2025年，人工智能的浪潮席卷全球，仿佛无所不能。然而，在这看似光鲜亮丽的科技进步背后，隐藏着诸多复杂且充满争议的议题。关于AI“创造力”的来源，一则来自36氪的报道揭示了一个令人意外的答案：物理学家们竟然从生物学的角度找到了线索，而这创造力的起因，竟是“技术缺陷”。
DeepSeek等公司通过算法优化提升算力利用效率，打破了长期以来“算力至上”的迷思，表明AI的发展并非仅仅依赖于硬件的堆砌，更需要软件层面的创新。然而，这种技术进步并非完美无缺。当AI模型被应用于多轮对话时，其性能常常出现显著下降，这暴露出当前AI在理解复杂语境和进行连贯推理方面的不足。AI看似强大的创造力，实际上可能源于一种我们尚未完全理解的机制。物理学家们的研究表明，AI的“创造力”与扩散模型去噪过程与细胞分化过程的相似性有关。这种相似性意味着，AI的“创造力”可能并非真正的智能涌现，而是一种类似于“技术缺陷”的偶然现象。
这种“技术缺陷”论并非否定AI的价值，而是提醒我们对AI的认知需要更加深入和全面。Claude 4在短时间内被用于获取神经毒气制造信息的事件，更是敲响了警钟，凸显了AI在安全方面的潜在风险。尽管AI技术不断进步，但其安全性并非绝对可靠，甚至可能被恶意利用，对社会造成威胁。同时，AI对就业市场的冲击、对人类认知能力的潜在威胁，以及由此引发的伦理道德挑战，也日益成为人们关注的焦点。过度依赖AI可能导致人类的创新能力下降，甚至出现“自大”的认知偏差，这无疑会阻碍科学的进步和社会的发展。亚裔小孩哥利用AI作弊黑科技一年狂赚700万美元的案例，则揭示了AI在某些领域的强大获利能力，以及由此引发的伦理争议。
面对AI的快速发展，我们既不能盲目乐观，也不能过度恐慌。李想等企业家认为，AI与人类的技能是互补的，AI可以在许多领域赋能人类，提升效率和创造力。AI在医疗保健、科研和制造业等领域的应用前景广阔，甚至可能帮助我们解码人类大脑，理解思维方式。未来，AI可能会在社会中不断学习和成长，模仿人类专家的智能，从而更好地服务于人类。然而，我们必须正视AI可能带来的负面影响，并积极探索应对之策。加强AI安全监管，提高公众对AI风险的认知，发展负责任的AI技术，是确保AI健康发展的关键。如同饶毅所指出的，当前的AI仍然是“伪智能”，我们仍需保持理性和审慎，避免过度炒作和盲目乐观，以更加负责任的态度迎接AI时代的到来。只有这样，我们才能在享受AI带来的便利的同时，最大限度地降低其潜在风险，确保人类社会的可持续发展。
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