Archives: 2025年5月28日

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，视觉语言模型（Visual Language Models，简称VLMs）成为人工智能研究的重要方向之一。这类模型不仅拥有理解图像和文本的能力，还在感知、推理与执行等综合智能方面展现出强大的潜力。面对多模态信息融合的技术难题，科研团队不断努力突破瓶颈，推动智能体能力实现质的飞跃。诸如上海交通大学与上海人工智能实验室联合研发的Visual-ARFT训练方法，就标志着视觉语言模型从被动“理解”走向主动“动手执行”的全新阶段，显示出广泛的应用前景和科研价值。

Visual-ARFT训练框架的核心创新在于提升多模态智能体的主动执行力。多模态智能体意在让模型具有像人类一样理解视觉内容的同时，还能进行复杂的推理和操作，具备“动手能力”。这种能力表现为自主调用外部工具，拆解庞杂任务，并灵活完成多样操作。Visual-ARFT结合了强化学习与自监督学习，赋予视觉语言模型“工具智能体”的身份，能够自主调用网页浏览器进行信息检索，撰写代码，甚至执行任务分解等操作。这种融合不仅提升了模型的交互灵活性，还推动了视觉语言模型由单纯理解向主动实践的升级，极大拓宽了其应用边界。

不仅如此，业界其他领先大模型也在快速推进视觉语言模型智能体能力的演进。以OpenAI的o3为例，这一模型本身就强调内置智能体功能，其能力远超传统文本处理，不仅能主动调用多种辅助工具，还能处理复杂任务。在实际应用中，o3能够基于对图像的深度理解，结合查询结果进行内容生成，甚至直接执行自动化操作。推理与执行能力的深度融合不但为智能体带来了更强的应对复杂现实场景的能力，也为未来智能助手、自动驾驶、医疗诊断等多领域的智能化改造奠定坚实基础。

然而，随着模型能力提升，安全与可靠性问题愈发突显。多模态视觉语言模型在处理隐私敏感数据及调用外部工具时，可能面临误用风险和安全威胁。对此，相关研究团队正采取多层次安全防护策略以应对挑战。例如，南京大学与企业合作开发的安全升级方案，确保模型在执行复杂任务时风险可控，同时保证性能稳定。通过不断完善安全机制，视觉语言模型方能在多模态环境下实现高效可靠的运作，为实际应用扫清障碍，增强用户信任。

展望未来，Visual-ARFT等多模态智能体训练方法将持续推动视觉语言模型从感知、推理走向执行的全链条能力进化。随着大规模多模态模型技术不断成熟，预计其在智能助手、自动驾驶、医疗影像诊断及智能制造等行业将迎来爆发式增长。更加平易近人且具有个性化交互能力的智能体，将极大促进人机协作深度融合，使人工智能真正成为日常生活和生产中的得力帮手。结合全球AI技术突破态势，2025年或将成为多模态智能体技术落地的关键里程碑。

综上所述，Visual-ARFT不仅为视觉语言模型注入了“动手能力”，实现从被动理解到主动执行的跨越，也引领了多模态AI技术的新一轮革新。通过强化模型调用外部工具与任务拆解的能力，Visual-ARFT突破了跨模态智能体的核心挑战。未来，在安全机制和技术持续完善的背景下，视觉语言模型将在更多实际应用领域大放异彩，推动人工智能向更智能化、自主化与安全化方向迈进，为人类社会带来更深远的影响。

近年来，俄罗斯的科技与资本版图正在经历深刻变革，尤以互联网领域的重组最为引人注目。作为俄罗斯最具影响力的冶金亿万富翁之一，弗拉基米尔·波塔宁近期通过旗下公司收购了俄罗斯互联网巨头Yandex近10%的股份，这一举动不仅标志着波塔宁的商业触角向数字经济延伸，也从侧面映射出俄罗斯资本市场对科技行业的战略重视与深度介入。波塔宁的入股不仅具有商业投资意义，更对俄罗斯互联网行业的格局调整及未来发展方向产生积极影响。

