Archives: 2025年6月2日

元宝携手腾讯地图 打通全端新体验

随着人工智能技术的快速发展,智能助手与位置服务的深度融合成为提升用户体验的重要方向。近日,腾讯正式宣布其AI助手“腾讯元宝”接入腾讯地图,移动端和网页版功能已经全面上线,电脑版也即将跟进。这一举措不仅极大丰富了人工智能助手的应用场景,还为用户日常出行和生活服务查询提供了全新的便捷体验,成为智能服务领域一次具有标志性的进展。

腾讯元宝与腾讯地图的无缝整合显著提升了地理信息查询的精准性与效率。过去,用户在查找附近的咖啡店、加油站、修鞋店等生活服务场所时,往往需要分别打开地图应用或其他服务平台,操作繁琐且信息分散。而如今,用户只需通过腾讯元宝的语音或文本输入,即可快速调用腾讯地图庞大的地理数据资源,获得准确的地点信息和导航路径。同时,元宝的回复中集成了互动地图卡片,用户点击即可跳转到腾讯地图或第三方地图服务,进行更细致的路线规划和浏览。这种高度融合的设计打破了传统智能助手和地图应用之间的界限,使用户能以更自然、更智能的方式满足即时出行和生活需求。

这一融合不仅是技术接口的简单打通,更体现了腾讯在构建自身生态体系上的持续深耕。近年来,腾讯元宝不断与旗下多款热门产品实现联动,包括腾讯文档、微信读书、起点读书和腾讯新闻等,通过数据和功能的跨平台整合,打造了覆盖办公、学习、阅读等多场景的智能服务体验。此次接入腾讯地图,元宝不仅局限于文字知识的问答,更拓展到了空间信息服务领域。它既能“答疑解惑”,又能“指路导航”,形成了一个一站式的人工智能助理服务闭环。随着电脑版支持的逐步上线,用户将在更多设备和生活/工作场景中受益,进一步提升效率和使用便捷性。

腾讯元宝与腾讯地图的结合,反映了当前智能助手技术与产品创新的潮流。借助腾讯地图积累的大数据和精准定位技术,元宝不仅能准确检索地点,还能够结合用户的语境和需求,智能推荐周边的美食、休闲、生活配套服务,大幅提升用户体验的个性化和智能化。未来,随着人工智能算法的不断进化和数据处理能力的提升,腾讯有望推出更智能化的地图服务,比如基于用户习惯和历史行为的路线优化、结合天气变化和日程安排的动态路径调整等功能。这不仅让智能助手向着“知行合一”的方向迈进,也真正赋能用户在复杂多变的生活场景中做出更优决策,实现生活服务的全面升级。

整体来看,腾讯元宝与腾讯地图的深度融合,既是腾讯通过人工智能和大数据技术提升用户生活品质的重要实践,也是智能助手从简单问答向多维度服务扩展的典范。移动端和网页版的全面推广,以及即将到来的电脑版支持,都表明腾讯正加速推动智能服务生态的整合与创新。这种跨产品、跨场景的融合创新不仅使用户享受到更精准、便捷的地理信息查询和导航体验,也为智能助手市场注入新的发展活力。未来,伴随着更多腾讯生态产品的无缝接入和智能技术的升级,腾讯元宝有望成为用户生活中不可或缺的智能伙伴,助力应对日益多样化的生活需求和复杂使用环境,引领智能服务走向更加广阔的未来。


副总理呼吁科学家攀登科技高峰,提升中国自主创新能力

近年来,科技创新成为国家综合实力提升的核心引擎,尤其在全球科技格局深刻变革的背景下,各国纷纷加强自主科技研发能力的投入。作为全球第二大经济体,中国正在加快构建自主可控的科技创新体系,致力于实现高水平的科技自立自强。中国国务院副总理丁薛祥多次在重要场合强调,激发科学家创新活力、突破关键核心技术瓶颈,是推动中国科技自主可控和高质量发展的关键。

科技创新是国家战略发展的重要支柱。丁薛祥在中国科学院院士研讨会上呼吁顶尖科学家勇攀科技高峰,聚焦核心技术攻关,强化科技创新的主体地位。加快基础科研与技术攻关的步伐,将使中国在原始创新领域实现重大突破,塑造引领现代科技产业的国际竞争力。摆脱对国外关键技术的依赖不仅关系国家安全,也体现国家发展的深远战略意义。当前,超级计算、人工智能等高端领域的突破,正成为中国科技发展的风向标,推动中国企业实现从“跟跑”到“领跑”的历史性跨越。

