All posts by tech

商业地产领域正经历一场深刻的变革，多种因素交织在一起，包括新冠疫情的长期影响、通货膨胀的加剧、不断演变的投资策略，以及对可持续发展日益增长的重视。这种复杂的局面要求进行周密的分析和具有前瞻性的视野。传统的商业地产投资模式正在被打破，投资者必须拓展视野，关注如生命科学这样的专业领域，以及将ESG（环境、社会和治理）原则融入投资决策中。最新的数据和分析表明，市场参与者需要更强的适应能力，以及对地域和特定物业类型的细微差别有更深入的理解。

数据驱动的决策将成为主流。数据的爆炸式增长，以及人工智能和机器学习的广泛应用，正在重塑投资策略。这些技术不仅能够识别过去被市场复杂性所掩盖的潜在投资机会，还能优化投资组合的管理，降低风险。例如，Green Street发布的《2025年美国行业展望》，通过扩展的历史市场层级数据，为投资者提供了精细化的市场洞察。他们针对英国零售业的详细分析，更是为在不稳定市场中寻求机会的投资者提供了宝贵的指南。Green Street收购澳大利亚地产期刊，也表明其扩展全球影响力和提供本地化信息的决心。这种扩张不仅体现在地理范围上，也体现在行业覆盖上。对生命科学地产的关注，以及对FDA药物审批和并购活动的讨论，突显了市场对支持创新和研究的专业空间日益增长的需求。英国如何利用这种潜在的需求，值得深入思考。Green Street对美国85家房地产投资信托基金和欧洲40家上市房地产公司的覆盖，为投资者提供了全面的市场视角。Retail Analytics Pro是Local Data Online的进化版，进一步增强了分析能力，使得投资者能够更有效地评估零售市场的动态，识别潜在的增长机会和风险。

尽管数据驱动的决策提供了强大的工具，但商业地产市场仍面临着来自资本市场的挑战，特别是规模较小的投资交易正在经历下滑。然而，这种下滑并没有完全消除市场对长期韧性的乐观情绪。挪威石油基金采取“永久”投资视角，强调了可持续和适应性强的资产的重要性。在可再生能源领域的大规模投资，既反映了环境意识的增强，也体现了对长期价值的追求。ESG因素的兴起正在从根本上改变商业地产行业。亚洲和其他地区的房地产专家越来越关注可持续实践的需求。这不仅仅是环境问题，而是关于创造价值和降低风险。将城市打造成“绿色”品牌，可以提升其吸引力和投资潜力，这种“绿色绅士化”的概念揭示了可持续发展与市场动态之间复杂的相互作用。同时，技术升级的需求也日益迫切。Green Street News本身进行了现代化改造，以应对不断增长的流量和优化广告空间。新加坡的智慧国2.0报告也指出了量子计算等新兴技术在未来彻底改变房地产行业的潜力。量子计算强大的数据处理能力，可以用于更精确的市场预测、更有效的资产管理和更智能的建筑设计。即便是郊区地区也受到越来越多的关注，专家根据生活方式、人口结构和经济因素预测了特定地区的增长。这些预测不仅有助于投资者识别新兴市场，还能为城市规划者提供有价值的信息，以促进更可持续和宜居的社区发展。

商业地产的未来将呈现一个融合数据分析、可持续发展和长期投资愿景的整体性方法。在这种转变中，Green Street作为领先的研究、新闻、数据和咨询服务提供商，将发挥至关重要的作用，引导投资者穿越这个不断变化的格局。通过扩展全球影响力、增强分析能力并提供公正的见解，Green Street能够更好地支持客户做出明智的商业决策。对较小规模销售的关注，以及对包括养老住房在内的各个行业市场基本面的分析，都表明其致力于提供全面的行业理解。展望未来，商业地产领域的成功将取决于预测趋势、适应变化，并基于可靠情报做出明智决策的能力。这个行业正在从简单地对市场做出反应，转向积极塑造其未来。企业不仅需要对宏观经济趋势保持敏感，还需深入了解不同资产类别的微观动态，包括办公楼、零售空间、工业地产和住宅地产。同时，对新兴技术，如区块链、物联网和虚拟现实等的应用，也将对商业地产的运营、管理和营销方式产生深远的影响。区块链可以提高交易的透明度和效率，物联网可以优化建筑的能源消耗，而虚拟现实则可以为潜在租户提供身临其境的体验。商业地产的未来属于那些能够拥抱创新、适应变化，并以可持续和负责任的方式进行投资的企业。

人工智能（AI）的浪潮正以惊人的速度席卷全球，其应用领域之广阔，影响之深远，已然成为我们这个时代最显著的科技特征。而当AI与传统领域交叉融合时，往往能够催生出意想不到的变革力量。在食品科学这个看似传统的领域，AI的介入正在悄然改变着我们对食物的认知、生产和消费方式。特别是近年来，专门针对食品科学领域设计的大型语言模型（LLMs）的涌现，标志着我们正步入一个“食物智能”的新时代。这些模型不再仅仅是简单的工具，而是拥有着理解、分析和推理能力的智能助手，能够帮助我们更深入地理解食物的复杂性，并解决日益严峻的全球食品挑战。中国科学院计算技术研究所研发的FoodSky模型，正是这一趋势的典型代表，它预示着AI在食品科学领域应用的广阔前景。

FoodSky的诞生并非偶然，它是对全球日益复杂的饮食需求和海量食品相关数据挑战的回应。传统的食品科学分析方法已经难以应对如此庞大和复杂的数据集，因此，亟需一种能够高效处理、分析和利用这些数据的全新工具。通用型的LLMs虽然功能强大，但在处理食品科学领域的专业知识方面往往显得力不从心。FoodSky的研发团队敏锐地意识到了这一问题，并将工作重点放在构建一个强大的数据基础之上。这一努力最终催生了FoodEarth，一个高质量的中文指令数据集，其中包含了超过81万个涵盖各种食品相关主题的条目，数据来源均是权威可靠的渠道。FoodSky正是基于FoodEarth这个庞大的语料库进行训练，从而习得了对烹饪和营养领域的深刻理解。这种针对特定领域的训练至关重要，它使FoodSky在需要专业食品知识的任务中，能够超越通用LLMs的表现。