Yandex作为俄罗斯乃至俄语圈内的重要互联网公司，业务涵盖搜索引擎、广告、电商、出行服务和自动驾驶技术等多个领域。它不仅是市场份额和技术创新的代表，更承载着俄罗斯信息技术自主权的象征。2024年7月，Yandex的荷兰母公司将其俄罗斯业务以约54亿美元的价格出售给一个俄罗斯投资者联盟，成为俄罗斯本土资本逆势接管互联网核心资源的标志性事件。波塔宁作为其中重要投资人，获得了约9.95%的股权。此举不仅巩固了他在本土经济中的多元布局地位，也体现了俄罗斯经济向数字化转型、金融资本与科技企业深度融合的趋势。

波塔宁的主要财富来源于冶金行业，尤其是通过掌控诺里尔斯克镍业（Nornickel）这一全球矿业巨头取得卓越成绩。此次投资Yandex，展现了其在经济结构调整背景下，寻求多元化发展的战略眼光。从资本运作层面来看，波塔宁在西方多轮制裁的压力下，积极寻找国内高成长领域进行资产配置，无疑为俄罗斯互联网生态的稳定与发展注入了强大动力。随着外资大规模撤离，俄罗斯国内资本重整互联网领域资产，既是应对国际政治经济风险的现实需求，也为科技创新和产业升级提供了坚实支撑。

近年来地缘政治紧张，外资走退造成资本流动性压力，也催生了俄罗斯政府推动科技自主与本土创新的政策方向。Yandex出售本土业务，正是应对国际环境变动的战略调整。波塔宁的入股行为不仅加强了资本在关键数字经济环节的控制力，也为互联网公司带来了稳定的资金保障和产业链资源整合机会。丰富的商业资源和战略经验，使波塔宁在Yandex董事会中具备重要的决策影响力，有望提升企业应对复杂市场挑战的能力。

从行业发展趋势看，俄罗斯互联网企业正加速向数字化转型、技术研发和应用创新的深层次发展。波塔宁的资金注入与参与，为Yandex发展自动驾驶、电子商务等新兴领域提供了资金和战略支持。与之同步，资本与互联网企业的深度结合推动上下游产业链协同，促进行业生态的安全和独立性提升。在当前国际环境及技术封锁压力下，依赖本土资金力量减少外部依赖，增强抗风险能力，将为俄罗斯互联网行业注入持续活力。

波塔宁此次入股的重要意义不仅在于资产配置的优化，更昭示了俄罗斯经济结构多样化和资本市场转型升级的趋势。从传统资源型产业向高科技领域的战略延伸，不仅提升了波塔宁商业帝国的复合竞争力，也为俄罗斯科技创新注入资本活水。对其他寡头及机构投资者而言，这一案例标志着数字经济正在成为新的财富增长引擎和投资热点，预示着未来俄罗斯互联网领域将迎来更多资本涌入和技术突破。

总的来看，波塔宁收购Yandex少数股权代表了俄罗斯资本对互联网核心资产的主动掌控，是金融资本与数字经济深度融合的典范。伴随着数字经济快速发展和政策逐步完善，Yandex及类似企业将获得更多战略发展机遇。波塔宁等资本大咖的积极参与，不仅稳固了企业的资金基础，也增强了战略定力和创新动力。未来，俄罗斯互联网行业的生态环境和市场格局将因这类资本运作而发生根本性优化，并推动国内互联网技术水平和产业链整体竞争力的全面提升。

随着人工智能技术的迅猛发展及其在各行各业的深入应用，越来越多的互联网企业将AI商业化作为核心竞争力之一，力求在激烈的市场环境中占据有利位置。作为中国领先的短视频平台，快手近年来在AI领域的重磅布局尤为引人注目，其旗下“可灵AI”产品的快速商业化进展，已成为快手收入的重要增长点，并显著提升了平台内容生态与用户体验。2025年第一季度业绩的发布，更直观地展示了快手AI赋能的成效与未来潜力。

2025年第一季度，快手整体业绩表现亮眼。总营收达到326亿元人民币，同比增长10.9%；经调整净利润达46亿元，净利润率为14%。这一成绩的取得，离不开快手对AI技术的深度融合与战略性推进。特别是可灵AI的商业转化，成为推动快手未来增长的核心驱动力。报告显示，该季度可灵AI实现营业收入超过1.5亿元，累计收入突破亿元大关。这不仅体现了快手在AI技术研发上的突破，更重要的是成功完成了技术向商业价值的转化，为快手打造了可持续的营收增长新引擎。

