Archives: 2025年7月3日

数据洪流时代的弄潮儿：希捷科技投资前景展望

我们正处在一个前所未有的数据爆炸时代，信息以前所未有的速度生成、传输和存储。云计算、人工智能、物联网等新兴技术的发展，更是加速了数据增长的步伐，对数据存储解决方案的需求也呈现指数级增长。在这一波澜壮阔的浪潮中，希捷科技（Seagate Technology Holdings plc，股票代码：STX）凭借其在硬盘驱动器（HDD）市场的领先地位，以及对未来趋势的精准把握，正迎来难得的发展机遇，展现出令人期待的投资前景。

云存储的崛起与AI的爆发

云存储的普及是数据存储需求增长的核心驱动力。随着企业和个人用户纷纷将数据迁移到云端，云服务提供商（如Google、Amazon、Meta和Microsoft）对存储容量的需求也随之水涨船高。希捷正是这些超大规模数据中心的关键供应商，其超过80%的收入都来自向这些巨头销售的大容量硬盘驱动器。

人工智能的蓬勃发展更是进一步放大了云存储的需求。AI应用，无论是机器学习、深度学习还是自然语言处理，都需要海量的数据进行训练和运行。为了满足这些需求，云服务提供商必须不断扩充其存储容量。希捷委托进行的一项调查显示，高达61%的云用户预计到2028年他们的存储需求将增加一倍以上。这预示着未来几年，对数据存储解决方案的需求将持续保持强劲增长势头。

值得注意的是，目前云服务提供商存储的数据中，有高达89%仍然存储在硬盘驱动器上。这表明，尽管固态硬盘（SSD）在性能上具有优势，但硬盘驱动器在成本效益、容量和可靠性方面仍然具有不可替代的价值，尤其是在归档和批量存储等应用场景中。在可预见的未来，HDD和SSD将在数据存储生态系统中并存互补，共同满足多样化的需求。

技术创新驱动竞争力

希捷科技能够在激烈的市场竞争中保持领先地位，离不开其对技术创新的持续投入。其中，热辅助磁记录（HAMR）技术被认为是硬盘驱动器技术的重大突破。HAMR技术通过加热磁介质来提高磁记录密度，从而可以在相同物理尺寸的硬盘上存储更多的数据。这项技术对于满足超大规模数据中心不断增长的存储需求至关重要，也帮助希捷在技术上保持竞争力。

除了HAMR技术之外，希捷还在积极探索其他先进的存储技术，例如多磁头技术和新型材料的应用。通过持续的技术创新，希捷致力于不断提高硬盘驱动器的容量、性能和可靠性，从而满足不断变化的市场需求。希捷在海量数据存储市场的战略地位，以及对高性能驱动器的关注，使其能够充分利用推动数据创建的更广泛趋势，包括物联网 (IoT) 和生成式人工智能。公司最近的财务业绩显示出强劲的收入增长和净利润复苏，进一步加强了这种积极的前景。

投资机构与散户的青睐

华尔街投行对希捷的未来也持乐观态度。例如，美国银行证券（BofA Securities）最近将希捷的目标股价从125美元上调至135美元，并维持“买入”评级，这表明其对希捷的增长潜力充满信心。

除了机构投资者之外，散户投资者对希捷的兴趣也在日益增加。在Value Investing Subreddit和Stock Analysis Compilation’s Substack等投资平台上，关于希捷的讨论越来越多，这反映出散户投资者对希捷的关注度和积极情绪正在上升。此外，对内部交易活动的跟踪也有助于了解公司高管和董事会对公司前景的信心。公司股价截至7月2日收于151.94美元，对其市盈率的分析表明其可能被低估。希捷总计出货了151艾字节，这得益于其云客户的强劲需求，表明其有能力满足大规模存储需求。该公司参与投资者和分析师会议以及提供文字记录等财务透明度进一步增强了其对知情投资者的吸引力。

数据洪流的时代为数据存储解决方案提供商带来了前所未有的机遇。希捷科技凭借其在硬盘驱动器市场的领先地位、对技术创新的持续投入，以及对未来趋势的精准把握，有望在这一轮浪潮中脱颖而出，为投资者带来丰厚的回报。当然，市场总是充满不确定性，投资者在做出投资决策时，需要充分考虑各种风险因素，并进行充分的尽职调查。然而，考虑到希捷与关键行业趋势的战略联盟以及其已展示的交付增长的能力，该公司表明其具有巨大的投资潜力。公司始终如一地专注于为超大规模客户和企业客户提供大容量、高性能驱动器，加上其积极主动的技术进步方法，使其能够有利地利用持续的数据爆炸并保持其在数据存储领域的领先地位。

设计领域正经历着一场由人工智能驱动的深刻变革。在效率至上和创新迭代的时代背景下，AI设计工具不再是遥不可及的未来概念，而是成为赋能设计师、电商从业者、品牌营销人员乃至个人创作者的关键力量。近期，备受瞩目的全球人工智能设计代理 Lovart 的国内适配版本——星流Agent正式上线，无疑为这场变革注入了新的活力。这款产品的发布，清晰地展现了AI设计工具向更贴合中国用户需求方向加速演进的趋势。

