在废弃物管理和回收领域，我们正目睹一场由人工智能（AI）驱动的变革。尤其是在处理食品和饮料纸盒等复杂包装材料时，传统的回收方法往往难以有效地进行精细分拣，导致大量可回收废弃物最终被填埋。然而，人工智能和机器人技术的进步正在为我们提供更高效、更有效的回收系统。利乐公司（Tetra Pak）作为食品加工和包装解决方案的领导者，正走在这场变革的前沿，大力投资于人工智能驱动的分拣技术，业务遍及英国、澳大利亚、葡萄牙、土耳其、沙特阿拉伯、乌克兰和加拿大等多个国家。
这种转变的关键在于与创新科技公司的合作，例如英国人工智能废弃物技术公司Recycleye，该公司专门设计和制造人工智能驱动的分拣设备。利乐公司的战略不仅仅是资助购买新机器，而是一种全面的方法，包括为安装提供资金支持、技术专业知识以及加强整个回收价值链的承诺。以英国为例，利乐公司在升级食品和饮料纸盒分拣能力方面的投资预计将在2025年达到140万英镑，哈特尔浦的J&B Recycling公司和卡莱尔的坎布里亚废弃物管理公司已经完成了设施安装。这些设施现在利用机器人手臂和人工智能驱动的光学分拣技术，大大提高了纸盒分离的准确性和效率。例如，哈特尔浦的工厂现在每个班次能够处理33,000件物品，纯度高达95%。这并非孤例，类似的投资在全球范围内都在进行，最近在澳大利亚的安装就是利乐公司与Australian Paper Recovery (APR) Kerbside合作完成的，而在葡萄牙，通过与Sociedade Ponto Verde和Valorsul合作，部署了首个人工智能分拣机器人。
将人工智能集成到废弃物分拣中具有多方面的优势。传统的分拣主要依赖于人工，这通常成本高昂、容易出错，并且难以区分各种材料和包装类型。人工智能驱动的系统利用计算机视觉和深度学习算法，能够以更高的速度和准确性识别和分类材料。例如，Recycleye的技术已经证明了其在材料回收设施(MRF)中将纸张生产线产量提高10%的能力。此外，人工智能能够适应不断变化的废弃物流，这是一个至关重要的因素，因为包装材料在不断发展。持续学习模型的开发解决了适应颗粒特征频繁变化带来的挑战，确保分拣系统始终有效。除了纸盒分拣，人工智能的应用还扩展到其他废弃物流，英国的SWEEEP Kuusakoski和Recycleye在WEEE（废弃电子电气设备）分拣中成功实施人工智能就是一个例证。
值得注意的是，技术的进步并非一蹴而就，需要基础设施的铺垫和政策的支持。利乐公司更广泛的愿景不仅是改善分拣，他们还积极与零售商、废弃物管理公司和政策制定者合作，加强收集系统，因为强大的收集基础设施是成功回收的基础。例如，通过与地方政府合作，可以优化回收箱的放置位置，提高收集效率。通过消费者教育活动，可以提高公众对正确回收方法的认识，从而减少污染物的混入。同时，公司也专注于自身运营中的资源效率，例如Tetra Pak® Preparation System B-EXT等技术可以显著节省废物、蒸汽和电力。此外，还可以通过区块链技术，追踪回收材料的来源和去向，确保回收过程的透明度和可信度。
展望未来，可以预见的是，AI 在回收领域的应用将更加广泛和深入。例如，AI 可以用于预测不同地区、不同季节的废弃物产量，从而优化物流和资源分配。AI 还可以用于开发新型的回收工艺，例如利用 AI 分析化学成分，从而找到更有效的化学回收方法。更进一步，AI 可以用于设计更易于回收的包装材料，从源头上减少回收的难度。利用强化学习训练机器人手臂，使其能够处理更复杂、更精细的分拣任务，例如区分不同颜色的塑料碎片。此外，还可以将 AI 与其他新兴技术相结合，例如物联网传感器可以实时监测回收设施的运行状态，从而实现智能维护和故障预测。无人机可以用于对废弃物堆积场进行航拍，利用 AI 分析废弃物的组成和分布，从而制定更有效的清理方案。
利乐公司对人工智能驱动的分拣技术的投资代表着朝着更加循环经济迈出的重要一步。通过提高食品和饮料纸盒的可回收性，他们正在为减少垃圾填埋、保护宝贵资源以及为材料回收企业创造新的收入来源做出贡献。这种承诺不仅仅是一项技术升级，而是一项迈向更可持续未来的战略转变，展示了合作和创新在应对复杂的废弃物管理挑战方面的力量。该公司的全球方法包括对基础设施、技术和合作伙伴关系的投资，突显了其致力于重新思考资源和加速创新以释放可持续增长的决心。可以预见，随着人工智能技术的不断发展和完善，回收行业将迎来更加光明的前景，为构建一个更加清洁、更可持续的未来做出更大的贡献。
发表评论