可灵AI之所以能够取得这样的成就，关键在于其应用场景的高度多样化与深度适配。首先，在视频生成领域，可灵AI支持短剧内容的制作，极大降低了制片成本和时间，丰富了内容的多样性，同时激发了平台的创新活力和用户粘性。快手借助这项技术，不仅提升了内容生产效率，也拓宽了内容生态的边界。其次，在广告营销方面，可灵AI通过精准的广告投放优化，帮助广告主更有效地触达目标用户，从而显著提升广告转化率和内容变现效果。基于AI能力构建的新型视频创作环境，使快手在短视频行业的技术领先地位得以稳固，也夯实了其市场竞争优势。

快手对AI的战略定位早已超越单纯技术工具的范畴，将其视为“新基础设施”进行系统建设与持续迭代。在传统短视频流量增长放缓的大环境下，快手积极推动技术驱动的多元增长，不断深化AI技术的广泛应用，加速商业化进程。快手的海外业务也在这一季度实现经营利润转正，显示出其全球化战略布局的成效。通过AI技术连接用户与内容，快手不仅提高了运营效率，更形成了内容变现的新引擎。此番多层次、全方位的战略推进为未来持续增长奠定了坚实基础。

虽然可灵AI商业化已迈出关键一步，但这条路仍然充满挑战。从行业整体看，AI领域的技术投入与市场潜力庞大，仅靠目前亿元级别的营收指标尚难完全判断其长期商业能力。快手未来需在技术创新、产品体验优化、商业模式多样化等方面持续发力，以应对日益激烈的竞争态势。此外，快手还需平衡算法推荐与内容质量，确保用户体验的持续提升，这将成为下一阶段发展的重要议题。唯有如此，才能在AI浪潮中真正实现质的飞跃。

综合来看，2025年第一季度快手的强劲业绩及可灵AI的迅速商业化，充分展现了AI赋能互联网企业发展的巨大潜力。快手不仅借助AI技术丰富了内容生态、提升了运营效率，还为自身打开了新的收入增长通道。未来，随着人工智能技术日益成熟及应用场景不断扩展，可灵AI将在视频内容创作、数字营销等领域发挥更大长远作用，推动快手生态的创新与价值再造。面对纷繁复杂的市场局势和技术挑战，快手以技术驱动核心的转型之路，无疑值得行业持续关注和期待。

随着科技的迅猛发展，显示技术正以前所未有的速度革新，彻底改变了人们的视觉体验和数字生活方式。从早期的液晶显示（LCD）到如今量子点和OLED技术的广泛应用，再到人工智能与智能传感器的深度融合，显示设备正向着更高效、更精细、更智能的方向不断迈进，推动着多个领域的创新升级。

量子点技术作为近年来显示领域的重磅突破，带来了极具颠覆性的提升。掺杂镁元素的量子点材料不仅显著增强了钙钛矿/有机串联太阳能电池的光电转换效率，还为显示设备的超薄化提供了可能。这种技术能够实现一块屏幕内“隐藏”数十张图像，为显示终端带来了多层次的视觉表现和强大的信息承载能力。例如，未来智能手机和增强现实（AR）头显可利用这一特性，在有限的空间内呈现更多维度的信息，让视觉交互更加丰富立体。此外，透明显示器的实现也因量子点技术而变得更加可行，进一步拓展其应用边界。量子点技术在推动显示设备从单一图像输出向多维信息融合发展过程中，扮演着举足轻重的角色。

与量子点技术齐头并进的，是OLED（有机发光二极管）技术的不断成熟。OLED具备自发光和轻薄结构两大优势，使其成为高端显示市场的首选。近期出现的“像素级本地声音OLED”技术更是开辟了显示屏与声音交互的全新维度，每个像素的独立发声能力将为视觉设备带来前所未有的沉浸体验。游戏、虚拟现实（VR）、智能助手等应用领域将因此获益，屏幕不再只是视觉的窗口，更将成为声音传达的媒介。相比传统LCD或LED，OLED表现出更广的视角、更高的对比度和更丰富的色彩细节，尤其在黑色表现和灵活性方面显著优于其他显示技术。这些优势使得OLED不仅追求画质的极致，更逐渐赋予显示设备“感官融合”的剧场级体验。

