随着人工智能技术的突飞猛进，我们正步入一个由AI驱动的信息获取新时代。AI搜索，作为连接用户与海量信息的桥梁，正在改变我们获取知识、做出决策的方式。最初，如DeepSeek这类AI搜索工具的出现，激起了人们对于更智能、更便捷的信息检索方式的乐观情绪。然而，这种乐观很快就被现实的商业逻辑所冲击。商业力量开始渗透到AI搜索的核心——它的“回答”之中。一个新兴的营销策略，名为“生成式引擎优化”（GEO），正在悄然兴起，它旨在影响AI搜索的结果，从而引发了对AI搜索结果公正性和透明度的深刻担忧。
一方面，AI搜索作为新的流量入口，其商业价值不言而喻。品牌主们敏锐地捕捉到了这一商机，开始主动出击，通过付费或其他手段影响AI搜索的“回答位”。这就像传统搜索引擎优化（SEO）一样，但更复杂、更隐蔽。传统SEO侧重于优化网页内容和结构，使其更符合搜索引擎的算法，从而提高排名。而GEO则更进一步，它不仅仅优化网站，更深入地针对AI大模型的算法偏好进行内容定制和数据投喂。其目标是让AI“记住”特定的品牌或产品，并在用户提出相关问题时，优先推荐这些品牌。一些GEO服务商甚至承诺，只需花费几万元，就能确保品牌信息被AI搜索收录，这无疑给原本应该客观中立的搜索结果蒙上了一层阴影。
这一转变并非偶然，它反映了商业力量与技术发展之间的复杂关系。正如对外经济贸易大学法学院教授张欣所指出的，未来头部AI搜索平台很可能效仿传统搜索引擎，通过竞价广告排名等方式进行商业变现。目前，虽然国内主流AI平台尚未大规模接入广告服务，但商家们已经开始通过GEO等方式进行“水面下竞争”。他们试图在AI搜索结果中占据更有利的位置，争夺AI的“回答位”。这种竞争的本质，是对AI推荐权力的争夺。试想一下，当用户提问“最好的咖啡机是什么？”AI给出的答案却被GEO优化过的品牌信息所占据，而用户却难以辨别信息的真实性和客观性，这将会带来多大的信息不对称？
这种“优化”手段的出现，不仅带来了对公正性的担忧，也带来了更为深远的问题。首先，GEO并非一劳永逸的“策略”。为了维持在AI搜索结果中的优势地位，品牌方需要持续投入GEO优化，这无疑增加了营销成本，使得中小企业在AI搜索领域的竞争中处于劣势。这意味着，在AI搜索领域，马太效应可能会愈演愈烈，强者更强，弱者更弱。其次，GEO可能会加剧信息茧房效应。用户接触到的信息，都是经过优化的，从而限制了其获取全面、客观信息的权利。长期以往，用户可能会变得越来越狭隘，越来越难以接触到不同的观点和信息。更严重的是，如果“AI搜索结果优化”导致AI的回答出现虚假内容或与正常呈现的信息出现显著偏差，甚至可能构成对消费者的误导和欺诈。想象一下，一个AI推荐的药品，实际上却没有任何疗效，甚至有害健康，这将会对消费者带来多么严重的伤害。
在技术飞速发展的背景下，我们更需要警惕商业利益对AI公正性的潜在威胁。预计到2025年左右，生成式AI应用的大规模落地将带来巨大的市场，这将进一步强化对AI技术的商业价值的关注，也可能加速AI搜索商业化的进程。如何平衡商业利益与用户权益，确保AI搜索结果的客观、透明和可信，将是未来AI发展面临的重要挑战。这需要平台方、监管部门和消费者共同努力，建立健全的AI治理体系，规范GEO等营销行为，保护消费者的知情权和选择权。这不仅关乎AI搜索的未来，也关乎我们每个人获取信息的权利和做出正确决策的能力。只有建立一个公平、透明的AI搜索环境，才能确保AI技术真正造福于人类，而不是成为某些商业利益的工具。
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