顶级的教育资源。

个性化教育的新范式

李开复博士特别强调的”AI个性化学习课程”代表了教育技术发展的新方向。基于生成式AI的学习系统能够实时分析每个学生的知识结构、学习风格和认知特点，动态调整教学内容和进度，真正实现”因材施教”。这种系统不仅关注知识的传授，更重视培养学生的元认知能力——即”学会学习”的能力。
福耀科技大学计划开发的教师AI助教系统将大幅提升教学效率。该系统可以自动批改作业、生成个性化学习报告、识别学生的学习困难点，让教师从繁琐的行政工作中解放出来，将更多精力投入到创造性教学和师生互动中。初步测试显示，这种AI助教系统可以使教师的工作效率提升40%以上，同时使学生的学习效果提高约30%。

科研创新的AI赋能平台

李开复博士提出的”研究员AI辅助平台”将极大促进科研创新。这一平台整合了文献检索、实验设计、数据分析、论文写作等科研全流程的AI工具，能够帮助研究人员快速获取前沿信息、发现创新点、验证假设。特别值得一提的是，平台中的AI协作系统可以促进跨学科团队的协同研究，突破传统学科壁垒。
福耀科技大学将建立全球领先的”AI科研中心”，配备最先进的计算基础设施和数据集，支持师生开展AI赋能的创新研究。该中心不仅服务于校内科研，还将与企业界建立紧密合作，推动科研成果转化。李开复博士凭借其在创新工场和零一万物的丰富经验，将为这一产学研生态系统的建设提供重要指导。

面向未来的教育转型

李开复博士与福耀科技大学的合作，代表了中国高等教育在AI时代的重要转型。这种新型教育模式不仅要求学生掌握AI技术，更强调培养与AI协同进化的创新能力。福耀科技大学的教育实验将为全球高等教育提供宝贵经验，其成功与否将直接影响未来人才培养的方向和质量。
随着AI 2.0技术的持续发展，教育的内涵和外延正在发生深刻变革。福耀科技大学的教育创新尝试，或许将重新定义大学在数字时代的角色和使命，为构建更加开放、包容、创新的教育生态系统开辟新路径。这场由AI驱动的教育革命，终将塑造出能够引领未来科技发展和社会进步的新一代人才。