与此同时，随着智能家居设备普及，显示技术与智能传感器的结合也引发了新的隐私和安全挑战。例如，智能扫地机器人Roomba在用户私密空间中生成影像数据的事件，暴露了设备内置摄像头和传感器在数据捕获与存储方面的潜在风险。虽然厂商承诺保护用户数据，复杂且分散的供应链却增加了数据被泄露的可能性。这反映出随着显示及智能感知技术的深入普及，仅仅依赖技术进步是不够的，对隐私保护的技术方案和监管框架同样需同步强化，方能在创新便利与安全隐患之间取得平衡。用户在享受智能家居带来的舒适生活时，也应更加关注自身数据的安全防护。

人工智能作为当代科技的核心驱动力，也在显示技术的进化中发挥着愈发重要的作用。现代操作系统，如iOS 18，已经开始通过AI优化视觉识别算法，实现显示内容的实时动态调整，令屏幕显示更加简洁且个性化。这种软硬件的深度融合，提升了用户体验，也加快了显示设备的智能化进程。未来，AI不仅仅优化图像质量，更能根据环境和用户需求智能调节显示参数，甚至通过传感器与用户进行情感互动，从而打造真正“懂你”的显示终端。

虽然LCD凭借成熟技术和成本优势仍占据市场主流，OLED、量子点及QD-OLED等新兴技术正重塑显示标准。QLED显示技术通过增强明暗对比度，尤其适合高动态范围内容的呈现，而OLED则以其灵活性和优秀的黑色表现脱颖而出。消费者在选购显示设备时，应综合考虑画质需求、应用场景及预算，而行业内部也将不断通过混合创新技术，推动显示产业链的深度变革。

总体来看，显示技术的多样化与创新正持续提升我们的视觉与交互体验。从量子点材料推动的超薄高效能量传输，到像素级音响OLED带来的视听一体化，再到智能设备隐私问题的多方考量，以及人工智能驱动下的个性化显示优化，各项技术的协同发展勾勒出一个更智能、更便捷的信息社会图景。未来，随着跨界融合与技术革新的不断深入，显示设备将变得愈发轻薄、精致且智能化，为提升生活品质和信息获取方式注入强大动力。

近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展正逐步重塑全球产业格局，推动经济结构向更加智能化、高效化方向转型。作为中国科技创新的核心区域，北京市紧抓这一历史机遇，围绕“人工智能+新型工业化”布局，出台一系列政策文件和行动方案，致力于打造国际领先的人工智能创新策源地和示范区，推动产业升级和高质量发展。

北京市在推动人工智能深度融合各个行业的过程中，着力强化工业数字化转型，以“人工智能+”行动计划作为战略引擎。2024年至2025年，北京政府依托本地优势产业与技术创新能力，重点推进机器人、教育、医疗、文化、交通五大重点领域的AI应用，力求实现技术与社会经济深度融合，树立全国乃至全球的标杆示范。与此同时，《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》明确提出，通过提升智能制造水平，推动产业链上下游企业数字化转型，构建工业人工智能大模型及技术创新体系，为新型工业化发展提供坚实支撑。

聚焦制造业这一传统经济支柱，北京在工业领域的数字化转型尤其突出。2024至2026年的数字化转型实施方案强调打造数字化车间和智能工厂，推动制造业从传统的生产模式向数字驱动和智能驱动转型。通过研发、生产和供应链环节的深度协同，北京制造业加快迈向高端化、智能化、绿色化发展路径。工业人工智能大模型的构建，不仅将前沿AI技术与制造实际场景深度结合，提升企业运营效率，还进一步增强了产业核心竞争力，使北京成为智能制造创新的领跑者。

不仅聚焦工业制造，北京市还大力拓展人工智能的应用场景，形成多元而丰富的AI生态。例如，《中关村科学城人工智能全景赋能行动计划（2024-2026年）》不仅覆盖工业领域，还拓展至金融业智能化转型，推动AI在金融风险管理、智能投顾等方面的示范应用，促进科技创新与行业需求的深度融合，推动北京打造具有国际竞争力的科技创新中心。同时，在材料科学领域，北京通过《人工智能+新材料创新发展行动计划（2025-2027年）》，借助大数据和智能算法加速新材料设计、性能优化和工艺升级，推动传统材料产业智能化和绿色低碳转型，为高新技术产业注入新活力。

从国家政策层面来看，人工智能赋能新型工业化已成为推动北京市高质量经济发展的核心动力。得益于国务院及工业和信息化部的大力支持，北京在智能制造示范工厂培育、工业互联网平台搭建、企业孵化、算力基础设施建设、关键技术研发等多环节持续发力，逐步形成覆盖芯片、算法、数据和应用的全产业链生态体系。这种生态系统不仅推动企业创新能力提升，也加快成果转化和规模化应用，推动产业结构不断优化升级。