人才培养和创新生态建设是科技自立自强不可或缺的支撑环节。丁薛祥特别强调,科技创新离不开人才优势,尤其是青年科学家和创新团队的成长必须得到高度关注。他多次视察高校和科研机构,如华中科技大学,深入了解高校创新体系建设和科学期刊的发展情况,推动教育资源与科研创新深度融合。构建现代科技人才高地,为产业转型升级提供坚实支撑。科研制度和环境的完善,能够激发科研人员的创新潜能和创业激情,形成良性循环,保障科技事业的可持续发展。

创新成果转化与产业融合同样是推动科技自主的重要环节。副总理指出,科学技术创新须与工业发展深度结合,强化技术研发向产业化和市场化转变,促进以创新为引领的现代产业体系形成。通过推动技术应用突破,打造新兴产业集群,有效提升中国企业在全球价值链中的竞争力,推动经济高质量发展。例如,在超级计算和人工智能领域的实践,不仅提升了产业链现代化水平,也加快了科技创新成果的转化步伐,展示中国科技的强大生命力。

与此同时,丁薛祥也强调开放合作的重要性。尽管强调自主创新和核心技术的突破,中国仍坚持开放、公平、公正、非歧视的国际科技合作原则,积极与全球顶尖科学家携手共进。通过开放交流,吸收国际先进经验,融合多元创新资源,方能实现真正意义上的科技创新。这种开放态度不仅有助于推动全球科技共同进步,也为中国科技创新注入了强大的外部动力。

整体来看,丁薛祥副总理对科技创新的战略部署涵盖了基础研究突破、人才培养、创新生态构建以及成果转化等多个关键方面,形成了系统完备的科技创新链条。他认为,只有立足自主创新,强化核心技术攻关,才能在世界科技竞争中掌握主动权,推动经济社会高质量发展,保障国家安全和未来竞争优势。这个过程不仅契合全球科技变革的大趋势,也是中国迈向科技强国必由之路。随着更多创新人才不断涌现,创新环境持续优化,中国在科技领域的自主可控能力将不断提升,其国际影响力也将与日俱增,驱动国家走向更加辉煌的未来。


2025医疗优势与商业数字战略揭秘

近年来,医疗健康信息技术(Health IT)在提升医疗服务质量和管理效率方面发挥着越来越关键的作用。特别是在美国,随着医疗保险优势计划(Medicare Advantage,简称MA)星级评分体系的持续调整,整个医疗保险行业的竞争格局经历了显著变化。2025年,Medicare Advantage的星级评分出现了明显下滑,带来了新的挑战,同时也催生出了数字技术驱动的转型机遇。针对这一现象,Black Book Research发布了一系列深入分析报告,揭示了医疗保险支付方如何借助数字化策略实现自我革新和持续竞争力。

2025年MA星级评分的整体下降引发了行业对质量管理和数据分析能力的深刻反思。数据显示,平均星级评分从过往的较高水平骤降至3.92,仅有7家计划达到较优等级标准。这种趋势迫使医疗保险机构重新审视其运营体系和技术应用手段。Black Book Research的研究指出,业内领先的支付方通过先进的健康信息技术与数据智能,优化风险管理和患者护理流程,即便面对日益严格的CMS(医疗保险和医疗补助服务中心)标准,依然保持了竞争优势。具体而言,这些支付方应用实时数据监控,精准分析患者健康状况,并提升服务响应速度,不仅有效增加了客户满意度,还改善了整体健康结果,为医疗保险行业树立了转型典范。

除了提升服务质量,数字技术还极大地推动了医疗保险组织内部运营效率的革新。Black Book旗下的多个调研报告显示,顶级Medicare Advantage计划广泛采用创新技术,包括现代化数据分析平台、自动化风险预测模型以及智能供应链管理系统。这些技术赋能支付机构更精准地理解复杂多变的医疗服务需求,强化了与医疗服务提供者和患者之间的协作。例如,“2025 Top-Rated Payer Enterprise”报告深入探讨了管理型医疗补助(Managed Medicaid)和商业计划的结构,发现基于数据驱动的决策流程显著提高了运营效率和成本控制能力,促进了资源最优配置,体现出数字化赋能运营的巨大潜力。

医疗数据智能与安全问题也成为推动行业进步的重要驱动力。面对CMS日益严苛的审计和监管政策,支付方加快了合规工具和数据治理架构的导入。报告强调,2025年围绕数据智能的竞赛不仅提升了数据质量和决策的准确性,也促使医疗保险组织在信息安全技术上不断创新。当前,基于云计算与区块链技术的应用日趋普及,有效保护患者隐私,保障医疗操作透明度。这不仅增强了监管合规性,也提升了患者对医疗保险计划的信任度,为构建健康信息化生态系统奠定了坚实基础。

