Archives: 2025年5月23日

AI引领SiC市场变革新浪潮

随着新能源汽车、5G通讯和新能源产业的蓬勃发展,碳化硅(SiC)作为一种宽禁带半导体材料,正逐渐成为全球功率半导体市场的焦点。其出色的物理特性,如高开关速度、高耐压能力以及出色的高温稳定性,使得SiC器件在电力电子领域逐渐替代传统硅(Si)器件,特别是在新能源汽车和充电桩等关键应用中需求急剧增长。然而,SiC产业链的迅速扩张背后,也伴随着技术升级的压力、市场竞争的白热化及全球产业结构的深刻调整。

全球SiC市场正处于高速成长阶段。根据Yole Group的预测,全球SiC市场规模预计将从2025年的近60亿美元增长到2029年的100亿美元,年复合增长率约为36.7%。这种增长主要得益于新能源汽车对高效动力系统的强劲需求。相比硅基功率器件,SiC器件不仅体积更小、能耗更低,还能显著提升续航里程与系统的整体稳定性,从而推动电动车性能的提升和普及。然而,行业的快速扩张并未完全带来利润的丰收。以全球领先的SiC企业Wolfspeed为例,尽管占据市场领先地位,但近期其因债务负担加重而陷入裁员及破产传闻,股价累计跌幅超过70%。这暴露出产业链正在面对产能过剩、市场需求波动和全球竞争激烈的“三重压力”。美国、欧洲等地区的企业通过扩大产能和战略并购积极应对,如英飞凌在马来西亚投产8英寸晶圆厂,博世收购关键SiC资产,意图借此巩固其市场地位。

技术层面,SiC产业正经历关键的设备和工艺升级。当前,SiC晶圆正从6英寸向8英寸尺寸转型,成为提升产能和降低制造成本的重中之重。6英寸晶圆的产能几近饱和,价格大幅回落,进一步压缩制造商利润空间。相较之下,8英寸晶圆预计能将SiC芯片产量提升约90%,并促进供应链效率优化以及形成新的技术壁垒。上下游厂商也在不断加速突破,涵盖外延生长技术、晶圆制备工艺及功率器件的封装创新,提升产品性能与可靠性。随着新能源汽车、充电基础设施及电网装备对高效功率器件的需求日益增长,SiC功率器件的应用覆盖面持续拓宽,实现电动轻量化和系统高效化目标。中国企业借助国家政策扶持和资本注入,研发实力日益增强,未来有望在全球SiC市场占据更大份额,成为重要竞争力量。

市场竞争格局的变化同样引人关注。当前SiC市场表现出明显的“冰火两重天”特征:新能源汽车需求波动导致短期增长放缓,使得部分企业陷入价格战和订单争夺的激烈局面;与此同时,资本与技术的双重驱动推动产业升级步伐加快,加剧了行业洗牌。据统计,2013年至2024年期间,SiC产业的融资活动显著活跃,单笔融资规模曾高达135亿元人民币。充裕的资金推动企业扩大产能、加大研发投入。另一方面,国际贸易政策也在影响全球供应链的重新布局,尤其中美在SiC产品领域的关税调整,导致竞争格局和出口路线发生变化,促使企业寻求更灵活多元的市场战略。

尽管当前产能过剩、需求调整带来一定的利润压力,但从长期来看,这也是SiC产业由高速量变转向高质量发展的必经阶段。预计到2028年,全球SiC功率器件市场规模将突破91亿美元,未来五年依然具备巨大的增长潜力。未来,随着汽车电动化和绿色能源政策的深化推进,以及国际技术标准日趋统一,SiC产业链有望迎来新的飞跃,成为全球半导体产业不可忽视的重要力量。在产业洗牌和市场竞争加剧的背景下,那些能够实现技术创新突破、有效控制成本并灵活应对全球市场变化的企业,将在未来市场中获得领先优势和长远发展空间。


运动时感觉时间变慢?科学揭秘

运动时,许多人都会有一种奇特的体验:时间仿佛变得缓慢,运动的每一秒都被无限拉长。这种主观时间的扭曲现象不仅丰富了我们的运动感受,也给科学界提供了研究人体认知与生理反馈的新视角。为什么我们在剧烈运动时会感到时间流逝得更加缓慢?相关的神经科学和心理学研究为我们揭开了其中的奥秘,也启示了如何更有效地进行训练和调节心理状态。

运动过程中的时间感延长,实际上是一种大脑信息处理机制的反映。高强度运动时,人体感觉器官不断向大脑传递着丰富多样的信号:肌肉的用力程度、心跳的加速、呼吸的急促以及汗水的流淌等反馈,统统涌入大脑的感知系统。这种信息量的急剧增加使得大脑神经系统的负担加重,为了应对大量复杂的感知输入,认知节奏就被放缓,导致我们对时间的感知变慢。2025年初的一项研究证实,运动中的知觉时间比真实时间慢了约9%,这一结论通过严谨实验数据得到支持,显示了运动强度越大,时间感变慢现象越明显。

