医疗保健领域正在经历一场重大变革，其关注点已不仅仅局限于生物和临床因素，而是更深入地理解人类行为。尤其是在神经退行性疾病的治疗中，有效的药物仅仅是其中一个环节。处方决策和患者依从性受到行为因素的影响，这一点越来越受到重视。
Alpharmaxim 等公司与阿斯顿大学等机构合作进行的最新研究表明，处方决策很少完全基于临床证据。与医生的习惯做法、认知偏差甚至信息呈现方式相关的因素都起着重要作用。Alpharmaxim 的三部分研究计划首先在《英国医学杂志公开版》上发表了一项研究，该研究确定了帕金森病处方习惯背后的关键行为决定因素。这项工作以 COM-B 模型（能力、机会、动机 – 行为）和理论域框架 (TDF) 为基础，揭示了处方不仅仅是知识问题，而是技能、心理信念、社会影响和环境因素之间复杂的相互作用。理解这些细微差别对于改善治疗结果至关重要。
行为科学与人工智能（AI）的结合将进一步放大其在医疗保健中的潜力。人工智能可以分析大量数据集，以识别处方行为中的模式，预测潜在的采用障碍，并个性化沟通策略。但重要的是要记住，人工智能只是一种工具，其有效性取决于数据的质量和指导其应用的潜在行为原则。挑战在于超越简单地识别相关性，而是理解驱动行为的因果机制。这需要一种多学科的方法，将心理学、神经科学、数据科学和临床医学方面的专家聚集在一起。随着人工智能的迅速发展，未来，AI驱动的个性化治疗方案将成为现实。医生可以利用AI工具预测患者对特定药物的反应，并据此调整处方策略。患者也可以通过AI驱动的应用程序获得定制化的健康建议和支持，从而提高依从性。例如，AI可以分析患者的社交媒体活动和在线搜索记录，以识别他们对特定治疗方法的担忧和误解，并提供针对性的信息来消除这些疑虑。同时，AI还可以帮助医生识别那些有较高风险不按医嘱服药的患者，并主动采取干预措施。
制药行业越来越认识到行为科学在推动新药应用方面的价值。传统的营销方法侧重于详细的临床数据，但往往不足。相反，需要一种更具战略性的方法，以心理学理论为指导，了解为什么个人（包括医疗保健专业人员和患者）会接受或抵制新的治疗方法。这涉及到构建能够引起现有信念共鸣的叙事、解决采用的潜在障碍以及利用社会影响。例如，研究强调了在罕见疾病交流中使用简单语言摘要的重要性，确保信息易于访问和理解，从而增加知情决策的可能性。此外，行为科学的应用不仅限于已建立的药物；它也正在细胞和基因治疗的新兴领域中得到提倡，在这些领域中，确保患者的访问和依从性对于实现这些创新疗法的潜力至关重要。未来的药物开发将更加注重“以人为本”的设计理念。这意味着，在研发新药时，不仅要考虑药物的疗效和安全性，还要考虑患者的心理需求和行为习惯。例如，未来的药物可能会采用更方便的给药方式，如口服或透皮贴剂，以提高患者的依从性。此外，药物的包装和说明书也可能会采用更人性化的设计，以帮助患者更好地理解和使用药物。甚至可以通过游戏化和虚拟现实等技术，提高患者的参与度和积极性，从而改善治疗效果。
考虑到全球神经退行性疾病的日益普遍以及医疗资源的紧张，必须采用一种更优化的治疗方法，即承认并解决健康的心理和社会决定因素。由 Alpharmaxim 和阿斯顿大学开发的医疗保健行为洞察工具 (H-BIT) 就证明了这种对实际应用的承诺，该工具提供了一种结构化的方法来快速应用经过验证的行为科学原理。它将帮助医疗机构识别并解决影响处方行为和患者依从性的具体问题，并根据具体情况制定个性化的干预措施。
总而言之，将行为科学纳入医疗保健代表了一种根本性的视角转变。它承认人类并非完全理性的行为者，他们的决策受到认知、情感和社会因素复杂网络的影响。通过理解这些因素，我们可以设计更有效的干预措施，优化治疗选择，并最终改善患有神经退行性疾病及其他疾病的个人的生活。 Alpharmaxim 与阿斯顿大学等学术合作伙伴正在进行的合作，为一种更细致、更有效的医疗保健沟通和药物开发方法铺平了道路，这种方法不仅优先考虑我们对医学的 *了解*，还优先考虑我们 *如何* 影响行为以实现更好的健康结果。未来的医疗保健将是一个融合生物学、心理学和社会学的综合性体系，致力于为每个人提供个性化、高效和人性化的服务。
发表评论