我无法访问互联网以获取实时新闻或特定文章。因此，我无法提供基于“Chess | ‘Amazing performances don’t mean Gukesh became world’s best rapid player overnight’: FIDE CEO Emi – Times of India” 这篇文章的未来科技预言。
但是，我可以就国际象棋和人工智能的交叉领域进行一些推测，并结合通用人工智能发展趋势进行展望。
国际象棋一直以来都是人工智能领域的重要测试平台。深蓝击败卡斯帕罗夫是人工智能发展史上的一个里程碑。如今，像Leela Chess Zero这样的引擎已经远远超越了人类棋手，并不断推动着国际象棋理论的发展。
未来，人工智能在国际象棋领域可能扮演以下几个角色：
1. 超越人类的教练和分析师： AI教练可以根据棋手的个人特点和弱点，提供个性化的训练方案。它可以分析棋手的棋局，指出错误，并给出改进建议。甚至可以模拟各种可能的对局情况，帮助棋手进行策略演练。这种个性化和深度分析将极大地提升棋手的水平，加速他们的成长。
2. 棋风模拟和策略预测： AI可以学习和模拟不同棋手的棋风，帮助棋手更好地了解对手，并制定针对性的策略。它还可以预测对手在特定局面下的下一步棋，甚至推演整个棋局的走向，为棋手提供重要的参考信息。
3. 赛事管理和公平性保障： AI可以用于赛事管理，例如自动配对、实时监控和数据分析。它可以通过分析棋手的行为模式，检测作弊行为，保障比赛的公平性。
4. 普及国际象棋教育： AI可以开发交互式的国际象棋学习应用，让更多的人更容易地学习和掌握国际象棋。它可以提供各种难度级别的练习，并根据学习者的进度进行调整。这将极大地普及国际象棋教育，让更多的人享受到这项运动的乐趣。
5. AI棋手的进化： 目前的国际象棋引擎主要依靠强大的计算能力和深度学习。未来，随着通用人工智能的发展，AI棋手可能会具备更强的理解能力、创造力和策略思维。它们不仅能够下出完美的棋局，还可能创造出全新的棋风和策略，彻底颠覆国际象棋的理论。
然而，AI在国际象棋领域的发展也可能带来一些挑战。例如，过度依赖AI可能导致棋手失去独立思考的能力，扼杀创造力。另外，AI作弊的风险也需要引起重视。因此，在利用AI技术的同时，需要制定相应的规则和监管措施，确保国际象棋运动的健康发展。
回到“Gukesh”的新闻，即使一位棋手在一次比赛中表现出色，并不意味着他立即成为最顶尖的棋手。同样，即使人工智能在国际象棋领域取得了巨大的进展，也并不意味着它已经完全取代了人类棋手。人类的智慧、创造力和情感是AI难以复制的。未来，人类和AI将在国际象棋领域相互协作，共同推动这项运动的发展。关键在于找到一种平衡，充分利用AI的优势，同时保留人类的创造力和独立思考能力。国际象棋的未来将是人机协作的时代，双方互相学习，共同进步。
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