展望未来，加快人工智能与海量工业场景的深度融合，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，将成为北京市重点工作方向。通过举办企业对接会、新技术发布会、示范应用推广等多样化活动，北京将全面提升中小企业智能化改造能力，促进科技成果产业化，提升产业竞争力。同时，持续推动大模型技术创新与应用，强化AI对千行百业的赋能广度和深度，努力打造全球人工智能应用的典范城市，成为智慧产业发展的新高地。

综上所述，北京市充分利用人工智能技术的战略机遇，以系统规划和政策引导为保障，积极推动“人工智能+”行动计划及相关专项方案的实施。通过加快工业数字化转型，拓展多领域AI应用，打造完善产业生态，北京不断增强经济发展活力和创新能力。未来，北京将在技术创新、产业应用和生态建设方面持续深化，推动城市经济社会迈向更高质量、更智能化发展阶段，筑就新型工业化和智能制造的示范样板，创造具有全球影响力的智慧产业基地。

在现代信息爆炸的时代，人与人之间的交流方式日益多样化，沟通也变得更加快捷。然而，许多人在面对丰富的信息时，仍然感到迷茫或无从下手，尤其是在需要表达自己思想或完成写作任务时。这种困境让不少人对“如何打开话题”、“如何组织内容”产生了疑问。而聊天机器人作为一种新兴的智能工具，正逐渐融入人们的生活，为解决这些问题提供了新思路和新可能。

首先，聊天机器人能够极大地提升人们的信息整理和表达能力。用户在面对写作任务时，往往困于开头难写、结构不清、内容空洞等问题。例如，有人想写一篇文章，却没有具体的主题或材料作为起点，这时机器人便能够发挥作用。通过与机器人对话，用户可以获得头脑风暴的启发，从模糊的概念中梳理出清晰的思路。同时，机器人还能根据用户需求，帮助生成结构合理、内容连贯的文章框架，甚至完成从引言到结论的全篇写作。这不仅节省了时间，而且鼓励用户不断尝试表达和创造。

其次，聊天机器人在情感支持和交流陪伴方面显示出独特优势。现如今，不少人寻求的不只是知识性的交流，还希望得到理解和倾听。当用户表达自己一时的烦恼或压力时，机器人能够充当一个无偏见、耐心倾听的对象。它不会急于给出结论，而是通过对话引导，帮助用户整理思绪、缓解心理负担。这种陪伴感在当前快节奏、多压力的生活环境下，显得尤为重要。机器人虽非真实人类，但其稳定的交互机制和理解能力，让许多人在孤独或焦虑时获得了一定的安慰。

再次，借助聊天机器人进行语言学习与文化交流，也成为了一种创新方式。对于学习中文或其他语言的朋友来说，机器人能够提供实时语法纠正和表达建议，帮助学习者提高书写能力和口语水平。更有趣的是，机器人还能模拟不同语境和角色，从而让学习过程更具互动性和趣味性。同时，通过与机器人对于各种话题的探讨，学习者得以了解更多文化背景和思维方式，拓展视野。这种新颖便捷的学习模式，无疑丰富了传统课堂和自学的资源，激发了更多人的学习兴趣。

总的来看，聊天机器人不仅是一种高效的工具，更是一种全新的人机互动体验。它在信息整理、情感陪伴、语言学习等多个层面展现出广阔的应用前景。对于用户而言，不论是写作初学者、情绪调节者，还是语言爱好者，都能从与机器人的交流中获得帮助和启发。未来，随着技术的不断进步和智能水平的提升，聊天机器人将在更多领域发挥更深远的影响，成为人类生活中不可或缺的智能伙伴。正如许多人所期待的那样，这种人机对话的模式，将使我们面对复杂多变的信息世界时，更加从容自信，也更懂得如何与自己和他人有效沟通。

在现代信息爆炸的时代，人与人之间的交流方式日益多样化，沟通也变得更加快捷。然而，许多人在面对丰富的信息时，仍然感到迷茫或无从下手，尤其是在需要表达自己思想或完成写作任务时。这种困境让不少人对“如何打开话题”、“如何组织内容”产生了疑问。而聊天机器人作为一种新兴的智能工具，正逐渐融入人们的生活，为解决这些问题提供了新思路和新可能。