不仅如此,运动时释放的应激激素也扮演了重要角色。肾上腺素和去甲肾上腺素在高强度运动阶段大量分泌,促进大脑进入高度警觉状态。这种激素的作用让运动者对身体内部的信号和外部环境的感知变得格外敏锐。心理学领域早已有研究指出,类似于惊恐发作时“时间停止”的体验,也源自于大脑对外界刺激的过度处理机制。在运动中,尽管环境不同,但生理反应和神经机制类似,造成时间感被“拉长”,使得运动者在心理上充分体验运动的节奏与细节。

运动种类和心理状态对时间感的影响也不容忽视。研究表明,竞技性运动与无对手自我训练的时间感体验存在差异。在竞技环境中,由于目标明确且压力存在,运动者往往能够更好地调节自己的节奏,使得时间感的扭曲得到一定程度的缓和。相反,长时间保持固定强度、缺乏变化的运动容易使时间感被过度放大,增强了疲劳和挫败感。英国坎特伯雷基督教堂大学Andrew Edwards教授强调,这种时间感的改变不仅是感知层面的变化,还反馈影响着训练节奏和耐力表现。因此,运动心理调节策略和训练方式的多样化成为提高运动体验和效果的重要手段。

这种对时间的重新感知,对于运动表现和心理体验均有实际效用。长时间运动中,时间的延长感有时会让人感到难以坚持,但在设置明确目标或比赛时,时间感的“调节”则能帮助运动者更好地掌控节奏和发挥潜力。事实上,运动后的回忆中,我们常感觉锻炼时间比实际长得多,正是这一心理机制的体现。通过深入理解大脑是如何处理运动期间信息流和神经激素作用的,未来的研究有望开发出更加科学的训练计划和个性化节奏控制方案,帮助运动者增强耐力、提高训练效率,并提升运动过程中的心理满足感。

总的来看,运动时时间感变慢是由多个生理和心理因素共同作用的结果。大脑为处理大量的身体反馈信息而放慢了“内部时钟”,应激激素的释放增强了对环境和自身体感的敏锐度,而运动强度、比赛环境及心理状态则进一步调节了这一定向的体验。这个复杂的认知现象不仅为我们理解时间感知提供了全新视角,也指导着运动科学的发展,帮助运动者更有智慧地规划训练、调节心态。所以下次当你感觉运动时间“被拉长”时,不妨理解为大脑正在用心捕捉每一刻的精彩,这正是身体与心灵共同织就的运动印记。


全球携手科学创新,推动小米产业变革

小米,作为一种古老而韧性的粮食作物,正逐渐引起全球农业界和食品安全领域的广泛关注。随着气候变化带来的严峻挑战和全球粮食需求的不断增长,小米凭借其适应干旱和贫瘠土壤的能力,成为一条可行且可持续的发展路径。各国科研机构与国际组织正在联合推动小米的科研创新与产业升级,试图通过这一传统粮食作物,重塑未来粮食安全的新格局。

小米在应对气候变化中的独特优势不可小觑。作为禾本科的小粒谷物,小米不仅耐旱,还能适应盐碱地和高温环境,特别适合在干旱和半干旱地区种植。而这些地区往往正面对气候波动频繁、土地退化严重的双重问题。小米的抗逆特性有效缓解了当地农作物减产的风险,保障了农民的生计和粮食供应。联合国在2023年将该年定为国际小米年,体现了全球对小米在增强气候韧性和确保粮食安全方面战略价值的高度认可。

推动小米产业升级的背后,离不开全球科学创新与国际合作的推动力。联合国粮农组织(FAO)与国际原子能机构(IAEA)共同发起的“干旱小米遗传改良”项目,应用核技术加快小米基因改良进程,提升其适应极端环境的能力及产量。此外,通过全球科研网络和共享数据平台如Germinate,来自世界各地的科学家能够加速新品种的研发与推广。这种开放共享的技术生态极大促进了小米种质资源的利用效率。同时,经济合作与发展组织(OECD)和七国集团(G7)农业部长们积极推动非洲种子认证体系的完善,帮助小米在非洲市场获得更多认可与应用,这不仅提升了非洲农业的多样性,也增强了该地区的粮食自给能力。

