人工智能（AI）的快速发展正以惊人的速度重塑着全球格局。从医疗保健和教育，到经济发展和科学探索，人工智能承诺着无数领域的突破性进展。然而，这场技术革命并非以公平的方式展开，反而暴露出日益扩大的数字鸿沟，将世界分裂成能够自主研发和部署尖端人工智能系统的国家，以及只能依赖他人技术进步的国家。这种差距不仅仅体现在技术获取方面，更深刻地改变着地缘政治的动态，并创造出新的依赖关系。
支撑现代人工智能模型开发和运行的算力，正在成为国家之间竞争的关键资源。构建复杂的人工智能模型需要海量的计算资源——配备专门硬件的大型数据中心。然而，目前全球只有少数国家拥有这种基础设施。据报告显示，仅有32个国家拥有人工智能数据中心，这一数字凸显了关键资源的高度集中性。美国和中国占据了绝对主导地位，控制着全球一半以上的人工智能专用设施，欧盟也占据着重要的地位。这种集中并非偶然，两国都在积极投资扩大其人工智能能力，进一步巩固其作为全球领导者的地位。《纽约时报》曾多次强调这一趋势，指出这种不均衡的分配实际上已将世界分成了两个阵营：那些依赖中国和那些依赖美国的人工智能技术的国家。这不仅仅是访问成品人工智能产品的问题，而是关于创新、定制和控制底层技术的能力。未来，这种依赖关系可能会更加复杂，例如，一个国家的基础设施安全完全依赖于另一个国家的人工智能防御系统，一旦出现地缘政治冲突，这种依赖就会变得非常脆弱。
这种数字鸿沟的后果是深远的。缺乏足够计算能力的国家面临着依赖领先国家提供的人工智能产品的风险，可能丧失对关键基础设施和决策过程的控制权。这种依赖性超出了经济考量，影响着地缘政治和国家安全。“托尼·布莱尔研究所”将这种情况称为“新的全球数字鸿沟”，强调了计算领域的“富人”和“穷人”之间日益增长的差距。更令人担忧的是，开发和维护人工智能基础设施的成本正在迅速上升，使得即便具备一定能力的国家也难以获得必要的“火力”。人工智能研究变得越来越昂贵，形成了一个恶性循环，即领先国家进一步加速其进步，扩大差距，并使其他国家越来越难以赶上。对于非洲和南美洲的国家来说，情况尤其严峻，它们在人工智能革命中严重落后，缺乏竞争所需的投资和基础设施。为了应对这一挑战，一些国家可能会采取更加激进的策略，例如通过网络间谍活动获取技术，或者与其他资源受限的国家形成联盟，试图共享资源并共同发展人工智能能力。然而，这些策略都面临着巨大的风险和挑战。
除了地缘政治的影响外，人工智能计算能力的集中还引发了对创新和包容性的担忧。由于只有少数国家积极参与开发尖端人工智能，多样化视角和解决方案的潜力受到限制。目前的格局扼杀了全球创新，限制了人工智能的惠及范围。人工智能的偏见问题也会进一步加剧，因为少数几个国家的技术偏见会影响到全球的人工智能应用，从而导致不公平的结果。此外，人工智能的能源需求是巨大的。更密集的计算需要更多的能源，从而导致温室气体排放并引发环境问题。尽管《泰晤士报》提到的Aria等项目旨在通过降低计算成本来民主化人工智能，但基础设施差距的根本挑战依然存在。Aria的思路是将AI的训练和运行成本降低到个人用户可以接受的程度，从而让更多人参与到AI的创新和应用中来，但是即使有了Aria，如果没有足够的基础设施支持，用户仍然难以真正利用AI的力量。推动人工智能发展的竞赛不仅仅是一场技术竞争，更是一场定义全球力量、经济机会和技术进步未来的竞赛。目前的轨迹有可能创造一个人工智能的益处集中在少数人手中的世界，从而加剧现有的不平等，并产生新的不平等。未来的社会可能会出现“人工智能精英”，他们掌握着最先进的人工智能技术，并利用这些技术来控制资源、影响舆论和维护自身的利益。
总而言之，人工智能的兴起正在造成深刻且可能具有破坏性的全球鸿沟。人工智能计算能力集中在少数国家手中——主要是美国和中国——正在重塑地缘政治动态，造成新的依赖关系，并扼杀全球创新。应对这一挑战需要国际社会共同努力，促进公平获得人工智能基础设施，加强合作，并确保所有人都能分享这项变革性技术的益处。如果不采取积极措施，世界将面临固化由人工智能“富人”和“穷人”定义的未来，这种未来可能会加剧现有的不平等，并限制人工智能解决世界面临的一些最紧迫挑战的潜力。r/singularity等Reddit论坛的讨论以及《纽约时报》等出版物的持续报道都表明，人们越来越意识到这一问题的紧迫性。现在是采取行动的时候了，赶在数字鸿沟成为通向更公平和繁荣的未来的不可逾越的障碍之前。我们需要建立一个更加开放和包容的人工智能生态系统，让所有国家和人民都能够参与到人工智能的创新和发展中来，从而共同塑造人工智能的未来。
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