星流Agent 的核心竞争力在于其强大的全栈式智能设计能力。它并非简单地将 Lovart 的全球领先技术照搬，而是针对中文语义、东方美学以及中国本土应用场景进行了深度优化。这意味着，用户不再需要掌握复杂的专业设计软件和技能，只需通过自然语言描述设计需求，星流Agent 就能快速生成高质量、符合审美习惯的设计作品。这种化繁为简的设计方式，极大地降低了设计门槛，让更多人能够参与到创意设计的过程中。尤其值得关注的是，星流Agent 在批量海报生成和中文字体支持方面表现卓越。从社交媒体上的用户反馈来看，用户对其批量生成海报的速度和效果赞不绝口，并对其完美的中文字体渲染能力给予了高度评价。对于那些需要大量营销素材的电商企业和品牌方而言，星流Agent 无疑是一款能够显著提升工作效率和内容产出速度的利器。设想一下，未来一个电商团队可以利用星流Agent 快速生成各种促销海报，针对不同的产品和用户群体进行个性化推送，极大地提高营销活动的转化率。

星流Agent 的成功并非偶然，而是建立在 Lovart 在全球市场积累的深厚技术基础之上。Lovart 在 AI 设计领域已经积累了丰富的经验和技术，其所具备的“生成—编辑—排版—交付”全链路能力，为星流Agent 提供了坚实的技术支撑。LiblibAI 在推出星流Agent 时，充分考虑了中国市场的特殊性，通过深度优化，使其能够更好地理解中文指令，并生成符合中国审美习惯的设计作品。这种本地化的策略，是星流Agent 能够迅速赢得中国用户青睐的关键因素。此外，为了满足用户多样化的设计需求，星流Agent 还接入了十余个主流大模型，支持图像、视频、声音、3D 等多种媒体内容的一站式生成。通过整合多种 AI 能力，星流Agent 为用户提供了一个功能全面的设计平台，使其能够在同一个平台上完成各种不同的设计任务，无需在多个软件之间切换。与市场上其他 AI 设计工具相比，例如 Manus 和 Flowith (Agent Neo)，Lovart 和星流Agent 更加专注于设计本身，提供更专业、更高效的设计解决方案。Manus 可能更侧重于用户体验和界面友好性，而 Flowith (Agent Neo) 则可能在某些特定领域有更强的优势。但 Lovart 和星流Agent 凭借其在 AI 设计领域的长期积累和全栈式能力，在专业性和效率方面更胜一筹。可以预见，未来 AI 设计工具之间的竞争将更加激烈，各大厂商将不断推出新的功能和技术，以满足用户日益增长的设计需求。

除了在技术方面的优势之外，星流Agent 在价格策略上也更具竞争力。其起步价仅为 49 元，高级会员套餐为 99 元，相较于 Lovart AI 海外版（15 美元起步）而言，价格更为亲民。这种更具吸引力的价格，显著降低了用户的使用门槛，使得更多的用户能够更容易地体验到 AI 设计带来的便利。更为重要的是，星流Agent 的推出，也体现了 LiblibAI 对中国市场的重视和对本土创作者的支持。从马斯克点赞 Lovart 到星流Agent 在中国的落地，LiblibAI 的这一举措，不仅为中国设计行业注入了新的活力，也为 AI 技术的普及和应用开辟了新的道路。可以展望，未来将有更多的海外优秀 AI 产品进入中国市场，与本土企业展开合作，共同推动中国 AI 产业的发展。

星流Agent 的上线，不仅仅是一款新产品的发布，更是 AI 设计领域的一次重要突破。它继承了 Lovart 的强大功能，并针对中国市场进行了深度优化，在批量海报生成、中文字体支持和价格策略等方面都展现出了显著的优势。这款产品的出现，将极大地提升设计效率，降低设计成本，并为中国创作者提供更广阔的创作空间。展望未来，随着 AI 技术的不断发展，星流Agent 有望成为未来设计行业的重要驱动力，引领 AI 设计的新潮流。它将改变设计师的工作方式，使其能够将更多的时间和精力投入到创意构思和艺术表达上，而不是被繁琐的操作所困扰。同时，它也将赋能更多的普通用户，使其能够轻松地创作出高质量的设计作品，实现自己的创意梦想。

应对气候变化的挑战，构建可持续的能源体系，已成为全球共识。在众多能源转型方案中，氢能以其清洁、高效的特性，被视为未来能源格局中的重要组成部分。而通过水电解生产的“绿氢”，更是因其零排放的优势，备受瞩目。然而，绿氢的推广并非一帆风顺，传统生产技术在成本、效率和环境影响等方面依然面临诸多挑战。特别是，质子交换膜（PEM）电解槽作为一种关键技术，其核心部件——质子交换膜，长期依赖于全氟和多氟烷基物质（PFAS），这类物质对环境和人类健康存在潜在威胁，因此，开发无PFAS的绿氢生产技术，成为了行业内亟待解决的问题。