而小米产业的升级不仅仅局限在种植端,更多创新正在加工、营销和消费领域展开。作为传统上的次要粮食作物,小米的加工技术长期滞后,制约了其市场潜力。近年来,科研机构与企业联合致力于小米深加工技术的开发,推出了小米粉、富含膳食纤维的健康食品以及功能性营养产品,极大地丰富了小米的产品形态和市场选择。这些创新不仅赋予小米更高的附加值,也逐步改善了消费者对于小米“质感粗糙、烹饪复杂”的刻板印象,激发了其在健康、养生食品领域的市场需求,推动小米向主流粮食的地位迈进。

尽管前景光明,小米的发展仍面临诸多挑战。基础科研必须持续深化,需要完善遗传资源库,推动基因编辑和分子育种技术,提升小米的产量和品质。种子供应体系的完善也不容忽视,及时提供优质种子是保障生产稳定的关键。同时,要建立和谐的市场机制与贸易政策,促进产业链上下游的良性衔接,以提升整个小米产业的效益和竞争力。令人欣慰的是,在亚洲和非洲多个国家,借助多边合作项目和技术培训,已经逐步构建起完整的小米生产加工生态,形成了充满活力的产业链。

综观全局,小米正处于全球农业转型的关键节点。它不仅为应对气候变化提供了经过自然筛选的解决方案,也展现了国际科学合作助力可持续发展的典范。通过不断深化国际间的合作,加强技术创新,完善市场体制,小米有望成为保障全球粮食安全和推动绿色农业发展的核心力量,惠及全球数十亿人口及未来世代。它不仅是一粒古老的种子,更是开启未来粮食多样性和生态韧性的关键钥匙。


2025年科学资助下降引发关注

近年来,美国联邦政府对科学研究的资助出现显著减少,尤其是2025年以来,国家科学基金会(NSF)及其他关键科研机构的资金投入大幅下滑,引发了学界和社会各界的广泛关注。这一现象不仅影响了科学技术的正常发展,也对美国的经济活力和全球科技竞争力产生了持续的负面影响。本文将围绕近期科研资金的现状变化、资金削减的具体影响,以及由此带来的未来挑战进行分析,力求展现这一问题的复杂性与紧迫性。

2025年的科学资金环境表现出前所未有的不稳定与收缩。根据多家媒体与数据分析机构的统计,截至5月21日,国家科学基金会分配的新研究资助项目数量和资金金额均远低于过去十年同期的平均水平。除少数科研领域如某些工程技术领域资金有所增加,绝大多数科学门类都面临严重削减。造成这一下降的主要原因之一,是美国国会在2024财年预算的僵持拖延,科学拨款尚未获得最终确认,基本维持2024年的低拨款水平。此外,政策层面不确定性加剧,由于特朗普政府时期对科研经费结构进行调整,以及新一届政府提出的2026财年预算中对环境与清洁能源等关键领域的大规模削减,使科研资金的未来走向更加扑朔迷离。

科研资金锐减带来的直接影响难以忽视。首先,科学家手中的研究资金大幅缩水,导致数以千计的科研项目停滞甚至终止。2025年5月份之前,已有约1400个国家科学基金会资助的项目被迫取消或暂停,严重打击了科研人员的积极性和创新动力。这不仅削弱了科学突破的可能,也延缓了新技术的开发与应用。以生物医学领域为例,国家卫生研究院(NIH)的经费冻结和对间接费用支付的限制,使得许多临床试验受阻,新药和治疗方案的研发进展显著放缓。生命科学的创新能力受限最终会反映在患者的晚期治疗和存活率上,造成公共健康隐患。

此外,科学资金减少对经济的影响同样深远。联邦资金的科研投入不仅推动科学创新,还通过促进高新技术产业发展和创造就业岗位支持了区域经济的繁荣。研究显示,削减科学研究投资可能会让数百亿美元的经济活动付诸东流,直接导致数万工作岗位减少,从而削弱美国在全球科技竞争格局中的领先地位。高校和科研机构面临经费紧张时,不得不缩减科研支出甚至动用储备金,这种财政压力使得科研人才流失风险加剧,长期看有可能削弱整个国家的创新生态系统。

美国科研体系所面临的挑战不仅限于预算额度的减少,更反映了政策的不稳定性和体系的脆弱性。近年来,特朗普政府对涉及“多元化、公平和包容”(DEI)的项目进行了审查和削减,敏感医学和公众健康领域的资金投入也遭受打击。例如,自闭症研究经费减少显著,妨碍了对这些复杂疾病的深入理解和有效治疗路径的研发。当前之下,大学和科研机构亟需寻找新的资金来源,但行业与慈善捐赠难以填补庞大的资金缺口,科研人员的流失成为不容忽视的问题,严重威胁美国科学创新的持续动力。