不仅如此,数字技术的应用还拓展到更广泛的公共健康领域。Black Book发布的疫苗信息学及农村医疗IT解决方案报告表现出数字健康技术在提升疫苗管理及改善农村医疗服务质量方面的巨大价值。通过引入能够衡量关键健康指标的IT工具,农村医疗机构显著提高了患者参与度和医疗服务的可及性,有效缓解了城乡医疗差距。这些技术的普及使得疫苗研发与接种数据实现系统化管理,极大增强了公共卫生的响应能力,充分体现了医疗信息技术对提升社会整体健康水平的战略意义。

整体来看,2025年医疗保险市场经历的星级评分普遍下滑不仅反映了行业面临的质量控制压力,也体现了政策环境的变化对运营模式提出了更高要求。然而,Black Book Research的系列报告清晰展示了部分领先支付机构如何借助健康信息技术,围绕数据智能、运营优化及安全合规等多重维度进行创新,从而保持持续竞争力与市场领先地位。未来,随着技术快速演进和监管环境持续升级,医疗保险计划必须坚定推进数字化转型,才能更好地满足患者需求,提升医疗服务质量,并在激烈的市场竞争中占据优势。

总体而言,2025年的医疗保险领域正处于信息技术驱动的深刻变革阶段。疫情后公共卫生需求的剧增催生了数字健康解决方案的广泛应用,而CMS的标准升级则促使支付方重视数据治理和风险管理。数字技术不再是单纯的辅助工具,而是顶级医疗保险计划保持高星级评分的核心战略。与此同时,信息化手段带来的运营效率提升和患者体验优化也为整个行业带来了深远影响。展望未来,医疗保险生态系统将更加倚重精准化和智能化技术,推动健康服务迈向更加个性化、智能化和高效化的新篇章。


华为昇腾大模型震撼发布:无GPU秒解高数难题!

近年来,人工智能技术尤其是大规模模型的发展势头迅猛,推动了技术创新和应用场景的深刻变革。大规模模型凭借其强大的表现力,在自然语言处理、图像识别和推荐系统等多个领域展现出巨大潜力,但其庞大的参数规模也使得算力需求急剧增加,成为制约发展的关键瓶颈。面对全球芯片供应紧张和技术封锁的外部压力,实现算力国产化和自主可控已成为中国科技界的重要任务。华为作为国内科技领军企业,近日宣布在国产算力和大规模模型训练领域取得重大突破,成功打造近万亿参数的Mixture of Experts(MoE)模型,在无GPU环境下仅用2秒钟快速解答高等数学难题,彰显了国产AI算力的强大实力与创新潜力。

华为此次突破的核心在于昇腾+Pangu Ultra MoE系统的推出,这套系统基于MindSpeed、Megatron及vLLM等先进深度学习框架,构建了覆盖训练全流程的高效生态。系统能够适配超大规模集群与超大模型训练需求,通过智能并行策略以及创新的通信机制,极大地降低了分布式训练中的通信开销,达到了专家并行近零延迟的效果,保证了计算负载的均衡分布。例如,昇腾团队在华为自主研发的CloudMatrix384超节点集群上,优化了通信机制和负载均衡策略,使不同节点间数据同步顺畅高效,显著提高整体训练速度和系统稳定性。这种底层技术的创新为大规模模型训练开辟了新的技术高峰,避免了传统依赖GPU集群带来的诸多瓶颈。

技术层面,昇腾AI计算平台真正实现了算力、效率与稳定性的“三重跃升”,并且完全摆脱了对GPU的依赖。考虑到目前国际GPU芯片供应紧张以及技术封锁的现实环境,自主设计的NPU(神经网络处理单元)与自主研发的软件栈形成完整的AI计算闭环,为国产替代提供了有力支撑。此次发布的近万亿参数MoE模型不仅能够在2秒内迅速解决高等数学难题,充分展现了昇腾平台令人瞩目的算力优势,还集成了Depth-Scaled Sandwich-Norm(DSSN)等新型稳定架构以及TinyInit初始化策略,这些创新技术提升了模型训练的效率和鲁棒性,进一步保障了训练过程的顺利进行。此举突破了以往大规模模型训练在算力瓶颈上的限制,极大地提升了国产AI硬件和软件协同优化的水平。

此次突破不仅仅是科研层面的技术创新,更具有深远的产业和战略意义。在当前AI模型规模和应用需求持续指数级增长的背景下,国产算力的崛起关系着国家的信息安全和科技独立。华为昇腾+Pangu Ultra MoE解决方案契合了国内在基础AI设施上的自主可控诉求,为构建安全、可靠且高效的AI生态提供了坚实基础。该平台不仅适用于云计算大规模训练,也可延伸至边缘计算及智能推荐等多样化应用场景,有望推动各行业内人工智能与实体经济的深度融合。此外,这一进展标志着中国在AI硬件和基础软件层面的重要突破,减少了对外部核心技术的依赖,有助于带动上游材料、芯片设计、系统集成及下游应用创新,推动整条产业链升级,形成良性循环。