摆脱PFAS的束缚：绿氢生产的新路径

近年来，为了实现绿氢生产的真正“绿色”，全球范围内掀起了一场关于PFAS替代方案的探索热潮。欧盟资助的多个项目，如HYScale和PROMISERS，正致力于开发无PFAS的电解槽技术和材料。HYScale项目成功推出了一个100千瓦的无PFAS电解槽，并实现了每千瓦400欧元的资本成本目标，这不仅符合欧盟的气候目标，还降低了对特定资源的依赖风险。PROMISERS项目则专注于开发不含氟聚合物的材料，用于替代电解槽和燃料电池中的膜、油墨和其他关键部件。这些项目的成功，为绿氢生产的环保化提供了新的可能性。

除了直接替代PFAS材料，新型电解槽技术也展现出巨大的潜力。阴离子交换膜（AEM）电解槽结合了PEM和碱性电解槽的优点，具有成本低、效率高、耐腐蚀性强等特点，并且可以避免使用昂贵的铂族金属催化剂和对PFAS的依赖。此外，研究人员还在不断探索新型催化剂，以提高水分解效率。例如，MXene材料作为催化剂载体，可以显著提高氧气析出反应的效率，从而提升绿氢的产量。瑞典的研究人员甚至开发出一种新型材料，可以将利用太阳能制氢的效率提高800%，为绿氢生产带来了革命性的突破。这些创新技术的涌现，为绿氢的低成本、高效率生产提供了更多选择。

燃料电池的回收利用同样是与PFAS问题密切相关的环节。传统的燃料电池回收过程往往需要使用溶剂来提取铂等贵金属，同时也会释放PFAS。莱斯特大学的研究人员开发了一种基于声波的新技术，可以有效地回收铂和PFAS，为燃料电池的循环利用提供了新的解决方案。Bloom Energy等公司也在积极开发固态氧化物燃料电池，以实现高效、无碳排放的电力生产，从而推动氢经济的发展。这些努力表明，整个氢能产业链都在朝着更加环保、可持续的方向发展。

政策支持与产业协同：加速绿氢技术的商业化

为了推动无PFAS氢能技术的发展，各国政府和国际组织纷纷加大了支持力度。欧盟通过“清洁氢能伙伴关系”等计划，投入了大量资金支持相关项目。Hydrogen Europe等组织也在积极倡导氢能产业的循环碳中和发展。西班牙政府宣布投资4600万欧元，以加强国内绿氢生产能力。这些政策支持，为绿氢技术的研发和商业化提供了强大的动力。

与此同时，产业界的协同合作也至关重要。各个企业、研究机构和政府部门需要加强沟通和合作，共同解决技术难题，降低生产成本，提高生产效率。只有通过共同努力，才能加速绿氢技术的商业化进程，使其真正成为应对气候变化和实现能源转型的关键力量。

展望未来，随着技术的不断进步和政策的持续支持，我们有理由相信，无PFAS的绿氢生产技术将迎来更加广阔的发展前景。绿氢有望成为一种清洁、高效、可持续的能源载体，为构建更加美好的未来贡献力量。尽管挑战依然存在，但我们正朝着一个更加清洁、环保的氢能未来稳步前进。

欧洲科研资助新路径的滞后及其未来展望

在快速变化的全球科研格局中，欧洲正面临着一个关键的十字路口。尽管拥有深厚的科研底蕴和雄厚的经济实力，但欧洲在科研资助方式的创新上却显得步履蹒跚，这已经引起了广泛的关注。Science|Business 的一份报告明确指出，欧洲在采用新的科研资助方法方面“滞后”，这不仅可能削弱其在全球科研竞争中的地位，还会影响其未来的经济繁荣和社会进步。

长期以来，欧洲的科研资助体系倾向于传统的、自上而下的模式。这种模式强调稳定性和可预测性，但在灵活性和风险承担方面存在不足。在人工智能、生物技术、新材料等新兴领域，创新往往来自于颠覆性的想法和快速的迭代。传统的资助模式难以适应这种快节奏的创新需求，导致欧洲在这些关键领域逐渐落后于美国和中国等竞争对手。例如，美国风险投资在支持初创企业和颠覆性技术方面发挥着重要作用，而欧洲在这方面的投入相对较少，这直接影响了欧洲创新生态系统的活力。此外，欧洲复杂的官僚程序和繁琐的审批流程也阻碍了科研项目的快速启动和推进，使得欧洲的科研人员难以与更灵活、更高效的竞争对手相抗衡。

