Archives: 2025年5月31日

近年来，人工智能（AI）的浪潮席卷全球，深刻地影响着各个行业，而广告业首当其冲，正经历着一场由AI驱动的颠覆性变革。从创意生成到精准投放，再到效果评估，AI技术正在重塑广告的每一个环节，为企业带来前所未有的效率提升和营销效果。作为数字广告领域的领军企业，谷歌积极拥抱AI，并将前沿技术融入其广告产品，尤其是在充满活力的印度市场，谷歌的举措更是加速了这场变革的进程。

AI在广告领域应用的探索与实践，正催生出一系列引人注目的创新，而谷歌无疑是这场变革中的领跑者。其核心在于利用AI技术来提升广告效果并降低营销成本。一个典型的例子是谷歌推出的Performance Max（PMax）广告系列。PMax是一个高度自动化的广告平台，它整合了竞价、出价、受众定位、创意生成和归因分析等多种AI技术，旨在帮助广告主在谷歌的各个平台上实现最大化的广告效果。PMax的核心优势在于其AI驱动的创意生成能力。通过AI，广告主可以轻松生成广告标题、描述、图像，并根据平台的数据分析自动匹配最合适的广告形式和投放渠道。这种自动化流程不仅节省了广告制作的时间和成本，还能够根据数据反馈不断优化广告内容，提升广告的整体质量和效果。据报道，使用PMax广告系列的广告主，其谷歌广告转化率可提升高达30%。此外，谷歌还推出了“为你生成”功能，整合在Product Studio中。该功能可以自动识别商家产品目录中的相关内容机会，并通过AI生成可供保存或发布到谷歌平台上的图像和视频。这大大降低了广告制作的门槛，让中小企业也能轻松制作出高质量的广告内容。这些创新都体现了谷歌致力于利用AI技术赋能广告主的决心，帮助他们在竞争激烈的数字营销环境中取得成功。

印度市场的变化为谷歌AI广告工具的推广提供了绝佳的机遇。此前，印度政府对数字广告征收6%的“谷歌税”，这在一定程度上抑制了全球科技公司在印度的投资和发展。然而，随着印度政府于今年4月取消了这一税收，印度市场对于全球科技公司而言变得更加具有吸引力。谷歌敏锐地抓住了这一机遇，在印度正式推出了一套全新的AI广告工具，旨在帮助本地企业提升在线广告的效果。这套工具包括“为你生成”功能、“智能出价探索”功能以及AI Max工具。其中，“为你生成”功能如前所述，能够帮助广告主快速生成广告创意；“智能出价探索”功能则利用AI技术分析数据，为广告主提供更优化的出价策略；而AI Max工具则专注于提升搜索广告转化率。与此同时，谷歌还计划在印度上线YouTube连接电视广告和AI概览广告，进一步拓展其广告产品线，为印度广告主提供更全面的营销解决方案。谷歌在印度市场的积极布局，不仅体现了其对印度市场的重视，也预示着AI广告技术在印度市场将迎来蓬勃发展的新时代。

这场由AI驱动的广告变革，不仅是谷歌的机遇，也是整个行业的机遇。除了谷歌，其他科技巨头也在积极布局AI广告领域。例如，Meta以高薪挖走苹果AI模型负责人，显示了其对AI技术的重视程度。Alphabet、Meta和微软等公司都在加大对AI的投入，并将其应用于广告产品的研发和升级。这种竞争态势推动了AI广告技术的不断创新，也为广告主带来了更多的选择。除了科技巨头，一些新兴的AI公司也在积极探索AI在广告领域的应用，例如，易点天下等企业正在利用AI技术为中国公司提供全球化的营销服务。随着AI技术的不断发展，广告行业将迎来更加智能化、个性化的未来。AI不仅能够帮助广告主提高广告效果，降低营销成本，还能够为用户提供更加精准、相关的广告体验。未来，AI将成为广告行业不可或缺的一部分，并持续推动广告行业的变革和发展。可以预见，未来的广告将更加智能、个性化，也将更加注重用户体验。AI技术将不仅仅是广告投放的工具，更将成为连接广告主和用户的桥梁，实现更高效、更精准的营销效果。

在快速演进的商业世界中，私有股权（PE）领域正经历着一场深刻的变革。传统投资策略正在逐步让位于更为精细的价值创造模式，而这场变革的核心在于利用科技的力量，尤其是人工智能（AI），来驱动运营效率、加速增长并最终提升投资回报。在这场变革中，Aeries Technology, Inc. (NASDAQ: AERT) 扮演着关键角色，它不是通过直接投资，而是通过颠覆性地重塑投资组合公司内的价值创造模式，成为PE领域一支不可忽视的力量。

Aeries的核心战略在于构建和实施 AI 驱动的价值创造方案，其业务涵盖了价值创造、业务转型以及全球能力中心 (GCC) 的交付。通过其独创的 1GCC 自动化计划以及更广泛的 AI 赋能 GCC 框架，Aeries 正在重新定义PE公司如何利用人工智能来实现可扩展且可衡量的改进。这种战略转变不仅仅是技术实施，而是一种全方位的战略，旨在优化运营，加速增长。

