在人工智能（AI）迅猛发展的时代，它已经渗透到我们生活的方方面面，从自动驾驶汽车到复杂的语言模型，无一例外。然而，围绕着热门电子游戏《艾尔登法环》（Elden Ring）的一个有趣现象，却有力地提醒我们，尽管AI取得了长足进步，但它在某些方面仍有很长的路要走。在《艾尔登法环》的玩家群体中，流传着一个广为传播的梗，指的是游戏中敌人经常可预测的行为，这个梗甚至成为了游戏内的“官方设定”，被开发人员在游戏中承认。这个看似轻松的事件，凸显了一个更广泛的真理：即使在娱乐领域，AI也并不总是如我们预期的那样智能或适应性强。
《艾尔登法环》的AI表现引发了复杂的讨论。尽管这款游戏以其充满挑战且奖励丰厚的战斗而备受赞誉，但这种难度在很大程度上并非源于真正智能的对手，而是源于他们在统计上更优越的属性和精心设计的动作模式。在《艾尔登法环》的论坛和社区中，一种普遍的看法是，游戏之所以“看起来”拥有令人印象深刻的AI，仅仅是因为敌人比玩家强大得多，并且拥有更广泛的攻击范围。这创造了一种智能的假象，掩盖了本质上是精心校准的难度曲线。此外，许多玩家都观察到了明显的“读取输入”的情况，即敌方AI在玩家完全做出动作之前就明显地对玩家的行动做出了反应。例如，众神皮炎boss经常被提及，它们会立即向正在进行治疗动画的玩家发射火球。这并非复杂的学习，而是一种由特定玩家动作触发的预编程反应。正如一些玩家所指出的，期待的并非复杂、不断进化的行为，而是持续、可预测的循环——这种设计选择虽然对游戏的挑战性有所贡献，但并不能代表真正的AI。这种设计选择，虽然对游戏的挑战性有所贡献，但并不能代表真正的AI。
围绕着AI的表现，讨论远远超出了简单的观察。一些玩家认为AI确实表现出一定程度的适应性，他们注意到敌人的战术会根据玩家的策略而改变。如果玩家持续尝试背刺敌人，AI可能会调整其行为以使背刺更难。这引发了关于AI是否在实时学习和适应，或者仅仅是在循环使用更广泛的预编程响应的猜测。然而，主流观点仍然认为这种适应性是有限的，并且在很大程度上依赖于输入读取。对更复杂的AI的需求，体现在关于利用深度学习技术控制敌人群的讨论中，即使这意味着更频繁、更强大的攻击。潜在的挫败感源于这样一种感觉，即敌人经常做出“错误的决定”仅仅是为了死去，这突出了当前AI系统的局限性。有趣的是，这种讨论反映了人们对超级智能AI潜在风险的更广泛担忧，正如Togelius等研究人员所阐述的那样，他们质疑快速发展的AI技术对生存的潜在影响。《艾尔登法环》的例子，虽然与生存威胁相去甚远，但它却构成了在创建真正智能和自适应AI系统时所固有的挑战的缩影。
除了游戏本身之外，AI还在其他方面影响着《艾尔登法环》的体验。这款游戏的受欢迎程度激发了利用AI的创意尝试，例如AI生成的游戏世界和角色图像。此外，人们对探索AI是否真的可以“通关”《艾尔登法环》越来越感兴趣，这促使了旨在开发能够驾驭游戏复杂性、选择最佳构建方式并克服其强大boss的AI的项目。这项探索突出了AI在游戏行业的更广泛应用，从AI控制的对手到程序内容生成和纹理创建。然而，关于游戏核心AI的初步观察，再加上一个关键梗的讽刺性“官方化”，提醒我们，即使在一个越来越被人工智能塑造的世界里，期望与现实之间仍然存在着巨大的差距。《艾尔登法环》的持久吸引力，并没有因为其AI的局限性而减少；事实上，游戏的挑战性和深度常常被它们所增强，这表明引人入胜的游戏玩法，不一定需要完美的AI。未来的科技图景，将人工智能与娱乐巧妙地融合在一起，预示着我们对智能的理解，以及它在数字世界中的应用方式，将不断演变。
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