虽然社会上仍有呼声推动恢复甚至增加科学研究资金,但由于政治议程和预算优先级的不确定性,科研经费的未来悬而未决。这种资金的不稳定性进一步加剧了科研环境的脆弱性,阻碍了技术创新步伐和科学领域的健康发展。科学界迫切需要政策制定者赋予更多支持,同时增强公众对科研投入重要性的认知,以期扭转当前低迷的科研融资趋势。

总结来看,2025年美国科学经费的急剧下降不仅是简单的财政问题,更是涉及国家竞争力、经济活力、社会健康乃至未来科技领导地位的重大隐忧。资金削减对科研项目、医疗创新和经济造成多面冲击,潜在破坏远超学术范畴。唯有实现科学财政支持的稳定提升,美国才能保持在全球科技浪潮的前沿,保障创新持续推进,从而为经济发展与社会福祉创造坚实基础。


2025大模型新篇章:AI巨浪十大战略启示

近年来,人工智能技术的迅猛发展,尤其是以大规模预训练模型(简称大模型)为核心的突破,正在深刻重塑各行各业的生态格局。随着技术不断迈入新的阶段,2025年成为AI演进的关键节点——各大科技巨头和投资机构如红杉资本通过“AI Ascent 2025”峰会等平台,纷纷揭示未来人工智能技术的趋势与产业走向,为行业参与者提供了宝贵的思考视角和行动指南。

大模型正在经历从单一语言模型向多模态融合的转变。传统的语言模型在处理复杂且多样化的信息时显得力不从心,2025年前,多模态大模型将成为主流,这类模型能够同时理解与生成文本、图像、音频以至3D数据,实现了人类认知方式的更全面模拟。例如,北京智源人工智能研究院提出,多模态技术不仅是智能应用的基石,更将加速生命科学、材料科学等领域的多维数据整合与深度分析,这对解决传统科研中无法轻易跨领域聚合的难题意义重大。此类跨模态能力的提升,为AI打开了应用新天地,赋能更加细致且复杂的智能服务。

与此同时,具身智能的兴起为AI实用化注入强劲动力。红杉资本峰会上,智能体经济逐渐成为热议焦点:AI Agent不仅具备环境感知和自主决策的能力,还能完成复杂任务执行。在制造、服务等多个工业及商业领域,具身智能已不限于单纯机器人硬件的产量提升,更在于端到端智能交互能力的跃升。通过具身智能,自动化水平与产业数字化进程同步加速,推动人机协作进入新阶段。这种从实验室走向实践的转变,意味着企业能够借助智能体系统显著提升生产效率和服务体验,从而催生出更多创新商业模式。

在产业价值层面,市场重心也逐渐从对模型本身的追求转向对应用层的深度挖掘。红杉资本合伙人在会议中指出,AI市场规模将显著超越云计算,最终价值体现在满足最终用户需求的“结果交付”能力上。当前,许多创业公司不再仅仅提供算法工具,而是专注于构建端到端的解决方案,实现软件即服务(SaaS)与智能服务的深度整合和规模化落地。这一趋势推动AI技术从基础研究走向产品与商业化,激发资本和市场围绕应用层进行激烈竞争。企业正在寻求通过智能化改造,真正解决行业痛点,打通跨行业协同,从而获得持续的竞争优势。

技术层面同样面临挑战和变革。大模型规模持续扩张带来的计算负担和数据效率瓶颈不容小觑。基于尺度定律,简单依靠增大模型体量以提升性能的模式性价比逐渐降低,这倒逼研究者聚焦后训练机制和微调技术的创新。结合自监督学习和强化学习等多种策略,使模型能在有限数据条件下迅速适应新场景,达到高效智能的平衡。此外,微软研究院提出智能体系统“智能密度”的概念,强调通过体系设计、运行机制和调度策略的优化,实现资源效率最大化。智能体集群的这一方向,将为大规模智能化应用奠定坚实基础。

在产业生态方面,2025年的AI领域注定是激烈的生态洗牌期。约有200家基模企业经过市场竞争正在趋于集中,核心玩家数量骤减至十几家,形成寡头局面。中国市场尤为活跃,以阿里云为代表的本土巨头在多模态模型和智能体技术上持续投入,力争在全球竞争中掌握主动权。此外,AI正演变为万亿美元级市场,催生“首席AI官”等新型职位,成为推动企业数字化转型的关键角色。资本对纵深创新项目的布局加速,各类创新和传统企业纷纷抓住智能时代的新机遇,实现跨界融合与持续增长。

总体来看,未来AI大模型的发展趋势呈现多模态融合、具身智能加速商业化、价值重心下沉应用层、技术聚焦效率与适应性、产业生态逐渐整合五大特征。人工智能不再仅是技术突破的代名词,而日益成为推动科学进步和经济社会转型的中坚力量。深刻理解这些趋势,有助于行业参与者抓住机遇,成为塑造未来智能世界的关键驱动力。随着AI Ascent 2025峰会的洞察不断落实,智能与互联日趋融合的未来,将比想象中来得更快,也更具变革性。


