合同生命周期管理（CLM）领域正经历着一场由生成式人工智能（GenAI）驱动的变革浪潮。传统合同管理流程常常效率低下、人工操作繁琐，且面临较高的风险。虽然传统的CLM技术旨在解决这些问题，但GenAI的出现为合同管理带来了前所未有的机遇，加速了流程自动化，提升了准确性，并显著降低了风险。这种变革不仅仅是简单的技术升级，更是一场思维模式的转变，预示着未来合同管理将更加智能化、自动化和高效化。
GenAI重塑CLM：应用场景与价值重构
GenAI在CLM中的应用正日益深化，其影响范围已经远远超出了简单的自动化范畴。最初，CLM技术主要解决的是手动合同管理带来的效率瓶颈。如今，GenAI正在重塑合同管理的各个环节，从合同的起草、审查、谈判，直至执行和分析，都得到了显著的改进。 例如，GenAI可以自动进行合同红线修订，为内部法律团队提供法律支持，并简化合同数据的迁移过程。这些应用不仅节省了大量的时间和资源，同时大幅减少了人为错误的发生。
具体而言，GenAI在合同管理中的三个关键应用领域正展现出蓬勃的生命力。首先是合同起草，GenAI能够基于预定义的模板和条款，快速生成合同的初始版本，从而大幅缩短起草所需的时间。其次是合同审查，GenAI能够高效识别合同中潜藏的风险和不合规的条款，助力法律团队更加有效地进行审查。最后是合同数据提取和分析，GenAI能够从海量的合同数据中提取关键信息，并生成具有商业价值的洞察，为企业的战略决策提供有力支持。市场调研显示，超过70%的法律领导者计划在未来两年内开始实施或持续推进GenAI解决方案的应用，这充分说明了GenAI在法律领域的巨大潜力。这种趋势表明，GenAI正在成为法律行业不可或缺的一部分，其对合同管理的影响也将持续深化。
选择GenAI驱动的CLM系统：新的考量标准
在评估具备GenAI能力的CLM系统时，传统的供应商评估标准已经不能完全满足需求，需要进行相应的调整。以往，供应商的经验和声誉是选择的重要依据，但现在，对GenAI技术的理解和应用能力变得至关重要。企业需要深入了解供应商所使用的GenAI模型，评估其数据安全措施，以及考察其与现有系统的集成能力。此外，供应商提供的培训和技术支持服务也需要重点考虑，以确保团队能够充分利用GenAI所带来的强大功能。
值得注意的是，GenAI的实施并非一蹴而就。企业需要全面评估自身的内部需求，制定清晰可行的实施计划，并积极应对可能出现的集成障碍和变革阻力。因此，在采购CLM技术之前，企业应深入了解GenAI在CLM中的作用，充分评估内部考虑因素，并仔细选择合适的供应商。市场上已经涌现出一些解决方案，例如elsAi，它们旨在简化合同起草、审查和谈判流程，通过自动化重复性任务和促进协作来提高效率。这些解决方案不仅提高了合同管理的效率，也降低了成本，并为企业带来了更深入的合同洞察。
AI优先的CLM战略：2025年及以后的竞争制胜之道
展望未来，可以预见的是，AI优先的CLM战略将成为2025年及以后企业竞争的关键。随着GenAI技术的日益成熟，其在CLM中的应用将更加广泛和深入。企业需要积极拥抱GenAI，构建智能化、自动化、高效的合同管理体系。这不仅能够降低成本、提高效率，还可以增强风险控制能力，并为企业创造更大的商业价值。
此外，伦理AI和数据安全问题也日益受到重视。企业需要确保GenAI的应用符合伦理规范，并采取有效的措施保护合同数据的安全和隐私。在诸如微软等大型环境中实施AI驱动的CLM，其安全模型将成为一个关键优势。通过GenAI驱动的CLM，企业可以战略性地管理合同，提升运营效率，降低风险，并为未来的可持续发展奠定坚实的基础。
随着GenAI的日益普及，CLM系统也将更加注重用户体验的个性化定制。通过精准分析用户画像，CLM系统可以为不同类型的用户提供定制化的服务，从而显著提升用户满意度和工作效率。例如，LinkSquares等公司通过LinkAI，实现了更快的交易周期、更低的法律成本以及对合同的更深入洞察。
总而言之，GenAI正在彻底改变合同生命周期管理。企业需要积极拥抱这一变革，制定AI优先的CLM战略，并选择合适的GenAI驱动的CLM系统，以应对未来的挑战和机遇。通过GenAI，合同管理将不再是简单的事务性工作，而是成为企业战略决策的重要支撑。通过Coursera等平台提供的相关课程，合同管理者可以学习如何利用GenAI自动化工作流程，减少错误，并提高效率，从而为企业创造更大的价值。
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