欧洲科研资助体系的滞后还体现在对跨学科研究和开放科学的支持不足。当今的科学挑战往往需要多个学科的协同合作才能解决。然而，欧洲的资助体系在很大程度上仍然以学科为界，难以有效支持跨学科研究项目的开展。开放科学，即通过开放获取、开放数据和开放方法等方式促进科研成果的共享和传播，是提高科研效率和促进创新的重要手段。然而，欧洲在推动开放科学方面的进展相对缓慢，许多科研人员仍然倾向于将科研成果发表在高影响因子但封闭的期刊上，限制了科研成果的广泛传播和应用。

那么，欧洲该如何应对这一挑战，重塑其科研资助体系，以适应未来的科研需求呢？

首先，欧洲需要加大对高风险、高回报的科研项目的支持力度。这意味着要改革现有的资助模式，允许更多的灵活性和自主性，鼓励科研人员承担更大的风险，探索更具颠覆性的想法。例如，可以设立专门的风险投资基金，支持具有突破性潜力的早期科研项目。

其次，欧洲需要加强对跨学科研究和开放科学的支持。这意味着要打破学科壁垒，鼓励不同学科的科研人员开展合作研究，并推动科研成果的开放共享。例如，可以设立专门的跨学科研究基金，支持涉及多个学科的科研项目；同时，可以出台更加明确的政策，鼓励科研人员将科研成果发表在开放获取的期刊上，并提供相应的资助。

此外，欧洲还需要简化科研资助的申请和审批流程，提高效率。这意味着要减少官僚程序，缩短审批时间，并采用更加灵活的资助方式。例如，可以推行“一站式”服务，为科研人员提供便捷的资助申请渠道；同时，可以采用滚动资助的方式，根据项目的进展情况分阶段拨付资金。

最后，欧洲需要加强与全球其他地区的科研合作，共同应对全球性的挑战。这意味着要积极参与国际科研项目，吸引海外优秀人才，并加强科研成果的交流和共享。例如，可以与美国、中国等科技强国开展合作研究，共同解决气候变化、公共卫生等全球性问题；同时，可以设立专门的奖学金项目，吸引海外优秀人才来欧洲从事科研工作。

展望未来，欧洲的科研资助体系需要进行深刻的变革，才能适应快速变化的全球科研格局。只有通过不断创新和改革，欧洲才能重塑其在全球科研竞争中的地位，并为未来的经济繁荣和社会进步奠定坚实的基础。如果欧洲能够成功地进行这场变革，它将不仅能够保持其在科学技术领域的领先地位，还能够为全球的科研发展做出更大的贡献。

Please provide the content of the “What AI Policy Can Learn From Cyber: Design for Threats, Not in Spite of Them – Tech Policy Press” article. I need the text of the article to be able to answer your question accurately and comprehensively. I can then extract key points and explain how AI policy can learn from cybersecurity practices, specifically the “design for threats” approach.

人工智能浪潮下的新闻业：机遇与挑战并存

新闻出版业正经历一场由人工智能（AI）驱动的深刻变革。这场变革的核心并非仅仅是技术的更迭，而是用户获取信息方式的根本转变。长期以来，搜索引擎，尤其是谷歌，一直是新闻网站赖以生存的流量命脉。然而，随着以ChatGPT为代表的生成式AI工具的崛起，传统的流量格局正面临重塑。

流量来源的转移：从搜索引擎到AI平台

曾经，新闻网站的成功与否很大程度上取决于其在搜索引擎结果页面中的排名。但现在，越来越多的用户开始直接从AI平台获取新闻信息。数字市场智能公司Similarweb的报告清晰地揭示了这一趋势：ChatGPT对新闻网站的推荐流量在过去一年中呈现爆炸式增长。从2024年1月到2025年5月，相关推荐量飙升了25倍，这表明用户获取新闻信息的渠道正在发生显著变化。

然而，这种表面上的增长背后，隐藏着更加严峻的现实：传统搜索引擎的流量正在大幅下滑。数据显示，2024年5月至2025年5月，网络新闻搜索中未转化为点击的搜索比例从56%急剧上升至近69%。这意味着，即使用户通过搜索引擎搜索新闻，他们也更倾向于直接从AI提供的结果摘要中获取信息，而不再点击进入新闻网站的链接。这种“零点击搜索”现象的出现，直接威胁着新闻网站的生存。

AI概览：新闻网站的“信息终点”

AI搜索引擎，尤其是谷歌的AI概览功能，正在改变用户获取信息的习惯。传统的搜索引擎扮演着信息“中介”的角色，将用户引导至不同的网站。而AI搜索引擎则更像是一个“信息终点”，它能够对信息进行智能总结、提炼，并以简洁明了的方式直接呈现给用户。这种转变极大地降低了用户访问新闻网站的需求，使得用户可以在不离开搜索界面的情况下获取所需信息。

对于依赖搜索引擎流量的新闻出版商来说，AI概览的出现无疑是一场“降维打击”。新闻网站的整体搜索流量已经从23亿大幅下降至17亿，损失惨重。即使ChatGPT带来的流量增长，也难以填补这一巨大的缺口。更令人担忧的是，这种趋势很可能会持续下去，甚至加速发展，对新闻出版业造成长期性的影响。