1GCC 平台是 Aeries 战略的核心组成部分，该自动化计划已展现出显著成果。早期的实施已经实现了关键领域的实质性改进。例如，1GCC 正在减少手动操作的负担，这通常是许多组织面临的痛点，从而释放了宝贵的资源，用于更具战略意义的任务。此外，它还提高了项目管理办公室（PMO）的生产力，使得关键项目的监督和执行更加高效。更重要的是，1GCC 正在加速整体价值创造的步伐，使投资组合公司能够更快地实现回报。这种加速并非通过孤立的改进来实现，而是通过一个互联互通的系统，在整个 GCC 运营中促进透明度和敏捷性。该平台的“价值创造规划器”是一个关键特性，允许 PE 支持的公司主动定义战略重点，并在运营阶段全程细致地跟踪进展。这种主动的方法确保了协调性和责任性，最大限度地提高了成功的可能性。展望未来，Aeries 可以通过强化其价值创造规划器，引入预测性分析功能，利用历史数据和市场趋势来主动识别价值创造机会。例如，通过分析历史数据，AI 可以预测哪些运营环节可能出现瓶颈，并提前采取措施来优化资源配置，避免延误。

AI 赋能 GCC 计划的推出代表着一个重大的飞跃。这不仅仅是将 AI 作为事后补充；而是将其直接嵌入到 Aeries 运营的所有 GCC 的核心。该框架集成了代理 AI（一种能够自主行动的复杂形式的人工智能）以及自动化和快速原型设计能力。这种集成允许根据每个投资组合公司的特定需求，进行自适应和可扩展的价值创造。Aeries 提供的不仅仅是一个标准化的解决方案；它提供了一个动态的框架，可以随着业务不断变化的需求而演进。为了进一步加强其能力和战略方向，Aeries Technology 最近成立了一个独立的顾问委员会。这一举措表明了对外部专业知识的承诺以及加速其增长轨迹的愿望。与此同时，前 Siris Capital 首席运营官 Eli Mendoza 被任命为首席增长与战略官，带来了在私募股权和数字化现代化方面的丰富经验。Mendoza 的角色特别侧重于领导 AI 驱动的转型，并扩大运营规模以实现投资组合价值创造，从而加强了公司对其核心使命的奉献。他的背景表明他对 PE 支持的公司面临的挑战和机遇有着深刻的理解，他的领导作用将对 Aeries 的持续成功至关重要。展望未来，Aeries 可以探索将 AI 集成到更广泛的业务功能中，例如客户关系管理 (CRM) 系统和供应链管理，进一步提高效率和客户满意度。同时，通过与顶尖研究机构的合作，可以保持在人工智能技术前沿的领先地位，确保其解决方案始终处于行业领先水平。

Aeries Technology 在私募股权生态系统中的作用不容忽视。它正在通过其创新的 1GCC 平台、AI 赋能的 GCC 框架以及战略领导任命，从根本上改变 PE 生态系统中价值的创造方式。Aeries 专注于自动化、透明度、敏捷性，以及至关重要的先进 AI 技术的整合，使其成为 PE 支持的企业实现增长和效率的关键推动者。随着对可扩展、技术驱动型执行的需求持续增长，Aeries Technology 有望在塑造私募股权的未来方面发挥越来越重要的作用。这种趋势预示着未来 PE 公司将更加依赖数据驱动的决策、自动化流程和个性化的客户体验。Aeries 正积极构建未来 PE 业务的蓝图。

未来科技浪潮汹涌而来，人工智能（AI）以前所未有的速度改变着我们的世界。它不仅渗透到医疗、交通、金融等领域，更在艺术、文学等创作领域展现出惊人的潜力。然而，这场科技革命也带来了前所未有的挑战，尤其是与版权相关的法律问题。AI生成内容是否享有版权、AI训练过程中使用版权材料是否构成侵权等问题，引发了激烈的讨论和一系列法律诉讼。这些诉讼的结果，不仅关乎AI产业的未来发展，也直接影响着创作者的权益保护。我们正站在一个十字路口，需要重新审视我们对版权、创作和创新的理解。

处理AI版权问题的核心困难在于，法律界常常试图将AI与传统的版权概念进行类比。这种类比的初衷可能是为了快速厘清复杂的法律关系，但常常陷入误区。将AI比作“工具”是最常见的类比，认为AI只是人类创作的辅助手段，因此AI生成的内容应归属于人类作者。然而，这种类比忽略了AI的自主学习和生成能力。AI并非简单的工具，它能够独立完成创作任务，甚至在某些方面超越人类。例如，AI可以生成风格独特的绘画作品、创作具有复杂情节的文学作品，而无需人类的直接干预。这种能力已经远远超出了传统工具的范畴。这种不恰当的类比，导致了对AI生成内容的版权归属问题认识的偏差。在法庭上，这种类比可能导致对AI公司有利的裁决，却无意中损害了创作者的利益。

例如，在Anthropic公司与作者的版权诉讼中，法官Alsup的裁决允许Anthropic公司在训练AI模型时使用完整的书籍，理由是AI开发是“我们这个时代最具变革性的力量之一”。这引发了广泛争议，许多人认为这实际上是在为AI公司侵犯版权行为开绿灯。虽然这可能在短期内促进AI技术的发展，但却可能对传统创作者的权益造成严重损害，甚至扼杀创作的动力。这并非AI公司所期望的完全胜利，它在鼓励技术创新的同时，也埋下了法律和社会伦理的隐患。这种案例凸显了当前法律体系在应对AI技术挑战时的困境。法院在寻求平衡的过程中，容易受到科技行业提出的看似合理的论点误导。