食物智能的崛起：FoodSky的功能与潜力

FoodSky的核心价值在于其超越传统数据处理的能力。它能够完成传统上需要人类专家才能完成的任务，甚至成功通过了中国厨师和营养师的考试。这种成就意味着AI在理解和推理食物方面取得了巨大的进步。具体而言，FoodSky擅长成分识别、食谱检索和营养评估等领域，这些都是饮食计划、食品安全和个性化营养进步的基础。 FoodSky的应用潜力是巨大的，它既可以帮助厨师创造出创新的菜肴，也可以为消费者提供量身定制的饮食建议。

FoodSky的能力可以进一步细化为以下几个方面：

食物智能的未来：更健康、更可持续的食品生态

FoodSky不仅仅是一个理论上的模型，它是一个实用的工具，有潜力影响食品行业和公共卫生的各个方面。它被设想为烹饪、营养和医疗保健专业人员的智能助手，促进更明智的决策，并加速这些领域的研究。北京自然科学基金和国家自然科学基金对该项目的支持，凸显了它在国家研究议程中的重要性。 随着食品系统变得越来越复杂，对“食物智能”（感知和推理食物的能力）的需求只会增加。FoodSky代表着朝着实现这一愿景迈出的重要一步，为驾驭现代食品世界的复杂性提供了一个强大的新工具，并最终为更健康、更可持续的未来做出贡献。 这种专门LLMs的开发强调了人们日益认识到AI在解决食品科学和营养领域关键挑战方面的潜力，为该重要领域的进一步创新铺平了道路。

未来，我们甚至可以预见，FoodSky 将能够与其他 AI 技术融合，例如与物联网（IoT）传感器结合，实时监测食品的生产、运输和储存过程，确保食品的新鲜度和安全性。 与基因组学和代谢组学结合，分析食物与人体基因的相互作用，从而制定更加个性化的饮食方案。与虚拟现实（VR）和增强现实（AR）结合， 创建沉浸式的烹饪体验，让人们更加了解食物的来源和制作过程。

FoodSky的出现，仅仅是食物智能时代的一个开端。随着AI技术的不断发展，我们可以期待更多的创新应用涌现，共同构建一个更健康、更可持续的食品生态。

2042年，我们对地球的认知已经远远超出了20年前的想象。曾经被认为是独立存在的地球系统，如今在我们眼中构成了一个高度关联、相互影响的复杂网络。其中，气候变化导致的极端地质事件，已经成为一种不容忽视的全球性威胁。2023年9月，一次异常的地球震动事件，如同石破天惊，彻底改变了我们对气候变迁和地质活动关系的理解。

在2023年9月，全球地震监测站捕捉到了一种前所未有的现象：一场持续九天的地球震动，并非传统意义上的地震或火山爆发。最初，其成因困扰着科学家们，如同一个巨大的问号悬挂在地球物理学界。这种震动并非瞬间的能量释放，而是以大约90秒的间隔重复出现，低频、持续的振荡，排除了地壳内部断裂的可能性。全球地震仪记录到的，是一种来自地球表面的巨大能量释放。经过抽丝剥茧的分析，科学家们逐步缩小了震源范围，最终将目光锁定在格陵兰岛的一个峡湾。

冰川崩塌：气候变化的推手

调查结果令人震惊：格陵兰岛的一个山峰发生了大规模的山体滑坡。这场滑坡并非孤立事件，而是全球气候变暖的直接后果。全球气温上升加速了格陵兰冰盖的融化，导致冰川下方的山体失去了支撑，最终引发了这场灾难性的滑坡。滑坡体坠入峡湾，激起了巨大的海啸。然而，这并非传统意义上的开放海域海啸，而是一种在狭窄峡湾内被限制和反射的“sloshing”现象，一种持续的、来回振荡的巨浪。

这种海啸，被困在峡湾的狭窄空间内，如同一个巨大的钟摆，不断撞击峡湾的峭壁，释放出巨大的能量。而这些能量，便以地震波的形式传递到全球各地，形成了那场持续九天的地球震动。科学家们计算出，海啸的峰值高度达到了7.4到8.8米，足以对峡湾周围的环境造成毁灭性的破坏。令人难以置信的是，由于该地区地处偏远，即使在事件发生后的三天，一艘途径的军舰也未能察觉到这场海啸的存在。这说明，即使是强大的军事力量，在面对这种突如其来的、由气候变化引发的极端地质事件时，也显得措手不及。

“持续震动”：共振的警示

这场持续九天的震动，远超出了任何一次地震所能持续的时间。地震波通常会在短时间内衰减，而这次的震动却以一种异常的持续性，在全球范围内传播。科学家们认为，这种持续性是由于海啸的能量被峡湾独特的地形所限制和放大，导致能量无法快速消散。这种“受困”的海啸，实际上扮演了一个巨大的共振器的角色，不断释放能量，最终导致了地球的持续震动。这种共振效应，就像是地球对气候变化的痛苦呻吟，也在警示我们，地球系统的脆弱性远超我们的想象。

系统风险：气候变化的地质效应

这场格陵兰峡湾海啸事件并非孤立案例，而是气候变化正在加速引发地质灾害的缩影。气候变化不仅影响着气温和海平面，还引发着一系列的地质灾害，这些灾害可能会对地球的物理结构产生深远的影响。其他地区，例如喜马拉雅山脉，由于冰川融化加速，山体滑坡的风险也在急剧增加。南极冰盖的崩塌，不仅会造成海平面上升，还会改变地球的自转速度和地壳应力分布，从而引发更多的地震和火山活动。

