近年来，人工智能技术的高速发展正推动各个行业实现突破，海洋科技领域也迎来了智能化的全新时代。随着数据采集手段的提升与计算力的激增，利用人工智能解决海洋领域复杂问题成为可能，尤其是大模型技术的快速演进，推动了面向海洋特定场景的智能模型涌现，助力海洋智能时代的到来。
2024年6月26日，由浙江大学海洋精准感知技术全国重点实验室牵头研发的中国首个海洋领域开源大模型“OceanGPT（沧渊）”在杭州正式发布。这一大模型的问世，不仅是中国海洋科技领域的重要里程碑，也进一步奠定了人工智能与海洋科学深度融合的基础。沧渊模型融合了基础的海洋专业知识和多模态数据处理能力，能够有效分析声呐图像、海洋环境数据，极大提升海洋科学研究的效率和准确性。
紧接着，2025年3月24日，中国自然资源部发布了中国海洋领域首个业务化垂域大模型“瀚海智语”，并通过专家评审，目前已在多家机构试用，得到了良好反馈。瀚海智语作为一款专业化极强的业务模型，不仅能解答复杂的海洋专业问题，还能够辅助海洋资源开发、环境保护和灾害预警等多样化场景，标志着中国海洋人工智能技术在实际应用层面迈出了坚实的步伐。
中国的海洋大模型布局远不止于此。青岛在2024“崂山问海”海洋创新发展大会上发布了“瀚海星云”大模型和“问海”预报大模型，并正式启动了面向海洋港口的人工智能大模型项目。与此同时，青岛市致力于打造“1+N+X”的海洋人工智能大模型体系，加速推动“AI+海洋”的融合发展力度。这种区域集聚式的发展战略，有望形成海洋智能产业链的完整生态，进一步推动经济与科技的协同创新。此外，中国科学院海洋研究所推出“琅琊”大模型1.0版本，专注全球海洋状态变量中短期高精度预报，结合先进算法和海洋专业知识，提升海洋预测的智能化水平。厦门方面也推出了面向船舶与海洋工程行业的专属大模型“文鳐”，推动人工智能深度融入相关海洋制造与应用领域。
这些大模型应用广泛，涵盖海洋科学研究、资源开发、环境保护、灾害监测等关键领域。例如，通过对海量卫星遥感、声呐和海洋观测数据的智能化处理，大模型能够大幅提升海洋环境监测的准确度和时效性，为渔业生产和航运安全提供科学保障。同时，基于大模型的智能分析还为港口运营优化和物流效率提升注入新动能，从而推动海洋经济的持续增长。火山引擎PromptPilot等智能解决方案平台也为海洋大模型的指令优化和应用落地提供了坚实支撑，进一步提升AI赋能海洋产业的整体效能。
然而，构建海洋大模型面临诸多挑战。海洋数据来源丰富且复杂，包括卫星遥感、声呐及多源海洋观测数据，如何高效整合和深度理解成了技术难点。另一方面，海洋科学的专业性要求人工智能技术与专业知识的紧密结合，如何将复杂的海洋学理论融入模型设计和训练，成为推动技术应用的关键。为此，中国计算机学会及相关科研机构组织了多场高水平论坛，如CNCC2023“AI+海洋”专题和“海洋大模型落地的核心挑战与演进路径”深度技术交流，汇聚行业力量共同破解难题，探索未来海洋智能的发展路径。
未来，随着基础设施建设的完善和技术的持续突破，海洋大模型将在海洋探测、资源开发、环境保护、灾害预警等领域发挥越来越关键的作用。这些智能化工具不仅将帮助中国科学家更深入地认识海洋，更将赋能产业创新，为实现海洋强国战略提供坚实的技术支撑。伴随着国务院《新一代人工智能发展规划》的推动及各地政府的积极投入，中国的海洋人工智能产业正步入黄金发展期，未来海洋智能时代的画卷正徐徐展开。
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