首先，聊天机器人能够极大地提升人们的信息整理和表达能力。用户在面对写作任务时，往往困于开头难写、结构不清、内容空洞等问题。例如，有人想写一篇文章，却没有具体的主题或材料作为起点，这时机器人便能够发挥作用。通过与机器人对话，用户可以获得头脑风暴的启发，从模糊的概念中梳理出清晰的思路。同时，机器人还能根据用户需求，帮助生成结构合理、内容连贯的文章框架，甚至完成从引言到结论的全篇写作。这不仅节省了时间，而且鼓励用户不断尝试表达和创造。

其次，聊天机器人在情感支持和交流陪伴方面显示出独特优势。现如今，不少人寻求的不只是知识性的交流，还希望得到理解和倾听。当用户表达自己一时的烦恼或压力时，机器人能够充当一个无偏见、耐心倾听的对象。它不会急于给出结论，而是通过对话引导，帮助用户整理思绪、缓解心理负担。这种陪伴感在当前快节奏、多压力的生活环境下，显得尤为重要。机器人虽非真实人类，但其稳定的交互机制和理解能力，让许多人在孤独或焦虑时获得了一定的安慰。

再次，借助聊天机器人进行语言学习与文化交流，也成为了一种创新方式。对于学习中文或其他语言的朋友来说，机器人能够提供实时语法纠正和表达建议，帮助学习者提高书写能力和口语水平。更有趣的是，机器人还能模拟不同语境和角色，从而让学习过程更具互动性和趣味性。同时，通过与机器人对于各种话题的探讨，学习者得以了解更多文化背景和思维方式，拓展视野。这种新颖便捷的学习模式，无疑丰富了传统课堂和自学的资源，激发了更多人的学习兴趣。

总的来看，聊天机器人不仅是一种高效的工具，更是一种全新的人机互动体验。它在信息整理、情感陪伴、语言学习等多个层面展现出广阔的应用前景。对于用户而言，不论是写作初学者、情绪调节者，还是语言爱好者，都能从与机器人的交流中获得帮助和启发。未来，随着技术的不断进步和智能水平的提升，聊天机器人将在更多领域发挥更深远的影响，成为人类生活中不可或缺的智能伙伴。正如许多人所期待的那样，这种人机对话的模式，将使我们面对复杂多变的信息世界时，更加从容自信，也更懂得如何与自己和他人有效沟通。

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，企业数字化转型进入了一个崭新的时代。传统企业依赖的数字化工具逐渐向智能化、自动化方向升级，推动业务模式和管理体系发生深刻变革。在这一趋势下，全球领先的企业管理软件提供商SAP与中国科技巨头阿里巴巴集团宣布达成战略合作，旨在将SAP的企业级软件与阿里云的基础设施及人工智能能力深度融合。这次合作不仅体现了双方在云计算和人工智能领域的优势互补，也为企业级智能应用特别是大模型技术的结合打开了新的突破口。

深度整合大模型技术 提升企业智能化水平

合作的核心亮点聚焦于SAP探索接入阿里巴巴自研的大语言模型“通义千问”。作为阿里云智能研发的旗舰AI大模型，“通义千问”自发布以来，已服务超过九万家企业，展现出强大的自然语言处理与生成能力。将这一先进模型融入SAP系统，企业用户在使用SAP应用时能够同步调用通义AI，实现智能化数据处理与业务响应的提升。无论是财务分析、供应链管理，还是客户服务等多个业务环节，均可借助生成式AI实现更多自动化流程和精准洞察，显著提高运营效率和提升决策的科学性与及时性。

值得关注的是，通过这种融合，企业信息系统不再是单纯的数据存储和报表生成工具，而是具备自主“思考”与“建议”能力的智能助手。这种智能化升级，改变了传统ERP系统的功能边界，使得企业能够通过AI洞察市场趋势、优化供应链配置、预测风险等，从而在激烈的竞争环境中把握更多主动权。

云端部署赋能数字基础设施建设

战略合作的另一重要方面是支持企业在阿里云上部署SAP ERP的云版本及私有云版本。作为SAP认证的云服务提供商，阿里云能够为各行各业企业客户提供灵活且安全的云基础设施，兼具高扩展性和高可用性，满足不同企业规模和行业的多样化需求。在此基础上，结合通义千问大模型的AI能力，为企业构建了智能且稳定的数字化平台。

