2025年以来,人工智能的浪潮以前所未有的速度席卷全球,各行各业都迎来了深刻的变革。其中,多媒体内容创作领域尤为引人注目,AI技术的不断突破,正在重塑我们对视听体验的认知。如今,随着技术的日益成熟,内容创作的门槛正在不断降低,人人都有可能成为内容生产者。而这一切的背后,离不开像阿里巴巴通义实验室这样勇于探索、积极开源的科技先锋。它们正不断推动着AI技术在视听内容创作领域的应用,为我们描绘出更美好的未来图景。

首先,人工智能视频生成技术的快速发展,为内容创作带来了革命性的变革。以阿里云开源的“万相2.1”视频生成大模型为例,其提供的14B和1.3B两个参数版本,满足了不同用户的需求。这意味着,即使是技术门槛较低的用户,也能通过这款模型,轻松生成高质量的视频内容。LiblibAI作为独家AIGC创作合作平台,接入了阶跃开源的视频生成大模型,进一步丰富了AI视频创作的生态。创作者可以借助这些工具,快速生成各种类型的视频内容,极大地提高了创作效率。然而,仅仅拥有视觉内容还不够,高质量的视听体验,需要声音的完美配合。

其次,音频生成技术成为视听内容创作的关键突破口。传统的AI音频生成,往往难以与视频内容实现完美同步,声音与画面脱节,影响了用户的体验。而阿里巴巴通义实验室推出的ThinkSound音频生成模型,则完美解决了这一难题。ThinkSound首次将CoT(Chain-of-Thought,思维链)技术应用于音频生成领域。通过引入多模态大语言模型(MLLM)与音频生成模型的协同,ThinkSound能够像专业音效师一样思考,理解视频整体画面与场景语义,聚焦具体声源对象,最后响应用户编辑指令,逐步生成高保真且同步的音频。这种结构化推理机制,使得ThinkSound能够精准捕捉画面中的动态细节和空间关系,从而实现音画完美同步的效果。无论是影视后期制作,还是游戏开发,ThinkSound都能为创作者提供强大的助力。

最后,ThinkSound的应用前景广阔,推动内容创作模式的深刻变革。在影视后期制作中,ThinkSound可以为AI生成的视频自动匹配精准的环境噪音与爆炸声效,节省大量时间和人力成本,让内容创作者专注于更具艺术性的创作。在游戏开发领域,ThinkSound能够实时生成雨势变化等动态场景的自适应音效,增强游戏的沉浸感,让玩家获得更加逼真的游戏体验。此外,ThinkSound还可以应用于无障碍视频生产,为视障用户同步生成画面描述与环境音效,提升信息的可访问性,体现了科技的社会责任感。ThinkSound支持视频、文本或音频混合输入,为创作者提供了更大的创作自由度,甚至可以像指挥乐队一样精确控制每个声音元素,进一步提升了创作的精细度。这种 democratization effect(民主化效应)将极大地丰富内容生态,并为更多人提供表达和分享的机会。虽然有人担忧AI音效师的出现会取代人类从业者,但更合理的看法是,AI将成为人类创作者的强大助手,解放他们的创造力,让他们专注于更具艺术性和创新性的工作。

总而言之,阿里巴巴通义实验室开源的“万相2.1”和ThinkSound,代表着AI在视听内容创作领域的重要进展。ThinkSound通过引入CoT技术,解决了传统AI音频生成难以捕捉画面动态细节和空间关系的问题,实现了高保真、强同步的空间音频生成。这些技术不仅将提升内容创作的效率和质量,也将推动内容创作模式的变革,为用户带来更丰富、更沉浸式的视听体验。未来,随着AI技术的不断发展,我们有理由相信,AI将成为内容创作领域不可或缺的一部分。它将赋能创作者,释放他们的创造力,共同构建一个更加丰富多彩的视听世界。