间接责任的认定是另一个复杂的法律问题。如果AI模型使用了侵权内容进行训练，那么AI开发者是否应该承担责任？一些观点认为，不应过度扩大间接责任的范围，以免扼杀创新。然而，另一些观点认为，AI开发者有义务确保其模型使用的训练数据不侵犯他人版权。这种观点强调了AI开发者在版权保护方面的责任。在“Thomson Reuters v. ROSS Intelligence”一案中，法官裁定AI开发者使用版权材料的行为不属于合理使用，这表明法院正在逐渐加强对AI开发者版权责任的追究。这种转变，虽然在一定程度上保护了版权所有者的权益，但也可能对AI产业的发展带来一定的阻碍。这种平衡的寻找是关键，需要在保护创作者权益和鼓励技术创新之间找到一个合适的平衡点。

近期版权和AI相关的案件数量激增，反映了这一问题的紧迫性和复杂性。例如，“Thaler v. Perlmutter”案件涉及完全由AI生成的作品“A Recent Entrance to Paradise”，版权申请人Thaler声称自己并未参与创作。法院最终驳回了该申请，强调版权法要求人类作者。然而，这一判决也引发了关于AI辅助创作作品版权归属的讨论，即在AI辅助创作中，人类的参与度达到何种程度才能被认定为具有版权。Meta和Anthropic公司涉及的案件，虽然表面上对AI公司有利，但仔细分析后，法律环境仍然复杂且不确定。这表明法律界正在不断探索和完善AI版权相关的法律规则。

除了法律层面的挑战，AI版权问题还涉及到伦理和哲学层面的思考。例如，如果AI能够创作出与人类作品无法区分的内容，那么版权的意义何在？如果AI能够不断学习和进化，那么版权制度是否需要进行改革？这些问题没有简单的答案，需要社会各界共同探讨。当AI的创作能力达到甚至超越人类时，传统的版权制度将面临巨大的挑战。我们需要重新审视版权的本质，思考如何激励创作，如何保护创作者的权益，以及如何构建一个公平、合理、可持续的AI版权生态系统。

AI版权问题是一个复杂而多维的挑战。法院在处理此类案件时，需要避免错误的类比，充分考虑AI技术的特点和发展趋势，并在保护创作者权益与鼓励技术创新之间找到平衡点。未来的法律判决，将对AI产业的发展方向产生深远影响，也将在很大程度上决定版权制度的未来走向。我们需要持续关注相关法律动态，并积极参与讨论，共同构建一个公平、合理、可持续的AI版权生态系统。这需要我们不断学习、思考和探索，才能适应这个快速变化的时代。我们必须认识到，人工智能的未来不仅仅是技术问题，更是法律、伦理和社会问题。

在浩瀚的宇宙探索与地球深邃的研究领域，英国皇家天文学会（RAS）自1820年成立以来，一直扮演着重要的角色。它不仅推动了天文学、太阳系科学和地球物理学的研究与发展，也见证了科技进步为人类带来的巨大变革。然而，在看似欣欣向荣的科学殿堂背后，却隐藏着令人不安的现实：英国的天文学和地球物理学界，在多元化方面，仍然面临着巨大的挑战。这不禁让人思考，当科技的边界不断拓展时，我们是否也应该关注科学内部的边界，确保它能够真正拥抱所有人，从而释放出更大的创新潜力？

科学进步的宏伟画卷不应仅仅由少数人来绘制，更应该汇集来自不同背景、拥有不同视角的人们，共同描绘出更全面、更深刻的图景。只有如此，我们才能更好地理解宇宙的奥秘，解决地球面临的挑战。

1. 多元化的缺失：一个持续存在的问题

皇家天文学会定期进行的人口普查，揭示了该领域长期存在的结构性问题。尽管研究人员数量不断增长，但其构成仍然“压倒性地偏白人”。女性比例提升缓慢，残疾人士的代表性更是严重不足。这种不平衡并非偶然，而是源于系统性的偏见和歧视。尽管过去十年中，为了改善代表性，已经采取了各种倡议，但效果并不显著。女性和少数族裔群体在天文学和地球物理学领域仍然面临着显著的代表性不足。这种不平衡不仅仅体现在研究人员的构成上，也反映在高级职位和奖项的授予上。皇家天文学会自身也承认，其会员构成也“压倒性地偏白人”，2014年，仅有7%的英国院士来自少数族裔群体。

这种单一化的人群结构，不仅限制了科学的视野，也阻碍了创新。不同背景的人拥有不同的经验和视角，能够从不同的角度提出问题，探索新的研究方向，从而推动科学的进步。试想，如果一个团队只由单一背景的人组成，他们很可能陷入思维定式，而无法发现更具突破性的研究方向。

2. 挑战不仅仅是多元化：欺凌与骚扰的阴影

除了多元化问题，皇家天文学会还关注到了该领域普遍存在的欺凌和骚扰现象。一项委托进行的报告显示，欺凌和骚扰在天文学和地球物理学领域是系统性的。报告被形容为“令人震惊的”，揭示了该领域内部存在着一个重大的系统性问题。这种不良的工作环境不仅影响着研究人员的福祉，也阻碍了该领域的创新和发展。调查结果显示，LGBT+群体也面临着独特的挑战，有近三成的人表示曾考虑过离开该领域。

一个充满敌意和压力的工作环境，会扼杀创新，摧毁研究人员的积极性和创造力。当研究人员时刻担心受到欺凌和骚扰时，他们很难专注于科研工作，也很难在团队中分享自己的想法和观点。长此以往，整个科研领域的效率和质量都会受到影响。