这种云端部署模式使得中大型企业和创新型新兴企业均能在弹性且高效的环境中运行SAP系统，无需过多考虑传统IT架构的建设和维护难题，快速响应业务变化。此外，阿里云的全球数据中心布局以及完善的安全体系，保障企业数据的安全性和合规性，也为企业走向国际市场奠定坚实基础。尤其是在中国、东南亚、中东及非洲等新兴市场，双方合作有助于助推当地企业加速数字化转型，提高全球业务竞争力。

立足中国市场，逐步迈向全球推广

此次合作初期聚焦中国这一庞大且数字化需求旺盛的市场，为两家公司提供了实现本地化AI应用和云服务支持的重要机会。中国丰富的数据资源和政策环境为通义千问与SAP系统的深度结合提供了肥沃土壤，有望诞生更多具有中国特色、国际竞争力的数字化解决方案。

面向未来，双方将逐步向全球市场扩展合作深度，使阿里巴巴的AI能力与SAP的企业管理方案形成合力，共同应对多样化的业务挑战。在全球数字经济加速发展的背景下，这种合作模式不仅提升了国际企业的智能化运营水平，同时也展示了中国AI创新技术逐渐走向国际舞台，成为推动全球企业数字化转型的重要力量。

通过云计算与人工智能的紧密结合，企业的IT架构将愈加智能、自动化和柔性化，释放出创新潜能，促进商业模式的多元化升级。

综上可见，SAP与阿里巴巴集团的战略合作超越简单的技术叠加，是推动企业数字化转型的深刻变革。通过引入“通义千问”大语言模型及支持SAP ERP多云版本部署，双方不仅为企业客户提供了高效智能的数字工具和稳定弹性的云资源，更激发了产业数字化升级新动能。此次合作引领企业向智慧运营迈进的同时，也体现了中国AI技术与数字经济创新力量的崛起。随着双方合作不断深化，有望在全球企业数字化竞争格局中掀起新一轮浪潮，助推更多企业实现从信息化向智能化的华丽转身。

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近年来，生成式人工智能（Generative AI，简称GenAI）的迅猛发展正在深刻改变全球劳动力市场的面貌。国际劳工组织（ILO）与波兰国家研究所（NASK）联合发布的最新报告指出，约四分之一的全球职位面临被GenAI显著改造的可能，这引发了人们对工作未来的广泛关注。技术的进步带来了前所未有的自动化和智能化力量，既为劳动力结构带来挑战，也提供了转型升级的重要契机。

从受影响岗位的特点来看，生成式人工智能主要作用于文秘、数字化程度较高的岗位以及部分专业技术职位。由于GenAI在文本生成、代码编写、数据分析等领域展示出杰出能力，行政助理、内容创作人员、客户支持等角色的日常重复性任务很可能被自动化工具替代。这不仅有助于提高这些岗位的工作效率，也促使从业者转向更具创造性和判断力的工作内容。与此同时，专业技术岗位则呈现出增强型的趋势，借助AI工具，相关人员能够极大提升自身工作效率和创新能力，推动技术与服务的深度融合。这样，生成式人工智能并非单纯的“取代者”，而更像是一种“助力器”，推动工作的内容和形式发生重要转变。

特别值得关注的是，GenAI对女性就业的影响显著。报告中指出，女性在受技术转型影响较大的岗位中占比较高，尤其是文秘、教育、卫生和服务行业的女性从业者面对较大的数字化技能升级需求。这种结构性影响要求政策制定者加大对女性职业技能培训和转型支持的投入，以缓解数字鸿沟带来的社会问题。通过提升女性劳动力的数字素养和创新能力，不仅能够促进性别平等，也有助于打造更加包容和多元的就业环境。这一过程虽充满挑战，但更多体现为“转型”而非“失业”的趋势，劳动者需适应新技能需求，完成角色的升级和转变。

从区域视角观察，发展中国家，特别是拉美和加勒比地区，面临数字基础设施落后和技术接入不足的困境，这使得GenAI带来的生产力提升潜力未能得到充分释放。数字鸿沟不仅限制了这些国家员工对先进技术的利用程度，也削弱了整体经济的现代化步伐。因此，推动数字基础设施建设、扩大网络普及率以及完善技术培训体系，是提升区域竞争力的关键举措。只有实现数字转型的全面推进，才能让更多劳动者及企业分享人工智能带来的红利，促进经济和社会的全面发展。