总体来看,华为通过昇腾+Pangu Ultra MoE系统在国产算力领域实现的这一里程碑式突破,充分展现了自主研发的实力和对国际AI竞争格局的积极影响。近万亿参数规模大模型在无GPU环境下仅用2秒完成复杂数学问题的测试,既反映了算力硬件的极致优化,也体现出软件框架和算法创新的不懈追求。随着更多创新架构和高效算法的不断涌现,昇腾平台有望持续引领国产AI算力的发展,为全球AI生态贡献中国智慧。依托国产硬件和自主软件栈的深度协同,未来AI技术的普及和应用场景将更为广泛,进一步推动人工智能与社会生产生活的深刻变革。可以预见,华为在国际AI舞台上的竞争力将随之显著提升,中国乃至全球人工智能技术的发展都将在此基础上迈入一个更高的时代。


地球巨大陆块抬升,危险力量揭秘

地球的大陆表面并非静止不变,事实上,它们缓慢而持续的上升现象长期困扰着地质学界。这些“稳定大陆”区域,即远离板块边界的古老陆块,展现出令人费解的隆起和地形变迁。这一缓慢上升不仅塑造地貌,还揭示了地球内部隐藏的神秘力量,预示着我们对地球演化理解的重大转折。

深部动力揭示大陆缓慢上升的机制

数十年来,科学家们试图解答为何非洲南部等地拥有“巨大断崖”般的高陡地貌。这些断崖沿着古陆核延绵数千公里,高峻入云,但其形成机制一直难以捉摸。南安普敦大学的托马斯·格农教授及其团队通过研究地球深部动力揭示了一种根本原因:构造板块的分裂激发了地幔深处潜藏的波动。这些波以相当缓慢的速度在地幔中传播,约每百万年15至20公里,从裂谷扩散至内陆,推动原本稳定的大陆地壳缓慢上升。

这类深层波动是一种异常强大的隐秘力量,能够在量级上与地壳板块的挤压和拉张相匹敌,从而导致地貌的长期演变。它们不仅解释了为何古老岩石带会抬升形成新的高地,还彰显了地球内部结构与地表之间的动态联系,打破了我们对“稳定陆块”固态静止的传统认知。

地幔动力与矿产资源的关联

这股深部动力不仅影响地貌,还对大陆上的矿产资源分布起了至关重要的作用。特别是在钻石资源形成的过程中,地幔中的波动运动显得尤为重要。钻石起源于地幔深处,高压高温环境下结晶形成,随后需要通过某种快速的动力机制上升到地表附近以供开采。研究表明,这些深层波动为钻石的快速迁移提供了路径和动力,让钻石能够穿过地幔并最终抵达浅层地质环境。

这一发现不仅丰富了我们对地球深部动力学的认识,也对矿产资源勘探和开采策略提供了新视角。通过进一步理解地幔动力与资源形成之间的联系,人类或可更有效预测矿藏分布,开发更具可持续性的资源利用方案。

古地质证据与现代启示

研究古大陆的构造演变提供了不可多得的证据来支持上述理论。例如,东非大裂谷及早期盘古大陆的断裂过程,恰恰是这些深部动力作用的实例。远在约1.8亿年前的侏罗纪时期,地球已经经历类似的大规模构造调整。现代科学家在这些古老沉积物中发现保存完好的海洋生物化石,诸如带有皮肤和鳞片的鱼类遗骸,证明了当时复杂而剧烈的地质环境。

这种地质与生物证据的结合不仅丰富了地球历史的叙事,也提示我们,地球的地貌变迁与生态环境的变化密不可分。从地质角度理解这些过程,有助于揭示古环境如何影响生物多样性,同时为现代气候变化和生态演变提供借鉴。

持续的大陆缓慢上升和地貌变迁,对生态系统、河流模式以及人类居住环境均产生了潜在的长期影响。它们影响水文循环、土壤肥力与生物栖息地的稳定性,也对潜在的自然灾害风险和土地利用带来复杂挑战。更透彻地认识地球内部动力学,有助于我们预测并适应未来环境变化,降低风险,优化人类活动布局。

总的来说,大陆缓慢上升的现象已经不再是科学上的谜题。借助现代地质学和地球物理学的研究,尤其是对地幔深部动力波动的深入了解,我们揭开了这背后的机制。地球作为活跃的星球,其内部运动在持续重塑我们赖以生存的环境。未来,随着技术和理论的进步,进一步揭示这类隐秘力量,将拓展我们对地球过去和未来演化的认知边界,助力人类更智慧地面对地球环境的变迁与挑战。