随着气候变化的加剧，未来我们可能会面临更多类似的地质灾害。这些灾害的发生，往往是多种因素共同作用的结果，例如地质构造、气候变化和人类活动。因此，我们需要加强气候变化研究，提高灾害预警能力，并加强对地球系统复杂性的认识。

2023年的那次地球震动，如同一次全球范围的警告，促使我们重新审视地球系统的复杂性和脆弱性。它不仅揭示了气候变化对地球系统的潜在威胁，也展示了科学家们运用先进技术和科学方法解开地球之谜的能力。未来，如何加强气候变化的研究，提高灾害预警能力，保护地球的生态环境，将是全人类共同面临的重要任务。只有真正理解地球系统，并采取积极的行动，我们才能避免未来更多的“地球震动”。

在过去，计算机科学与物理学被认为是截然不同的领域，但如今，一场深刻的融合正在发生。这场融合不仅仅是简单地使用计算机来模拟物理现象，而是深入探索宇宙本身是否以计算原则运作。从支配现实的基本定律到时空本身的本质，研究人员越来越关注这样一种可能性：计算不仅仅是我们使用的工具，而是存在的基础方面。这种探索延伸到相对论物理学这一充满挑战的领域，在该领域中，引力和时空的复杂性需要重新评估算法在极端环境中可能如何运作，甚至如何被实现。

驱动这项研究的核心问题围绕着“相对论计算机”的概念。由像I. Nemeti这样的研究人员率先提出的这个概念，探讨了利用广义相对论的原理构建计算设备的可能性。这并不是指传统意义上更快的处理器，而是指利用时空本身的结构——时间膨胀、引力效应和宇宙的几何形状——来进行计算。正如Physics Stack Exchange上的讨论所强调的那样，一个关键的挑战在于这种计算机的信号传输。大质量物体引起的红移会改变发射的频率，从而给检索计算结果带来复杂性。此外，正如维基百科中所指出的，广义相对论的方程组很难精确求解，需要强大的数值方法和超级计算机来模拟相对简单的场景，比如旋转粘性恒星或者黑洞的行为。这就需要开发复杂的算法和计算框架，比如小型张量积分布式主动空间（STP-DAS）框架，该框架能够处理海量数据集和复杂计算——从笔记本电脑上的数十亿个行列式到超级计算机上的数万亿个行列式。这种框架能够处理各种物理模型的复杂性，并能够有效地进行数值求解，这对于推进我们对这些现象的理解至关重要。例如，在模拟黑洞合并时，需要追踪时空的扭曲以及引力波的传播。

宇宙的计算本质

这项研究的意义远远超出了新型计算设备的构建。一些物理学家，如罗杰·彭罗斯，在他的著作《皇帝新脑》中详细阐述了他的观点，认为人类意识本身是非算法的，这表明传统计算机的能力存在局限性。相反，随着每一个新的发现，宇宙本质上是可计算的，即“数字物理学”的观点越来越受到关注。这种观点根植于信息论，它提出宇宙的演化是由在宇宙计算机上运行的程序所支配的。最近的一种理论也呼应了这一概念，该理论认为引力不是一种基本力，而是信息处理的副产品。在这种观点下，宇宙就像计算机优化其操作一样，精简信息。最近的研究甚至表明，信息本身具有质量，正如梅尔文·沃普森博士提出的那样，这进一步模糊了物理和信息之间的界限。新的算法和超级计算机使得天文学家能够以前所未有的精度观测和分析宇宙，创造出极其详细的宇宙射电图，这可能会揭示支持或反驳这些计算模型的模式。此外，正如《新科学家》杂志讨论的那样，对量子引力计算的探索正在推动我们对计算如何在最基本的现实层面运作的理解。这种探索涉及使用量子计算机来模拟和研究与引力相关的现象，这代表了传统计算方法无法实现的能力飞跃。

利用相对论构建量子计算机

相对论和计算之间的联系并非仅限于理论推测。研究人员正在积极探索如何利用狭义相对论来构建新型量子计算机。这一方法在最近的出版物中有详细介绍，它不仅可以带来更强大的计算架构，还可以加深我们对机器学习和量子力学基本原理的理解。时空从相互连接的量子现实中“涌现”的观点，正如对量子计算机和宇宙的研究中所探讨的那样，表明我们在宏观尺度上观察到的连续的、相对论的行为源于最低层面的离散计算。这与析取控制物理学的概念相一致，在这种概念中，不同的定律适用于不同的尺度，而计算是所有物理现象的基础。即使是看似棘手的黎曼zeta函数的求解问题，也已经使用了相对论计算方法进行求解，这证明了该领域在解决复杂数学挑战方面的潜力。例如，利用时间膨胀效应，可以在不同的参照系中运行计算，从而实现某些类型的算法加速。

未来的展望

在Reddit（r/compsci和r/DaystromInstitute）等平台上持续进行的对话突出了科学界内日益增长的兴趣和协作精神，他们正在努力解决这些深刻的问题。对相对论计算的追求不仅仅是构建更好的计算机，而是揭开宇宙最深层的奥秘，并理解信息、计算和现实本身之间的基本关系。未来的研究可能会探索如何将相对论效应与量子纠缠相结合，以创建具有前所未有能力的计算设备。此外，随着我们对宇宙基本常数（如精顿常数α）的理解不断发展，我们可能会发现这些常数与计算过程有着内在的联系，这可能会对我们如何看待物理定律的构建方式产生革命性的影响。最终，这一领域的研究有望为我们提供一个统一的框架，将物理学、计算机科学和信息理论融入其中，从而彻底改变我们对宇宙的认识以及我们在宇宙中的地位。

