人道主义行动正站在一个由人工智能(AI)驱动的转折点上。这场变革远非简单的技术升级,而是一场涉及伦理考量、实践经验以及对未来社会深刻影响的全面重塑。一方面,AI展现出前所未有的潜力,能够优化资源配置,更精准地识别和援助弱势群体,从而大幅提升人道主义工作的效率和效果。另一方面,AI的滥用和潜在风险也令人担忧,甚至可能加剧本就存在的不平等,对弱势群体造成伤害。因此,如何平衡AI的机遇与挑战,构建一个负责任且以人为本的AI体系,成为当下人道主义领域亟待解决的关键议题。

AI在人道主义领域的应用已经初现端倪,并呈现出多元化的发展趋势。国际红十字委员会(ICRC)与瑞士工程大学合作开发的POMELO人工智能模型,就是一个典型的例子。该模型通过估算局部占用率来绘制人口地图,其精确度远超传统方法。这意味着人道主义组织能够更准确地了解人口分布,从而更合理地分配资源,更有效地开展援助行动。例如,在自然灾害发生后,POMELO模型可以快速生成受灾区域的人口密度图,帮助救援人员确定优先救援区域,从而最大限度地拯救生命。除了人口地图绘制,研究人员还在积极探索利用AI技术识别建筑物,并结合社交媒体数据和地面图像来推断建筑物的功能。这种技术能够帮助人道主义组织更好地了解当地情况,例如,确定哪些建筑物是医院、学校或仓库,从而更好地规划救援和重建工作。社交媒体数据,例如推文,也能提供实时信息,让人道主义组织能够快速了解特定区域的紧急需求,例如食物、水或医疗用品。因此,AI正在成为人道主义行动中不可或缺的工具,为决策者提供更及时、更准确的信息支持。

然而,AI并非万能药,其在人道主义领域的应用也面临着诸多挑战,其中最突出的就是数据偏差问题。AI系统的训练依赖于大量数据,如果数据来源不均衡,例如,富裕社区的数据更容易获取,而贫困和弱势社区的数据却难以收集,那么AI工具可能会加剧现有的不平等,将援助资源偏向于那些已经拥有优势的群体。这种“数据鸿沟”会使得AI无法真正惠及最需要帮助的人。想象一下,如果一个用于分配救济粮的AI系统主要基于富裕社区的数据进行训练,那么它可能会低估贫困社区的需求,导致救济粮分配不均,从而加剧贫困地区的饥饿问题。此外,对敏感数据的处理也存在风险。大量关于弱势群体的数据如果被滥用,可能会对他们造成伤害,甚至被用于武器化。例如,AI控制的无人机可能被用于识别和攻击援助人员,或者弱势群体的个人信息可能被泄露,导致他们面临歧视和迫害。因此,在利用AI改善国际发展的同时,必须高度重视伦理风险,确保AI的应用符合人道主义原则,保障弱势群体的权利和尊严。负责任的人工智能研究路线图强调了AI对非洲国家可能产生的积极和消极影响,这表明全球范围内对AI伦理问题的关注日益增强,但需要在实践中进一步落实。

为了应对这些挑战,未来需要采取多方面的措施。首先,需要加强数据收集的公平性和包容性,努力弥合数据鸿沟。这可以通过多种方式实现,例如,利用替代数据源,如卫星图像和移动电话数据,以及与当地社区合作,收集更全面的信息。人道主义组织可以与当地社区建立信任关系,鼓励他们分享数据,并确保他们了解数据的使用方式和目的。同时,也可以利用开源数据和众包模式,汇集来自不同来源的信息,从而减少数据偏差。其次,需要建立健全的伦理框架,规范AI在人道主义领域的应用。这包括制定明确的数据隐私保护政策,确保AI系统的透明度和可解释性,以及建立有效的问责机制。AI系统的开发者需要对系统的行为负责,并确保系统不会歧视或伤害任何特定群体。此外,还需要加强对弱势群体的教育和宣传,让他们了解自身在AI时代享有的权利,并能够更好地保护自己。一些组织已经开始关注如何利用AI管理水流,预防洪水等自然灾害,这体现了AI在灾害管理方面的潜力,但也需要在伦理框架下谨慎实施,确保公平性和可持续性。

尽管目前人道主义部门对AI的应用结果感到失望,一些决策失误甚至对弱势群体造成了伤害,导致捐助者撤回资金,但这并不意味着应该放弃AI在人道主义领域的探索。相反,这应该是一个警示,提醒我们必须更加谨慎地评估AI的风险和机遇,并采取积极的措施来确保AI的应用符合人道主义原则。未来,AI与数字公共基础设施(DPI)的融合将为国际发展带来前所未有的机遇。通过将AI集成到DPI中,可以显著改善公共服务,特别是在为低收入和中等收入国家的弱势群体提供服务方面。例如,AI可以用于优化医疗服务的提供,通过远程诊断和个性化治疗方案,提高医疗服务的可及性和效率。还可以用于改善教育服务,通过个性化学习计划和智能辅导,提高学生的学习效果。然而,要充分发挥这种潜力,需要加强国际合作,分享最佳实践,并共同应对AI带来的挑战。同时,也需要持续关注新兴技术,例如,学习如何创建AI方法,并将其应用于解决实际问题。

总之,AI在人道主义领域的应用前景广阔,但同时也面临着诸多挑战。只有通过加强伦理监管,弥合数据鸿沟,并积极探索AI与DPI的融合,才能确保AI真正服务于人类,促进公平和正义,而不是加剧不平等和冲突。负责任的AI需要以人为本,将弱势群体的利益放在首位,构建一个更加公正和包容的世界。