近年来，人工智能（AI）领域的技术发展呈现出爆发式增长，多模态大模型与物联网（IoT）的深度融合，被普遍视为推动下一轮科技革命的核心动力。多模态大模型通过融合文字、图像、音视频及其他多样化信息形式，使人工智能的理解与生成能力更为全面，极大地拓展了AI的应用边界。同时，物联网作为连接现实和数字世界的桥梁，为AI提供了丰富的实时数据支持，使智能体能够实现更精准的感知与决策。以中国企业昆仑万维的“天工超级智能体”、谷歌的Gemma系列以及字节跳动的BAGE开源模型为代表的多模态技术创新，正引领着全球AI生态的变革浪潮。
多模态大模型的发展已成为人工智能领域的重要方向。昆仑万维在2025年5月推出的“天工超级智能体”以其独特的AI agent架构和自主研发的Deep Research技术，实现了一站式多模态内容生成，覆盖文档、PPT、表格、网页、播客、音视频等多种信息形式。在全球多模态AI评比中，天工荣登榜首，其运行成本仅为OpenAI类似技术的40%，极大降低了企业使用的门槛。同时，天工提供了零代码平台操作界面，使非专业用户也能快速定制和部署智能体，有效推动了多模态智能技术的普及和企业级落地。这种技术与商业模式的结合，使得AI应用从实验室逐步走向日常生产与生活的方方面面。
谷歌的多模态技术则强调轻量化设计，以Gemma系列模型为代表，实现了在手机、笔记本等低算力设备上的高效运行，拓展了多模态AI的场景边界。Gemma-3模型不仅提升了对多模态信息的理解能力，且针对医疗和无障碍领域推出了MedGemma与SignGemma，分别应用于医疗诊断和手语翻译，彰显了AI技术助力社会公共服务的潜力。值得注意的是，谷歌采取开源策略，降低了开发者的学习和使用门槛，推动全球范围内技术的共享与创新。这种轻量级、开源化的发展路径，有助于构建更为多元的AI生态系统，促进技术成果的广泛落地。
字节跳动推出的开源多模态模型BAGE（又称BAGEL），则突出其在图像理解与生成方面的能力，成为国内开源大模型阵营中崭露头角的新兴力量。结合昆仑万维和谷歌的产品发展趋势，可以清晰看到，多模态大模型以其融合多种数据形式的优势，正重塑从企业办公自动化、内容生产，到医疗康复、无障碍通信等多个行业的运作模式。大模型之间的激烈竞争与协同创新，推动技术快速迭代，使得智能应用得以更加丰富和场景化。
物联网的引入，为多模态智能体的应用场景注入了新的活力。物联网设备广泛分布于家庭、工业、交通等多个领域，产生海量实时数据。将这些数据与多模态AI结合，能够实现从感知到决策的闭环智能。例如，智能家居通过语音识别、图像解析及传感器数据整合，自动完成诸如环境调节、安全监控等复杂任务；工业物联网则借助多模态智能体实时监控设备状态，预测故障并实施智能维护，显著提升生产效率。未来，自动驾驶、智慧城市以及智能安防等领域也将从这种感知层与决策层深度融合中受益，推动全社会迈向更加智能化、自动化的新阶段。
总体来看，中国企业凭借技术创新和成本优势，在多模态大模型领域逐步缩小与国际领先企业的差距。昆仑万维不仅在技术性能上占据优势，更重视产品的易用性和商业落地，推动智能体广泛应用于各行各业。谷歌通过Gemma系列展示了轻量级、多场景和开源融合的发展路径，有助于丰富全球AI生态。字节跳动的开源模型则为开发者提供了更多选择，激发了技术社区的活力。
多模态大模型与物联网的融合不仅是AI技术进阶的重要里程碑，也正在成为各行业智能化转型的关键引擎。凭借提升生产效率、优化人机交互体验以及推动智能产品普及，这一浪潮将深刻改变数字生态系统的构建方式。随着技术门槛的持续降低，更多创新型企业和开发者将加入这场智能化竞赛，推动技术应用多样化，加快构建更加智慧的未来社会。智能体技术正在进入一个融合更深、应用更广的新阶段，必将为社会发展和人类生活带来前所未有的机遇。
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