团队必备!超简便PDF编辑器推荐

在数字化办公逐渐普及的今天,PDF文件因其稳定且高度兼容的格式,成为信息交换和文档管理中的核心载体。无论是在商务谈判、教育教学还是日常生活,PDF几乎已成为不可或缺的文件形式。然而,正因PDF格式本身的封闭性,传统上编辑PDF文档一直较为繁琐,限制了其更广泛、灵活的应用需求。随着技术的发展,各类PDF编辑器应运而生,这些工具不仅简化了编辑流程,还通过不断优化用户体验和功能扩展,满足了从普通用户到专业人士的多样化需求。

对于普通用户而言,易用性是首要考虑因素。许多使用者并非技术专家,他们希望能够快速上手,不需要复杂的学习过程。一些主打在线服务的PDF编辑器,如Canva、Smallpdf和Sejda,通过简洁直观的界面极大降低了使用门槛。Canva的在线PDF编辑器能够将导入的PDF自动拆解为可编辑元素,用户可以轻松地调整文本、图片等,不必额外下载安装软件。Smallpdf和Sejda则利用“拖拽上传”和“一键导出”功能,使添加修改变得快捷方便。这类工具大多免费,适合偶尔需要编辑文档的用户。不仅如此,这些工具的便捷性也提升了企业中非技术岗位员工的文档处理效率,让他们能够更专注于业务而非琐碎操作。

相比之下,专业用户和企业用户对多功能性的需求更为迫切。以苹果平台上的PDF Expert为例,该工具因支持文本编辑、表单填写、注释添加、电子签名及文件管理等多种功能而广受欢迎,用户超过三千万。它能够精准保留文件的原始格式和排版,确保专业文档的严谨性。另一款被广泛应用的Foxit PDF编辑器不仅涵盖基础编辑,还支持批量处理和电子签名等高级操作,满足企业级的复杂需求。值得一提的是,近年来引入了人工智能技术的PDF编辑器开始出现,一些产品搭载AI聊天助手,可以快速生成摘要、翻译内容,甚至将PDF转化为思维导图,大幅拓展了PDF编辑器的功能边界。对日常需频繁处理长篇复杂文件的专业人士而言,这些多功能工具不仅节省时间,也极大地提升了工作效率。

在价格策略方面,市场同样呈现多样化趋势,满足不同用户群体的需求。一些高质量的PDF编辑器提供一次性购买的终身授权,例如某些Mac专用软件,原价139美元,现折扣后约80美元,性价比较高,尤其适合长期且频繁使用的用户。与此同时,免费工具如PDFSimpli和pdfFiller凭借支持多格式处理和优良的安全性能,稳居免费市场重要位置。此外,不少软件采用“基础免费+高级付费版”的混合模式,既照顾到普通用户的基本需求,也为有更高要求的用户提供升华体验。对于企业或专业用户来说,选择年度订阅或终身授权不仅能降低长期使用成本,还能获得持续更新和完善的技术服务保障。普通用户则可以灵活运用各类免费或低价工具,轻松应对日常PDF编辑任务。

现代PDF编辑器的发展轨迹显现出几个显著趋势:首先,操作界面日益人性化,非专业人士也能快速掌握编辑技能,极大减少学习成本;其次,功能日趋丰富,传统编辑功能基础上融入AI智能辅助,使用户能够更深度理解与处理文档内容,提升信息的利用效率和价值;最后,价格策略灵活多样,从免费到付费,从订阅到终身授权,为不同层次用户提供多元选择。无论是个人办公、企业管理还是专业文档处理,选择合适的PDF编辑器能够显著提高工作效率,优化文档管理流程。

综合来看,用户在选购PDF编辑器时,建议结合自身的实际使用需求,综合考量易用性、功能齐备度和预算限制,选出最契合的工具。这样不仅能轻松应对日常PDF编辑挑战,还能在不断发展的数字办公环境中保持高效与竞争力。


2025年人工智能能耗或超比特币挖矿

随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其应用领域迅速扩展,从智能助理、自动驾驶到大数据分析,再到生成式内容创作,AI正深刻改变着人们的工作和生活方式。然而,伴随着便利与创新的同时,AI带来了一个日益严峻的问题——能源消耗的激增。最新研究显示,到2025年底,人工智能的电力需求将超过比特币挖矿,成为全球数据中心内的“高耗能大户”,这不仅影响能源供应,也给环境和可持续发展带来了巨大挑战。

人工智能能耗的快速攀升

根据阿姆斯特丹自由大学环境研究所博士候选人Alex de Vries-Gao的分析,人工智能在全球数据中心电力消耗所占比例已达到约20%,预计在未来两年内,这一比例将飙升至接近50%。这意味着,到2025年底,全球半数以上的数据中心电力将被用于支持AI相关的计算任务。De Vries-Gao作为加密货币能源消耗领域的权威专家,曾通过Digiconomist网站持续跟踪比特币挖矿的耗能状况。过去,比特币挖矿被视为数字经济中最为耗能的活动,但现在,人工智能的电力需求增长速度有望首次超越其能耗水平。