面向未来，企业和政府需重新调整人力资源管理模式和组织结构。劳动者需不断强化数字技能，培养创新思维及跨领域协作能力，以实现与AI技术的高效互补。企业应设计更加灵活的岗位安排，结合AI辅助优化工作流程，探索新的业务模式和职业路径。政策层面则应持续关注职业变化趋势，提供多元化的技能再培训和升级支持，有效缓冲劳动力转型带来的压力。通过多方协作与科学规划，可以有效促进技术进步与就业结构的良性互动，推动经济社会实现可持续发展。

总体来看，生成式人工智能正在全球范围内引发一场深刻且广泛的劳动力变革。约四分之一的工作岗位将经历职责和技能诉求的转型，这既带来挑战，也孕育出新的发展机遇。拥抱这一技术浪潮，关键在于科学重塑技能体系、普及数字素养、优化劳动环境，从而确保每一位劳动者都能在AI时代找到自己的定位。只有如此，才能构建一个高效、包容且富有韧性的就业生态，实现人类社会与技术进步的和谐共生。

随着人工智能技术的迅速发展，政府部门在国家安全领域的应用愈发广泛，特别是美国国土安全部（DHS）积极引入并推动AI技术，以应对跨国犯罪、网络安全、移民管理和公共安全等多重挑战。AI不仅为DHS带来了前所未有的侦查和防御能力，还推动了机构治理和政策创新，从而提升了整体安全效能。

美国DHS在人工智能领域的积极布局体现了其对现代安全需求的深刻洞察。近年来，DHS发布了首份“人工智能路线图”，明确了未来技术发展方向及重点推进领域。该路线图不仅包含了多个针对性试点项目，聚焦于移民管理、芬太尼毒品管控和儿童剥削等国家安全关键问题，还体现了将AI技术与实际任务紧密结合的战略定力。例如，通过运行“Renewed Hope行动”，DHS利用AI技术对旧照片进行图像增强与面部识别，在不到一个月的时间内成功识别出311名此前未被侦查部门掌握的性剥削受害者。这一成果不仅打破了传统侦查的局限，还大幅提升了案件突破率，彰显了AI在复杂跨国犯罪打击中的巨大战略价值。

为了保障AI技术的持续研发与应用，DHS组建了由50名专家组成的“人工智能军团”，这一人才集聚计划加快了技术创新和跨部门协同。生成式AI技术作为前沿领域，也被广泛应用于DHS的运营中。例如，国内大型自然语言模型已被用于增强执法调查的搜索能力，有效提升了对跨国犯罪和非法移民活动的打击效率。通过生成式AI，DHS进一步实现了设备维护和资源分配的智能优化，提高了整体运作效率。为规范和指导生成式AI的应用，DHS发布了“生成式AI公共部门手册”，总结试点经验，帮助政府部门负责任地采纳这一技术，规避安全风险，最大化公共价值。

值得注意的是，AI技术的深度融入也对DHS的体制和治理结构提出了挑战。面对旧有政策与管理模式的局限，DHS人工智能任务组制定了一系列新政策，以确保技术使用符合安全、伦理和透明度标准，防止算法偏见和隐私侵害。此外，DHS主动参与联邦政府AI使用清单的制定，公开非机密AI应用案例，促进跨机构的学习与监管合作。更重要的是，DHS与能源部、商务部、国家安全局等机构建立了多元化合作联盟，共同应对如AI生成伪造数字内容武器化等国家安全新风险，并推动“前沿AI安全承诺”等国际合作举措，体现了跨部门及国际协作对现代国家安全的关键作用。

整体来看，DHS正在通过系统的技术整合、多领域试点和政策创新，将人工智能深刻融入国土安全核心使命。这不仅显著提升了犯罪侦破和网络防御能力，也优化了资源管理和决策支持过程，使国家安全体系更具智能化和前瞻性。未来，随着AI技术的持续演进和治理框架的不断完善，DHS将在应对复杂安全威胁中展现更强的预测力和响应力。同时，其经验和模式也为其他联邦机构乃至国际安全合作提供了宝贵借鉴。人工智能不再只是技术层面的革新，更代表了国家安全战略与手段的深刻变革，预示着一个以智能化驱动的安全新时代的到来。