过去数十年，科技进步以前所未有的速度塑造着我们的世界。然而，伴随科技发展的，往往是地缘政治的复杂角力，以及潜在的冲突风险。近期，以色列与伊朗之间不断升级的冲突，已经不再局限于传统的军事对抗，而是直接冲击了两国的科研领域，这为我们敲响了警钟。长久以来，两国处于一场影子战争之中，以色列针对伊朗核科学家的行动，试图阻碍其核计划的进展。这种策略，旨在通过瓦解伊朗核计划的“大脑”来达到目的，如今却演变成双方对科研基础设施的相互打击，标志着冲突进入了一个危险的转折点。

科研基础设施与科技人才：新的战争前线

这场冲突对科研领域的直接打击，凸显了科技与地缘政治之间日益紧密的联系。伊朗针对以色列魏茨曼科学研究所的袭击，就是一个明显的例子。魏茨曼科学研究所是以色列顶尖的研究机构，在人工智能、无人机技术以及先进军事应用领域拥有卓越贡献。伊朗的导弹袭击对该研究所造成了严重破坏，多个实验室损毁，科研设备、样本以及多年积累的研究成果付之一炬。虽然幸运的是没有造成人员伤亡，但数百名研究人员被迫中断研究，影响了他们推进重要工作的能力。这并非孤立事件，情报显示，伊朗的导弹还击中了或靠近了至少三个以色列军事和情报设施。可见，这是一场蓄意的针对战略资产的行动。

以色列的反击同样毫不示弱，目标直指伊朗境内的设施，包括受到严密 охрана 的帕尔钦军事Complex，据信该设施内藏有活跃的核武器研究设施。卫星图像显示，伊朗核计划中先前使用的地点遭受了破坏，以色列还重点打击了伊朗的高灵敏度防空资产以及无人机和导弹项目相关设施。据报道，其中一次袭击削弱了伊朗大规模生产导弹的能力。此外，阿拉克重水反应堆也是以色列行动的目标。该设施是伊朗在两伊战争后启动的，最初目的为开发核武器。对伊朗国防部的袭击，以及德黑兰随后的导弹发射，导致双方都有人员伤亡，报告显示以色列至少有10人死亡，伊朗有224人死亡。

未来战争的科技维度

这场冲突不仅仅是一场军事较量，更是一场科技竞赛，其潜在影响深远。两国都在寻求增强进攻和防御能力，这引发了人们对空射弹道导弹等先进武器的关注。可以预见，未来的战争形态将更加依赖高科技武器和技术，例如精确制导武器、网络攻击、人工智能驱动的无人系统等。 这意味着，科研基础设施和科技人才将在未来的冲突中扮演更加重要的角色，成为直接的攻击目标。

科技安全与可持续发展

这场冲突的影响远远超出了军事层面。它动摇了长久以来以色列民众所拥有的安全感。特拉维夫的居民，曾习惯于相对稳定的生活，却切身感受到了弹道导弹袭击带来的冲击，引发了普遍的焦虑情绪，也削弱了对国家防御能力的信心。更令人担忧的是，这场冲突可能进一步扩大化，将更多地区和国际力量卷入其中。

长远来看，这场冲突对中东地区的科研合作和科技进步将产生深远的影响。科研基础设施的破坏，以及正在进行的项目的中断，无疑将阻碍以色列和伊朗的科技发展，削弱两国对全球知识和创新的贡献。以色列此前针对伊朗科学家，如今又遭到反击， 这可能导致科学家和工程师们因惧怕成为攻击目标而离开，或是不愿意从事科技相关的职业，从而对双方未来科技发展造成影响。

这场冲突警示我们，在地缘政治不稳定的时期，科研事业是多么的脆弱。它也突显了我们迫切需要缓和局势，重返外交途径。 如果科技进步仅仅服务于军事目的，而非人类共同福祉，那么它最终将毁灭我们自身。面对未知的挑战，我们应当坚持安全与发展并行的原则，避免任何可能威胁人类命运的行为。

在全球经济秩序面临深刻变革的背景下，圣彼得堡国际经济论坛（SPIEF）日益成为一个重要的思想碰撞平台。2025年6月18日至21日的SPIEF汇聚了来自世界各地的专家、政治家和文化人士，共同探讨全球经济的未来走向，力求在动荡中寻找共同点，重塑合作模式，为可持续发展奠定坚实的基础。而2025年的SPIEF上，意大利科幻作家罗伯托·夸利亚的出现，无疑为这场论坛增添了一抹独特的色彩。这位被誉为“欧洲最佳科幻作家”的创作者，带着他对未来科技、社会变革以及人类命运的深刻思考，加入这场关于未来的讨论，预示着科幻文学与现实经济发展之间正在建立更深层次的联系。

科幻作家在经济论坛上的出现并非偶然。科幻文学作为一种前瞻性的文学形式，长期以来一直在探索未来世界，预测科技进步对人类社会可能产生的影响。夸利亚的参与，正是对这种探索价值的认可，也表明SPIEF希望从更广泛的视角来理解未来的发展趋势。夸利亚本人对SPIEF的评价颇高，他视其为一个塑造未来世界架构的重要场所。在他看来，SPIEF并非仅仅是一个交流经济议题的平台，更是一个孕育未来愿景的孵化器，一个“在时间中…”的地方，暗示着这里正在发生着塑造未来世界格局的深刻转变。他在“创造未来”专题研讨会上表达了此次活动与他以往参与活动的差异，暗示着SPIEF所代表的全球格局正在发生深刻的变化。这种变化，与当前世界正在经历的从单极向多极的转变相契合。新兴的多极世界带来了新的机遇和挑战，而科幻作家的参与，无疑为探讨这些机遇和挑战注入了新的活力和视角。在“发明未来”国际科幻研讨会上，来自一百多个国家的代表齐聚一堂，共同探讨新兴多极世界带来的机遇，夸利亚的参与进一步提升了讨论的深度，为解决未来的问题贡献创新的想法。