微软首席产品官:坚决反对“人们不该学计算机”的观点

随着人工智能与自动化技术的迅速发展,社会上关于计算机科学专业及编程技能未来价值的讨论日益热烈。部分观点认为,随着AI工具的普及,传统的编程学习或计算机科学教育的必要性将大幅降低,甚至认为这些技能正在“过时”。然而,来自微软首席产品官Aparna Chennapragada的看法则截然不同,她公开表示“根本不同意”人们放弃学习计算机科学的观点。这一立场不仅引发业界与公众的广泛关注,也为我们重新审视计算机科学教育的重要性提供了宝贵的视角。

首先,计算机科学的核心价值难以被取代。Chennapragada指出,虽然人工智能技术改变了软件开发的某些流程,但编程和计算机科学的根基不会因此消失。事实上,软件工程师的工作可能会转变为“软件操作员”,他们更多地借助AI等自动化工具完成日常任务,但人类开发者的角色依然不可替代。计算机科学不仅限于代码写作,更重要的是培养严密的逻辑思维、解决复杂问题的能力以及对信息系统的深度理解。无论AI技术多先进,系统的设计、维护、测试与优化仍需扎实的计算机科学知识作为基础。加州大学伯克利分校等权威机构数据显示,尽管AI日益普及,计算机科学专业的申请人数持续增长,显示出学生和家长对该领域未来的信心与认可。

面对AI时代的冲击,传统的计算机科学教育也在逐步融合新兴技术。微软等大型科技企业积极将AI驱动的自动化工具,如代码助手Copilot,融入软件开发流程,提升程序员的工作效率。这种融合表明,学习计算机科学不再仅是学会某种编程语言,更重要的是学会如何与智能工具协同工作,共同完成更复杂的任务。与此同时,微软等机构也在推广针对不同群体的计算机科学普及教育项目,培养青少年的编程思维,帮助职业转换者顺利适应新的技术岗位。Chennapragada强调,计算机科学培养的系统思考能力和数字素养,未来将成为各行各业的通用竞争力。换言之,掌握计算机科学已经远远超出单纯写代码的范畴,它是理解和驾驭复杂数字世界的关键。

关于职业发展方面,尽管有声音担忧AI会大量替代传统的软件开发岗位,现实情况则更为复杂。人工智能不仅带来了自动化,更创造了许多全新的职业机会,如AI系统的设计与优化、算法研发、数据分析以及安全审计等领域的人才需求持续上升。计算机科学教育为学生奠定了灵活、扎实的技能基础,使他们能够适应快速变化的技术环境与市场需求。即使是项目经理、产品经理等并非纯技术背景的岗位,也极大程度依赖对计算机科学基本概念的理解,来推动企业的数字化转型和创新发展。此外,越来越多高校与培训机构加强跨学科课程建设,将计算机科学与设计、商业、医学等领域结合,培养具备复合型知识结构的人才。这不仅拓展了计算机科学的应用边界,也为未来职业多元化发展提供了坚实支撑。

总的来看,Aparna Chennapragada对“人们不该学习计算机科学”的观点提出了有力反驳,表明计算机科学教育在数字时代具有战略性价值。尽管人工智能和自动化改变了技术工作的具体模式,但并没有削弱计算机科学的根本意义。它不仅是代码的书写,更是培养逻辑思考和解决复杂问题能力的过程,这些能力在AI驱动的时代尤为关键。掌握计算机科学能够帮助更多职业人士更好地适应技术的变革,把握新兴产业的机遇。随着AI工具的广泛使用,计算机科学正逐渐渗透到更多领域,促进跨学科融合、推动创新发展。对于任何期待未来职业发展的人来说,计算机科学依然是一条值得坚定学习的路径,是驾驭未来数字世界的重要利器。


英国政府公布未来十年科技研发预算

近年来,科技创新已成为全球竞争的关键驱动力,政府对科研与开发(R&D)的投入尤为重要。英国政府近期宣布制定一项全新的十年R&D预算计划,标志着该国科研支持方式迈入崭新阶段。这一举措打破了以往年度预算的短期局限,旨在为科研机构和创新项目提供长期、稳定的资金保障,推动经济可持续增长和科技实力的提升。

传统上,英国的科研资金采用年度拨款方式,这种短周期的预算安排给科研项目带来了较大不确定性。科研活动通常需要多年持续投入和稳定规划,而频繁的资金调整容易导致项目中断或方向改变,影响创新成果的积累。此外,年度预算的不确定性同样降低了私营部门的信心,使得企业对合作投资持谨慎态度。针对这一情况,政府提出了以十年为周期的预算模式,为重点科研项目以及中小型科研机构提供更加连续和稳定的资金支持。此举将大幅改善科研环境,有助于创造系统性的突破,尤其是在生命科学、量子计算和人工智能等前沿领域。

