人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已成为全球竞争的新焦点。当前，世界主要国家纷纷加大AI领域的投入与布局，中国在这一赛道既面临重大机遇，也需应对核心技术受制于人、伦理风险凸显等挑战。如何走出一条具有中国特色的AI发展路径？《人民日报》近期文章提出的”自立自强”与”应用导向”双轮驱动策略，为这一问题提供了系统性的解答框架。
一、突破技术瓶颈：构建自主可控的AI创新体系
核心技术自主化是AI发展的根基。文章强调，我国需在三大关键领域实现突破：
产学研协同是加速技术转化的关键。华为”盘古大模型”联合中科院自动化所的模式证明，企业需求牵引与科研机构前沿探索结合能显著提升创新效率。
二、深耕场景落地：AI赋能千行百业的实践路径
技术价值最终体现在实际应用中。文章指出，AI与实体经济融合需把握三个维度：
– 制造业智能化：海尔”灯塔工厂”通过AI质检将缺陷识别准确率提升至99.9%，示范了传统产业升级路径。
– 民生领域渗透：腾讯觅影已辅助医生阅读超2亿张医学影像，AI+医疗使优质资源下沉成为可能。
– 农业现代化：极飞科技的农业无人机实现亩均节水30%，印证AI在乡村振兴中的巨大潜力。
值得注意的是，应用推广需避免”重演示轻实效”。某省曾集中上马50个AI示范项目，但两年后仅12%实现常态化运行，凸显需求匹配的重要性。
三、完善治理框架：平衡创新与风险的动态机制
随着AI深度应用，治理挑战日益凸显：
人才培养是可持续发展的保障。教育部”人工智能专业”布点数量五年增长8倍，但既懂技术又通晓产业的复合型人才仍存在百万级缺口。
从实验室创新到产业赋能，再到治理完善，中国AI发展正在构建”技术-应用-治理”三位一体的新格局。这条路径既强调关键技术的自主突破，又注重解决真实场景中的痛点问题，同时通过前瞻性治理防范技术异化风险。在数字经济时代，这种系统化推进模式不仅将塑造中国AI的竞争优势，更将为全球人工智能发展贡献独特智慧。正如文章所强调，只有坚持科技向善、应用为民，才能真正释放人工智能的变革性力量。
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