随着全球科技竞争进入深水区，人工智能已成为各国战略布局的核心领域。我国作为后发国家，在人工智能领域实现了从跟跑到并跑的跨越式发展，但在基础研究、核心技术和全球治理等方面仍面临重大挑战。面对这一局面，如何构建具有中国特色的AI发展路径，既保持技术创新活力又守住安全伦理底线，成为当前亟待解决的关键命题。
战略定位与价值导向
我国人工智能发展始终坚持”双轮驱动”战略：一方面强调自立自强的技术突破，另一方面注重应用导向的价值实现。这种定位在2023年中央政治局集体学习中得到进一步强化，明确提出要将”有益、安全、公平”作为技术发展的核心准则。这种价值导向具有鲜明的中国特色——既不同于西方完全市场驱动的技术发展模式，也区别于某些国家的技术孤立主义。在实践中体现为：通过国家重大科技专项支持基础研究，同时鼓励企业在智能制造、智慧城市等民生领域开展应用创新。例如，国产大模型DeepSeek在金融、医疗等垂直领域的快速落地，正是这种战略定位的具体体现。
技术突破与产业生态
当前我国AI发展呈现出”应用强、基础弱”的典型特征。统计显示，我国AI专利申请量占全球60%，但在基础算法、高端芯片等关键领域仍存在明显短板。这种结构性矛盾需要通过系统性创新来解决：
特别值得注意的是，我国在AI普惠化方面取得显著进展。如春晚”赛博秧歌”展示的虚实融合技术，已衍生出远程教育、数字文旅等20余个应用场景，直接服务超过8000万用户。
治理体系与国际协作
随着AI技术深入社会各领域，建立适配的治理体系变得尤为迫切。我国采取”发展与治理并重”的独特路径：
– 监管创新：率先出台《生成式AI服务管理办法》，建立分级分类监管制度
– 伦理框架：发布《新一代人工智能伦理规范》，在自动驾驶等领域开展伦理审查试点
– 全球治理：在联合国框架下推动成立AI国际治理委员会，倡导”技术中立”原则
这种治理思路强调平衡发展效率与风险防控。以人脸识别技术为例，我国既保持其在安防领域的领先应用，又通过《个人信息保护法》严格规范使用边界，体现了”用得好也要管得住”的治理智慧。
面向未来，我国人工智能发展需要构建更加开放包容的创新生态。一方面要持续加大基础研发投入，力争在2030年前实现关键核心技术自主可控；另一方面要深化国际合作，特别是在气候变化、公共卫生等全球性议题上拓展AI应用场景。只有坚持技术创新与伦理治理双轮驱动，才能真正实现人工智能”赋能百业、造福人类”的发展愿景，为全球数字文明贡献中国智慧和中国方案。
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