如此迅猛的能耗增长背后,主要源自生成式AI模型的广泛应用,尤其是大型语言模型(如GPT系列)和深度学习算法的扩展。训练这些大型模型往往需要消耗数万甚至数百万千瓦时的电力,远高于传统普通计算任务。此外,为了保证AI应用的实时响应与大规模部署,企业和科研机构不断扩大数据中心规模,部署高密度计算设备和复杂冷却系统,进一步加剧了整体能源需求。

AI与比特币挖矿能耗的对比

比特币挖矿过去因其独特的工作量证明机制,大量依赖高强度计算维持网络安全和区块生成,被视为能源大户。其电力消耗甚至达到某些中等国家的水平,引发了针对碳排放和环保的广泛争议。近年来,因市场波动和监管收紧,一些矿场关闭或转型,挖矿整体能耗有所缓解。

相比之下,人工智能产业正处于快速扩张期,尤其是云计算和数据服务的投入持续上升,成为新的能源消耗热点。预测显示,到2025年,AI的总电力需求将达到约23GW,接近全球数据中心电力消耗的一半,而比特币挖矿的耗电量可能会保持相对稳定甚至略有下降。这一变化折射出数字经济发展阶段的转型,也提醒我们必须重新审视科技产业能源使用的结构性问题。

面对能源挑战的多维应对策略

AI能耗的激增不仅令电网负荷面临巨大压力,还加剧了碳排放与气候变化问题,可能阻碍全球绿色转型目标的实现。电力资源的不合理配置甚至可能引起服务中断,影响关键基础设施运行。对此,产业界和学术界正在积极探索多方面的解决路径:

  • 算法优化:通过设计更高效的神经网络模型、应用模型压缩和推理加速技术,降低单次计算所需能耗,从算法层面提升效率。
  • 硬件进步:研发专用AI芯片和绿色数据中心,提高硬件能源利用效率,减少冷却系统的能耗,同时推广采用太阳能、风能等可再生能源,实现绿色供电。
  • 能源管理:加强数据中心的能源管理和散热技术,合理规划数据中心布局,避免电力资源集中带来的负担。
  • 政策引导:强化对AI产业能耗的监测和规范,推动绿色标准与能效目标的实施,引导行业朝着可持续方向发展。
  • 此外,随着AI应用的普及,企业和个人用户也应增强环保意识,理解技术使用背后的生态代价,科学评估碳足迹,在享受AI带来的便利的同时积极履行社会责任。

    人工智能产业的快速推进,无疑带来了前所未有的技术变革和经济增长机遇,但同时也伴随着对能源和环境的巨大挑战。确保AI发展与绿色可持续并行,成为科技生态健康演进的核心议题。通过技术创新、绿色能源推广和合理管理,推动AI产业向更高效、低碳、环保的方向迈进,将是未来数年内科技界和政策层面共同面对的重大战略任务。

    总的来看,人工智能的能源消耗以惊人的速度增长,预计将在2025年底超越比特币挖矿,占据全球数据中心近半的电力消耗份额。这一态势提示我们,在享受AI技术带来的便利和创新的同时,必须正视其对能源系统和环境造成的压力。唯有结合前沿科技、绿色能源和科学管理,才能推动AI产业实现真正意义上的高效与可持续发展,迎来更加美好的未来。


    科学证明史上最幸福的歌曲揭晓

    音乐在人们的生活中扮演着不可或缺的角色,尤其是在提升情绪和带来快乐方面表现尤为突出。快节奏且轻快的旋律,配合积极向上的歌词,往往能够瞬间点亮人们的内心世界。随着科学技术的发展,研究者们开始从神经科学与心理学的角度深入探讨音乐如何激发快乐感的本质及其规律。通过科学分析,我们逐渐揭开了“最快乐歌曲”的秘密,找到了那些能够激发幸福感的经典作品,这不仅丰富了音乐的内涵,也为人们合理选择听歌方式提供了理论支持。

    研究发现,快乐歌曲往往具备一些共同的音乐特征。英国谢菲尔德大学的Michael Bonsor教授通过音乐心理学的研究指出,典型的快乐歌曲在结构和节奏上呈现出高度的一致性。例如,“The Beach Boys”于1966年创作的经典作品《Good Vibrations》被他誉为“世界上最快乐的歌曲”。这首歌拥有约137拍每分钟的节奏,节拍适中而迅速,副歌朗朗上口,和弦明快流畅,几乎在所有影响快乐感的音乐元素上得到了满分认可。荷兰认知神经科学家Jacob Jolij通过脑电波研究也证实,这类歌曲能够激活大脑与愉悦和奖励密切相关的区域,从神经机制层面解释了为何听这类音乐能够产生愉快体验。

