人工智能，作为引领下一代科技革命的核心驱动力，正以惊人的速度渗透到我们生活的方方面面。从自动化生产线到智能家居，从医疗诊断到金融预测，人工智能的应用范围日益广泛，深刻地改变着人机交互的方式，以及我们对世界的认知。而在这场变革中，大语言模型（LLM）无疑是最耀眼的明星之一。然而，传统大模型面临着算力需求高、训练成本昂贵等挑战，犹如一道难以逾越的鸿沟，阻碍着人工智能技术的进一步普及。
为了打破这一瓶颈，一种创新的架构——混合专家模型（MoE），应运而生。MoE架构通过将模型分解为多个“专家”子网络，并根据输入数据的特点动态地选择激活部分专家，从而在保证模型性能的同时，显著降低计算成本和推理延迟。这种巧妙的设计理念，迅速在业界引发了广泛关注，并吸引了众多科技巨头投身其中。
作为国内人工智能领域的领军企业，蚂蚁集团积极拥抱MoE技术，并以前瞻性的视野和强大的技术实力，陆续开源了一系列轻量级、高性能的大模型，为推动人工智能技术的普及和发展贡献了重要力量。这些开源模型的发布，不仅为开发者提供了强大的工具，也加速了MoE技术在各个领域的落地，展现了中国人工智能在核心技术研发上的突破和创新。
轻量化：性能与效率的完美平衡
蚂蚁集团在MoE大模型领域的探索始于百灵系列模型的发布。百灵系列模型旨在通过轻量化的设计，实现性能与效率的完美平衡。其中，Ling-Lite作为百灵轻量版，总参数量达到168亿，但有效激活参数仅为27.5亿。这种设计巧妙地平衡了模型规模与计算效率，使得在保证模型性能的同时，显著降低了推理成本。这意味着开发者可以在资源有限的环境下，也能轻松部署和使用高性能的大模型，极大地降低了人工智能应用的门槛。随后，蚂蚁集团又推出了参数规模高达2900亿的Ling-Plus，激活参数为288亿，进一步拓展了MoE模型的应用边界，证明了MoE架构在不同规模模型上的可扩展性和有效性。
为了进一步提升推理效率，蚂蚁技术团队在Ling-Lite的基础上推出了Ring-lite模型。Ring-lite以Ling-lite-1.5为起点，通过优化MoE架构，实现了在激活更少参数的情况下，依然保持领先的性能。这种持续的优化和创新，体现了蚂蚁集团在追求极致效率方面的决心和实力。而开源代码大语言模型Ling-Coder-Lite，更是基于MoE架构，实现了推理效率提升1.5至2倍的巨大突破，为代码生成和处理领域带来了新的可能。可以预见，未来AI辅助编程将更加高效智能，大大提升软件开发的效率和质量。
国产化：自主可控的科技未来
值得一提的是，蚂蚁集团在训练这些大模型时，积极采用国产AI芯片，成功将计算成本降低了约20%。这一举措不仅体现了蚂蚁集团对国产技术的支持，也为降低人工智能的整体成本提供了新的思路。在当前国际形势复杂多变的背景下，坚持使用国产AI芯片，具有重要的战略意义，有助于构建自主可控的人工智能生态，保障国家科技安全。这不仅降低了对国外技术的依赖，也为国内芯片产业的发展提供了强大的支持，形成良性循环。
此外，为了支持模型的训练和微调，蚂蚁集团还开源了用于退火训练的SyntheticQA数据集，以及用于后训练SFT和DPO的数据集，总计约3000个样本，为开发者提供了丰富的资源。这些数据集的开源，极大地降低了开发者进行模型训练和微调的成本，为人工智能技术的普及和应用提供了有力支撑。
多模态：开启全感官智能时代
人工智能的未来，不仅仅局限于文本和代码的处理，多模态融合将是重要的发展趋势。蚂蚁集团也在积极探索多模态人工智能，并将MoE技术应用于其中。在2025年5月27日，蚂蚁集团正式开源了统一多模态大模型Ming-lite-omni。该模型支持理解和生成模型合在一起调用，也可以单独完成理解和生成任务，实现了全模态输入和输出，为用户带来了原生全模态交互体验。Ming-lite-omni的发布，标志着蚂蚁集团在多模态人工智能领域取得了重要进展，并有望与GPT-4o等国际领先的多模态大模型相媲美。
蚂蚁集团基础智能负责人西亭表示，Ming-lite-omni的创新点在于真正将生成和理解模型放到一个模型中，并实现了真正意义上的全模态输入和输出。这意味着未来的人工智能系统，不仅能够理解文本，还能够理解图像、音频、视频等多种模态的信息，并能够生成与之对应的多模态内容，从而实现更加自然、智能的人机交互。这预示着一个全新的全感官智能时代的到来。
蚂蚁集团在MoE大模型领域的持续投入和创新，不仅推动了人工智能技术的进步，也为降低计算成本、提高推理效率提供了新的解决方案。从百灵系列模型到Ring-lite、Ming-lite-omni，再到Ling-Coder-Lite，蚂蚁集团不断推出具有竞争力的开源模型，为开发者提供了强大的工具和丰富的资源。通过采用国产AI芯片、优化MoE架构、以及探索多模态人工智能，蚂蚁集团正在引领着人工智能技术的新发展方向，并为构建更加智能、高效的未来贡献着力量。可以预见，在不久的将来，人工智能将更加深入地融入到我们的生活和工作中，为我们带来前所未有的便利和体验。
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