夸利亚的科幻创作生涯独具特色，其作品探讨了社会现实和未来科技发展的复杂关系。1962年5月17日出生于意大利的他，作品最早以罗马尼亚语出版，例如1994年出版的《星际流浪者》。他的代表作《上帝有限公司》（GOD Ltd）是一部充满讽刺意味的作品，将故事背景设定在美国西部，深刻地描绘了一个既像计算机又像庞氏骗局的“神”。这部作品充分展现了夸利亚对社会现实的深刻洞察和对未来科技发展的独特思考。通过虚构的故事，他探讨了科技可能带来的伦理和社会问题，以及人类对信仰和控制的渴望。而他与伊恩·沃森合作创作的短篇小说《他们最爱的时光》（“The Beloved Time of Their Lives”）荣获了英国科幻协会（BSFA）奖，使他成为首位获得该奖项的意大利作家。这一成就不仅是对夸利亚个人才华的肯定，也标志着意大利科幻文学在国际舞台上的崛起。这篇作品展示了科幻文学超越国界的魅力，以及它能够触及普遍人性共同关注问题的能力。

除了文学创作，夸利亚还是一位活跃的科幻记者和评论家，他的文章和视频涵盖了科幻、超现实哥特、幽默、戏剧、国际地缘政治以及反信息等多个领域。他曾长期与朱列托·基耶萨（Giulietto Chiesa）合作，为Pandora TV电视台工作，展现了他对社会问题的关注和对不同观点的包容。他不仅通过创作虚构的故事来探讨社会问题，还积极参与公共讨论，以批判性的视角审视现实。而与美国科幻作家罗伯特·谢克利（Robert Sheckley）的友谊也给他带来了许多启发，他们曾多次一同旅行，共同探索欧洲的文化和风景，这段经历也丰富了他的创作素材和视角。这种跨文化的交流和对不同文明的探索，使得夸利亚的作品更具深度和广度。

在SPIEF期间，夸利亚还参观了俄罗斯国家中心（National Centre RUSSIA）的“穿越俄罗斯”和“规模的诞生”展览，并对展览内容赞赏有加。这并非他第一次访问俄罗斯国家中心，此前他曾作为荣誉嘉宾参加了“发明未来”国际研讨会。 此外，夸利亚还在莫斯科的地铁博物馆进行了参观，表达了他对这座城市的喜爱。这些文化交流活动也进一步促进了他对俄罗斯文化的理解，并为他未来的创作提供了新的灵感。

夸利亚在SPIEF 2025上的参与不仅仅是一位科幻作家的亮相，更象征着科幻文学与现实世界之间的桥梁。他所代表的科幻文学，不仅仅是一种娱乐形式，更是一种对未来的探索和对人类命运的关怀。他的作品和观点，为我们思考未来的发展方向提供了新的视角，也为SPIEF的讨论增添了更多的深度和广度。在全球格局加速演变的今天，我们需要更多的跨界对话和思想碰撞，才能更好地应对未来的挑战，共同创造一个更加可持续和繁荣的世界。夸利亚的参与提醒我们，未来的解决方案往往蕴藏在看似遥远的想象之中，而科幻文学或许能够为我们提供独特的视角，帮助我们更好地理解并塑造未来的世界。

未来的科技图景总是如雾里看花，既充满诱人的前景，又潜藏着未知的风险。近期德克萨斯州SpaceX星舰测试爆炸事件，便是这幅未来图景上的一抹鲜明色彩，它不仅仅是一次简单的技术故障，更映照出人类探索宇宙的雄心壮志与科技发展道路上的挑战与机遇。同时，全球经济形势的复杂多变、新兴科技领域的蓬勃发展，以及社会层面的种种变化，都如同光谱一般，共同构成了我们对未来世界充满希望又略带不安的复杂情感。

SpaceX的星舰项目，承载着人类重返月球乃至探索火星的梦想。然而，梦想的实现并非一帆风顺。此次在德克萨斯州Starbase发射场发生的火箭爆炸，无疑给这个雄心勃勃的项目蒙上了一层阴影。“经历了一次重大异常”，SpaceX的官方声明简洁而克制，却难以掩盖爆炸现场的壮观火球和媒体的广泛关注。尽管目前尚未收到人员伤亡报告，但这起事故再次提醒我们，航天事业是一项高风险的活动，每一次尝试都充满着不确定性。

过去的测试失败也为星舰项目积累了宝贵的经验。从第八次任务测试中碎片散落在加勒比海岛国上空，到如今的静态点火测试爆炸，每一次事故都在倒逼SpaceX改进设计和技术。静态点火测试是火箭发射前的关键步骤，旨在验证发动机的点火和运行性能。爆炸发生在这一环节，意味着发动机或其相关系统可能存在设计缺陷或制造问题。但正如埃隆·马斯克所说，失败是成功之母。SpaceX的持续测试和迭代，正是体现了其不断突破技术壁垒，最终实现太空探索目标的决心。

然而，仅仅关注太空探索是远远不够的，我们需要将目光投向更广阔的科技领域。一方面，人工智能、网络安全、以及其他新兴科技正以前所未有的速度发展，深刻地改变着我们的生活方式和工作方式。这些技术的发展，如同火箭一般，能够将我们推向一个全新的时代。另一方面，我们也必须警惕这些技术带来的潜在风险，例如网络攻击、人工智能失控等。在享受科技进步的红利的同时，我们也必须建立完善的监管体系和安全机制，确保科技发展始终服务于人类福祉。