    快乐音乐并非只局限于单一风格或时代,它跨越了多种音乐类型,展现出多样化的快乐表达形式。在英国相关研究中,除了《Good Vibrations》之外,还有Queen的《Don’t Stop Me Now》和Bon Jovi的多首作品被纳入“快乐歌曲”名单。这些作品大多具备明快的节奏、积极的歌词以及动感十足的旋律线,整体营造出充满活力和正能量的氛围。虽然像重金属和抒情伤感曲风也有其忠实听众,但科学实验证明,这些音乐类型通常缺乏能够显著提升幸福感的典型音乐特质,更难以激活大脑快乐中心。由此可见,节奏鲜明和乐观旋律的配合在快乐音乐中尤为关键。

    除了传统的轻快旋律之外,快乐之感也可以通过激励人心的动力元素来表现。以经典摇滚作品《Eye of the Tiger》(幸存者乐队)为例,尽管它采用的是小调音阶,听上去并非传统意义上的“快乐”旋律,但其强烈节奏感和紧凑的结构却激发了听者的斗志和激情,产生积极的心理效应。这说明快乐音乐的表现形式不仅局限于轻快明亮的表现,还可能借助激励和鼓舞士气的元素,带来不同但同样正面的心情提升。

    快乐歌曲普遍采用稳定的“主歌-副歌”循环结构,这种反复的音乐模式带来了熟悉感和预期心理,增强了听众的愉悦体验。同时,节拍速度大致维持在130到140拍之间,这一区间最易激活大脑奖赏系统。现代流行舞曲和轻快摇滚几乎都遵循这一规律,使听者轻松获得正面情绪的提升。甚至节日歌曲,如圣诞歌曲,也普遍拥有欢快旋律和乐观歌词,刻意设计来激发节日喜悦感,与日常快乐歌曲的标准相呼应。科学对这些音乐类型的深入分析,为我们理解和利用音乐提升幸福感提供了明确依据。

    归纳起来,科学研究不仅揭示了快乐歌曲的核心特质,诸如明快节奏、清晰结构和动感旋律,还为我们推荐了一批“快乐圣杯”曲目,如《Good Vibrations》、《Don’t Stop Me Now》和《Eye of the Tiger》。这些歌曲通过调动大脑快乐神经元,在人们疲惫或心情低落时提供了有效的情绪提振工具。未来,随着神经科学与音乐学的不断融合,我们有望开发更加精准且个性化的音乐配方,真正实现音乐作为减压与提升幸福感的良方。音乐不再仅仅是娱乐,更成为科技赋能心灵健康的一扇窗,引领我们走向更加美好的未来。


    2025年政府科技免费福利全攻略

    随着数字化时代的快速发展,互联网和电子设备已深度融入人们的日常生活、工作和学习中。然而,对于低收入家庭及经济条件较差的群体而言,购买电脑、平板等硬件设备,以及享受高速互联网服务,往往是一笔难以承受的经济负担。为了缩小数字鸿沟,促进信息技术的公平普及,多个国家和地区的政府及公益组织在2025年持续推出多项免费或低价的电子设备发放和网络服务援助计划,致力于帮助弱势群体融入数字社会,实现信息平等。

    面向低收入个人和家庭,政府开展了丰富的电子设备补贴和免费发放项目。其中,“Affordable Connectivity Program(ACP)”和“Project 10Million”等计划仍在积极运作,为符合资格的用户提供平板电脑、Chromebook甚至笔记本电脑。这些项目通常要求申请者具备政府补助资格,如EBT食品券或Medicaid医疗补助,或出具低收入证明。免费或补贴获赠的硬件设备不仅满足了基础的居家办公和远程教育需求,也极大降低了经济压力,提高了弱势群体参与数字生活的能力。除此之外,许多非营利组织和社区倡议也加入援助阵营,通过捐赠和分发二手或新设备,使真正有需求的人群不被遗漏,从而形成节点众多、覆盖面广的数据普惠网络。

    除了硬件的获得,无障碍的互联网接入同样是数字平等的重要一环。2025年,市场多家互联网服务供应商继续提供零收费的基础网络接入计划,重视低收入家庭的连接需求。例如,Xfinity的Internet Essentials、AT&T的Access计划以及PCs for People所提供的固定无线热点服务,均成为这类用户的主流选择。虽然这些计划一般对带宽和数据流量有所限制,但足以支持日常的网页浏览、视频通话及在线学习要求。结合政府硬件补贴,这些基础的网络服务有效提升了弱势人群的数字接入度,使他们免于数字孤立,提高了社会参与度和生活质量。此外,地方政府和社区还时常组织数字素养培训,帮助用户更好地利用网络资源,强化网络安全意识,从根本上增强数字技术的包容效应。

