医疗保健领域正经历一场由技术驱动的深刻变革，其潜力巨大，但要充分释放其价值，仍面临诸多挑战。尽管电子病历已取代了传统的纸质记录，但数据孤岛、系统互操作性不足等问题依然阻碍着医疗效率的提升和诊疗质量的改善。信息孤立不仅增加了医疗成本，还可能导致医生无法全面了解患者病史，影响诊断的准确性。医疗保健机构，如医院、诊所和实验室，各自使用独立的系统，这些系统之间的数据难以共享，形成一个个信息孤岛，患者信息无法在不同机构间无缝流动，这不仅影响了医生对患者病情的全面评估，也给患者带来了不便。
破除医疗数据壁垒，构建互联互通的医疗生态系统已成为行业共识。实现信息无缝共享需要构建安全、可靠、可扩展的平台，而云计算技术为这一目标提供了强有力的支撑。像 McKesson 这样的医疗保健领导者正积极与亚马逊云服务（AWS）等科技巨头合作，利用云计算的强大能力，为医疗机构提供数据存储、分析和共享的解决方案。这种合作不仅提升了医疗数据的安全性，还降低了 IT 成本，使医疗机构能够更专注于患者的诊疗服务。互联互通的平台能够整合来自不同来源的患者数据，为医生提供更全面的信息，从而提高诊断的准确性和治疗的有效性。此外，互联互通还能促进医疗机构之间的协作，减少重复检查和不必要的治疗，从而降低医疗成本。
患者参与是提升医疗质量的关键因素之一。一个积极参与的患者能够与医生进行更有效的沟通，共同制定治疗方案，从而获得更好的治疗效果。McKesson 等机构致力于为患者提供工具和教育，帮助他们更好地了解自己的健康状况，并做出明智的决策。数字化解决方案，如在线预约、远程咨询、电子病历等功能，让患者能够随时随地获取医疗服务，方便快捷。McKesson Canada 推出的全套数字解决方案，旨在简化专科患者的诊疗流程，帮助专科医生更好地支持患者完成整个医疗旅程，这便是一个很好的例子。一些医院，如 Moffitt 癌症中心，也在使用数字白板和患者门户等工具，直接与患者互动，提高患者的参与度。然而，关于电子健康（eHealth）解决方案与患者赋权和健康结果之间关系的明确关联仍然难以捉摸，需要进一步以患者为导向的研究，特别是针对电子健康干预等特定背景下的患者赋权研究，以更全面地理解技术在提供个性化医疗管理方面的潜力。增强患者参与度的同时，也需要考虑到不同患者群体对数字技术的接受程度，确保所有患者都能平等地受益于技术带来的便利。
人工智能（AI）正在重塑医疗保健的未来。AI 在患者护理、运营效率和创新驱动等方面都具有巨大的应用潜力。通过机器学习和先进技术，AI 能够帮助医生做出更准确的诊断，制定更个性化的治疗方案。Kaiser Permanente 实施的一项协作心脏护理服务试点项目，利用技术和数据进行主动的患者外展和教育，结果显示，在心脏病发作后 90 天内加入该项目的患者，因心脏相关原因死亡的风险显著降低。这充分证明了 AI 在改善患者预后方面的潜力。此外，AI 还可以用于优化医疗流程，提高运营效率，例如，通过预测患者流量，合理安排医护人员，减少患者等待时间。AI 还可以用于药物研发、疾病预测和个性化健康管理等领域，为医疗保健带来革命性的变革。例如，AI 可以通过分析大量的基因组数据，帮助医生找到更有效的药物靶点，从而开发出更精准的治疗方案。AI 还可以通过分析患者的健康数据，预测疾病的发生风险，从而帮助患者提前预防。
尽管技术在患者赋权方面发挥着越来越重要的作用，但过度依赖技术也可能带来问题。患者对数字医疗的看法不一，有些人认为数字工具能够增强他们的参与感，而另一些人则认为这些工具过于复杂，难以使用。因此，在推广数字医疗的同时，需要关注患者的需求和反馈，确保技术能够真正赋能患者，而不是让他们感到困惑和疏远。此外，技术驱动的框架往往被视为技术问题，这可能会限制对患者赋权更全面的理解，而这种理解应该侧重于技术在提供个性化医疗管理方面的潜力。这意味着需要更加注重用户体验设计，使数字医疗工具更加易于使用和理解。同时，还需要加强对患者的培训和支持，帮助他们更好地利用数字医疗工具进行自我管理。
综上所述，医疗保健领域的技术变革正在加速发展，互联互通、患者参与和人工智能是推动这场变革的关键因素。 McKesson 等行业领导者正在积极推动这些技术的发展和应用，致力于改善患者的诊疗体验和医疗效率。然而，在推广技术的同时，也需要关注患者的需求和反馈，确保技术能够真正赋能患者，而不是让他们感到困惑和疏远。未来的医疗保健将是一个以患者为中心、数据驱动、技术赋能的生态系统，这将需要行业各方共同努力，才能实现这一目标。 技术的发展也需要与伦理规范相协调，确保技术的应用符合患者的利益，并尊重患者的隐私。 只有这样，才能真正实现技术对医疗保健的赋能，为人类的健康福祉做出更大的贡献。
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