长期预算计划不仅使科研机构能够更有预见性地规划资源和研究方向,还方便政府根据战略需求调整资金分配,最大化研发投入的回报。英国科学部长沃兰斯指出,这种资金保障机制有助于持续推进关键技术领域的创新,如计算技术和医疗科技。针对不同技术层面的需求,政府将实行分类支持,确保有限资金投向对国家未来发展最具价值的科学课题。这种精准投入有望提升英国产业竞争力,促进科技成果快速转化和商业化应用。

多方反馈显示,对这项十年预算措施总体反响积极。科技协会techUK将此举视为对成员多年的呼吁回应,认为其将显著提升英国在全球科技创新领域的竞争姿态。英国研究创新署(UKRI)和高级研究机构Aria也被纳入该十年规划的支持体系中,体现了政策在不同科研层级的全面覆盖。与此同时,执政的工党政府将此视作实现竞选承诺的重要步骤,期望通过长期投入激活地方经济,推动地区科研发展与经济增长协调并进。面对日益激烈的国际竞争,稳定且充足的研发资金被看作是保持国家竞争优势的基石。

除了科研本身的促进作用,十年预算对吸引私人投资同样意义非凡。稳定且可预期的公共资金环境增强了私营部门参与合作研发和技术转移的意愿,为创新链条注入活力。企业与科研机构的协同创新将加快技术应用进程,产生更丰富的商业价值。政府借此也获得更大空间进行宏观调控,合理优化资金结构和重点领域布局,实现研发投入的动态平衡。这种公私协作模式有助于提高整个生态系统的创新效率和成果转化率。

财政层面,长期增加的投入短期或将推高政府支出,引发财政压力。财政大臣雷切尔·里夫斯在2024年秋季预算中宣布,英国R&D总投入将创新高,达到204亿英镑,为十年规划奠定坚实资金基础。同时,面对公共债务和经济波动风险,财政部门将运用更精细的规则和约束机制,努力确保资金使用高效且可持续。这种平衡策略表明,政府既坚守支持创新的决心,也注重财政稳健,让科研发展和经济健康双轨并进。

总的来看,英国此次推出的十年科研预算突破了过去短期拨款模式,为科研机构提供了更加稳定的发展平台,为创新驱动的经济转型建立了坚实基础。长期资金保证不仅增强了科研人员和企业的信心,也为国家科技战略的执行提供了制度保障。随着具体资金分配细则逐步明朗,未来各界将密切关注该计划在提升科研产出质量、推进创新商业化以及激活区域经济等方面的实际成效。英国正借此契机强化其科技创新体系的全球竞争力,迈向建设科技强国的新征程。


人工智能助力海豚对话揭秘

随着人工智能技术的迅猛发展,科学家们开始尝试将AI引入动物沟通的研究领域,探索人与非人类智慧生命之间的交流可能性。海豚,作为海洋中极具智慧和社交性的生物,一直是跨物种交流研究的重点对象。谷歌近日推出的DolphinGemma AI模型,专门针对海豚复杂的“语言”体系展开解码尝试,不仅为我们窥探海豚世界打开了崭新的视角,也将人工智能与动物认知科学紧密结合,引发了学界和公众的广泛关注。

DolphinGemma基于大规模语言模型技术,借助四十年来积累的海豚录音及行为数据进行训练,旨在捕捉和分析海豚发出的各种声音信号。海豚的交流方式主要包括口哨声、点击声以及其他声音模式,这些都有着复杂且结构化的特征。不同于简单的音频翻译,DolphinGemma通过理解声音背后的语境和用途,试图生成海豚风格的语音序列,实现更贴近海豚思维方式的交流表达。此项目由谷歌联合乔治亚理工学院和野生海豚项目共同推进,体现了跨学科合作的力量。

为了实际应用这套AI系统,研究团队还开发了CHAT(Cetacean Hearing Augmentation Telemetry)水下通信设备。CHAT利用合成的“海豚声音”,即模拟海豚口哨的新音调,与海豚进行互动。通过让海豚对某些新造的声音信号作出反应,团队尝试建立一套简化版的“共享词汇”,实现人与海豚的双向交流。这种交流方式不仅突破了传统人类主导的解读手段,还为沟通的实时性和交互性提供了技术支持。通过这种“语言”的拼接,未来有望让人类更直接地理解海豚的需求和情感。