    获取免费电子设备和互联网服务的流程随着时间推移变得更规范和便捷。申请者可通过详尽的在线指南,清晰了解如何凭EBT卡或Medicaid资格提交免费笔记本电脑申请,涵盖资格审核、填写申请表、材料准备及后续审批和设备领取。所需材料通常包括收入证明、补助资格证件等。借助政府与慈善组织的合作,这些渠道不仅品类多样,更加注重申请安全,有效防范欺诈风险。官方电子申请平台如eRA ASSIST和Grants.gov等,也大幅提升了申请效率和成功率。对许多申请人而言,这不仅意味着实实在在的物质帮助,更是一种社会关怀和归属感的体现,激励他们主动融入数字时代。

    综观当前形势,2025年政府和相关组织依然在电子设备和互联网服务方面,为低收入群体提供了多层次的支持。无论是通过硬件项目满足教育和办公需求,还是通过免费互联网计划保障信息畅通,以及规范化透明的申请流程,都有效推动了数字平等的深化。虽然数字鸿沟依然存在,且影响因素复杂多样,但这种政策激励和社会协同的机制极大提升了弱势群体接触和利用信息技术的可能性,使他们不再被数字化社会边缘化。未来,持续关注相关政策的发展与调整,及时把握补助资格,将帮助更多经济条件有限的人群抓住宝贵资源,迈入数字时代,实现生活品质的提升和公平参与社会的可能。数字普惠的道路上,正逐步铺展出一条更具包容性和公平性的未来通道。


    夸克AI深度研究上线,限量体验开放

    近年来,人工智能技术的迅猛发展不断刷新人们对数据处理和知识生产的认知,尤其在学术研究和行业分析领域表现出极大的潜力。夸克推出的“深度研究”功能便是这一趋势的典型代表。基于阿里巴巴自主研发的通义千问大模型,夸克通过智能化手段实现了从复杂资料搜集到成品报告生成的全流程支持,标志着人工智能辅助研究进入了一个全新的高度。

    “深度研究”的核心优势首先体现在高效完成资料收集与数据分析上。传统研究过程中,科研人员和行业分析师需投入大量时间进行海量信息的筛选和初步分析,往往耗费数日甚至数周。夸克的系统通过自动联网检索,大幅缩短前期准备时间。依托通义千问大模型的强大理解能力,系统不仅能整合多源资料,还能快速甄别和汇聚核心内容,使用户能够迅速掌握学术前沿和行业动态,极大提升了研究效率。这种智能化的初步分析为用户后续的深入探讨奠定了坚实基础。

    其次,“深度研究”实现了观点提炼与报告生成的一体化处理。在过去,将收集资讯转化为逻辑清晰、观点鲜明的研究报告,往往需要耗费大量脑力和时间。夸克利用深度学习与上下文推理技术,能够不仅帮用户总结关键观点,还能搭建符合学术规范或商业需求的报告框架,完成一键式成稿。用户只需输入研究主题,系统便可自动生成符合标准的研究报告,并支持导出PDF格式,极大方便科研人员和决策者。此举不仅减少了人力成本,更为“AI写报告”走向现实奠定了技术基础。

    再者,针对开放性和复杂性的多样议题,夸克“深度研究”展现出强大的定制能力。不同于简单的问答机器人,该功能能够处理包括学术研究、产业分析以及政策研判在内的复杂课题。系统能够根据题目多变的角度和深度,灵活调整研究方向,提供多维度的数据支持和观点,从而满足专业层面的需求。特别是在金融投资、科技趋势分析等热点领域,系统的高层次推理逻辑为用户提供了更精准的决策参考,强化了AI在专业分析领域的应用价值。

    自2025年5月起,夸克面向大众限量开放“深度研究”体验,用户通过申请邀请码即可使用该功能。它的出现不仅为科研人员减轻了繁重的资料调研负担,让他们得以将精力集中在创新与深度思考上;在商业领域,则帮助管理层快速获得行业洞察,辅助制定科学合理的战略决策。预计随着技术成熟和应用场景不断扩展,未来该功能将带来更智能的交互体验、更全面的知识覆盖以及更高质量的报告输出,从根本上提升各行各业的研究效率。

    与此同时,围绕该功能的推广与应用,数据安全、模型透明度和知识产权等问题也逐渐显现为必须关注的重点。夸克计划逐步放开体验配额,使更多用户受益于AI带来的便利,同时也需加强技术和管理层面的保障,确保生态健康发展。

    总体来看,夸克“深度研究”功能的推出,是人工智能技术与复杂知识生产深度融合的具体展现。它打破了传统研究的瓶颈,让“AI写报告”从虚幻走向现实,为科研与行业分析赋能开启了新篇章。在未来,随着技术的持续进阶,人工智能有望成为人类探索未知领域、激发创新潜能的重要驱动力。