3. 行动与未来：构建更包容的科学环境

为了应对这些挑战，皇家天文学会采取了一系列措施。除了进行人口普查和调查，还与牛津研究与政策机构合作，深入分析该领域的人口结构和研究兴趣。此外，皇家天文学会还对奖项评选流程进行了审查，以确保公平公正。2025年，在杜兰大学举行的国家天文学会议（NAM 2025）上，最新的调查结果得到了展示，进一步引发了对该领域多元化问题的关注。同时，皇家天文学会也积极参与到改善STEM领域多元化的讨论中，向英国国会科学技术委员会提交了书面证据，呼吁采取更有效的措施来提高STEM领域的多元化水平。皇家天文学会也表彰了在天文学和地球物理学领域做出杰出贡献的学者，例如詹姆斯·比尼教授，他获得了皇家天文学会的金奖，以表彰他在天文学领域的卓越成就。

这些举措无疑是积极的，但要真正实现多元化和包容，还需要整个科学界共同努力。这需要从根本上改变对科学的认识和态度，消除系统性偏见，创造一个更加公平、包容和支持性的环境。

我们需要：

• 加强数据收集和分析： 持续收集和分析人口数据，以识别系统中存在的偏见，并评估改进措施的效果。
• 倡导公平的招聘和晋升制度： 确保招聘和晋升过程对所有群体一视同仁，消除歧视。
• 建立支持性的工作环境： 采取措施打击欺凌和骚扰，为所有研究人员提供安全和包容的工作场所。
• 加强宣传和教育： 提高公众对科学多元化重要性的认识，鼓励更多来自不同背景的人才进入科学领域。
• 鼓励导师制度和榜样力量： 为年轻的研究人员提供导师，让他们获得支持和指导，从而更好地发展自己的职业生涯。

只有通过这些持续的努力，我们才能构建一个真正包容的科学环境，让每个人都有机会充分发挥自己的潜力，为科学发展做出贡献。

英国皇家天文学会的使命不仅是鼓励和促进天文学、太阳系科学和地球物理学的研究，也包括确保这些领域对所有人开放，并为所有人提供平等的机会。这不仅是伦理上的要求，也是科学发展的内在需求。当科学不再受限于少数人的视角，而是汇集了来自不同背景的智慧时，我们所能探索的宇宙的边界，以及我们对地球的理解，都将达到新的高度。

科技的浪潮汹涌澎湃，每一次技术革新都伴随着无数的争议与期待。而当埃隆·马斯克的名字与人工智能联系在一起时，这种波澜更是被推向了极致。近期，马斯克旗下的人工智能公司xAI发布了其最新大模型Grok 4，并将其定位为“全球最强AI模型”。这一声明迅速引发了科技界的广泛关注，但与关注一同到来的，还有质疑。

Grok 4的发布，与其说是一次技术升级，不如说是一场精心策划的营销活动，马斯克深谙如何利用媒体和公众的关注来扩大影响力。他反复强调Grok 4的能力，甚至预言它将在一年内实现科学新发现，这与OpenAI CEO Sam Altman 提出的AI助力科学研究的愿景不谋而合。然而，马斯克更进一步，直接将Grok 4定位为实现这一目标的工具，这种自信和野心，无疑为Grok 4蒙上了一层神秘的面纱。但同时，马斯克在公开场合表达了对AI智能超越人类的担忧，他甚至表示“即使它不是好的，我也至少想活着看到它发生”，这种矛盾的情绪也为Grok 4的发布增添了一丝微妙的不安感。这种复杂的态度反映了科技界对AI未来发展，既充满期待又有所顾虑的共同情绪。

Grok 4的核心竞争力在于其基于“第一性原理”构建的推理机制，这可以被理解为一种从最基本的原理出发进行推理的方式，类似于物理学家的逻辑构建方式。马斯克将这种方法比作物理学家的逻辑构建方式，认为它可能重塑整个AI推理范式。这种“第一性原理”的理念，旨在构建更具通用性和适应性的AI系统。然而，这种理念的实际效果如何，以及是否真的能够带来突破性的进展，仍然需要进一步的验证。泄露的跑分数据显示，Grok 4在“人类最后考试”（HLE）中取得了45%的高分，远超竞争对手Gemini，这无疑为Grok 4的实力提供了初步的佐证。值得注意的是，即使是45%的高分，也意味着Grok 4在HLE考试中的表现仍不如人类。同时，也有声音指出，这些跑分数据可能存在偏差，无法全面反映Grok 4的真实水平。此外，xAI还预告了后续产品的发布计划，包括AI编程模型（8月）、多模态智能体（9月）和视频生成模型（10月），展现了其在AI领域的全面布局。这种快速的产品迭代策略，也反映了xAI追赶竞争对手的决心。Grok 4在编程方面的优势，声称其能够分析并修复完整的源代码文件，甚至优于Cursor等现有工具，这一能力无疑将对软件开发行业产生深远影响。