全球经济形势的复杂性，也为未来科技图景增添了不确定性。美国和国际社会公共卫生领域的削减，美联储维持关键利率不变但预计未来将进行两次降息，以及美国国内围绕特朗普税收减免法案的争议，都反映了全球经济面临的挑战。地缘政治紧张局势对全球经济可能产生的“战争冲击”担忧，和经济分析师对特朗普税收减免法案，即“火箭燃料”的评价，都预示着未来经济发展道路上的复杂性与不确定性。如果经济发展停滞不前，甚至出现衰退，那么科技创新也将受到影响。因此，我们需要加强国际合作，共同应对全球经济挑战，为科技创新提供稳定的发展环境。

此外，诸如罗切斯特一名男子因涉嫌谋杀被捕的社会事件，以及新型冠状病毒变种在中国出现的消息，也警示我们，科技进步并不能解决所有问题。社会公平、公共卫生安全等问题依然是摆在我们面前的重要挑战。科技的发展应该服务于社会进步，而不是加剧社会不平等。因此，在追求科技创新的同时，我们也必须关注社会发展，努力构建一个更加公正、公平、健康的社会。

总之，SpaceX火箭爆炸事件只是未来科技图景的一个缩影。它既反映了人类在太空探索领域的雄心壮志，也揭示了科技发展道路上的挑战与风险。全球经济形势的复杂性，以及社会层面的种种问题，都提醒我们，未来的发展道路充满挑战，需要我们共同努力，才能实现科技进步与社会发展的和谐统一。 这需要我们保持理性乐观的态度，既要对科技创新充满信心，也要对潜在风险保持警惕。只有这样，我们才能在未来的科技浪潮中乘风破浪，最终抵达更加美好的彼岸。

在快速演进的科技浪潮中，我们正目睹一种前所未有的景象：人工智能（AI）正在逐渐掌握曾经被认为是人类独有的能力——共情。这并非仅仅是对喜怒哀乐等基本情绪的识别，而是深入理解焦虑、沮丧、甚至复杂混合情感的微妙之处。这种情感“翻译”能力的崛起，不仅预示着人机交互方式的深刻变革，更引发了关于情感、技术与人性之间关系的深刻思考。

近年来，情感AI领域取得了令人瞩目的进展，驱动了这场变革。以Hume AI、Entropik Tech和Affectiva等公司为代表的技术前沿，正将心理学原理与先进技术巧妙融合，致力于赋予AI理解人类情感状态的能力。这种理解远远超出了对简单面部表情或语音语调的分析，而是依赖于更为复杂的算法，深入挖掘语言、生理信号以及行为模式中的蛛丝马迹，从而推断出隐藏在其背后的情感体验。机器学习算法的突破性进展和海量数据集的可用性是这一切得以实现的关键。它们赋予了AI以前所未有的能力，洞察人类情感的细微差别，进而实现更加自然和有效的交互。

情感AI的应用潜力是巨大的，但同时也面临着诸多挑战。

情感AI的广泛应用前景

情感AI的应用领域正在迅速扩展。在医疗保健领域，AI驱动的虚拟治疗师有望提供个性化的情感支持，尤其是在突发公共卫生事件等特殊时期，更能为人们提供急需的情感陪伴。这些虚拟治疗师能够根据患者的反馈，及时调整干预策略，提供更具针对性的帮助。在客户服务领域，AI可以凭借其分析客户情绪的能力，提供更具同理心的服务，从而显著提升客户满意度。想象一下，当客户面临问题时，AI能够识别他们的挫败感，并主动提供解决方案，这将极大地改善客户体验。同样，在教育领域，AI可以根据学生的情感状态调整教学策略，例如，当学生感到沮丧或困惑时，AI可以提供额外的辅导或以更具吸引力的方式呈现知识，从而提高学习效率。甚至在营销领域，研究表明，“人工情感”能够有效弥合人与AI之间的情感鸿沟，改善消费者体验，提升品牌忠诚度。

技术挑战与伦理考量

尽管情感AI取得了显著进展，但AI能否真正“理解”情感，或者仅仅是模拟情感的表达，仍然是一个备受争议的问题。目前的AI系统并不具备意识或自我认知，它们所展现的情感能力更多的是基于数据模式的识别和模仿，而无法像人类一样真正地“感受”情感。我们需要清醒地认识到，AI在情感理解方面取得的进步只是相对的，甚至有可能只是对人类共情能力的拙劣模仿。另一方面，过度依赖AI的情感支持，可能会削弱人类自身的共情能力。如果AI总是试图平息和稳定情绪，提供 “万能”的解决方案，反而可能抑制人们体验和表达真实情感的能力。这种 “情感压制”可能会形成一种负面反馈循环，导致AI变得过于平淡和缺乏个性。更值得警惕的是，AI的情感识别技术也可能被滥用，例如用于操纵用户的情绪，或者进行歧视性行为。在发展情感AI技术的同时，必须高度重视伦理和社会责任，确保其应用符合人类的价值观和利益。我们需要制定明确的规范和标准，防止情感AI被用于不道德或有害的目的。

人机共情的未来

值得注意的是，AI与人类的共情并非零和博弈，而是可以形成一种互补的关系。与其将AI视为人类共情的替代品，不如将其视为一种增强人类共情能力的工具。通过与AI的互动，我们可以更好地了解自己的情感，并学习如何更好地理解他人的情感。例如，我们可以利用AI分析自己的情感日记，从而发现潜在的情绪模式，并采取相应的措施来改善心理健康。这种人机协作的模式，可以创造出一种更具同理心、更安全、更直观的体验，从而提升人类的生活质量。未来的发展方向，应该是在尊重人类情感的基础上，探索AI与人类共情之间的最佳平衡点，打造一种真正以人为本的人工智能。