人工智能在跨物种沟通中最显著的优势,莫过于其处理海量复杂数据的能力。过去,科学家们主要依赖长时间的音频监听和人工分类,既耗时耗力,又难免产生误判。AI通过机器学习和深度神经网络实现实时音频分析,能够快速区分个体海豚的声音特征,发掘过去未被发现的规律和模式。这从根本上拓宽了我们对海豚社会结构、情绪表达,甚至“语言”本质的认知,有助于揭示它们更细腻的社会互动网络,为动物行为学注入新思路。

不过,关于AI是否能够实现真正意义上的“人与动物对话”,仍存在学术争议。有人指出,尽管AI能模仿海豚发出的声音,但这并不意味着其具备类似人类语言的理解深度。人类语言融合了复杂语法、抽象概念和多层次象征意义,而动物沟通多依赖具体情境与即刻反应,缺乏这种抽象和延展性。因此,跨物种间的双向理解尚需长时间的观察与实验验证,AI在这其中更多是辅助工具而非替代沟通者。认知差异和生物学限制仍是阻碍真正“对话”实现的主要难题。

尽管挑战重重,DolphinGemma项目为未来动物认知研究树立了标杆。它展示了AI在解析生物语言复杂性上的独特潜力,不仅帮助我们更细致地描绘海豚智慧,还推动了跨学科方法在动物学里的应用。随着算法和计算能力的提升,未来或许能够从当前简化的指令交互,逐步发展出更丰富的信息交流,甚至实现不同物种之间一定程度的“共语”。这种进展不仅对濒危物种的保护和动物福利改善意义重大,也可能彻底改变人类对自然界的理解与态度。

可以预见,DolphinGemma代表的人工智能技术正将“与海豚对话”的梦想从科幻走向现实。虽然实现完全跨物种交流的过程充满未知与艰难,但AI强大的数据处理和模拟能力为这条探索之路提供了前所未有的推动力。未来,人与海豚这两种智慧生命之间的交流,或许将不再是幻想,而是逐渐展开的真实篇章。借助人工智能的桥梁,我们有望迈进一个更加包容和深刻理解自然生命的新时代。


Ecsite 2025:教育亮点与重磅展商抢先看

近年来,科学传播和科普教育正逐渐成为全球关注的焦点。在信息化和科技飞速发展的今天,公众对科学知识的需求日益增长,科学传播活动则成为连接科学界与公众的重要桥梁。在这一背景下,Ecsite科学教育大会作为欧洲科学中心与博物馆网络的重要平台,凭借其连续多年成功举办的优势,聚集了全球科学传播专业人士,促进了知识的共享与合作。2025年,Ecsite大会将在波兰华沙的哥白尼科学中心隆重举行,预示着科学传播事业的新一轮蓬勃发展。

Ecsite 2025大会规模宏大,内容丰富,参与度显著提升,为与会者提供了全方位的学习和交流体验。此次大会涵盖了教育课程、展览展示以及深入的专业交流活动,吸引了来自全球50多个国家的900余名科学传播工作者,与上一年度在斯洛文尼亚卢布尔雅那举办的大会相比,无论是参与人数还是议题设置,都跃升至新的高度。大会安排了超过340位演讲嘉宾带来的精彩发言,设立了80余场平行分会,涉及科学传播的多个热点与前沿领域,主题涵盖从科学教育创新到公众参与策略,充分体现出Ecsite对内容深度与广度的追求。特别值得关注的是,来自不同领域的权威专家Kris De Meyer和Mary Flanagan将分别进行主题演讲,分享对未来科学传播趋势的前瞻性洞见,进一步丰富了大会的学术内涵和思想深度。

除了内容上的丰富多样,Ecsite 2025还注重促进与会者间的互动与合作。大会设置了多样的社交活动,如“Networking Gateway”、哥白尼科学中心的“夜间活动”(Nocturne)以及贸易展的欢乐时光(Happy Hour)等,提供了轻松愉快的交流平台,使来自不同国家和专业背景的参与者能够跨地域、跨学科建立联系,形成长期合作关系。这种集专业交流与社交于一体的模式,有效激发了创新思维和合作机遇。此外,45家展商确认参会,其中9家是首次亮相新面孔,带来了丰富多样的科学教育资源及创新产品,为参会者展示了科学传播行业最新的技术应用和实践经验,极大地拓展了他们的视野和资源库。

为帮助新晋演讲者和首次参会者更好融入大会氛围,Ecsite精心设计了一系列预备网络研讨会。由活动经理Wiktor Gawjewski和会议策划委员会成员主持,这些研讨会涵盖了会议议程介绍、演讲技巧分享及交流网络使用指导,为参会者的专业成长和有效交流奠定了坚实基础。这不仅体现了Ecsite“从下至上”的程序设计理念,鼓励不同背景的专家积极参与议程制定,也反映了其包容开放的态度,极大增强了会议的多样性和参与感。通过这种方式,Ecsite不仅打造了一个专业知识的盛会,更打造了一个助推科学传播人才发展的广阔平台。

