近年来，人工智能的飞速发展已经渗透到现代生活的方方面面，音乐产业自然也不例外。虽然AI为音乐创作带来了令人兴奋的可能性，但一个潜在的阴影正在逐渐扩大：音乐流媒体服务中的大规模欺诈行为。法国流媒体平台Deezer的分析揭示了一种令人不安的趋势——高达70%的AI生成音乐播放量涉嫌欺诈，这些欺诈行为由不法分子通过使用机器人程序（bots）人为地抬高试听次数，从而骗取版税。这并非一个小问题，而是对音乐生态系统和真正艺术家生计的重大威胁。
问题的严重程度日益显现。截至2025年4月，Deezer每天收到超过20,000首完全由AI生成的曲目，占所有新上传歌曲的18%，而2025年1月这一比例为10%。这种合成音乐的涌入，从普通的流行歌曲、说唱音乐到人工情绪曲目，正在被欺诈者利用。其运作机制非常简单：机器人模拟人类的收听模式，产生大量的播放量，从而触发版税支付。Deezer已经开始阻止支付给这些被识别为欺诈性的播放量，并正在积极开发更复杂的检测工具，但这场斗争充满挑战。更令人担忧的是，用户友好的平台上可以轻松创建逼真的、时长仅为一分钟的音乐“深度伪造”作品，这一点在arXiv.org上发表的研究中得到了突出强调。该研究表明，虽然从技术上讲，检测这些深度伪造作品是可行的，但保持准确性和抵御操纵的能力仍然是一个巨大的障碍。具有讽刺意味的是，AI音乐生成工具的易用性本身正在助长其被滥用。
然而，问题不仅仅局限于欺诈性的播放量。当前主要流媒体服务，如Spotify，采用的报酬模式本身就容易受到操纵。该系统不会将订阅收入直接与单个艺术家的收入相关联。相反，它使用一种复杂的算法，根据在总播放量中所占份额来分配资金。这种结构鼓励产生大量的播放量，无论其真实性如何，并且青睐较短的歌曲，因为它们可以在给定的时间内累积更多的播放次数。这种动态因这些算法的不透明性而变得更加复杂，而且Spotify的艺术家补偿做法也受到了批评。Galaxie 500乐队的Damon Krukowski在《卫报》的一篇专栏文章中雄辩地指出，这些平台“销售的是广告，而不是音乐”，突出了用户支出与艺术家收入之间的脱节。其结果是将风险转移到内容提供商身上，使他们更容易受到欺诈。此外，大量的上传内容——仅Deezer每天就有超过100,000首新曲目——使得人工监督成为不可能，因此必须依赖自动化检测系统，而这些系统一直在努力追赶不断发展的欺诈技术。目前的状况不仅仅是一项技术挑战，更是一个植根于音乐流媒体的经济结构中的系统性问题。 为了应对这种系统性的挑战，流媒体平台需要彻底改革其报酬模式。更透明、更公平的分配机制，比如用户中心模式，可能是解决方案的一部分。这种模式直接将用户的订阅费用分配给他们实际收听的艺术家，从而减少了欺诈性播放量的影响。此外，对算法的透明度至关重要，以便艺术家更好地了解收入是如何产生的，并且可以识别潜在的漏洞。
AI生成音乐的兴起和相关的欺诈行为也引发了更广泛的版权问题。音乐出版商已经对NBA球队等实体提起了版权侵权诉讼，这表明法律方面的竞争日趋激烈。GenAI的发展正受到版权角度的严格审查，各方正在就所有权、归属和知识产权保护进行讨论。虽然像Voice-Swap这样的一些AI项目正试图通过与人声表演者直接合作来以合乎道德的方式应对这一局面，但绝大多数的AI音乐生成都处于灰色地带。不可否认的是，这对人类艺术家的不公平竞争的可能性是存在的，并且长期来看，这对创意环境的后果仍然是不确定的。解决这个问题需要一种多方面的方法，包括改进检测技术、更透明和公平的报酬模式，以及一个强大的法律框架，以保护艺术家在人工智能时代的权利。此外，教育用户了解AI生成音乐的固有问题也至关重要。这可能从在播放列表和音乐评论中透明地标记AI生成的内容开始，使用户能够做出明智的决定并支持人类艺术。
当前的情况需要紧急关注，以确保音乐产业拥有可持续和公平的未来。这不仅仅是流媒体平台或立法机构的责任，而是整个音乐产业生态系统的责任。艺术家、唱片公司、技术公司和消费者必须共同努力，创造一个重视创造力、尊重艺术家权利并减轻AI相关欺诈风险的环境。否则，我们就有可能看到一个音乐行业，它被人工生成的垃圾所淹没，真正的、由衷的创造力被边缘化。 保护音乐产业的未来需要一个持续的、多方面的策略，这个策略不仅仅包括技术解决方案，还需要法律框架和伦理考虑的共同努力。 只有这样，我们才能确保AI在增强而非破坏音乐创作方面发挥作用。
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