未来两年内，我们很可能看到AI成为许多需要同理心和情商的行业的首选解决方案，例如治疗、咨询、客户服务以及社交互动。这种转变将深刻地改变我们与技术和彼此互动的方式，并重新定义我们对情感和智能的理解。同时，它也需要我们不断反思和调整，确保技术的发展始终服务于人类的福祉，而不是反过来。

新能源汽车产业的崛起已成为全球经济转型的重要引擎，而驱动这场变革的核心在于动力电池技术的革新。然而，传统电池研发模式面临周期长、成本高昂的挑战，难以满足市场对续航里程、充电速度和安全性的快速迭代需求。为突破这一瓶颈，汽车制造商纷纷寻求与科技公司的深度融合，将人工智能（AI）引入动力电池研发领域，试图通过数据驱动和算法优化，加速电池技术的创新进程，开启一个全新的能源时代。

比亚迪与字节跳动近期达成的战略合作，无疑是科技与汽车产业交融的典范，预示着AI技术将在新能源领域扮演日益重要的角色。双方共建的“AI + 高通量联合实验室”项目，旨在通过共享算法、算力及实验数据，攻克动力电池在快充性能、循环寿命和安全可靠性等方面的关键技术难题。这种合作模式的优势在于，比亚迪在电池材料、生产和应用方面积累了深厚的经验，而字节跳动则在AI算法、大数据处理和算力资源方面拥有领先优势。整合双方优势，有望显著提高电池研发的效率和成功率，加速新一代动力电池的诞生。字节跳动旗下专注于科学智能（AI for Science）的Seed团队将在此次合作中发挥关键作用，其在AI辅助材料发现和性能预测方面的探索，有望直接应用于锂电池的研发，推动相关技术的落地，加速突破行业瓶颈。

人工智能驱动的电池技术革新，正在多个维度重塑动力电池的未来。

快充技术的突破与用户体验的重塑

电动汽车充电时间一直是制约其普及的关键因素之一。借助AI技术，我们可以对电池充放电过程进行精准建模和优化，从而在微观层面掌控电极内部的离子运动和电化学反应。例如，通过深度学习算法，可以预测电池在不同充放电条件下的性能表现，找到最佳的充电曲线，最大限度地缩短充电时间，同时避免对电池造成损害。字节跳动开发的BAMBOO模型框架就是一个很好的例子，它能够结合实验数据，准确预测电解液的密度、粘度、离子电导率等关键性能指标，在兆瓦闪充电池的开发中快速缩小实验配方的搜索空间，加速新材料的筛选和优化。设想未来，电动汽车充电将像加油一样便捷，用户不再需要长时间等待，从而大大提升电动汽车的吸引力。除了充电时间，AI还可能应用于优化充电桩的网络，实现智能调配，从而防止充电高峰期时的电力负荷过高，影响城市电网的稳定运行。

循环寿命的延长与可持续效益的提升

电池的循环寿命直接关系到车辆的使用成本和环保性。通过AI技术，我们可以分析电池在不同使用条件下的衰减规律，找出影响电池寿命的关键因素。例如，通过监测电池的电压、电流、温度等数据，并利用机器学习算法建立 predictive maintenance 模型，预测电池的剩余寿命，并据此优化电池的充放电策略。此外，AI还可以用于优化电池管理系统（BMS），实现对电池的精准控制，避免过充、过放等情况，从而延长电池的使用寿命。更进一步，通过分析历史数据，可以针对不同用户的驾驶习惯和使用场景，定制个性化的电池管理策略，最大限度地提升电池的循环寿命。这种技术不仅可以降低消费者的使用成本，还可以减少废旧电池的产生，有利于环境保护和资源的可持续利用。未来，电池的寿命将不再是令人担忧的问题，甚至可以实现电池的梯次利用，将其应用于储能等领域，进一步提升其价值。

安全性能的增强与零事故愿景的实现

电池安全是电动汽车发展的基础底线。AI技术可以通过实时监测电池的运行状态，预测潜在的安全风险，并及时采取相应的保护措施，从而提高电池的安全性。例如，利用传感器网络和大数据分析，可以监测电池的温度、电压、内阻等参数，及时发现异常情况，如热失控等，并触发安全保护机制，防止事故发生。此外，AI还可以用于优化电池的结构设计和材料选择，提高电池的抗压、抗冲击能力，降低电池在极端情况下的安全风险。结合图像识别和人工智能算法，甚至可以检测电池外壳的细微损伤，提前预警安全隐患。最终目标是在动力电池领域实现“零事故”的愿景，让消费者能够安心使用电动汽车。

除了上述技术维度，高通量实验在加速电池研发中扮演着至关重要的角色。通过在短时间内进行大量的实验，可以获取海量的数据，这些数据是AI模型训练的基础。将AI技术与高通量实验相结合，可以加速新材料和新配方的研发进程，实现电池技术的快速迭代。这种“AI + 高通量”的模式不仅提高研发效率，还能显著降低研发成本，为新能源汽车行业带来更大的发展空间。比亚迪与字节跳动的合作，也并非孤例。例如，智慧互通（AICT）也与交通运输部科学研究院等机构合作，共同打造AI交通新引擎，表明AI技术在各个领域的应用潜力正在被逐步挖掘。未来，我们可以预见，AI将会渗透到电池研发的每一个环节，从材料的发现到电池的生产，再到电池的运维，都将受益于AI技术的赋能。

比亚迪与字节跳动的合作，无疑是新能源汽车发展道路上的一座重要里程碑。通过整合双方的优势，利用AI技术加速电池研发，有望在快充、寿命和安全等方面取得突破，从而解决电动汽车续航焦虑、充电慢等问题，推动新能源汽车行业的持续发展。这种跨界合作的模式，也为其他汽车制造商和科技公司提供了借鉴，预示着AI技术将在未来能源领域扮演越来越重要的角色。AI与能源的结合，不仅带来了技术上的革新，更引发了商业模式和产业结构的变革。未来的能源体系将更加智能化、高效化和可持续化。我们有理由相信，在AI的驱动下，新能源汽车将迎来更加美好的未来，为构建清洁、高效、可持续的能源体系贡献力量。