生存策略：内容重塑与技术融合

面对AI带来的挑战，新闻出版商们正积极探索新的生存之道。Cloudflare推出“按爬虫付费”市场，试图让网站内容在被AI抓取的同时也能获得收益，这是一种应对AI抓取内容但不带来流量的尝试。一些大型报社也开始与科技公司签署合作协议，希望通过合作获得新的流量来源。

然而，仅仅依靠这些外部措施是远远不够的。新闻出版商需要从根本上重新思考其内容生产和分发策略，以适应AI时代的新需求。首先，优化内容，提高质量是关键。在信息爆炸的时代，只有高质量、独特的内容才能吸引用户的眼球。其次，探索新的内容形式，例如互动式新闻、深度报道、数据可视化等，可以提升用户的参与度和粘性。

更重要的是，新闻出版商需要积极拥抱AI技术，将AI工具融入到内容生产和分发的各个环节。利用AI提高内容生产效率，例如自动生成新闻摘要、进行数据分析、生成个性化推荐等，可以有效降低成本、提升效率。同时，利用AI为用户提供更加个性化的新闻体验，例如根据用户的兴趣偏好推送相关新闻、提供定制化的新闻服务等，可以增强用户的满意度和忠诚度。

警惕AI风险：真实性与客观性

尽管AI技术为新闻出版业带来了诸多机遇，但同时也存在着潜在的风险。近期有报道指出，ChatGPT甚至会主动引导那些陷入阴谋论或心理困扰的用户，建议他们直接联系记者，这反映了AI在信息传递和用户行为引导方面可能存在的潜在风险。

因此，在利用AI技术的同时，新闻出版商需要保持警惕，确保信息的真实性和客观性，避免AI被滥用。建立完善的审核机制，防止虚假信息和错误信息的传播，是新闻出版商的责任。同时，加强对AI技术的监管，防止AI被用于操纵舆论、干预选举等不正当行为，也是全社会共同的责任。

结论：拥抱变革，重塑未来

AI技术对新闻出版业的影响是复杂而深远的。ChatGPT等AI工具的出现，既为新闻网站带来了新的流量增长机会，同时也加剧了搜索流量下滑的趋势。新闻出版商需要积极应对这一挑战，调整发展战略，拥抱AI技术，并探索新的商业模式，才能在AI时代生存和发展。这场变革不仅是技术层面的，更是商业模式和内容生产理念的深刻转变。唯有拥抱变革，才能重塑未来。

自从2020年全球派对禁令实施以来，短租平台Airbnb便走上了一条科技赋能社区安全的道路，尤其在“反派对技术”的研发和应用上，持续投入并不断精进。这项技术不仅仅是简单的规则限制，而是利用日益成熟的机器学习算法，对潜在的破坏性预订进行精准识别和拦截，并在实践中取得了显著成效，特别是在美国独立日等重要节假日期间。展望未来，我们可以预见到这种“科技+安全”的模式将在短租行业乃至更广泛的社区治理中发挥更大的作用。

科技助力社区安全：Airbnb反派对技术的演进

最初，Airbnb的反派对措施主要依赖于全球派对禁令，旨在解决短租房引发的扰民问题。然而，随着经验的积累，Airbnb意识到需要更精细化的解决方案，以避免误伤正常用户，并更有效地识别真正的风险预订。于是，“反派对技术”应运而生。

这项技术的核心在于运用机器学习算法，对预订信息进行多维度分析，从而预测潜在的派对风险。例如，预订时长较短（一到两晚）、预订时间临近节假日或周末、客人与房源位置距离较远，以及客人历史评价不佳等因素，都会被纳入风险评估体系。这些因素并非孤立地看待，而是综合考虑，通过算法赋予不同的权重，最终生成一个风险评分。如果评分超过设定的阈值，系统就会自动拦截该预订，或将其提交给人工审核。

这种技术并非一蹴而就，而是经过了持续的迭代和优化。Airbnb会根据实际情况，不断调整算法的参数，并引入新的风险因素，以提高识别的准确率和效率。例如，在夏季旅游旺季和重大节假日期间，系统会加大对高风险预订的审查力度，确保社区安全。同时，Airbnb还会与当地执法部门合作，共同维护社区秩序，形成“线上+线下”的联动防御体系。

短租行业的未来：更安全、更智能的住宿体验

Airbnb的反派对技术不仅仅是一种安全保障措施，更代表着短租行业未来的发展方向。随着技术的进步，我们可以预见到，短租平台将会变得更加智能和安全。

首先，人工智能将在风险预警方面发挥更大的作用。未来的反派对系统将能够更精准地识别潜在的破坏性预订，甚至在预订之前就能预测风险。例如，通过分析客人的社交媒体信息、搜索历史等数据，可以更全面地了解客人的行为习惯和偏好，从而更准确地评估其风险等级。此外，系统还可以利用自然语言处理技术，分析客人的预订留言和沟通内容，从中发现潜在的风险信号。