Grok 4的出现，为全球AI领域注入了新的活力。它在科研、教育、娱乐等多个领域展现了潜在的应用价值，尤其是在科研领域，Grok 4有望帮助科学家们加速研究进程，甚至发现新的物理定律。例如，Grok 4可以被用来分析大量的实验数据，寻找潜在的规律和联系，从而加速科学研究的进展。此外，Grok 4与特斯拉自动驾驶和机器人系统的深度整合，也预示着AI技术在智能硬件领域的广阔前景。比如，Grok 4可以增强特斯拉自动驾驶系统的感知和决策能力，提高自动驾驶的安全性。目前，Grok 4已经出现国内镜像，方便国内用户体验，也反映了其在全球范围内的影响力。然而，Grok 4的成功并非一蹴而就，它面临着来自OpenAI等竞争对手的强大挑战。OpenAI的GPT系列模型在性能和应用方面都取得了显著的成就，对Grok 4构成了巨大的压力。能否超越OpenAI，成为真正的AI领导者，仍然取决于Grok 4的持续创新和市场表现。

Grok 4的发布，是xAI公司的一次重要里程碑，也是AI技术发展历程中的一次重要事件。它所代表的“第一性原理”AI理念，以及在编程、科研等领域的潜在应用，都值得我们持续关注。然而，我们也要保持理性，不要被马斯克过于乐观的言论所迷惑。Grok 4的真实实力，还有待时间的检验。它将推动AI技术的进一步发展，并为人类社会带来更多的可能性，但也伴随着潜在的风险和挑战。我们既要积极拥抱新技术，也要时刻保持警惕，确保AI的发展能够服务于人类的福祉。

人工智能的浪潮正以前所未有的速度席卷全球，特别是在移动端，对智能化的需求日益增长。设备厂商们正竞相探索如何在有限的资源下，实现更强大、更智能的功能。其中，多模态大模型成为了关键的驱动力。这类模型能够融合多种数据类型，如文本、图像、音频，从而赋予设备更强的理解和交互能力。vivo AI Lab 发布的 BlueLM-2.5-3B，正是这一趋势下的杰出代表，它以其卓越的 GUI 理解能力、高效的性能和前瞻性的布局，预示着智能手机领域即将迎来的深刻变革。

在智能设备上，用户与界面（GUI）的交互是核心体验。传统的 AI 模型在处理 GUI 界面时，往往会遇到挑战。界面元素的复杂性、动态内容的快速变化，都对模型的理解能力提出了严峻考验。BlueLM-2.5-3B 专注于解决这些问题，它的核心优势在于对 GUI 界面强大的理解能力。

该模型通过精心设计，针对中文环境进行了深度优化。其核心在于大量中文应用截屏数据的采集和标注，为模型的训练提供了坚实的基础。这意味着模型能够更准确地识别和理解各种界面元素，如按钮、文本框、图标等，从而能够根据用户的指令进行相应的操作。这种能力带来了广阔的应用前景，例如：

• 智能自动化: 能够自动执行各种任务，例如打开应用程序、点击按钮、填写表单等，极大地提升了用户的效率。
• 辅助功能: 可以帮助视障人士更好地使用手机，例如通过语音指令导航、识别界面元素等。
• 个性化体验: 模型可以学习用户的操作习惯，并根据其偏好自动调整界面，例如改变主题、调整字体大小等，提供更加个性化的用户体验。
• 智能客服: 可以在手机界面上模拟用户操作，帮助用户解决问题，或者提供更精准的帮助。

此外，BlueLM-2.5-3B 在文本处理和多模态理解方面也展现出了卓越的性能。它支持长短思考模式自由切换，并引入了思考预算控制机制，能够在推理深度和计算成本之间取得平衡。这使得模型能够在处理复杂任务时保持高效，在多项评测中，其性能表现优于同规模模型，尤其是在长思考模式下，其数学和逻辑推理能力令人印象深刻。它还能够融合文本与图像，从而实现更复杂的理解与推理。vivo 在模型优化方面投入了大量精力，包括采用精巧的结构设计（ViT+Adapter+LLM）和四阶段预训练策略，并通过高质量数据筛选和自建训练平台提升效率。这些努力使得 BlueLM-2.5-3B 在保证模型性能的同时，降低了计算成本和能耗，使其更适合在移动端部署。

vivo 在 AI 领域，尤其是在 GUI 智能体方面的布局值得关注。除了 BlueLM-2.5-3B，vivo 还在积极探索其他 AI 技术。例如，此前开源的 UI-R1 模型，就是一个利用强化学习提升 GUI 智能体动作预测的例子。UI-R1 仅使用少量截图就实现了性能的显著提升，并展现出惊人的跨领域泛化能力。vivo 也在积极探索基于多模态大语言模型（MLLM）驱动的手机 GUI agent，旨在通过持续迭代来提升其性能。

展望未来，随着多模态大模型的持续发展，AI agent 在智能手机中的作用将越来越重要。 它们将成为用户与设备的智能接口，帮助用户完成各种任务，提供个性化的服务，从而极大地提升用户体验。想象一下，未来的智能手机可以：

• 自动预订行程: 你只需告诉手机你想去哪里旅行，它就能帮你预订机票、酒店，并规划行程。
• 智能助手: 根据你的日程安排和偏好，自动推荐会议、提醒事项，并提供个性化的新闻、音乐和电影推荐。
• 无缝交互: 通过语音、手势或眼神，就能控制手机上的各种功能，实现更自然、更流畅的交互体验。
• 个性化服务: 根据你的使用习惯和偏好，智能地调整界面布局、应用程序设置，甚至提供定制化的应用程序功能。

BlueLM-2.5-3B 的发布，仅仅是开始。随着技术的不断演进，我们有理由期待更加智能、更加便捷、更加个性化的智能手机，以及一个更加智能的世界。vivo 在 AI 领域的持续投入和创新，将会在其中扮演关键的角色。

