随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，航空业正站在一场深刻变革的门槛上。虽然数字化进程已持续多年，但AI的全面融入将从根本上重塑航空公司的运营模式、客户体验及盈利策略。展望2025年，AI代理人的广泛应用被普遍视为航空购物和服务传递方式的转折点。然而，要真正实现AI的潜力，行业必须直面数据碎片化和传统系统带来的诸多挑战。
数据碎片化是当前航空业推行AI战略的核心障碍。尽管航空公司深知数据驱动决策的重要性，却常被各自为政的信息孤岛拖累。各部门和系统间缺乏统一、整合的数据架构，不仅制约运营效率，也直接影响到AI模型的训练与部署。德国汉莎集团高层反复强调“优质数据”对于AI落地的基础性作用。实际上，问题并非数据不足，而是难以跨系统访问、集成与验证数据。挪威航空的Ignacio Gavira更指出，数据碎片化所带来的高昂成本亟需解决。这种困境同样存在于酒店行业，强调数据完整性与效率成为共识。
在应用层面，航空业正积极探索AI在多领域的价值。以营收管理为例，AI驱动的系统已成功优化了票价策略，借助复杂算法分析需求波动和竞争态势，提高盈利能力。飞马（Pegasus）、国际航空集团（IAG）、荷兰皇家航空（KLM）及汉莎集团等企业正在试验AI技术在运营效能、客户满意度和环保标准上的创新突破。尤为值得关注的是生成式AI，尤其是大型语言模型的兴起，为精准理解和自然生成客户通信打开了新局面。达美航空完成云计算迁移后，开始利用生成式AI实现个性化定价和数字礼宾服务。通过分析庞大的客户数据，识别行为模式并定制供应，是新一代忠诚度计划的核心驱动力。另一方面，西南航空节日期间技术瘫痪的惨痛教训，也提醒整个行业必须持续投资与升级技术基础设施，以规避运营失败的风险。
除了提升内部运作，AI还将彻底改变航空公司与分销渠道的关系。随着消费者对便捷在线工具的需求增长，AI代理人的崛起被视作未来航空购物体验的重要转折点。在线旅行社（OTA）也在积极调整战略，应对“代理式AI”带来的市场变革。新分销能力（NDC）的推广被视为实现更灵活、个性化定价的关键，但其全面落地仍面临不小挑战。同时，业内也在警惕生成式AI炒作的风险，深知在大规模采用先进技术之前，必须优先保障数据质量和运营效率。企业差旅管理者亦在探讨AI带来的潜能和难题，努力在快速发展的技术洪流中识别切实价值。数据显示，85%的航空高管认为AI将在五年内极大影响行业，88%视其为未来增长的关键动力，55%预计AI将成为实现净零排放目标的重要助力。超过七成的执行层将AI置于未来十年的战略核心，彰显行业对转型的迫切渴望。
总的来看，航空业的未来映射出AI驱动的深刻变革蓝图。提升效率、优化客户体验、推动可持续发展是其三大核心价值。然实现这些目标依赖于解决数据碎片化、打破传统系统壁垒及建立稳健数据科学架构的努力。行业需从以往单纯收集数据转向数据的科学管理、分析和应用，借助数据驱动的洞察做出敏捷、精准的决策。迈向2025及更远未来，具备战略眼光和数据思维的航空企业，将在新一轮行业变革中脱颖而出，迎来真正的腾飞。
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