广告业正经历一场翻天覆地的变革，犹如一艘巨轮驶入一片充满未知却又闪耀着机遇的海域。驱动这场变革的引擎，是技术的飞速进步，是消费者行为的悄然改变，更是对于创意表达方式永不停歇的探索。当我们展望2025年，可以清晰地看到，广告的创新力量正以前所未有的速度蓬勃发展。这份活力在《Adweek》发布的“2025创意100”榜单上得到了充分体现——那些行业领袖们，正以更加宏大的视角、更加严苛的标准和更迅猛的节奏推动着创意进化，坚定地拥抱差异化，并积极适应不断涌现的新技术。这种变革绝不仅仅是创意上的革新，更体现在营销和技术团队之间更为紧密的协作模式，以及对人工智能等新兴技术的巧妙应用。

创意、营销与技术的交响：力量的三位一体

长期以来，创意、营销和技术常常被视为三个相对独立的个体，各自为政，鲜有交集。然而，当今行业涌现的趋势却清晰地表明，这三者之间所产生的协同效应才是通往成功的关键钥匙。正如LinkedIn所强调的那样，设计、营销和战略的深度整合是解锁卓越成就的先决条件。苹果公司的成功就是一个堪称完美的典范，其生态系统的无缝集成正是这种整合的最佳体现。这种“力量三位一体”的模式正在逐渐成为行业内部的共识，即使营销和创意团队的工作方式存在差异，他们却拥有一个共同的宏伟目标：以最快的速度、最高的效率传递最新鲜、最相关的内容，并最终取得显著的成果。

当然，这种协同并非一蹴而就，需要打破部门之间的壁垒，建立起开放、畅通无阻的沟通渠道，并在团队内部培养强烈的共同目标感。Sherry Chiger在一篇LinkedIn帖子中也曾提到，构建这种力量三位一体需要创意人员、营销人员和技术人员的紧密合作，才能发挥最大的效力。诸如Adobe这样的公司也正在积极推动这种合作模式的落地和普及。这种合作不仅可以显著提升工作效率，更能够激发创新思维的火花，进而创造出更具影响力的营销活动。从Showtime到All the Time，这种转变正在悄然但深刻地影响着营销的每一个环节，从看似不起眼的搜索到无处不在的社交媒体。

人工智能的黎明与挑战

人工智能（AI）无疑是当前广告行业最受瞩目、讨论最为热烈的技术之一。Moët Hennessy等知名品牌对生成式AI的未来前景持有乐观态度，认为其具备显著提升效率的巨大潜力。这些品牌相信，通过合理的应用AI技术，他们能够更高效地触达目标受众，优化营销策略，从而在竞争激烈的市场环境中脱颖而出。然而，人工智能的崛起同时也带来了一系列不可忽视的挑战。正如《纽约时报》尖锐地指出，广告行业已经逐渐意识到，技术的进步可能会逐渐接管广告的创意环节，进而导致权力从传统的创意机构转移到那些掌握着平台的科技巨头手中。这种权力转移可能会对整个广告行业的生态产生深远的影响，传统的创意机构需要积极应对，调整自身的发展战略，以适应新的市场环境。

尽管AI驱动的创意工具在不断进步，并且功能越来越强大，但是仍然有高达70%的营销人员认为，创意仍然是他们面临的最大挑战。这是一个值得深思的现象，它表明即使技术再先进，也不能完全取代人类的创意能力。在《Adweek》举办的“创意智能四大支柱”网络研讨会上，专家们强调，在利用技术扩大创意规模的同时，保持品牌完整性至关重要。这意味着，人工智能不能完全取代人类的创意，而应该作为一种辅助工具，帮助创意人员更好地完成工作。营销人员需要掌握AI的语言，学会如何与AI协同工作，并利用AI来弥合创意与技术之间的鸿沟。Adweek的“Power of Tech Marketing 2023”报告也强调了在人工智能领域推动积极变革的技术和人才的重要性。

行业领袖的创新引领

在这场深刻变革的浪潮中，行业领袖们扮演着至关重要的角色。他们不仅是变革的见证者，更是变革的推动者。《Adweek》的“2025创意100”榜单正是对那些在广告、营销等领域最具创新精神和活力的创意人才的致敬和表彰。这些人才不仅在创意方面表现出色，还在推动整个行业的发展方面做出了卓越的贡献。例如，Roberts被Adweek评为“值得关注的代理机构领导者”，并领导了多个屡获殊荣、具有变革意义的项目。

此外，一些新兴的创意机构也在不断涌现，给行业注入了新的活力。例如，由前VML CCO发起的Super Nice，他们致力于将品牌信息转化为人们喜爱并愿意分享的内容。这种以用户为中心、注重内容质量的营销理念，正在逐渐成为主流。Dentsu Creative在美国市场的成功案例也充分表明，创新和国际化是未来发展的关键。这些行业领袖们不仅关注创意本身，更关注如何利用技术和数据来提升营销效果，并为客户创造更大的价值。他们正在积极探索新的营销模式，例如元宇宙营销和机器营销，以适应不断变化的消费者行为。

展望未来，广告业将继续朝着数据驱动、个性化和智能化的方向发展。创意、营销和技术的融合将更加紧密，人工智能将在广告的各个环节扮演越来越重要的角色。为了在激烈的市场竞争中脱颖而出，广告从业者需要不断适应变化，拥抱创新，才能在未来的行业格局中占据有利地位，并为客户创造更大的价值。只有那些能够灵活运用新技术、拥有敏锐洞察力和卓越创意的人才，才能在未来的广告行业中取得成功。