近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展正深刻改变各行各业的运作方式，企业数字化转型的步伐因此显著加快。在这一潮流推动下，戴尔科技（Dell Technologies）与英伟达（NVIDIA）携手合作，打造融合领先硬件与软件的AI解决方案，专注于从个人计算机到数据中心实现AI技术的无缝连接与加速。这种紧密合作不仅提升了企业的创新能力，也为AI在更多行业的普及奠定了坚实的基础。
作为合作的核心成果，戴尔AI工厂（Dell AI Factory）于成立仅一年便展现出强大实力，汇聚戴尔在计算、存储、网络、工作站以及笔记本领域的先进产品线，联合英伟达前沿的AI硬件和企业级软件，搭建起一套端到端的企业AI解决方案。戴尔CEO迈克尔·戴尔提到，戴尔AI工厂旨在简化企业应用AI的难度，提供从桌面到数据中心的一致性和稳定性支持，帮助企业有效推进AI项目的落地，降低技术门槛，显著缩短AI应用周期，推进数字化转型。
硬件创新是这场合作的核心驱动力。以最新发布的NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra超级芯片为例，这款芯片具备高达20拍（petaflops）的AI运算能力，配备高达784GB的统一系统内存，包括288GB的HBME3e GPU内存与496GB的LPDDR5X CPU内存，同时配合业内领先的NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC网络方案。如此配置赋予了戴尔AI工厂强大的算力，极大提升了AI模型训练及推理效率，满足了大型企业级AI计算负载的苛刻需求。与此同时，戴尔推出的配备Blackwell Ultra芯片的新一代AI PC和数据中心服务器，支持从边缘计算到核心数据处理的多样场景，使企业能灵活应对从生成式AI到大规模推理的复杂需求。
然而，硬件的强大离不开软件的高效配合。戴尔AI工厂集成了英伟达的企业AI软件套件，特别是最新推出的NIM微服务（NVIDIA Inference Microservice），专为推理环节优化，加快AI模型部署和管理速度。在高速网络架构的支撑下，数据流转更为顺畅，整体AI解决方案的响应速度提升明显且运行更为稳定。为了缓解企业在AI运维方面面临的人才短缺与管理复杂问题，戴尔还推出全方位的托管服务（Managed Services），涵盖AI平台、基础设施及AI软件的全天候监控、报告生成、版本升级及补丁管理。这类服务确保AI系统在使用期间保持最佳性能，同时释放企业 IT 团队的压力，使其能够聚焦于核心业务创新。
生态协同方面，戴尔与英伟达不仅在硬件与软件层面协同作战，更积极构建互联互通的生态系统。戴尔AI工厂联手微软、ServiceNow等合作伙伴推出NativeEdge平台，加速AI技术在边缘设备的渗透，实现了灵活高效的边缘AI计算能力。这使得企业能够将AI处理任务从核心数据中心下沉到更接近数据源的边缘端，减少延迟并提高实时处理能力。针对不同行业的需求，戴尔与英伟达共同开发定制化方案，涵盖金融、医疗、制造、零售等领域，加速模型训练和智能推理，切实提升业务价值和运营效率。实践中，采用这套联合AI基础设施后，部分企业的训练时间实现了四倍缩减，推理计算能力提升超过五十倍，带来了明显的性能跃升和成本优化。
总体来看，戴尔科技与英伟达的合作打造了一套完整且性能卓越的企业级AI基础设施和解决方案体系。用户通过这一体系，不仅能大幅降低AI部署的复杂度和风险，还能依托强大的硬件算力及成熟的软件工具，高效推动多样化AI应用落地。展望未来，随着人工智能技术的不断革新与应用领域的持续扩展，戴尔AI工厂与英伟达的深度协作将继续扮演加速企业数字转型和智能化进程的重要引擎，推动全球企业在新时代中抢占技术制高点，实现更高质量的增长与发展。
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