时代的车轮滚滚向前，数字化的浪潮席卷全球，万物互联的愿景正在逐渐成为现实。然而，随之而来的，是日益严峻的网络安全挑战。机器身份安全，作为保障未来数字世界安全的关键基石，正受到前所未有的关注。Corsha，一家专注于机器身份平台的创新企业，凭借其独特的技术和战略布局，成为了这场变革中的重要力量。

首先，机器身份安全是未来科技发展不可或缺的一环。随着物联网(IoT)设备的爆炸式增长，以及自动化系统在关键基础设施中的广泛应用，机器之间的通信需求呈现指数级增长。传统的身份验证方法，如针对人类用户的密码和多因素认证，难以有效应对这种大规模、高频次的机器间通信。这为恶意攻击者提供了可乘之机，他们可以利用漏洞入侵系统、窃取数据、甚至破坏关键基础设施。Corsha 提供的机器身份提供商(mIDP)服务应运而生，专注于保障运营系统和关键基础设施之间的安全通信。这与传统的身份验证方法形成了鲜明对比，后者更侧重于人类用户的身份验证。 Corsha的这种差异化定位，使其在快速发展的网络安全市场中独树一帜，并获得了众多投资机构的青睐。

其次，战略投资者的加入加速了Corsha的成长。Booz Allen Ventures，作为Booz Allen Hamilton的风险投资部门，以其对战略双重用途技术的敏锐嗅觉和深厚的行业经验，成为了Corsha的重要投资者。Booz Allen Ventures 的投资，不仅为Corsha提供了资金支持，更重要的是，它带来了在联邦政府运营和技术方面的深厚知识。这种合作关系将帮助Corsha 更好地理解政府的需求，并将他们的技术应用于解决实际的安全问题。除了 Booz Allen Ventures，包括 Razor’s Edge Ventures 和 Shield Capital 在内的其他专注于国家安全技术的投资机构也参与了投资。Razor’s Edge Ventures 于 2022 年完成了 3.4 亿美元的基金募集，积极寻找具有投资价值的初创企业。这些投资机构的共同特点是关注具有战略意义的技术，并致力于支持那些能够提升美国国家安全和关键基础设施安全性的公司。Corsha 的出现，恰好满足了这些投资机构的需求。这种多元化的投资结构为 Corsha 的发展提供了坚实的基础。

再次，Corsha的技术对加强国家网络安全韧性具有重要意义。Corsha 的 mIDP 平台能够有效地保护机器之间的通信链路，防止恶意攻击者入侵和破坏关键基础设施，尤其是在国防制造业基地等关键领域。随着关键基础设施日益依赖自动化系统和机器之间的通信，确保这些系统的安全性变得至关重要。Booz Allen Ventures 的投资，将加速 Corsha 技术的应用，并为美国国防部提供更先进的安全解决方案。Corsha 的技术不仅仅是解决机器身份问题，它还为区块链技术在风险投资领域的应用提供了新的思路，从而加速初创企业的融资进程。Corsha 致力于构建一个安全可靠的机器身份生态系统，这不仅能够保障机器之间的安全通信，还能够为未来数字世界奠定坚实的安全基础。随着物联网设备持续增长和网络攻击日益复杂，Corsha 的市场前景将更加广阔。

综上所述，Corsha 凭借其创新的机器身份平台和强大的投资者阵容，正在成为网络安全领域冉冉升起的新星。Booz Allen Ventures 的战略投资，不仅为 Corsha 提供了资金支持，更带来了技术和战略上的协同效应。Corsha 的未来发展潜力巨大，它将有助于提升国家网络安全水平，并为未来数字世界的安全保驾护航。

一场由人工智能驱动的浏览器战争正在悄然展开，这场变革并非渐进式升级，而是一场对现有互联网格局的颠覆性挑战。这场战争的开端可以追溯到今年6月，Dia浏览器的发布，紧接着是Perplexity的Comet浏览器，以及传闻中OpenAI即将推出的AI浏览器，这三者共同定义了这场新的竞争前沿。这场战争的核心在于，人工智能技术正试图从根本上改变我们与互联网的交互方式，进而冲击谷歌等占据主导地位的广告帝国，并可能重塑云计算基础设施。

这场浏览器战争的背后，是人工智能技术对传统互联网体验的深刻改造。长期以来，浏览器主要扮演着信息获取和展示的工具。用户打开浏览器，输入关键词，在搜索结果中寻找所需信息，然后点击链接，跳转到相应的网页。这种模式在过去几十年里几乎没有太大变化。现在，人工智能正在赋予浏览器更强大的智能和主动性。

首先，AI 驱动的浏览器将重新定义用户体验。Dia浏览器率先进入市场，它允许用户与浏览器中的所有标签页进行AI聊天互动。用户不再需要手动翻阅多个标签页，而是可以直接通过与AI对话来快速总结信息、寻找关键内容，甚至进行跨标签页的任务处理。Comet浏览器则更进一步，赋予了AI在用户标签页上执行实际操作的能力。尽管Comet的早期体验显示，其AI代理目前只能通过键盘进行导航，存在一定的局限性，但其潜力依然令人瞩目。用户设想，Comet未来能够自动化处理网页上的任务，例如填写表格、预订机票、管理电子邮件等，极大地提升效率，从而减少用户在互联网上花费的时间，并提升工作效率。OpenAI即将推出的AI浏览器则预示着一种全新的浏览体验。用户将不再需要手动搜索信息，而是可以通过与AI代理进行对话，直接获取所需答案和解决方案。这种模式将彻底改变用户与互联网的交互方式，例如，用户可以向浏览器提问：“帮我找到东京最好的寿司店，并告诉我营业时间和价格”，AI 代理就能直接给出详细的推荐，而无需用户在多个网页之间跳转。这种转变颠覆了传统的搜索和信息获取模式，使得互联网的使用变得更加便捷、高效，更贴合用户的个性化需求。

