近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展深刻影响了众多行业，零售业也成为其重要应用领域。美国大型连锁零售商塔吉特（Target）于2023年圣诞节前夕宣布，将通过AI技术提升节日购物体验，期望借此在竞争激烈的市场中占据优势。然而，尽管投入大量资源推动AI战略，塔吉特却面临销量下滑和顾客流失的尴尬局面。这一现象不仅引发业界对AI在零售行业实际效用的反思，也揭示了市场竞争与技术应用之间复杂而微妙的关系。
塔吉特对AI的寄望极高，试图通过多维技术创新重塑零售格局。公司首席信息官布雷特·克雷格曾自信表示，AI可以精准预测市场需求并防止缺货现象，实现库存管理的优化与客户体验的提升。围绕这一愿景，塔吉特推出了生成式AI工具“商店伴侣”，计划在近2000家门店部署，利用智能聊天机器人辅助顾客完成购物决策，旨在打造“零售的未来”。此外，其营销平台Roundel也广泛运用AI技术，助力实现广告精准投放与客户粘性提升。行业数据显示，超过七成为具备AI功能的产品愿意支付溢价，这进一步加剧了零售业对AI革新的热情。理论上，塔吉特的AI应用无疑具备发掘潜力，推动服务和运营升级的可能。
然而，现实却并未如塔吉特预期般顺利。公司近几份财报均显示销售额持续下滑，尤其2023年第三季度利润锐减近50%，股价一度暴跌近17%。虽然同日配送业务实现36%增长，数字销售占比有所提升，但整体市场表现依然疲软。分析指出，塔吉特的AI系统未能有效遏制核心客户流失，市场需求预测和库存管理等关键环节存在明显漏洞。更严重的是，因技术创新效果未达标，公司还面临集体诉讼，质疑所谓的AI增效是否真实存在。此种情况下，原本被寄予厚望的技术反倒成了“技术背锅侠”，暴露了单纯依赖AI解决复杂零售问题的局限。
塔吉特面临困境的重要外因还包括激烈的市场竞争。沃尔玛等竞争对手采取更积极的定价策略，吸引大批价格敏感型消费者，压缩了塔吉特的市场空间。公司虽然通过供应链调整和库存优化提升资金周转效率，却也因此影响了产品可获得性，进一步打击消费者信心与忠诚。零售行业对市场洞察的敏锐度和应变能力要求极高，而非单靠技术分析非结构化数据或预测趋势，就能全盘解决品牌形象和客户体验的复杂问题。尽管AI技术对数据处理和趋势推断有显著优势，像业内的Cinnamon AI等公司专注于突破这一领域，但市场变幻莫测，灵活战略和优质服务依然是核心竞争力。
从塔吉特案例看，AI技术并非万能解药。作为推动零售业升级的重要助力，技术创新必须与市场环境、企业战略和用户需求深度融合。塔吉特尝试暴露出多个短板：一方面前端创新工具的用户采用度有限，另一方面后端供应链和库存系统的数字化升级仍不完善，再加上激烈的市场竞争与客户流失，导致收入持续下滑。重塑竞争力的关键在于同步提升AI应用的实际效能，精准洞察消费者心理和习惯变化，同时强化品牌价值和服务体验。唯有如此，技术才能真正释放潜力，推动整体业务转型。
总体来看，塔吉特当前销量和顾客基础的缩水，不能简单归咎于AI技术失败。AI更多是一种辅助工具，而非独立救世主。零售市场生态错综复杂，技术升级需配合高效战略执行及稳健运营管理。消费者期待随着时代演变不断变化，零售商不仅要保持技术前沿，更需聚焦提升用户体验和核心竞争力。未来，AI需要在多维度因素协同作用下，方能成为促进零售商变革升级的真正驱动力，而非被错误指责的“背锅侠”。塔吉特的经验，为整个零售业提供了重要启示——技术创新必须立足实际，脚踏实地，才能开花结果，实现长远发展。
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