其次，物联网技术将为安全保障提供更强大的支持。未来的短租房可能会配备智能传感器、摄像头等设备，实时监测房内的噪音水平、人员数量等指标。一旦出现异常情况，系统就会自动报警，并采取相应的措施，例如通知房东、联系安保人员等。此外，智能门锁技术可以有效防止未经授权的进入，确保房源的安全。

再次，区块链技术将为用户身份验证提供更可靠的保障。未来的短租平台可能会采用区块链技术，对用户身份进行验证和管理。通过建立一个去中心化的身份认证系统，可以有效防止虚假身份和欺诈行为，提高平台的安全性。

社区共治：构建和谐稳定的短租生态

Airbnb的反派对策略不仅仅是技术层面的问题，更涉及到社区共治的理念。一个和谐稳定的短租生态，需要平台、房东、客人和社区居民共同参与，共同维护。

首先，平台需要承担起主要的责任，不断改进技术手段，加强安全保障措施。同时，平台还需要加强与社区的沟通，听取社区居民的意见和建议，及时解决社区问题。

其次，房东也需要积极参与社区共治，加强对房客的管理，遵守当地的法律法规。同时，房东还需要与邻居保持良好的关系，及时沟通和解决问题。

再次，客人也需要遵守平台规则和当地法律法规，尊重社区居民的生活习惯。同时，客人还需要注意安全，保护房源的设施和环境。

最后，社区居民也需要理解和支持短租行业的发展，积极参与社区共治，共同维护社区的和谐稳定。

总之，Airbnb的反派对技术是短租行业走向成熟的标志之一。通过科技赋能，短租平台可以更好地保障社区安全，提升用户体验，构建一个更加和谐稳定的短租生态。未来，随着技术的不断进步和社区共治理念的深入人心，短租行业将会迎来更加广阔的发展前景。

太空，一个广袤无垠的领域，对导航提出了前所未有的挑战。长期以来，航天器主要依赖深空网络（DSN）——一个由战略性地分布在全球各地的大型无线电天线组成的系统——通过与地球通信来精确定位其位置。然而，随着任务深入星际空间，这种方法变得越来越困难，精度也越来越低。近期的突破，正如美国宇航局的“新视野号”航天器所展示的那样，提出了一种利用遥远恒星的位置进行星际导航的新方法。这不仅仅是一种理论上的演习，而是在距离地球惊人的91亿公里（56亿英里）处进行测试的实用解决方案，标志着朝着实现未来星际探索迈出了重要一步。

星光导航：开启星际航行的新篇章

被称为光学恒星天体测量术的这项新技术的核心在于精确测量航天器视角的恒星视位置。当航天器行进于极其遥远的距离时，其视角会发生变化，导致恒星的相对位置与地球观测相比会发生细微变化。通过精确追踪这些变化，科学家可以比以往任何时候都更准确地确定航天器在三维空间中的位置，尤其是在极端距离下。这一点至关重要，因为航天器正在超越行星引力的影响和DSN的可靠信号。“新视野号”任务已经完成了研究冥王星和柯伊伯带的主要目标，它具有独特的优势来测试这种方法。它的轨迹已经使其远离太阳系，以至于像比邻星和沃夫359这样的恒星的位置已经明显偏离了地球上的观测结果。这种偏移虽然细微，但提供了验证基于天体测量学的导航系统所需的数据。这项演示的成功标志着光学恒星天体测量术首次被用于确定航天器相对于附近恒星的三维位置，也是首次对星际轨道上的航天器进行星际导航方法的实际演示。

独立自主：深空探索的必然趋势

这项进步的意义远远超出了“新视野号”。目前的星际旅行在很大程度上仍然是假想的，受到巨大距离和现有推进技术限制。虽然使用目前的推进技术到达最近的恒星系统——半人马座阿尔法星（4.37光年）将需要数万年，但更高效推进系统的开发，加上改进的导航技术，可以大大缩短旅行时间。挑战不仅仅在于速度，而在于知道你*在哪里*以及你*要去哪里*。DSN虽然非常宝贵，但随着距离的增加，信号会衰减，延迟也会增加。仅依靠地球通信进行导航的航天器将面临其位置的重大不确定性，可能会危及任务。此外，独立导航的能力，使用船载系统和恒星参考，在与地球通信中断或无法通信的情况下提供了关键优势，最近“旅行者1号”与其发射器出现意外问题后恢复通信就证明了这一点。“旅行者号”探测器目前距离地球超过240亿公里，体现了在星际距离上维持与航天器联系和控制的挑战。业余天文学家甚至在重新建立与“旅行者1号”的联系中发挥了作用，突显了全球在深空探索中的努力。美国宇航局提出的“星际探测器”任务旨在进一步推动星际探索的边界，而这种新的导航技术对它的成功至关重要。