其次，这场战争将对现有互联网巨头构成挑战。传统搜索引擎，如谷歌，其商业模式依赖于广告收入。用户通过搜索引擎获取信息，广告商则通过关键词竞价来吸引用户的注意力。AI 浏览器的出现，可能会直接改变这种模式。如果用户可以通过AI代理直接获取答案，那么他们对搜索引擎的依赖就会降低，从而减少广告展示的机会，对谷歌占据主导地位的广告帝国构成了直接威胁。新的 AI 浏览器可能集成自己的广告系统，或者与提供优质信息的服务商合作，形成新的商业模式。除了广告之外，云计算基础设施也将受到影响。随着 AI 浏览器对计算资源的需求增加，对云计算服务的需求也会随之增长。提供强大计算能力的云计算平台，将成为 AI 浏览器竞争的重要支撑。因此，这场浏览器战争也可能重塑云计算基础设施的格局，推动计算能力的革新。

再次，技术发展与社会影响相互交织。这场变革的驱动力，来自于对人工智能在提升生产力、改善用户体验方面的巨大期望。Azeem Azhar，Exponential View 的创始人，长期关注科技对社会的影响。他认为，人工智能正在改变我们与技术互动的方式，而 AI 浏览器正是这种变革的体现。Exponential View 的每日简报（EV Daily）致力于为那些无法分心的人提供关于 AI 和技术的精选信息，帮助他们把握时代脉搏。这场战争不仅仅是技术层面的竞争，更是一场关于未来互联网生态的争夺。然而，人工智能技术的快速发展，带来了机遇，也带来了风险。算力的提升是推进人工智能技术发展的基础。随着人工智能技术的普及，对算力的需求也随之飙升，而算力的提升离不开强大的电力支持。正如 Azeem Azhar 在 Exponential View 中指出的，到 2030 年，我们需要大约 100 吉瓦的峰值电力供应，以满足人工智能基础设施的需求。这不仅对能源行业提出了新的挑战，也促使我们重新思考能源结构的转型，推动清洁能源的发展。更重要的是，我们需要认真思考如何确保人工智能技术的安全、可靠和公平，并避免其被滥用。这场变革也引发了人们对科技伦理和社会影响的关注。我们需要建立相应的监管机制，规范人工智能技术的应用，保护用户的隐私和数据安全。

总而言之，AI 浏览器战争的打响，标志着互联网进入了一个新的时代。这场战争将推动技术创新，重塑互联网生态，并对社会产生深远的影响。我们正处在一个快速变化的时代，需要不断学习和适应，才能把握机遇，应对挑战。这场变革不仅仅是关于浏览器的竞争，更是关于未来互联网的形态，以及人工智能技术对人类社会的影响。未来，AI 浏览器将不仅仅是一个工具，更是一个智能助手，能够主动地理解用户的意图，提供个性化的服务和解决方案，引领我们走向一个更智能、更便捷的互联网世界。

在浩瀚的宇宙面前，人类自古以来就展现出无尽的敬畏与探索。这不仅驱动着科学研究的脚步，也深深地融入了我们的文化叙事之中。而作为这种探索精神的生动体现，宾夕法尼亚州立大学的年度活动——AstroFest，便在其中扮演着独特的角色。这个持续举办了26年的活动，不仅仅是简单的观星体验，更是一场融合了传统观测、动手实践、社区互动以及天文知识普及的盛会。

自2025年7月9日星期三至7月12日星期六，AstroFest将在大学公园校区的戴维实验室举行，为期四晚，为不同年龄和背景的参与者提供沉浸式的宇宙探索体验。这次活动的亮点在于其易于参与的特性。每天晚上8:30至11:30，活动向所有人开放，提供多样化的活动，旨在激发人们对宇宙的兴趣。

活动的核心远不止于观星，更在于帮助参与者理解我们所观测到的事物，以及其背后的科学原理。这体现了宾夕法尼亚州立大学天文与天体物理学系长期以来对公众推广科学知识的承诺。通过将复杂的天文学概念转化为易于理解和引人入胜的形式，AstroFest力求让每个人都能亲身体验宇宙的奥秘。过去的活动中，像天体物理学专业的学生Marea Alkhalifa一样，积极参与教授孩子们制作自制彗星的活动，展现了对培养下一代科学家和爱好者的承诺。这种亲身实践的方法至关重要，课程指南强调了在建立天文学概念模型时，动手活动的重要性，从被动观察转向主动学习。

