美国卫生与公共服务部部长罗伯特·F·肯尼迪（RFK Jr.）近期发布的“让美国再次健康”（Make America Healthy Again，简称MAHA）报告，本意在探讨美国人预期寿命下降的根源并提出医疗改革方案。然而，这份备受期待的报告却因引用了大量虚假或被篡改的学术文献而引发了激烈争议。更令人担忧的是，报告中多处学术引用疑似由人工智能技术自动生成，造成科学依据的严重混乱和公信力的崩塌。这一事件不仅令学术诚信遭受挑战，也将AI在学术写作中的风险与监管问题推上了舆论风口浪尖。
MAHA报告的学术文献问题尤为突出。多家权威媒体与专业机构在对报告所引用的几百篇文献进行核查后发现，存在大量“伪文献”。有些所谓的研究根本不存在，有些则错误地引用了作者名字或期刊卷号，甚至研究结论前后自相矛盾。例如，部分文献被证明只是论文空壳，且伴随有典型的AI自动生成文本标志，如“oaicite”等标签。这种情况直接违背了严谨科学报告应有的标准，极大地削弱了报告的学术权威性和说服力。与此同时，一些链接失效，引用格式混乱，低级失误频现，进一步暴露出该报告在科学严谨度和质量控制方面的不足。学者Georges C. Benjamin对此直言不讳地批评了报告的科学水平，认为其不足以作为公共政策的依据。Retraction Watch的联合创始人伊万·奥兰斯基也指出，这些错误极可能源于AI生成文本的典型特征，进一步证实了报告中AI介入的事实。
AI技术在MAHA报告撰写过程中的角色引发广泛关注。尽管AI辅助写作工具能够提升资料搜集和文本生成的效率，但其仍然存在制造虚假信息和混淆真伪的风险。分析显示，报告中部分段落内容和格式与当前大型语言模型（如ChatGPT）生成文本的特征高度吻合，AI生成的伪造文献引用更是难以通过传统人工审核发现。白宫对此事的回应模糊，未明言是否使用AI，仅将错误归咎于“格式问题”，这种态度激起了公众与专家的质疑和不满。此次事件直观反映了AI虽然是强有力的写作辅助工具，但盲目依赖且缺乏严密把控，很可能导致信息失真，进而误导政策制定和科学传播，带来深远的负面影响。
这场风波让人不得不反思公共政策尤其是公共健康领域的报告应遵循的标准和原则。首先，任何涉及公共健康的政策文件都必须严守学术诚信和事实核查流程，疏忽大意即可引发广泛的社会信任危机。其次，AI技术支持下的写作方式变革正重塑学术传播生态，也给学术诚信体系提出了新的挑战。未来如何构建人机结合、严格审校的机制，保证科研内容的真实可靠，成为学界和决策层不可回避的课题。最后，公众面对复杂且专业性强的科学报告，需要保持审慎和批判精神，强化对权威信息的甄别能力，同时推动政策制定过程透明化，确保公众能够监督科学依据的准确性。
整体来看，RFK Jr.的MAHA报告因大量AI自动生成的伪造学术引用陷入质疑旋涡，暴露了人工智能技术在学术写作领域潜在的风险及当前监管的漏洞。为了真正实现“让美国再次健康”的目标，必须在技术应用层面强化规范与审核，并推动信息透明和学术诚信机制建设。这样方能确保公共健康政策建立在坚实、可信的科学基础之上，同时在迎接人工智能时代的同时，维护科学传播的权威性和社会信任。
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