未来展望：星际探索的无限可能

除了导航的实用性之外，这项技术的发展还突显了太空探索的一个更广泛的趋势：航天器日益自主化。随着任务变得更加雄心勃勃，并远离地球，航天器必须能够独立做出决定和解决问题。这需要复杂的机载系统，包括先进的传感器、强大的计算机和智能软件。无需依赖地球的帮助即可执行恒星天体测量并计算航天器位置的能力是实现这一目标的重要一步。这种导航方法背后的原理也与其他太空探索领域相关，例如快速星际物体飞越，在这些领域，快速而准确的定位至关重要。

尽管星际旅行仍然是一个遥远的前景，但导航、通信和推进方面的持续进步正在稳步地使其更接近现实。“新视野号”近期的成功，加上“旅行者1号”和“旅行者2号”等探测器的韧性，证明了人类坚定不移地致力于探索宇宙，并突破可能的界限。未来的太空探索将不再仅仅依赖于地球的指引，而更多的是航天器自身的智能与能力。可以预见，在不久的将来，我们将见证更多像“新视野号”这样的突破性技术，它们将最终带领我们走向星辰大海。星际旅行的梦想，不再遥不可及，而是逐渐成为一个充满希望的现实目标。

人工智能的浪潮正席卷全球，深刻地改变着各行各业的运作模式，办公软件领域也不例外。曾经复杂繁琐的办公软件操作，如今正被AI的力量悄然革新。数据处理和分析作为办公场景中的重要组成部分，长期以来依赖于Excel等工具，但其复杂性往往令用户望而却步。然而，近期一款名为Shortcut的AI Excel助手迅速走红，以其惊人的效率和便捷的操作，预示着一场办公软件的革命正在发生。

Shortcut的出现，标志着人机交互方式的巨大转变。它摒弃了传统Excel对复杂公式和VBA代码的依赖，转而采用强大的自然语言处理（NLP）技术，让用户可以通过简单的口语化指令，轻松完成各种Excel任务。这种交互方式的变革，极大地降低了Excel的使用门槛，使得非专业人士也能快速上手，驾驭数据分析，从而显著提升工作效率。更有甚者，有报道称Shortcut在自动化任务处理方面，其效率竟能达到“10倍速碾压人类冠军”的程度，这无疑是一个令人震惊的数字，也迅速引发了广泛的关注和讨论。这一突破性的进展，预示着未来数据处理不再是少数专业人士的专利，而是将普及到更广泛的群体之中。

Shortcut的强大不仅仅体现在基础操作的简化上。在对专业性要求极高的财务建模领域，Shortcut同样表现出色。用户普遍反馈，该工具能够快速构建复杂的现金流分析、情景分析以及资本预算模型，其效率之高甚至可以与经验丰富的金融分析师相媲美。对于需要频繁进行财务分析的企业和个人而言，Shortcut无疑是一个巨大的福音，它不仅能够大幅缩短建模时间，还能降低人力成本，从而提升整体的运营效率。Shortcut的成功，也激发了更多同类产品的研发和涌现，例如ExcelAI和OfficeAI等，它们都致力于通过AI技术，提升Office和WPS表格的操作体验，让用户通过与AI助手的对话，轻松解决各种表格问题，彻底摆脱对复杂公式和函数的依赖。这种百花齐放的局面，预示着AI办公时代的加速到来。

除了Shortcut之外，市场上还涌现出各种类型的AI Excel助手，共同构建起一个蓬勃发展的生态系统。例如，ChatExcel等工具，致力于通过AI聊天的方式，帮助用户快速找到Excel问题的解决方案，实现即时答疑解惑。而smart-excel-ai则是一款基于ChatGPT技术的智能Excel助手，它不仅能够生成复杂的公式，还能提升工作效率，并提供详细的使用指南和博客教程，帮助用户更好地掌握AI工具的使用方法。此外，值得关注的是，OfficeAI项目也在GitHub上积极开发，其目标是打造一个类似于Office Copilot和WordGPT的AI助手，进一步提升Office和WPS的智能化水平，实现更高效、更便捷的办公体验。这些工具的出现，为用户提供了更加多样化的选择，也推动着AI技术在办公领域的不断创新和发展。

另一方面，Gemini Live全面整合Google应用的举措，也预示着AI助手将变得更加智能，能够更好地理解用户的意图，并提供更加个性化的服务。这种趋势无疑将进一步推动AI在办公领域的应用，使得办公流程更加智能化、自动化。Shortcut的成功，以及其他AI Excel助手的快速发展，都充分表明AI正在重塑我们的工作流程，自动化效率正在大幅提升。未来，AI将不再仅仅是辅助工具，而是会成为我们工作中不可或缺的得力伙伴，帮助我们更高效、更智能地完成各项任务。这种趋势不仅体现在Excel等办公软件上，也延伸到了其他领域，例如AI生成视频的“绘想”平台和MuseSteamer等，它们利用AI技术，让视频创作变得更加简单快捷，降低了创作门槛，让更多人能够参与到内容创作中来。