除了指向遥远星系的望远镜，AstroFest 2025的举办时间也与宾州中部艺术节巧妙地重合，从而创造了一种协同的文化体验。这种策略有助于吸引更广泛的观众，将天文学的奇迹介绍给那些可能不会主动寻求这种体验的人们。值得注意的是，AstroFest的影响力也超越了大学公园校区。宾州州立大学对天文科普的投入体现在其他校区的相关活动中，例如，宾州州立蒙特阿尔托分校于2025年春季举办的“夜晚系列”活动，展示了该校对全州天文科普工作的承诺。该活动在当地社区也享有盛誉，甚至被刊登在StateCollege.com等活动日历上。尽管之前有报道曾提及7月13日至16日或7月12日至15日这两个日期，但最终确定的AstroFest 2025的举办时间为7月9日至12日。

天文学事件和公众兴趣的广泛背景进一步强调了AstroFest的重要性。《天空与望远镜》等出版物持续探索前沿研究，包括气候变化对天文观测的影响，这证明了该领域的不断发展。美国各地“暗夜节”和“星空派对”的日益普及，反映出人们希望重新连接自然世界和欣赏夜空之美的更广泛趋势。这种对暗夜的认识和欣赏，以及AstroFest等活动的便利性，为培养科学素养和激励未来的天文学家创造了肥沃的土壤。即使是看似不相关的活动，例如澳大利亚天空望远镜对日食和深空成像的报道，也有助于AstroFest所体现的天文探索和发现的整体氛围。

总而言之，AstroFest 2025为以有意义且易于理解的方式探索宇宙提供了一个绝佳的机会。为期四天的观星和天文学活动，加上其与宾州中部艺术节的战略性同步，以及宾州州立大学更广泛的推广努力，巩固了其作为社区科学参与基石的地位。从面向儿童的动手活动到为经验丰富的观星者提供的机会，AstroFest承诺为所有人带来丰富的体验，提醒我们宇宙持续激发和教育的力量。这项活动不仅仅是观察星星，更在于培养对浩瀚宇宙中我们自身位置的更深刻理解，以及激发对我们周围宇宙的终身好奇心。

在数字世界的浩瀚宇宙中，人工智能正在以前所未有的速度渗透进我们的日常生活，改变着我们与技术交互的方式，也颠覆着传统行业的运作模式。特别是在创意产业领域，生成式人工智能正以其强大的创造力，为艺术家、设计师、营销人员等创作者提供了全新的工具和可能性。 7月10日，可灵AI正式推出了其最新的图像生成模型——可图2.1，并宣布将面向所有会员用户免费开放7天。这一举措并非仅仅是技术上的迭代，而是一场悄无声息的变革，预示着AI辅助创作的未来图景正在加速到来。

生成式人工智能正在成为创意产业中一股不可忽视的力量。 可图2.1的发布，正是这种力量的一次集中体现。

一、指令遵循与创作效率的飞跃

可图2.1模型最核心的提升，在于其指令遵循能力的显著增强。 这意味着用户可以利用更自然、更精确的语言描述来引导AI生成符合其需求的图像，从而大幅减少了反复调整和尝试的次数，极大地提高了创作效率。 想象一下，过去可能需要经过数十次迭代才能实现的图像，现在只需通过清晰的文字指令就能一次性获得接近预期的结果。 这不仅节省了大量的时间和精力，也降低了创作的门槛，使得更多人能够参与到图像创作中来。 这种技术进步对于专业设计师和普通用户都具有巨大的吸引力，它将加速AI图像生成技术在各个领域的应用。 从广告设计到电影制作，从个人社交媒体到专业艺术创作，AI将成为每个创作者的强大助手。

二、美学提升与风格多样性

除了指令遵循能力的提升，可图2.1在人像美感和电影质感方面也进行了优化。 这使得生成的图像更加逼真、细腻，更具艺术感染力，从而满足了用户对于高质量视觉效果的需求。 在当今社会，视觉信息的质量直接影响着信息的传达效果。 可图2.1的升级，无疑提升了AI生成图像在商业设计和个人创作中的竞争力。 此外，新模型还支持超180多种不同的风格响应，涵盖了从写实到抽象、从古典到现代等各种艺术风格，为用户提供了更加丰富的创作选择。 这种风格多样性使得用户可以根据自己的需求和喜好，轻松创作出不同风格的图像，极大地拓展了创作的自由度和可能性。

三、功能集成与生态构建

可灵AI此次免费开放的范围涵盖了可图2.1的所有图片生成功能，包括文生图、单图参考和多图参考等。 文生图功能允许用户仅通过文字描述即可生成全新的图像，而单图参考和多图参考则允许用户上传图片作为参考，AI会根据参考图片和用户指令生成新的图像。 这种多样化的功能组合，满足了不同创作者的各种需求，使得用户可以根据自己的创作流程和想法，灵活运用不同的工具。 值得一提的是，可灵AI并非仅仅专注于图像生成，它还集AI视频和AI音频能力于一身，构建了一个全面的创意生产力平台。 这种多功能集成的策略，使得可灵AI能够更好地服务于用户，满足用户在不同创作场景下的需求。 此外，可灵AI还计划内测“灵动画布”——一款多人协作工具。 这一功能的推出，将进一步拓展AI辅助创作的应用场景，促进团队协作，提升创作效率。 随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，未来将会有更多类似的工具出现，从而构建起一个更加完善的AI辅助创作生态。

在AI技术蓬勃发展的今天，可灵AI的举措，预示着AI在创意领域的应用将更加广泛和深入。 免费开放7天的举措，为用户提供了难得的体验机会，也为AI技术在创意产业中的普及奠定了基础。 随着技术的不断进步，我们有理由期待，未来会有更多创新性的应用出现，从而彻底改变我们创作、沟通和表达的方式。