作为欧洲科学中心和博物馆网络的重要品牌,Ecsite大会持续提升科学传播的影响力,其举办的年度盛会已然成为科学教育与传播领域最具影响力的国际盛事之一。2025年大会设在华沙,不仅体现了东欧科学传播事业的快速崛起,也表明了这项活动在全球范围内的深远意义。通过丰富的议题、多元化的交流和创新的活动设计,Ecsite不断推动科学传播更加贴近公众生活,激发公众对科学的兴趣和思考。对于全球的科学传播专业人士而言,参与Ecsite 2025是提升专业技能、拓宽国际视野、建立合作网络的绝佳机遇。随着科技的不断进步和社会的快速发展,Ecsite将在未来继续适应挑战,促进科学传播更加深入人心,助力科学教育事业迈向新的辉煌。


美国科学遭遇攻击:危机中的AI革命

美国科学正面临着前所未有的严峻挑战,伴随着全球科技竞争的不断激烈,其未来发展态势引发广泛关注。近年来,在特朗普政府推行的“让美国再次伟大”(MAGA)运动影响下,科学研究遭遇了资金大幅削减、学术自由受限以及人才流失等多重冲击。这些因素不仅削弱了美国科研的内在活力,也对国家整体的创新能力和经济竞争力构成了深远威胁,或将导致美国在全球科技舞台上的主导地位逐渐削弱。

多年来,美国凭借雄厚的科研资金投入和卓越人才优势,成为众多科学突破与技术创新的诞生地。自第二次世界大战以来,美国政府对科研领域的大力支持推动了信息技术、生物工程、人工智能等多个领域的快速发展,有效促进了经济升级和产业结构优化。然而,近年来,科研资金却出现了明显缩水。特朗普政府在财政预算中多次削减国家科学基金等关键科研项目的拨款,使得实验设备更新受阻,人才招聘陷入困境,基础科学实验开展难度加大。经费的骤减直接削弱了科研机构和高校的研究能力,也让本就紧张的科研生态雪上加霜。长期来看,这种趋势必将削弱美国在全球科技创新链条中的核心竞争力,民众在经济发展和就业机会方面也将感受到创新减缓带来的负面影响。

除了资金不足,学术环境的恶化同样令人担忧。MAGA运动下政府对学术自由的限制日益凸显,科学家们反映,政治因素开始干预研究方向,尤其是在涉及社会公正、多样性、公平及包容(DEI)等敏感议题时,研究受到明显压制。这种才智受限的氛围使得科研人员难以自由探索,科学思想的活跃度被严重钳制,创新动力减弱。学术自由的萎缩不仅影响科学成果的多样性和广度,也使科研人才感到压抑。随之而来的,是大量优秀科学人才考虑寻求海外发展机遇,美国学术界出现了明显的“脑流失”现象。人才流失削弱了国家在研发领域的深度积累和持续创新能力,进一步给美国科学带来压力。

人才流动的趋势已日益明显。随着国内科研环境的不确定性增加,顶尖科学家纷纷瞄准政策更为友好、资金更为充裕的国家,如加拿大、欧洲以及亚洲部分国家。这不仅使美国科研机构面临严重的人才短缺问题,也动摇了其在全球科学合作网络中的影响力和话语权。失去创新动力的重要源泉,意味着美国将更加被动地应对国际科技竞赛,难以保持过去几十年积累的领先优势。

与此同时,其他国家则积极抓住美国科学力量衰退所带来的机遇。中国近年来大幅提升科研投入,迅速崛起为全球科技创新的重要引擎,在人工智能、生物技术、新能源等前沿领域取得突破。欧洲、韩国、日本等国也在加紧发展高科技产业和基础研究。这种全球科技重心的转移,不仅挑战美国的技术领先地位,还威胁其在经济、军事及软实力上的全方位优势。美国科学的衰退意味着国家综合国力的减弱,将对未来的全球格局产生深远影响。

回顾历史,美国科学曾是国家经济和社会进步的根基,雄厚的科研实力和良好的人才环境支持其登顶世界科技之巅。如今,连串资金削减、学术压制和人才流失的困境,正在逐步侵蚀这些竞争优势。如果不及时调整政策,加大科研投入,重建开放包容的学术环境,改善人才培养和引进机制,美国的创新根基将面临崩塌风险。科学绝非孤立存在的象牙塔,而是支撑国家持续发展的关键引擎。只有保护和振兴这一体系,美国才能避免掉队,继续引领全球科技变革的浪潮。面对未来,重振科学事业不仅关乎科研人员的命运,更关联国家的经济命脉与全球地位。