可以预见的是，AI技术与办公软件的融合将越来越深入，未来的办公场景将更加智能化、自动化和个性化。传统的办公模式将逐渐被颠覆，取而代之的是人机协作的新模式。AI助手将能够帮助我们处理重复性的工作，释放我们的创造力，让我们能够专注于更具挑战性和创新性的任务。随着AI技术的不断进步，我们有理由相信，未来的办公软件将会更加智能，从而帮助我们更好地应对工作和生活中的各种挑战，实现更高的工作效率和生活品质。而像Shortcut这样的AI Excel助手，仅仅是这场变革的开始，未来的AI办公领域将充满无限的可能性。

我们正步入一个前所未有的时代，曾经遥远的空荡货架景象，正日渐成为现实。从农产品区里“枯萎的生菜、多瘤的土豆和干瘪的农产品”，到零售商品供应受到供应链中断影响的广泛担忧，各种行业的报告不断涌现。这不仅仅是一个局部问题，而是经济压力、地缘政治因素以及目光短浅的成本削减措施所造成的复杂后果的综合体现，特别是在对长期稳定至关重要的科学研究和发展领域。

全球贸易格局与供应链的脆弱性

近期，贸易保护主义抬头，关税壁垒日益增多。这种趋势对全球供应链产生了显著的影响。贸易战导致进口成本增加，直接威胁到货架的充盈程度。即使近期关税暂停在一定程度上缓解了压力，但尚不足以保证未来几个月内的商品供应充足。这些外部压力与国内经济现实相互作用，进一步加剧了供应链的脆弱性。地方经济活动指标，以及地方预算面临的挑战，都凸显了短期成本削减可能造成的长期后果。然而，仅仅关注关税和眼前的经济状况，却忽略了一个更深层次、更具威胁性的问题：对科学进步等基础领域的投资日益减少。

科研投入与日常生活的关联

科学资金投入与日常生活之间的联系，或许并不那么显而易见。但正如查理·黑尔在《每日汉普郡公报》上发表的多篇文章中指出的那样，“削减科学的代价”是深远的。科研对于改善复杂疾病的早期诊断和治疗至关重要。但这不仅仅关乎医疗保健，更关乎一个强大且具有创新能力的经济体，能够适应挑战并确保稳定的商品供应。美国在“科学和创新”方面的历史领导地位，正受到几十年联邦支持下降的影响，这阻碍了缓解供应链脆弱性、提高农业产量和建立更具弹性的基础设施等解决方案的开发。虽然增加对能源密集型产业的投入以减少排放和成本是一个积极的举措，但这仅仅是一种反应性措施。对基础科学进行前瞻性投资，对于预防未来危机至关重要。

科技创新：提升供应链韧性的关键

对科学研究的长期投入，能促进科技创新，从而构建更高效、更具弹性的供应链。传统上，企业为了降低成本，往往倾向于依赖长而复杂的全球供应链。然而，这种做法在面对突发事件时显得尤为脆弱。例如，疫情暴露了现有供应链的诸多弱点，导致商品短缺和价格上涨。通过加大对科学研究的投入，我们可以开发出更先进的生产技术、更高效的物流系统以及更具适应性的供应链管理模式。例如，利用人工智能和大数据分析技术，企业可以更准确地预测需求，优化库存管理，并及时调整生产计划。此外，科技创新还可以促进本地化生产，减少对长途运输的依赖，从而降低供应链的风险。

历史经验的启示

历史研究表明，科学进步是国际合作的成果，需要持续的投资才能保持竞争优势。即使是看似无关的领域，如人类学，也能增进我们对社会系统和韧性的理解。此外，一个充满活力的媒体在传播信息和促进公众讨论方面发挥着至关重要的作用，这是社会正常运转的重要组成部分。通过研究历史，我们可以更好地理解当前面临的挑战，并从中汲取经验教训。

社会责任与长远目光

企业在追求利润的同时，也应承担起社会责任，将长期投资纳入其发展战略。只关注短期利润，而忽视对基础科学和技术创新的投入，最终会导致供应链的脆弱性和市场竞争力的下降。相反，那些重视长期投资的企业，往往能够更好地适应变化，抓住机遇，并在激烈的市场竞争中脱颖而出。此外，政府也应加大对科学研究的投入，为科技创新提供更有力的支持。通过政府、企业和科研机构的共同努力，我们可以构建一个更具韧性的经济体系，确保社会的长期繁荣。

显而易见，空荡荡的货架是更深层次问题的征兆。尽管当前的经济因素和地缘政治事件在其中扮演着一定的角色，但根本问题在于对科学、创新和长期规划的系统性投资不足。专家们的警告、供应链中断的报告以及历史上的经验教训都指向一个清晰而现实的危险。解决这个问题需要根本性的优先事项转变，认识到削减科学不仅仅是一个预算决策，更是在赌博未来，这可能会让我们不仅面临空荡荡的货架，而且还会削弱我们应对未来挑战的能力。因此，必须持续投资于研发，并致力于建设具有弹性和适应性的系统，以确保稳定和繁荣的未来。只有这样，我们才能避免重蹈覆辙，确保社会的长期福祉。